基于伪相关反馈的跨语言查询扩展

相关反馈是一种重要的查询重构技术,本文分析了两类相关反馈技术,一是按用户是否参与可分为伪相关反馈和交互式相关反馈,二是按作用于查询的方式可分为查询扩展与检索词重新加权.在此基础上,本文重点探讨了将相关反馈技术应用于跨语言信息检索,提出了翻译前查询扩展、翻译后查询扩展、翻译前与翻译后相结合的查询扩展三种方法.最后,本文通过伪相关反馈实验对这三种方法进行了比较,实验结果显示,三种跨语言查询扩展方法都能够有效地提高检索结果的精度,其中翻译后查询扩展方法相对更优越.此外,查询式的长度对不同跨语言查询扩展方法产生着不同程度的影响.     

Incorporating Aspects of Information Use into Relevance Feedback

In this paper we look at some of the problems in interacting with best-match retrieval systems. In particular, we examine the areas of interaction, some investigations of the complexity and breadth of interaction and attempts to categorise user's information seeking behaviour. We suggest that one of the difficulties of traditional IR systems in supporting information seeking is the way the information content of documents is represented. We discuss an alternative representation, based on how information is used within documents.     

信息检索系统中的相关反馈技术

本文论述了布尔模型、向量空间模型以及概率模型中所采用的相关反馈技术,其中主要集中于检索词权值调整以及查询扩展等两项技术。作者还讨论了相关反馈技术对检索性能影响的评估方法,并提出了相关反馈在实际应用中需要解决的问题。     

基于相关反馈的个性化知识服务模型研究

针对个性化知识服务不够准确和完整的问题,通过引入相关反馈技术构建个性化知识服务模型,并进一步改进Rocchio反馈算法,提出一种根据用户显性和隐性综合反馈度来动态更新用户模型库的相关反馈机制,以向用户提供更加准确、完整的个性化知识服务。实验证明引入这种反馈机制能够提高个性化知识服务系统的准确性和完整性,是可行和有效的。     

多语言信息获取中用户相关反馈实验与评价

要实现网络信息或数字图书馆信息的有效多语言获取,需充分考虑用户交互.通过用户实验,检验用户相关反馈机制在多语言信息获取中的作用,并分析用户行为特点.实验结果证明,查询扩展、翻译优化以及两者的结合均是有效的用户相关反馈方法.     

Incremental Relevance Feedback in Japanese Text Retrieval

The application of relevance feedback techniques has been shown to improve retrieval performance for a number of information retrieval tasks. This paper explores incremental relevance feedback for ad hoc Japanese text retrieval; examining, separately and in combination, the utility of term reweighting and query expansion using a probabilistic retrieval model. Retrieval performance is evaluated in terms of standard precision-recall measures, and also using number-to-view graphs. Experimental results, on the standard BMIR-J2 Japanese language retrieval collection, show that both term reweighting and query expansion improve retrieval performance. This is reflected in improvements in both precision and recall, but also a reduction in the average number of documents which must be viewed to find a selected number of relevant items. In particular, using a simple simulation of user searching, incremental application of relevance information is shown to lead to progressively improved retrieval performance and an overall reduction in the number of documents that a user must view to find relevant ones.     

特征词抽取和相关性融合的伪相关反馈查询扩展

针对现有信息检索系统中存在的词不匹配问题,提出一种基于特征词抽取和相关性融合的伪相关反馈查询扩展算法以及新的扩展词权重计算方法。该算法从前列n篇初检局部文档中抽取与原查询相关的特征词,根据特征词在初检文档集中出现的频度以及与原查询的相关度,将特征词确定为最终的扩展词实现查询扩展。实验结果表明,该方法有效,并能提高和改善信息检索性能。     

个性化信息检索中的相关反馈技术研究

简要介绍了相关反馈的研究现状及基本思想,在深入分析相关反馈的实现策略和在不同系统中设计的差别后,提出了相关反馈技术和个性化信息检索结合的模型,最后讨论引入数据融合的思想来进一步改善反馈效果。     

国内信息检索用户相关性研究现状分析

本文采用文献计量和社会网络分析方法,从文献年代、学科、期刊来源、作者的分布以及研究主题等方面,对国内信息检索用户相关性的研究现状进行了分析。指出了我国现有研究中的不足,并给出了相应的改进建议。     

基于关联理论分析引文产生的认知机制

[目的/意义]用认知语言学的关联理论解释学术论文写作过程中引文产生的认知机制.[方法/过程]指出"关联性"是引用产生的前提条件和必备要素,同时也指出关联理论可以作为"知识传承"的理论基础.[结果/结论]交际者(作者、读者)通过引文为交际双方构建共同的认知语境.双方认知语境信息或假设的趋同过程,是交际双方根据引文追寻最大和最佳关联的过程.     

合作信息查寻与检索相关性判据的探索性因子分析

基于案例研究结果及早期研究成果设计合作信息查寻与检索相关性的判据量表,通过问卷调查获取高校及科研院所学生合作信息查寻与检索的相关性判据使用数据,利用临界值比较、内部一致性分析、均值比较、探索性因子分析等方法对这些数据进行量化分析,得出以下主要结论:合作相关性判据量表的项目共34项,分属于8个类别,分别为信息来源特征、信息内容有用性、信息索引特征、信息表现形式、信息质量、可获取性、信息结构特征与信息传播特征;8个类别可解释的方差变异约为60%,表明相关性判据不是相关判断的唯一标准或依据,还有其他因素影响用户的相关判断过程。     

基于用户信息检索相关性反馈模型的研究

提出通过获取用户建立和更新信息相关反馈模型的思想.通过观察用户在浏览Web页面时所采取的动作来获取的反馈信息,利用检索算法将用户信息量化,并利用这些信息建立与更新用户模型.一方面用户对检索结果的评价输入到用户模型上,另一方面,检索系统通过机器学习跟踪用户信息并优化用户模型.     

科技项目及其成果文献的相关性评估研究

科技项目后评估对项目的完成质量与效益进行评判,是科技管理全流程中的核心环节。现有科技项目后评估研究更多的是关注如何构建评估体系和量化评价指标,鲜有基于内容来探讨项目与成果的相关性。本文使用科技报告作为科技项目的补充信息,构建基于BERT (bidirectional encoder representations from transformers)架构的相似度计算模型,通过文本语义匹配程度对科技项目-成果文献的相关性评估进行探索。研究结果表明,构建的融合模型可以有效地评估科技项目-成果文献的相关性。此外,本文对项目-成果相关性较低的情况以及科技报告监管过程中存在的问题进行了分析,旨在建设优质科技资源,完善科技项目后评估体系,综合提升科技情报服务效率。     

情报检索系统用户相关性判断的层次分析模型

利用层次分析法对情报检索系统用户相关性进行判断,从而可对检索结果进行定量取舍,也可用于对不同的检索系统进行比较和评价     

一种基于知网的文档语义模型构建方法

文章提出一种基于语义知识库知网和向量空间模型理论的文档语义模型构建方法,论述知网知识描述方式 的特点,提出一种滑动窗口语义消歧算法,利用知网的义原层次体系对文档模型进行语义化处理,根据语境确定语义, 将模型特征项转换为关键词的义项,较好地解决了由于自然语言中存在的同义、近义、上下位等语义关系而产生的模型 偏差问题。通过计算义项相似度,加权得到文档相似度。实验证明,该方法较好地描述了文档特征,能够达到良好的聚 类效果,是切实可行的。     

Interactive Evaluation of the Ostensive Model Using a New Test Collection of Images with Multiple Relevance Assessments

The Ostensive Model proposes a manner of structuring the uncertainty associated with individual relevance judgements as sources of evidence in relevance feedback. It proposes temporal profiles of uncertainty, motivating the application of a particular class of discount function with respect to the age of the evidence. This paper presents an initial evaluation of the relative effectiveness of different uncertainty discount functions.A novel direct manipulation interface to a multimedia retrieval system embodying the Ostensive Model is outlined briefly. The paper describes the construction and characteristics of a new image test collection utilising multiple binary relevance assessments. The use of such multiple assessments and multiple interpretations of them are discussed. The evaluation environment is detailed in terms of the interface, test collection, and tasks set to users. Multiple interpretations of the results, and the statistical significance of comparisons are presented.The results obtained in the evaluation are consistent with the proposals of the Ostensive Model—reinforcing a particular evidence profile. The results give clear pointers to further, more specific, evaluations.     

The Characteristic Analysis of the DARE Visual Space

In this paper a distance-angle-based visual retrieval tool DARE is introduced. The distance-based similarity distribution, angle-based similarity distribution, and the differences of their distributions in the visual space are analyzed. The document cluster analysis in the visual space and the document cluster comparison between the document space and the visual space are addressed. A new concept—Distance to Reference Axis—is introduced to better understand the visual space. The impact of other operations in DARE on the document distribution is discussed. Future research directions including significance of the index term distribution in the visual space and a user study are addressed.     

学习、生成与反馈:基于动觉智能图式理论的广告智能创作

人工智能技术颠覆了传统广告运作中的创作逻辑。研究者以动觉智能图式理论为研究框架,以中国广告市场上的智能创作项目为个案研究对象,分析了文字、图像、视频三类广告的智能创作系统,提炼出广告智能创作的学习、生成与反馈模型,以及贯穿其中的机器创作逻辑。未来广告智能创作有三个重要的发展方向:一是创作内容从传统基础性表达转向人机协同的智能创作;二是创作策略从短期产品创作型转向长期品牌创作型;三是广告公司跨越智能化鸿沟向垂直化或行业化发展。     

一种基于源网页质量的锚文本相似度计算方法--LAAT

锚文本作为对目标网页的描述,往往分布在不同的源网页上,质量也参差不齐。本文利用了超链接分析算法的成果,提出一种基于源网页质量的锚文本相似度计算方法——LAAT(Link Aid Anchor Text)。实验表明,利用源网页质量能够有效地综合各源网页上的锚文本组成,从而能够提高检索性能。     

我国港台地区大学图书馆资源服务实践分析与思考

[目的/意义] 基于港台地区大学图书馆服务创新与实践,确定大学图书馆的服务重心和核心价值。[方法/过程] 从"需求为驱动的资源组织" "资源的全面揭示和整合" "重视资源的共建共享" "先进的空间服务理念" "便捷的自主服务"5个方面介绍我国港台地区大学图书馆围绕其所能提供的资源开展服务创新与实践活动,引发对大学图书馆服务重心和核心价值的思考。[结果/结论] 提出内地大学图书馆要转变思路,将图书馆服务重心放在图书馆所能提供的资源方面,将服务创新工作落在实处,紧紧围绕资源的系统化、资源的特色化、资源的数字化、资源的整合化、资源的关联化,做好资源服务工作。