基于内容的视频检索技术

本文阐述了基于内容的视频检索技术的基本概念、关键技术，介绍了国内外已研发出的基于内容的视频检索系统，并对其应用前景进行了展望。     

基于内容的视频检索

系统地介绍了实现基于内容的视频检索的一般步骤 ,详细描述了视频数据处理技术与方法以及视频基于内容检索的过程和方法 ,最后提出了未来的一些研究重点。     

数字图书馆中基于内容的视频检索关键技术

实现数字图书馆中基于内容的视频检索的关键技术包括 :视频数据建模、视频分割、视频索引、视频查询与浏览。有待深入研究的问题有 :算法的引进、视频的检索反馈等。图 1。参考文献 2 1。     

基于内容的检索技术在未来媒资系统中的应用

基于内容的多媒体检索技术改善了检索效率,在媒体资产管理系统中有着广阔的应用前景。本文介绍了基于内容的视频和音乐检索技术,以及其未来在媒资系统中的应用。     

浅析基于内容的视频信息检索技术

本文对视频信息及其特点进行了简要介绍,对基于内容的视频检索技术进行了详细的探讨,并就检索技术的发展现状预测了基于内容的视频检索技术的未来发展趋势。     

论数字图书馆基于内容的多媒体数据查询和检索技术

数字图书馆基于内容的检索 (CBR) ,是指根据媒体对象的语义和上下文联系进行检索 ,它具有从媒体内容中提取信息检索和大型数据库 (集 )的快速检索等特征。基于内容的多媒体数据查询主要提供两种形式的查询说明 :示例查询说明和表格说明。图 1。参考文献 6。     

基于内容的静态图像检索

本文概括了基于内容的图像检索的现状，基于内容的图像检索的必要性。本文也描述了现行的基于内容的图像检索的主要技术，一些商业图像检索系统的特点，检索系统的性能，以及这个领域今后的发展方向。     

基于内容的图像检索技术与系统

在简要指出传统图像信息检索技术存在的问题后,通过实例分析了基于内容的图像信息检索技术(Content-based Image Retrieval )的原理,并介绍了国外主要的基于内容的图像信息检索系统。     

数字图书馆中基于内容的图像检索技术

基于内容的检索是随着多媒体技术的发展而日渐明显的多媒体数据库查询和检索方法,它根据媒体对象的语义、特征等进行检索,其主要包括图像(Image)检索、视频(Video)检索、音频(Audio)检索。本文讨论了实现数字图书馆中基于内容的图像检索的关键技术,论述了每个阶段的研究特点,对基于内容的图像检索的主要研究技术进行详细和全面的论述,介绍了典型的基于内容的图像检索原型系统与数字图书馆系统,通过综述指出了目前研究中存在的主要问题并指出了今后的研究方向。     

媒体资源管理系统中基于内容的视频检索技术分析

本文针对现代媒体资源管理系统中数字视频图像的检索问题,阐述基于内容检索技术的工作原理及算法流程;并从模式识别的技术角度出发,探讨在媒体资源管理系统中构建基于内容的视频检索技术方案。对于数字媒体资源的开发和利用,创建媒体资源信息服务产业将有指导性意义。     

基于内容的多特征图像检索中的关键技术

本文主要讨论了基于内容的多特征图像检索中的几个关键技术：多特征综合检索的相似度计算，多特征之间如何融合，特征之间权值的调整及相关反馈。     

基于内容的多媒体视频检索技术

<正> 人们总是希望可以直接检索到一段包含特定信息的视频片段,例如:足球比赛中的射门镜头、含有日出景色的片断等。基于内容的视频检索技术因此应运而生。     

基于内容的图像检索反馈技术概述

在对现有的相关反馈算法进行总结的基础上，介绍一些有所改进的反馈算法，同时展示各种算法的基本原理和检索效果。通过对比各种算法的查全率与查准率，展示各种算法的优缺点、应用范围;介绍现有的几个使用相关反馈技术的基于内容的图像检索系统，并针对相关反馈领域的研究预测其有挑战性的发展方向。     

基于内容的图像检索技术研究进展及其在数字图书馆中的应用

基于内容的图像检索技术是对图像的物理内容为加工对象的检索技术之一,主要实现方式包括基于颜色、纹理、形状、空间位置和语义等。其中基于颜色的图像检索发展最为成熟,而基于语义的检索则尚处于探讨、研究阶段。基于内容检索和基于文本检索在数字图书馆中可以融合共同提供检索服务。Google为这一尝试提供了在后控阶段的有效案例,而真正的实现两者的融合是在预处理阶段。两者结合在数字图书馆中的应用是可行的,相信能够提供更好的图像检索服务。     

一种新型的多媒体检索技术 --基于内容的检索

基于内容的检索是一种新型的多媒体检索技术。本文比较了传统的多媒体信息检索方法和基于内容的检索方法的异同,叙述了基于内容的图像、音频检索技术的要点,指出了在检索多媒体信息时需要解决的几个问题。     

数字图书馆中基于内容的图像检索关键技术

数字图书馆基于内容的图像检索数据库研究中 ,要研究的关键技术包括 :建立数据模型 ,基于内容的编码 ,基于图像颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征的索引 ,以及检索效果的评价标准和高维索引等。参考文献 10。     

基于内容的图像检索技术的发展方向

基于内容的图像检索技术是目前图像检索中的热门技术，本文主要是针对基于内容的图像检索技术中的的局限性，从图像数据模型、有效的特征提取、高层语义和低层特征的关联、高维索引技术、多特征综合检索、压缩域图像检索技术以及用户查询接口等方面探讨了基于内容的图像检索技术的未来发展方向。     

数字图书馆中基于内容的多媒体数据查询和检索技术

着重阐述了数字图书馆中基于内容的多媒体数据查询和检索技术。     

数字图书馆中基于内容的图像检索新进展

论述了基于内容的图像检索技术（CBIR）的新进展，提出了引入相关反馈机制、多种特征组合检索、图像聚类检索等三种改进其性能的方法。并通过实例论证了这些方法的有效性。     

基于内容检索多媒体数据库的构建

研究了图像、视频等媒体的基于内容索引方法及如何开发基于内容多媒体检索系统模块 ,嵌入到面向对象多媒体数据存储库中 ,从而完成基于内容检索多媒体数据库的构建 ,并提出该系统的总体结构。图 1。参考文献 2 9。