自适应卡尔曼滤波算法改进与仿真

为改善滤波器的动态性能,提高滤波器的跟踪能力,本文提出了自适应卡尔曼滤波算法,并对算法进行了几点改进,以QPS卫星导航系统为例,进行了仿真验证。结果表明,该算法切实可行,并且能有效提高导航定位精度。     

基于Simulink/VR的智能小车运动控制仿真

本文基于Simulink和MATLAB的虚拟现实工具箱,构建了智能小车运动控制系统的仿真模型:利用Simulink优化设计模块确定PID控制器的最优参数;根据Simulink模型计算产生的数据信号来控制和驱动虚拟现实场景中智能小车的行进和转弯。通过仿真演示,能实时观测三维虚拟场景中的小车速度和位置的变化。     

基于遗传算法的夹紧机构优化设计

通过对机构结构的分析,抽象出机构的理论化模型,从而将该夹紧机构简化为双摇杆机构.运用遗传算法在约束条件范围内对决定机构运动特性的关键部件的结构参数进行优化设计,从而达到机构按照给定的运动轨迹运动的设计要求.根据优化设计得到的参数建立机构数字化模型,并运用UG进行运动仿真分析.仿真结果表明,通过遗传算法进行优化设计得到的结果能够很好满足设计要求.     

基于遗传算法的计算机通信网优化设计

在生物遗传法则中,有一种自然选择最优机制,是促进生物不断进化的主要方法,这种进化方法就是遗传算法。生物遗传算法是具备的优良特性以及优化可靠性使其在其他很多科研领域中也获得了广泛应用,其中计算机通信工程的通信网优化设计就常常采用遗传算法来进行优化设计。现本文通过区分遗传算法与一般数学寻优方法,阐述了遗传算法的基本原理,继而分析了计算机通信网的优化设计要求,并探讨基于遗传算法的计算机通信网优化设计方法。     

基于模糊自适应PID的装载机工作装置仿真分析

装载机是施工项目中最重要的工程机械之一。为了提高装载机工作装置的自动化程度,需要对装载机的工作装置进行了仿真分析。据装载机工作装置的机构特点,采用电液比例系统实现对装载机工作装置的传动,并对装载机工作装置的电液比例控制系统进行建模。采用普通PID和模糊自适应PID对电液比例系统进行控制,对比两种控制方法的静态性能和动态性能,结果表明,发现模糊自适应PID具有较好的控制效果。     

Simulink库与数字电路的仿真分析

本文介绍Matlab/Simulink库中与数字电路有关的几个模块,用实例阐述其在数字电子技术教学和仿真实验中的应用。通过实践,对理论教学和实验教学有一定的促进作用。     

基于遗传算法的南门河电站有功负荷优化设计

利用MATLAB遗传算法工具箱对南门河电站有功负荷优化设计,使得总耗水量减少,同时可提高站内机组的利用效率,延长各机组使用寿命。     

Simulink环境下M序列的仿真

扩频通信系统与常规的通信系统相比具有很多优点,在实现扩频前需要给系统加入一个扩频码序列。本文主要是对扩频通信的M序列的生成进行设计仿真,所有的仿真都是在MATLAB软件中的Simulink环境下完成的。     

基于UG/ADAMS的曲轴连杆机构虚拟设计与动态仿真

利用UG、ADAMS在各自领域中的优势,将二者有机结合起来进行虚拟设计。以6300型柴油发动机曲轴连杆机构为研究对象,介绍了虚拟设计的流程与不同软件之间的数据传递,应用UG软件建立曲轴连杆机构的仿真模型,实现设计的可视化;采用ADAMS进行动力学仿真分析,直观地显示曲轴连杆机构的运动过程,为提高发动机的整体设计提供理论依据。     

基于模糊控制自适应遗传算法的电力系统有功优化及仿真

本文采用改进的模糊控制自适应遗传算法,以克服采用定值常量作为交叉和变异概率所带来的早熟现象和效率相对较低的问题,尽量避免陷入局部寻优。本文采用三机、十三机系统进行电力系统有功优化仿真,结果表明,改进的算法具有更好的寻优效果。     

基于退避机制的软件可靠度属性覆盖算法

软件的可靠度评价是度量软件质量和效率的核心要素,设计可靠度属性覆盖算法,从信任管理的框架内研究软件的可靠性增强方法。传统的软件可靠度属性增强和覆盖方法采用轮换调度算法,对软件质量属性的度量效果不好。提出一种基于退避机制的软件可靠度属性覆盖算法,把对整个覆盖区域的覆盖拆分成对覆盖区域内每一个网格点的覆盖,进行软件可靠度信息覆盖,根据分配原则得到新增数据的所属分区信息,由此实现软件的网格点信任度模型构建,基于信任度的退避机制选择策略,对软件的样本进行聚类,进行软件可靠度属性覆盖改进。仿真结果证明,该算法保证较高的覆盖质量的前提下,对软件的可靠性评价更加的安全可靠,软件总体的能量消耗更慢,延长软件可靠性寿命周期。     

基于并行SOM和自适应禁忌优化算法的负载均衡分簇路由设计

为了克服传统分簇路由协议中无法有效缓解"热区"和数据传输可靠性不高的问题,设计一种基于并行SOM和自适应禁忌优化算法的负载均衡路由协议。首先,将整个网络区域分为若干子区域,在每个子区域中自适应的根据节点与基站的距离确定分簇数目,采用并行SOM并行对网络区域进行分簇,同时根据能量和位置因素选举簇头;然后,以最小化各簇头到基站的最小跳数为目标,采用改进的禁忌优化算法来寻找各簇头到达基站的最优解和次优解,构成多条冗余路由,以增强数据传输的可靠性,最后,对基于改进禁忌优化算法的最小跳数路由协议进行了设计和描述。仿真实验表明:文中方法能有效地提高网络生命周期和提高数据传输的可靠性,具有很好的负载均衡能力,是一种适用于WSN的有效分簇路由算法。     

基于科技计划的项目经费优化配置模型设计

科技计划是促进区域科技创新,实现科技创新资源优化配置的重要手段,其核心任务是通过合理配置科技经费,提高创新效率.在分析科技创新环节、计划类别、创新体以及不同产业领域与空间地区等方面的科技经费分配要求基础上,建立了科技计划项目经费的优化配置模型,旨在为实现科技经费的优化配置提供有关依据与方法支持.     

基于ISI Web of Knowledge引证检索服务统计软件设计与实现

结合国内图书馆普遍开展的论文引证检索服务的实际需求,在大量工作实践的基础上,设计并实现了一款基于ISI Web of Knowledge平台检索结果引证检索统计报告的软件,能够根据不同的统计指标,对检索结果进行快速统计。实践证明,该软件提高了工作效率的同时,保证了正确率。     

基于混合遗传模拟退火算法的空调冷冻水系统优化

根据中央空调水系统中冷水机组和冷冻水泵的性能曲线,建立了描述中央空调冷冻水循环系统特性的优化数学模型。并以遗传算法为主,融入模拟退火算法,设计出了一种混合遗传模拟退火算法。利用该算法设计中央空调冷冻水循环系统的优化控制方案,使其在一定的负荷下达到最小能量消耗。同时,将遗传算法控制方案与混合遗传模拟退火算法控制方案进行比较,用以说明混合遗传模拟退火算法优化控制的相关优越性。     

大型软件项目管理的流程设计及分析

针对大型软件项目开发中的复杂性、易变性和不可预见性,研究大型软件项目管理流程,设计大型软件项目管理过程的总体流程,分析各阶段流程的进入条件、主要工作过程和工作结果.     

一种基于演化神经网络的预测算法

在神经网络预测方法中，网络结构的确定直接影响到预测结果的精确性。本文引入演化神经网络，利用遗传算法确定神经网络的结构参数，可以减少对预测用户经验的依赖性。通过对不同时间间隔的交通流实测数据的预测，表明本文中提出的预测方法具有较好的预测效果。     

参数化建筑设计中模糊物元分析模型研究

为了提高参数化建筑设计的空间形态完美程度,将模糊物元分析模型运用于参数化建筑设计。使用模糊物元分析模型的目的就在于用模糊相容问题来解决模糊不相容问题,第一步构建从优隶属度模糊物元矩阵,第二步构建差平方复合模糊物元矩阵,最后确定熵权。经实例仿真,采用rhino软件对艺术馆进行参数化设计。实验证明,经过该方法完成的艺术馆设计,造型别致而且空间形态丰富,具有一定的应用价值。     

基于遗传算法的大型数据库的数据分配策略算法

分布式数据库系统是一种结合了计算机网络系统的数据库产品。在分布式数据库中如何得到一个最优化的数据分配方案是分布式系统性能优化所应该考虑的一个重要的方面,数据的分布问题对分布式数据库应用系统的改进、数据可用性、分布式数据库的效率和可靠性有着重大影响。本文的分配策略应用了遗传算法方面的一些优秀特性如并行性和健壮性、标准方法的实现、维持深度优先搜索与广度优先搜索之间的良好平衡等等。因此,本文中的分配策略执行效率高、寻求最佳全局解决方案的能力强且易实现。     

基于贪心遗传算法的专业期刊选订模型研究

高校图书馆如何科学地选订期刊是一个复杂的非线性多目标优化问题,在分析期刊选订影响因子的基础上,建立期刊选订模型,探讨利用遗传算法与贪心算法相结合的方法对该问题求解。