基于多模型的最小偏差控制

应用多目标优化方法和严格的最小二乘递推算法,给出了使输出偏差极小化的基于多模型的最小偏差控制算法。同时建立多个模型,将那些预报误差相对较小的模型组成所谓容许模型组,并将各容许模型的最小偏差控制的加权平均取作所需的控制(或曰输入),而将那些预报误差较大的模型重新初始化。     

论高校工作的过程评估与目标评估

过程评估与目标评估是高等学校工作评估的两种基本方法.认识这两种方法的功能,处理好它们之间的关系,是研究高教评估中的一个不可忽视的问题.现代管理科学告诉我们,任何系统的运动必须有一定的输入与输出.审核系统的输出,找出这种输出与系统预定目标之间的偏差,分析形成这种偏差的原因,从而调节系统的输入,实现对系统运动的控制,使系统的输出符合系统预定的目标,这就是现代管理的"相对封闭"原则.这一原则的本质要求在于使"系统的输入"——"系统内部的     

离散线性时变系统的状态观测器

放弃Luenberger状态观测器理论对系统完全可观测性的要求 ,提出了一般离散线性时变系统的状态观测器的设计方法。对j =i,i- 1,给出了系统完全 (i,j,Ti)可重构的新概念 ,且给出了可重构的充要条件     

线性时变离散系统的状态估计

放弃了Luenberger状态估计理论对系统完全可观测性的要求,提出了一般线性离散系统状态估计的方法.对于j=i,i-1,给出了系统完全(i,j,Ti)可重构这一新概念的充要条件.     

谈反馈与生物反馈

反馈是系统输出信息返回输入端，经处理，再对输出施加影响的过程：分为正反馈和负反馈，正反馈是使反馈信息与原信息起相同的作用，使总输入增大，信号加强，系统目标偏离，使偏差愈益加大，加剧了系统不稳定，导致振荡，它能放大控制作用。而负反馈是使反馈信息与原信息起相反的作用，使总输入减少，信号减弱，减弱控制作用，使系统目标偏离减小，使偏差缩小，纠正了偏差，使系统更加稳定。     

极小强支与圈控指数

本文给出极小强支的等价定义,并证明了极小强支与在文献[3]中给出的最强圈集合是一致的,讨论了极小强支与圈控指数的关系。     

具有极点约束的离散系统H∞PI控制器设计

针对一类多输入多输出线性离散系统,研究具有极点配置约束的H∞PI控制问题.利用线性矩阵不等式(LMI)方法,给出了使得闭环系统的所有极点均配置在给定圆形区域中的H∞PI输出反馈控制器存在的充分条件和设计方法,通过一算例验证设计方法的有效性.     

混合系数线性模型参数的可容许估计

讨论了混合系数线性模型参数估计,给出了完全随机系数的线性模型参数的新估计,证明了这个估计量的可容许性.     

多变量系统状态反馈型的闭型解

基于广义逆矩阵的理论和Bellman最优性原理,给出了多输入多输出(MIMO)系统状态反馈型闭型解。对最优终端控制问题作了进一步的详细研究,导出了终端控制误差和控制能量与控制时间的关系。     

广义逆的递推算法及其对最优状态估计的应用

在简化 {1}、 {1,2}和 {1,2,3,4}逆的计算并给出 {1,3}、 {1,2,3}、 {1,4}和 {1,2,4}逆的算法的基础上,得到了递推滤波、固定点平滑、固定滞后平滑与预报算法。且由此得到离散线性随机和定常系统的最优线性最小偏差估计,给出了最优线性无偏估计的充要条件而无需初始状态的先验知识。对定常系统,给出了滤波、固定点平滑、固定滞后平滑和预报形式的无差状态观测器而无需假定系统是时不变和完全可观测的。     

认识人力资本理论:一个扩展的读书笔记

传统人力资本理论是一种流水线式的投入-产出分析模型,关注投资、收益及个人和政府的教育投资策略,从而使学校系统的教育生产和工作场所的生产率差异的产生成为有待解构的“黑箱”。而对教育生产过程和工作场所生产过程的研究表明,组织结构和生产关系作为内生变量直接影响学校系统的产出、生产率的变化和人力资本效益的发挥,因此传统的投入-产出模型引入制度的变量可以产生更为乐观的对教育经济价值和社会价值的预测。     

大米色选机信号处理算法与实现

针对大米色选机输入输出信号的时间关系，提出了一种将多米道随机信号的离散序列合并统一处理来自动实现系统数字输出与定时控制的组合算法，并设计了实现该算法的16米道DSP信号处理板。算法和DSP板配合使用，较大地提高大米色选机的时间控制精度及系统的整体性能。     

我国高校博士点投入产出效率研究——基于DEA模型的分析

本文根据高校博士点投入和产出特点,建立了高校博士点的投入和产出评价指标体系,并运用数据包络分析(DEA)方法,对我国29所教育部"985"工程高校博士点进行效率评价,给出了非DEA有效高校博士点相关指标的投入冗出量和产出不足量。     

权回归模型下几种估计性能的比较

在给定的权回归模型下,讨论了最小二乘估计、最优加权最小二乘估计和线性无偏最小方差估计的性能比较,得出了在随机误差方差矩阵可逆条件下,可算出最优加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计误差方差阵的差表达式,并在一定条件下,两者趋于一致。     

Reassessing the Effect of Survey Characteristics on Common Method Bias in Emotional and Social Intelligence Competencies Assessment

Since the idea of method variance was inspired by D. T. Campbell and Fiske in 1959, many papers have demonstrated an ongoing debate about both its nature and impact. Often, method variance entails an upward bias in correlations among observed variables—common method bias. This article reports a split-ballot multitrait–multimethod experimental design for estimating 2 opposite biases: the upward biasing method variance from the reaction to the length of the response scale and the position of the survey items in the questionnaire and the downward biasing effect of poor data quality. The data are derived from self-reported behavior related to emotional and social competencies. This article illustrates a methodology to estimate common method bias and its components: common method scale variance, common method occasion variance, and the attenuation effect due to measurement errors. The results show that common method variance has a much smaller impact than random and systematic measurement errors. The results also corroborate previous findings: the greater reliability of longer scales and the lower reliability of items placed toward the end of the survey.     

Time-Varying Effect Sizes for Quadratic Growth Models in Multilevel and Latent Growth Modeling

Multilevel and latent growth modeling analysis (GMA) is often used to compare independent groups in linear random slopes of outcomes over time, particularly in randomized controlled trials. The unstandardized coefficient for the effect of group on the slope from a linear GMA can be transformed into a model-estimated effect size for the group difference at the end of a study. Because effect sizes vary nonlinearly in quadratic GMA, the effect size at the end of a study using quadratic GMA cannot be derived from a single coefficient, and cannot be used to estimate effect sizes at intermediate time points with backward extrapolation. This article formulates equations and associated input commands in Mplus for time-varying effect sizes for quadratic GMA. Illustrative analyses that produced these time-varying effect sizes were presented, and a Monte Carlo study found that bias in the effect sizes and their confidence intervals was ignorable.     

线性SISO TS模糊系统万能逼近的一种新的充分条件

借助于最优逼近理论, 证明了线性SISO TS模糊系统可以逼近任意一个多项式, 然后以Weierstrass逼近定理为桥梁, 证明了该模糊系统可以以任意精度逼近一个任意的连续函数, 从而得到了该模糊系统万能逼近性的一个新的充分条件. 并在证明过程中, 得到了要达到所要求的逼近精度所需的输入模糊集的下确界. 然后从理论上将所得的结果与现有文献中的结果进行了比较, 证明了该结果所需的输入模糊集的数目要少得多, 从而可以简化模糊系统的设计. 最后举例证明了该结论的有效性.     

PLC逻辑控制程序设计的方法与技巧

逻辑控制是指输入信号以及输出信号均为离散量信号的控制，是可编程序控制器通用的基本功能，任何一种PLC都能很方便地实现逻辑控制；实际生产控制过程中经常遇到的逻辑程序设计问题是要对输入设备的类型有充分认识，必须弄清它是动断常闭触点、还是动合常开触点，在程序中是如何区别和表示的，为突出实用性分别介绍几种逻辑控制程序设计的方法与技巧。     

放大自发辐射宽带光源(ASE)谱特性FBG动态解调方法的研究

本文应用超磁致伸缩材料(GMM)构建FBG的电流传感探头,与ASE光源谱特性解调系统共同组成了交流电流测量系统,对50Hz的交流电流进行测量,并通过温度解调传感实验先对ASE光源谱特性解调进行了定标。通过实验标定ASE光源谱特性解调应变灵敏度系数,最终将交流电流形成的布拉格波长漂移量解调成交变的电压信号输出。该信号与输入电流信号相对应,并且包含了输入电流信号的幅值、频率和相位信息。从示波器测得的输入和输出信号的相似性表明,实验结果与理论分析是一致的,验证了ASE光源谱特性动态解调方法的可行性。     

输入-构建-输出与汉语口语表达

口语的形成一般经过材料输入、话语构建、语言输出三个步骤,本文分别从汉语学习者的口语心理机制、材料处理分析、话语杓建偏误及归因、语言输出状况进行分析,以期帮助口语学习者提高学习效率。