一种改进的灰色预测模型研究及应用

灰色预测模型通常是GM模型,但预测精度有时不令人满意．在对模型GM做了进一步研究的基础上,提出了一个预测精度较高的新灰色预测模型,即“对数函数一幂函数变换”模型,它能提高离散数据的光滑度。从而拓宽了灰色预测模型的应用范围．利用此模型对四川某地区电网年历史负荷数据建模,预测出该地区1999～2010年的负荷值,试验结果表明该方法是可行且有效的．     

水污染的灰色预测模型及其应用

本文利用灰色系统中的GM（1，1）模型，得到了关于我国废水排放量的一个较为精确的预测模型并加以应用，为进行决策与制定计划提供一个很好的帮助，利于改善我国的水环境。     

灰色预测模型在住宅市场中的应用

在社会经济的各个领域,大量的决策问题离不开对变量未来值的预测或对不易观测变量的预测。而在进行预测的过程中,最重要的是预测模型的选择。着重研究了灰色预测模型,同时对住宅市场的销售面积以及相关的三个因素进行了量化分析。经过检验具有很强的可行性和可靠性,为决策者进行相应的战略规划提供了科学的参考依据。     

耕牛血吸虫病感染率预测模型及灰色关联分析

本文运用灰色理论给出了安徽省耕牛血吸虫病感染率预测的GM (1 ,1 )模型 ,并对耕牛中扩大化疗的比例、耕牛存栏数对血吸虫病感染率的影响进行了灰色关联分析 ,由此对今后的农业血防工作提出了几点建议     

灰色预测模型在住宅市场中的应用

在社会经济的各个领域,大量的决策问题离不开对变量未来值的预测或对不易观测变量的预测。而在进行预测的过程中,最重要的是预测模型的选择。着重研究了灰色预测模型,同时对住宅市场的销售面积以及相关的三个因素进行了量化分析。经过检验具有很强的可行性和可靠性,为决策者进行相应的战略规划提供了科学的参考依据。     

四川省入境旅游客流量预测研究——基于灰色预测模型

旅游地客源市场的科学准确预测能够为旅游地的开发提供有力依据.本文基于四川省2002-2012年入境旅游客源统计资料为原始数据,引用GM(1,1)灰色动态模型,并利用此模型对四川省2013年-2015年的入境游客进行了预测与分析,以此对四川省发展入境旅游提出建议.     

灰色加法组合预测模型及其应用

针对季节性时间序列具有增长性和周期性的特点,将其进行分解建模,并与灰色系统理论相结合,首次提出了灰色加法组合预测模型。通过京津唐电网中的应用表明,此方法简单有效,对于季节性预测问题有很强的实用性和较高的预测精度。     

基于灰色系统理论的交通事故预测模型

交通事故的发生是一个典型的灰色系统,利用灰色理论的GM(1,1)模型建立了交通事故起数、死亡人数、受伤人数及直接经济损失预测模型,并利用某市31个月的交通状况数据验证了模型有较好的精确度。     

基于灰色系统理论的会议人数预测模型

本文使用灰色系统理论的有关知识．通过以往的会议人数数据估算将要召开会议的参会人数。     

灰色预测模型GM(1,1)及其在奥运金牌数预测中的应用

运用灰色理论研究了中国代表团在第23届至第28届奥运会上所取得的金牌数的变化规律,建立了金牌数预测的灰色模型,并对2008年北京奥运会中国取得的金牌数作了预测.利用灰色关联度分析,讨论了运动项目对金牌总数影响的程度.     

一种新的灰色马尔科夫预测模型及其应用

以奥运会奖牌数预测的实际问题为背景,结合灰色系统理论与马尔科夫预测的相关理论与方法,提出了一种新的奥运会奖牌数预测的灰色马尔科夫预测模型,从而为未来奥运会奖牌数预测提供了一种有效的方法。     

天津地区雾霾的成因及预测模型建立的研究

本文主要就天津雾霾形成的主要原因及雾霾预报建立了相关数学模型。对模型进行检验后,确定最终预测方程,并利用预测模型所得结果与天津实际数据比较,预测基本符合。     

人口死亡率的灰色预测模型

应用GM(1,1)模型,对十堰市城区人口的死亡率建立灰色预测模型.经检验模型拟合精度高,外推预测效果好.     

基于灰色预测模型和层次分析法的购房计划优化方案

利用多项式拟合2000～2008年间成都市各地段房价数据,分析得到房产分布以及房价的变化趋势,通过建立灰色GM(1,1)预测模型,预测成都市不同地段房价走势,分析影响其决策的因素,得到资金积累量、每月剩余资金量和公司与住家的远近为其最大影响因素.通过建立资金积累最大化和每月剩余资金最大化的双目标优化模型,选择出10个较优方案,再运用层次分析法确立最优的计划.     

关于轴承磨损量的灰色预测模型

介绍了灰色数学模型GM(1,1)模型的理论,建立了关于轴承磨损量的灰色预测模型.计算结果表明,该预测模型可以进一步了解设备运行状态的发展趋势.     

灰色预测模型的研究及应用

在介绍灰色系统理论的基础上,讨论了灰色预测原理,以中国总人口为例,进行了灰色预测模型的建立和求解,提出了中国人口动态模型;以城市的年供电量为例,利用历史数据,并对电力系统各年的日最大负荷的预测建立了基于残差修正的灰色预测模型.该预测模型是一种基于残差CM预测法的改进灰色模型进行优化的组合方法,能够实现在线预测模型参数,最终的预测结果误差可基本控制在3%之内.经过实例计算,基于残差修正的灰色预测模型在对电力系统的日最大负荷进行预测时,与传统的系统理论方法相比较,该方法计算简捷,具有较高的预测精度,具有很好的实用性.     

江苏省用电量的灰色预测模型

本文应用灰色预测法对江苏省用电量进行预测。通过对2004———2009年江苏省用电量原始数据进行生成处理来寻找系统的规律,生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方程模型,从而预测用电量的未来发展趋势,并通过残差修正模型使得模型的精确程度有所提高。     

广州市登革热传染病的灰色预测模型

应用灰色系统理论对广州市登革热患病人数进行预测,首先预测净增患病人数,进而预测总患病人数,但所得结果表明,由于存在误差,用灰色预测模型预测登革热传染病是存在缺陷的。     

改进的灰色马尔科夫预测模型对全国碳排放量的预测

基于灰色理论和马尔科夫理论,建立传统的灰色马尔科夫预测模型;对传统灰色马尔科夫预测模型初始预测值的构造存在的一定误差进行改进,并用改进后的新模型计算全国碳排放量,然后将全国碳排放量预测结果与传统的灰色马尔科夫模型进行对比;预测结果表明：改进后的灰色马尔科夫模型预测精度有了进一步的提高并验证了算法的有效性。     

灰色-马尔柯夫预测模型在房地产价格预测中的应用

针对房地产营销过程中,价格变化随机性的特点,将灰色GM(1,1)预测与马尔柯夫预测有机结合,构成灰色-马尔柯夫预测模型,对未来某一时段的房价进行预测。结果表明,该模型是可行的和有效的。