一种基于Max—Min方法的带模糊约束线性规划的解法

带模糊约束线性规划的关键是如何将其转化为经典的线性规划加以求解,文中基于Wemers提出的Max—Min方法,通过对目标函数及约束条件的隶属函数进行加权,建立了一个新的（LP）模型,该方法从理论上证明了其解的模糊有效性,并用实例证明新模型下的解更有效．     

一种基于直觉模糊集的模糊线性规划模型及其应用

在Verdegay提出的模糊线性规划模型的基础上,利用直觉模糊数描述线性规划模型中的约束条件,得到一种直觉模糊线性规划模型,根据直觉模糊集截集的定义,将直觉模糊线性规化模型转化为经典的参数规划模型求解。这一模型非常适合解决信息不完全的线性规划问题。通过企业生产管理中的一个实例说明了本文所提出的直觉模糊线性规划模型的可行性和实用性。     

一种新的模糊数排序方法及其在模糊线性规划问题中的应用

讨论了一类在约束条件中系数为模糊数的模糊线性规划问题．由于系数是模糊数，必须考虑模数的排序。给出一种新的排序方法，基于各种不同的排序方法，模糊线性规划问题得到了解决．     

带上层约束二层线性规划的遗传算法

将带上层约束的二层线性规划转化为目标函数带有罚函数子项的非线性规划问题，利用单纯型法和遗传算法相结合求解全局解的方法。用实际例子说明了算法的有效性。     

线性规划问题的一种矩阵解法

本文依据线性规划理论给出了线性规划问题中的最基本的求解方法—单纯形法的一种矩阵解法     

弹性约束下的线性规划之最优化方法

线性规划方法是解决最优化问题的有效方法之一。本文通过满足程度函数与保证率的引入，得到了在弹性约束下的线性规划问题的一种最优化解法。     

一种基于可信度的区间数线性规划的解法

对于区间数线性规划的解法,从可信度的角度进行了一些初步的探讨。该方法能比较科学地确定参数的取值范围,也能得到较多的满意解,简化了以前算法的计算量,从而大大提高了解法的有效性。     

线性规划问题的一种矩阵解法

本文依据线性规划理论给出了线性规划问题中的最基本的求解方法-单纯形法的一种矩阵解法。     

从线性规划整数解问题的一种错误解法谈起

笔者在进行高中数学新编教材的新增内容"简单的线性规划"的教学时,发现一些教辅资料中有关于线性规划整数解问题的一种错误解法,由于这种错误非常隐蔽,貌似正确,不易发现,因此有必要仔细研究,予以澄清.     

线性规划在高等数学中的发展——模糊线性规划

本文在中学数学线性规划的基础上,介绍了高等数学中线性规划的一类重要的发展模型即模糊线性规划.详细介绍了模糊线性规划的提出背景、定义、一般模型、分类及如何求解.最后利用实例验证了模糊线性规划模型的有效性.     

Fuzzy线性规划最优解的一些注记

把一类含参数指标的Fuzzy线性规划,归结为另一种形式的线性规划来考虑最优解的问题,并进一步讨论在某一约束下最优解是否存在,给出了它的充要条件.     

线性规划问题最优解的讨论

基于线性规划单纯形法,讨论了线性规划问题无最优解、存在唯一最优解和存在无穷多个最优解的判别方法,完善了线性规划问题解的判别理论,弥补了教材在这方面的不足.     

多目标加权模糊随机线性规划

研究了资源量bi为随机变量的多目标随机线性规划问题,指出了多目标规划问题的目标一般不是同等重要的,针对多目标模糊线性规划问题,利用模糊集合理论建立了相应等价的确定性加权模糊随机规划模型。算例表明本文给出的模型算法是有效的,具有广泛的应用价值。     

线性规划中的整点最优解

线性规划在实际问题中有着广泛的应用．若能把实际问题转化成线性规划问题，建立正确的数学模型，通过平移找解法和调整优值法可以求出整点最优解和非整点最优解及最优值的整点最优解问题．     

含梯形模糊数的线形规划问题

在舍有模糊约束条件的线性规划问题中,利用一种新的模糊数排序准则,将约束条件中含有梯形模糊数的模糊线性规划转化为经典的线性规划,进而求得了原模糊线性规划的最优解.最后还给出了此种方法在实际问题中的应用.     

一种分散两层线性规划问题的模糊满意解(英文)

本文针对分散两层线性规划问题,根据模糊决策理论,提出了一种求得模糊满意解的两阶段法．该方法考虑了上下层决策者以及下层决策者自己之间的利益冲突,利用决策者之间的非冲突函数和权力分配,得到整个问题的模糊满意解．与已有的其他方法相比,该方法更接近于一种实际决策过程．     

一类特殊线性规划问题的求解方法

本文对约束条件中不含等式 ,且无现成可行基及对偶可行基这种类型的线性规划问题给出了一种简便的求解方法