基于BP神经网络的高技术企业技术创新能力评价

运用BP神经网络模型对高技术企业技术创新能力进行评价,避免了当前评价方法中人为的确定权重,克服了以往缺乏自学习能力的缺点,减少了评价过程中的随机性和评价人员主观上的不确定性及其认识上的模糊性,而且通过对参评样本的不断学习,使系统误差达到预定的范围内,并用一个实例验证了这种测评方法。     

基于BP神经网络的中小企业技术创新能力评价研究

构建了一种基于卓越绩效的中小企业技术创新能力评价指标体系;根据BP神经网络理论,设计了用于评价中小企业技术创新能力的BP神经网络模型,并结合实例验证了模型的有效性。     

基于BP神经网络的企业技术创新能力评价及应用研究

针对当前评价企业技术创新能力的方法所存在的不足,提出一种基于BP神经网络的企业技术创新能力评价方法。首先建立企业技术创新能力评价指标体系,然后根据指标体系,设计BP神经网络模型,并给出可行的评价程序。在计算方法上,用MATLAB神经网络工具箱来进行网络设计和计算。通过大量学习样本的训练和测试,使模型的误差达到预定的范围内。最后,以实例验证了这种方法的准确性和可操作性。     

一种企业技术创新能力评价的新方法

本文在对传统的企业技术创新能力及其评价思路进行分析的基础上,根据企业技术创新的实现过程,提出了企业技术创新能力定义、评价指标体系和评价方法,以期对企业的技术创新活动的有效实现提供借鉴。     

建筑企业技术创新能力模糊综合评价及实证分析

从建筑企业技术创新能力的现状出发,建立了建筑企业技术创新能力评价指标体系.通过应用层次分析法为该指标体系的各层次指标赋权,运用多重模糊综合评价法对建筑企业技术创新能力进行综合评价,并以某建筑企业为对象进行了实证分析.     

基于动态能力的企业技术创新评价体系研究

论述了企业动态能力的理论发展脉络,提出企业技术创新系统动态能力的概念,认为从第一代到第四代企业研发管理的发展实际上表现出企业技术创新系统动态能力逐渐提高的特征。设计了基于动态能力的企业技术创新系统的评价体系,从战略评价、组织过程评价、绩效评价三个方面来考察企业技术创新系统的效率与效益。     

基于BP神经网络的企业技术创新能力评价

运用基于BP算法的人工神经网络模型对企业技术创新能力进行评价,试图为企业技术创新能力评价开辟新的方法。     

企业技术创新能力指标体系的构建及综合评价

本运用集合、权重和模糊数学方法，构建了企业技术创新能力的指标体系，提出了对企业技术创新能力进行综合评价的方法，为客观评价、及时调整企业技术创新战略提供了依据，有利于提高企业的技术创新能力。     

企业技术创新能力评价研究评述

系统梳理了现有关于企业技术创新能力评价的研究成果,总结出企业技术创新能力评价的三种视角分别是基于创新能力构成要素视角、基于投入—过程—产出视角、基于创新能力系统视角.在此基础上对现有评价研究存在的局限性作出深入分析,指出理论成果若用于指导企业技术创新能力评价实践会存在问题,并对未来的企业技术创新能力评价研究和开展实际评价工作提出有益的建议.     

科创版首批上市企业创新能力评价研究

通过对上市企业创新能力评价的研究进行综述,在此基础上构建科创版上市企业创新能力评价指标,运用层次分析法和Z-均值聚类分析对科创版首批上市25家企业创新能力进行实证研究。实证研究结果表明科创版首批上市企业注册地分布不均衡且企业创新能力存在提升空间。最后基于实证分析提出应强化政府的政策引导力度,加大企业创新投入力度,注重技术转移能力建设等建议。     

关于建立健全企业技术创新体系的理论思考

一个完善的企业技术创新体系是由企业生产 -学习系统、企业技术创新搜寻系统、企业技术创新探索系统和企业文化创新系统组成。本文深入分析了建立健全企业技术创新体系的理论逻辑和现实路径 ,进而指出了建立健全我国企业技术创新体系的关键举措。     

论企业持续技术创新的结构

企业持续技术创新是技术创新型企业的独特的组织行为 ,是由技术家族创新和战略技术创新两个阶段组成的多次循环往复的过程。本文分析了技术家族创新、战略技术创新和技术创新型企业的结构。     

网络结构洞对企业技术创新活动的影响研究

现有研究认为网络结构洞对企业技术创新活动具有两种完全相反的作用:一方面,网络结构洞扩大了企业可接触的信息的多样性,因此,有利于企业技术创新活动,但是另一方面,网络结构洞增加了企业暴露于机会主义行为中的危险,因此,不利于企业技术创新活动。实际上,如果考虑到不同类型的企业技术创新活动,那么这两种作用可能相互并不矛盾。本研究分析了网络结构洞对企业不同类型技术创新活动的影响,结果表明:网络结构洞有利于企业探索式技术创新活动,并且信任正向调节这两者间的关系,但是,网络结构洞对企业利用式技术创新活动的影响并不显著。     

技术创新网络核心企业知识流耦合控制研究

摘要：技术创新网络是技术创新活动新的组织形式,网络的生成是为了寻找有助于自身发展的新知识。本文通过对一般知识流的阐述,在对技术创新网络中知识流过程进行分析的基础上,引入学习能力和节点间的耦合度两个变量,构建了技术创新网络知识流耦合过程模型,通过对核心企业的知识流耦合过程控制的分析,来研究技术创新网络内部知识共享和扩散活动的一般规律。研究结果表明,核心知识节点通过加强学习能力和改变节点间的耦合度,来协调技术创新网络中的知识流过程控制。     

技术创新人才的模糊综合评价

基于技术创新人才的特点和模糊综合评价理论，建立了综合评价技术创新人才的指标体系，并对技术创新人才进行了定性和定量的分析，为进一步完善评价机制提供了有力的帮助。     

基于因子分析法构建大中型工业企业技术创新能力评价模型

摘要：创新是一个企业进步的源泉,也是其兴旺发达的不竭动力。本文基于因子分析法建立了评价大中型工业企业创新能力的模型,找出了影响企业创新能力的关键因素,从而为大中型工业企业利用该模型客观认识自身技术创新能力,并通过横向比较企业自身与其他企业的差距为实例,验证了该模型的有效性,进而为企业提升技术创新能力和制定更加科学的技术创新决策提供依据。     

资源异质性对企业核心性形成的影响研究——基于技术创新网络的分析

本文旨在建立一个技术创新网络中企业间资源异质性对企业核心性形成影响的概念模型。在将资源异质性划分为组织资源异质性和关系资源异质性两个维度的基础上,试图对资源异质性与企业核心性之间的关系以及跨组织学习的中介作用做出探讨,通过实证分析解析了影响企业核心性形成的部分原因。     

我国高新技术企业技术创新模式选择研究—基于演化博弈的视角

为研究高新技术企业的技术创新模式选择行为的内在决策机理,借助演化经济学研究工具,构建了高新技术企业技术创新模式选择的博弈模型,并对策略选择进行了演化动态稳定性分析,用数值仿真演示了决策参数的不同取值和初始条件的改变对演化结果的影响。结果表明:高新技术企业技术创新模式选择演化系统收敛于两种模式,一种为理想状态,一种为不良"锁定"状态;通过调节参数可以跳出不良"锁定"状态,诱导企业朝着期望的方向演化。     

大数据企业技术创新的主要影响因素研究

针对近年我国大数据企业的技术效益不足问题,本文基于技术创新理论、大数据4V特点和文献研究,构建大数据企业技术创新影响因素的评价指标体系;再依据专家访谈和层次分析法(AHP)找出其技术创新的主要影响因素;然后以主要影响因素的相关定量指标作为聚类指标进行聚类分析;再采用熵值法分析中低技术创新水平大数据企业的主要影响因素,结果显示：主要影响因素有知识资源量、关系网络;大数据企业技术创新水平处于“领先企业少而强,长尾企业多而弱”的非均衡格局中;硕博学历员工数、研发投入等是中低型大数据企业技术创新的主要影响因素。