语义仓储构建技术研究进展

如何对海量的RDF数据进行存储、查询、存取和推理是RDF数据管理研究领域最关心的问题之一,文章界定了语义仓储的概念及其与关系数据库管理系统的区别,根据语义存储介质和组织方式的不同对语义仓储进行了分类,结合实际的案例对基于内存、基于传统数据库和原生方式存储模式的语义仓储的优缺点、适用范围和不同存储模式之间的区别和联系进行了分析,在语义仓储的分布式存储策略上,对集中式语义仓储和自组织语义仓储这两种网络结构的组织形式和应用系统做了综述,还对语义仓储测试基准及应用系统的研究进展进行了分析,讨论存在的问题及未来可能的研究方向.     

基于语义网络的XBRL技术规范的语义分析

文章利用语义网络在断言层次对XBRL技术规范进行了系统详细的语义关系分析,绘制了我国XBRL技术规范的基础国标中的四个模式文件中定义元素和属性的语义网络,这有助于理解XBRL的语义,更是XBRL元数据和本体研究的前提。最后提出将语义网络转换成RDF来实现XBRL元数据形式化的解决方案。     

语义网技术及应用研究综述

语义网(Semantic Web)技术是最近几年研究最为广泛的信息技术之一。经过六年的发展,语义网技术无论是在语言的开发、工具的开发、标准的建立上,还是在技术应用上都取得了非常显著的进步。本文通过对国内外该领域近几年来发表的相关文献的系统跟踪,对语义网技术的发展脉络和研究现状进行了全面的总结,详细地描述了语义网体系结构Stack各层的内容及相互关系,并对语义网技术应用的状况进行总结和分析,给出了本体是当前语义网技术研究热点的结论。最后,文章结合图书情报行业的具体情况提出了研究和应用建议。     

语义wiki在词表编制中的应用探讨

通过分析传统词表的发展瓶颈和语义wiki的特征,讨论了语义wiki用作词表技术平台的可行性与具体实现思路。最后指出语义wiki作为一种技术手段,它为传统词表研究与当前的语义网应用搭建了一个互通的桥梁,使得传统词表能够以较低的成本和较快的方式融入到当前的信息环境中来,从而发挥其作为组织工具和术语资源的双重作用。     

语义Mashup技术研究*

介绍语义集成融汇概念,语义网技术在集成融汇中的作用;总结语义集成融汇关键技术,包括语义化数据描述技术、基于语义的协议规范、基于本体的融汇推理技术三个方面;分析国外主要研究项目,包括KC3 Browser、Bio2RDF、SBWS和Semantic REST等;最后指出如何推动其发展。     

机构仓储的自存储和强制存储策略研究

阐述了目前机构仓储国内外存储方式和建设现状,定义了自存储、强制性自存储、协议性代存储的概念.分析了自存储进展缓慢的原因,在提高用户对存储模式认可度的基础上提出了自愿式自存储和强制性自存储的共建的实施方式,并进行了比对及适应性分析,不同模式对用户及知识的影响分析;希望建立强制性存储政策及相关法律,并研究一套富有实效的方法使开放获取存储方式系统、连贯、广泛、规模化.     

一种基于本体的XML文档语义提取方法

介绍一种解释XML文档语义的方法。该方法使用RDF Schema描述的本体来对XML文档进行语义提取，并将结果以RDF数据模式（三元组）表现出来。     

面向博物馆关联数据的语义转换综述研究

本文深入分析了关联开放数据云中博物馆关联数据项目的地区分布、技术实现和应用,从数据语义化转换流程的角度进行研究,剖析不同格式的文物关联数据转换机制和流程,并介绍了博物馆领域关联数据化普遍应用的几项工具,对它们的运作机理进行简单讨论,为我国博物馆关联数据发展提供建议与参考.     

基于语义Web的信息门户建设

语义Web为我们提供了一个通用的框架,是现有Web的扩展.语义Web以资源描述框架(RDF)为基础,RDF以XML作为语法、URI作为命名机制,将各种不同的资源集成在一起.本文探讨了基于语义Web的图书馆门户建设,并阐明此类门户的信息结构更加合理和灵活,具有更好的扩展性、可持续性和个性化的特点.     

语义维基技术及应用

语义维基系统就是将传统的维基系统和语义网技术结合起来,这样使得一方面维基系统可以利用语义网技术提供比目前的维基系统更好的用户界面、更先进的检索和导航工具,另一方面语义网也以借助维基的方便、简单性和共享性使得非技术的普通用户也能够参与到语义网建设中。本文主要介绍了语义维基的特点,及在本体工程、知识管理和教育环境的应用,并介绍了国外5个具有代表性的语义维基原型系统。     

在元数据标准框架基础上用XML构建语义网

语义网是对网上信息语义及其之间各种联系的描述，可以提高计算机对各种信息的分析和处理能力，是下一代互联网的一个发展方向。文章首先介绍了语义网的基本概念及应用，然后描述了元数据的概念并重点介绍了RDF及其应用，最后提出要综合运用XML和RDF构建语义网。     

国内语义Web研究综述

语义Web并非一个独立的Web ,而是当前Web的延伸 ,其目标是让计算机能够“理解和处理”现在的Web仅仅能显示的数据 ,并为人们提供各种智能服务。目前在世界范围内对语义Web的研究尚处于起步阶段 ,与国外相比 ,我国对语义Web的研究相对较晚。本文试图对国内关于语义Web的研究做一简要的综述 ,在把握当前研究现状的基础上 ,明确今后主要的研究方向与重点问题。     

利用关联数据实现机构知识库的语义扩展研究

研究利用关联数据实现机构知识库语义扩展的关键技术,并以中国科学院机构知识库平台CASIR为例,抽取其实体关系并添加约束规则,应用D2R工具进行RDF化的知识呈现和语义标注,最终将其扩展到DC、FOAF、SKOS、ISWC、VCARD等关联数据源。该方法合理可行,为加速实现机构知识库从基础服务版到语义集成资源服务版的发展转变奠定基础。     

语义网研究的基本问题

概述目前我国语义网的研究现状，在简要介绍语义网概念和模型的基础上，着重分析当前我国语义网的四大研究热点，即语义网描述语言比较研究、元数据研究、本体层开发研究和智能信息检索研究，并阐述语义网的发展对数字图书馆建设带来的若干启示。     

基于语义的元数据索引查询方法

针对现有元数据索引方法因其固有的缺陷而难以应用于复杂的语义网络,提出一种新的基于语义的元数 据索引查询方法。该方法以ＲＤＦ图为数据模型,在路径索引的基础上,为元数据建立索引,并通过路径表达式实现元数据的查询。它能有效的促进领域知识的共享和语义表达,提高元数据的检索效率和查准率,为用户和应用提供语义查询和信息汇集能力。     

语义网信息组织机制论纲

语义网是设想中的下一代万维网,对语义网的研究将推动网络信息资源的组织,使网络信息组织向知识组织发展。 Ontology是语义网的语义基础,是网络时代理想的检索语言。Ontology与XML、RDF(s)共同构成了语义网的信息组织机制,对此机制展开逻辑分析具有重要意义。     

基于RDF的异构信息语义集成研究

建立Web信息源集成系统的目的是为用户提供多异构信息源的统一查询机制 ,让用户像使用一个大数据库一样 ,用统一的方式使用来自不同数据源的各种数据。本文提出的结构旨在开发数据语义 ,以对集成的异构信息源提供一个连贯的、有意义的视图。本结构为确保模块性分成五个独立层 ,并对每一层提供定义、要求和接口。相对数据仓库而言 ,它的数据更有利于松散型检索式。该结构的创新之处在于把语义驱动和按需驱动检索的方式结合起来。这种方式既带来许多优点 ,也包括许多挑战 ,这些我们都与该结构的底层模型RDF进行对比讨论     

语义Web服务概念及主流框架研究

作为一种新兴的分布式技术,Web服务引起了越来越多的人的关注,语义Web服务的研究一直是这个领域的热点。介绍了语义Web服务的概念．并分析了两种典型的语义网络主流框架——OWL-S和WSMO的差别。