语义Web与网络信息过滤

分析了信息过滤的方法、实现技术和存在问题，介绍了语义Web的定义、关键技术、体系结构，以及对网络信息过滤的意义，指出基于语义Web的网络信息过滤是实现智能信息过滤的发展方向。     

基于语义Web的知识服务

分析了现有网络环境下知识服务的现状并指出其不足，然后对语义Web技术作了简要介绍，并论述了语义Web技术对知识服务的影响；讨论了语义Web技术在知识服务中的应用，并在上述研究的基础上，构建了基于语义Web的知识服务系统模型。     

基于语义Web的网络教学知识管理系统研究

探讨基于语义Web的网络教学知识管理系统,设计和实现包括教学、档案管理、目标制定、进度管理等主要功能的原型系统,探索本体技术在知识管理领域使用中的解决方案.     

语义Web关键技术浅述

当前语义Web的研究总体上还处于起步阶段,主要集中在本体层及其以下各层,XML、Ontology和RDF作为实现语义Web所依赖的技术,是语义Web的关键。本文首先介绍了语义Web,进而能过其层次结构对三大关键技术进行了分析说明。     

Web信息的语义概念检索

文章分析了传统检索方法的不足，提出了一种新的基于语义概念的web信息检索系统。该模型利用自然语言处理技术，在语义层次上进行查询和检索，克服了传统检索方法的不足，提高了查全率与查准率。     

面向语义Web的知识表示研究

以语法结构化的XML为基础，介绍了RDF（S）表示本体模型，分析和探讨了Ontology表示的建立过程和OWL-Ontology描述元语。     

语义Web层级论析

对目前语义Web的研究进行了综述,重点论述了语义Web七个层级的体系结构。认为语义Web的实现依赖于XML、RDF和Ontology三大关键技术,即语义Web的第二、三、四层。阐述了语义Web当前所面临的问题,分析了国内语义Web的研究状况。     

基于语义Web的企业知识集成研究

在分析企业知识集成中存在的问题和语义Web的层次模型的基础上,以语义Web为技术支撑,探索基于语义Web的知识集成思路,提出一种基于语义Web的企业知识集成框架模型,并对其实现的关键技术作了进一步的阐述,该模型可以有效解决企业内各异构知识源的语义集成问题.     

语义Web上DC元数据的描述及抽取技术

本文对语义Web上DC元数据的描述方法进行了分析研究。指出经XML和RDF／XML描述后的DC元数据具有了语义标注，在网络资源抓取器、XML解析器和XML包扫描器等协同工作下，可实现语义网上数据的自动抽取功能。     

面向语义Web的搜索引擎构想

语义Web是比万维网更先进的网络,它所承载的信息内容高度结构化,并且都具有明确的语义。在这种情况下,传统搜索引擎已经显得落后。文章从语义Web的三大核心技术——XML、RDF、Ontology出发,构想了与之相适应的搜索引擎,并阐述了它的功能及实现途径。     

知识管理中的语义网方法

应用语义网进行知识管理，其信息食物链可以形成智能代理，完成网上自动信息处理功能；同时，语义网基于XML和RDF，并在此之上构建本体和逻辑推理规则，以完成基于语义的知识表述和推理，能够为计算机所理解和处理。     

基于语义Web物流系统的研究

以物流业务为导向,根据Web Service和本体构建了一个基于语义Web的供应商管理系统。在领域本体的基础上,以用户静态和动态偏好相结合来扩展用户的查询条件,从而实现了根据用户的个性需要和货物的属性来匹配到满足条件的供应商,提高了查全查准率。基于语义Web的供应商管理系统可以更有效的配置物流资源以及更合理的个性化服务。     

基于语义的个性化Web搜索

针对目前Web搜索中存在的“表达差异”与“忠实表达”问题，对基于语义的个性化搜索机制进行了探讨。     

基于共享本体OWL的语义Web研究

语义Web是Web未来的发展趋势。本体技术提供了语义Web描述词汇的精确定义,为真正实现Web信息的语义表示奠定了基础。探讨了基于共享本体的OWL在语义Web中的信息描述和定义。并展望了语义Web的应用前景及今后研究的方向。     

语义空间系统:语义Web技术的新应用--基于语义整合Web资源与服务

通过介绍新近出现的语义Web应用——语义空间系统CS AKTive Space 和miAKT,探讨了目前语义Web应用和语义Web技术现状及发展趋势,指出了目前语义Web应用发展中需要重点解决和研究的问题.     

基于信息过滤的Web知识挖掘

本文论述了Web知识挖掘技术的挖掘原理和步骤，信息过滤技术中的信息过滤模式、信息过滤规则和信息过滤的途径，就以上论述提出了基于信息过滤的Web知识挖掘的系统结构，解决了Web知识挖掘中准确度不高、冗余性大的缺陷。     

构建语义Web和语用Web的整合思路分析

在信息爆炸和知识经济时代,知识共享是推动人机交互的重要手段,现有的Web难以达到其追求目标.但语义Web、语用Web等新一代Web形式能促使其目标的实现,如何权衡其利弊以推动知识共享是将Web推向更广应用的重要问题.在调研Web知识共享相关研究的基础上,比较分析了语义Web、语用Web在知识共享方面的优劣,并提出了采用语义Web和语用Web方法论共同推动知识共享的新思路;基于该思路以数字图书馆为应用案例,并分析了案例中两种Web形式方法论推动的显式和隐式知识共享方法.分析表明:两种Web形式的方法论在推动知识共享方面有其各自优势,对其整合可有效构建Web知识共享模式.     

面向语义Web的知识检索系统设计

阐述了语义Web与知识检索系统的有关概念,探讨了面向语义Web的知识检索系统的基本设计思想、整体功能结构及处理流程,并对目前的研究不足和今后努力方向作了分析。     

基于RDF4S资源描述的语义Web服务搜索机制研究

阐述了语义Web服务搜索机制的体系结构,语义Web服务搜索体系结构由页面浅搜索及其WebDeep数据深搜索组成。RDF4S是一种针对语义Web服务而定义的一种资源描述框架。提出了搜索语义Web服务的一种方法和机制,指出了DeepWeb深层数据进行了查询处理的方法。用实验结果表明了这种方法的有效性。     

基于知识元语义链接的知识网络构建

本文基于Brookes文献中的知识节点及Swanson文献间的隐性关联概念,提出了一种基于知识元本体语义链接的知识网络实现流程。文中给出了文献单元和Web信息的知识元认知抽取方法,知识元本体的结构建立和语义互联,以及利用Protégé技术实现基于知识元语义链接的知识网络构建步骤。