一部苏联知识阶层画像集北大核心

苏联的心灵/[英]以赛亚·伯林/潘永强译/译林出版社/2010作为当代英国著名哲学家和政治思想史家,以赛亚·伯林眼中的苏联拥有怎样的心灵?本书收录了以赛亚·伯林关于苏联的一些从未发表过的文章。既有对二战后他与帕     

数字图书馆都柏林核心集网页文本的知识集成与检索研究

数字图书馆面临着进一步提高信息检索质量的问题,基于都柏林核心集的知识集成和检索能够发挥重要作用。结合Web网页的特点和本体知识,给出一种都柏林核心集网页文本的数据模型。词义扩展的相似匹配是当前知识检索采用的较为实用的方法,基于该模型采用词素匹配的技术并结合词义扩展的信息检索的一些技术,能使信息有效地存储集成和提高信息利用质量,能使开发的知识检索系统有更好的应用性。图1。参考文献7。     

一部颇具特色的著作——评《知识管理学》

通过对邱均平教授主编的《知识管理学》的简介与评论,力图阐明该著作是一部颇具创新性、系统性、实用性、视野宽广、前沿性强、图文并茂等特色的著作,以期达到推广这部著作、加强此门学科建设与实践的目的。     

李文益与《苏联闻见录》

鲁迅先生的《南腔北调集》里有一篇《林克多作（苏联闻见录）序》。这林克多是台州市黄岩区人,原名李文益。台州市档案馆收藏的一些档案,涉及李文益生平及著作。     

《出三藏记集》是一部版本目录

僧祐《出三藏记集》著录了20多种佛经版本,考证了古书版本的源流,找出了同书异本中的善本,又鉴定了佛经的伪本。它不仅是现存最早的一部版本目录,也是现存最早的佛经目录,对后世产生了深远影响。参考文献10。     

非相关文献知识发现初始集过滤方法的试验研究

在对现有非相关文献知识发现的初始集过滤方法进行分析的基础上,提出基于副主题词和基于共现语义群两种过滤方法。以Swanon的早期发现之一为对照进行试验,考察经两种方法过滤后中间集B的范围以及目标关联词和目标关联对的出现情况,以此作为评价其对B影响的依据。结果表明两种过滤方法均可提高B的质量,从而提高发现效率。     

知识直播平台付费用户群体画像研究

[目的/意义]为知识直播平台精细化地定位人群特征、进行针对性运营并挖掘潜在价值用户提供有效的思路和方法。[方法/过程]以知识直播平台为研究对象,首先设计群体画像的概念模型,然后提出基于密度峰值聚类的知识直播平台付费用户群体画像的方法,最后以知乎live平台的付费用户数据为样本,使用Matlab中的密度峰值聚类算法对样本数据进行群体划分。[结果/结论]实验结果表明该平台存在5类典型的用户群体,通过对聚类中心点的对比分析,识别出各群体典型特征,并提出精准运营策略。     

部柏林核心集与网络资源的加工利用

对网络信息资源的著录格式--都柏林核心集做了简要说明,并通过一个自行开发的应用实例介绍了它的使用方法.     

基于用户画像的学术期刊精准化知识服务策略

为提升大数据时代我国学术期刊精准化知识服务水平,本文将用户画像技术引入学术期刊知识服务,并构建了学术期刊用户画像流程:一是系统收集用户的真实原始数据并进行数据预处理,从中提取事实标签;二是对事实标签进行建模计算,获取模型标签;三是对模型标签进行算法挖掘,得到预测标签;四是在预测标签基础上构建作者画像、读者画像与专家画像.基于此,文章提出学术期刊精准化知识服务策略,即,要立足用户特征,把握用户需求,搭建用户网络,细分用户标签,实现服务模式精准化、内容多样化、方式社交化和推送个性化.     

基于用户画像的高校图书馆知识推荐服务优化研究

在资源越来越丰富而利用率却越来越低的背景下,如何有效利用高校图书馆资源开展知识推荐服务是现阶段的一个研究主题.文章基于用户画像在高校图书馆知识推荐服务方面的应用优势,梳理了当前高校图书馆知识推荐服务的不足,并借助用户画像的构建过程对高校图书馆开展知识推荐服务提出优化策略.即高校图书馆要不断完善自身理念,动态把握用户需求,开发特色馆藏资源,建立健全的用户隐私保障制度,及时处理用户反馈信息.     

基于用户画像的出版企业知识服务商业模式探析

满足知识用户个性化需求、实现精准服务的能力将成为出版企业在知识服务领域中的核心竞争力.从需求、技术、伦理等角度考察,出版企业可以把用户画像运用于知识服务,通过对相关数据进行选样采集、分析处理、建立标签、聚类和可视化呈现,准确地了解用户的知识需求.知识需求是用户的基本价值主张,也是出版企业构建知识服务商业模式的逻辑起点,...     

《引玉集》的引玉及其他

我的藏书中有本《引玉集》，是我经常欣赏的一本书。它在我身边的岁月已经超过一个甲子了，这一个多甲子中，可说是风风雨雨、万方多难，因而有许许多多早于它或晚于它收藏的书籍，或在这样、或在那样的劫难中都早已散失，而它却至今能留存我手，不能不说是个奇迹——虽然多少也与我的对它备加关爱并非无关。     

基于画像分析的高校图书馆精准知识服务研究

构建基于用户画像与资源画像联动的精准知识服务体系,从而有效提升高校图书馆知识资源服务效能,切实满足用户个性化的知识需求.通过剖析用户画像与资源画像的创建流程,明确"画像对接→服务传送→服务反馈→画像修正→画像对接"循环式的画像迭代与精准知识服务实现机制.利用画像拓展、画像聚类、画像演绎、画像追踪,高校图书馆能够更好地关切到用户全方位的知识需求,促进全共享知识社区的构建,实现全内容知识产品的生成,并达成全过程知识服务的优化.     

基于用户画像的企业科技行政审批档案知识服务模型构建

“一网通办”背景下产生了大量的企业科技行政审批档案,如何挖掘这些档案潜在的知识价值,服务于不同用户,是企业档案知识服务转型的重要任务。本文从政府、企业和科研团队三类用户群体的知识需求出发,结合用户画像技术构建由用户画像层、数据获取层、知识反馈层、知识组织层和应用服务层组成的知识服务模型,并对该模型的适用性进行了阐释。依据该模型建设知识服务平台可为政府辅助决策、企业把握行业动态、科研团队减少重复研究以及不同用户间的合作与信息交流服务。     

用户画像方法在科技情报知识服务智慧化中的应用研究

构建以用户画像为基础的科技情报知识服务智慧化应用模型,能够满足大数据时代下科技情报用户对知识服务的及时性、精准性和智能性的需求,提升科技情报知识服务智慧化水平.分析科技情报用户需求以及用户画像在相关领域中的应用,提出用户画像在科技情报知识服务智慧化中的分层画像思路,以知识画像与用户画像融合的方式优化知识服务智慧化路径,...     

基于二部图法的Web知识社群挖掘*

二部图法分析模型是将Web页的内容信息和超链接信息相结合给出的一种基于分类方法的算法，利用二部图可以求出网页的最大匹配与完全匹配，挖掘出隐含的知识社群，能更准确地实现对用户的合理定位。     

融合用户画像和知识图谱的智慧图书馆信息推荐体系研究

文章从用户画像和知识图谱角度出发,构建了智慧图书馆的信息推荐体系结构,智慧图书馆的信息推荐体系包括系统板块和系统架构两大部分,系统板块包括系统管理、用户画像、知识图谱、信息推荐、结果展现、结果反馈等七大模块,系统架构包括数据层、分析计算层、结果层、反馈层等四个层级。     

作为一门学科的知识组织

作为一个研究领域,知识组织在LIS理论界得到热烈的研讨。本文从学科角度讨论知识组织的研究对象、学科性质、研究内容及其理论体系。     

解放区第一部译制片《普通一片》诞生记

解放战争时期，前苏联电影已在广大解放区放映。因为没有译制，观众只有通过幻灯字幕或放映员用土喇叭讲解简要情节来了解影片的大概情况。     

图书馆合作体内部知识共享障碍及对策分析

知识在图书馆合作体内部共享将会极大提高各成员馆的竞争优势。而共享效率主要受知识特性、成员馆的共享能力、成员馆间的文化差异、激励机制和信任程度等因素影响。要提高图书馆合作体内部知识共享效率,需要搭建知识共享平台、建立学习机制、激励机制、信任机制以及营造良好的合作文化。