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本文从《教材管理系统》的数据录入、库维护两功能模块的设计方法,介绍了该软件是如何实现最大限度地减少用户的汉字输入量,以提高教材管理自动化的及时性和准确性。 相似文献
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如今计算机大量应用于社会生产的各个领域,其中数据处理占据了很大部分。但首要的是将信息数字化即数据录入。对于一些大的系统往往数据是从底层传递上来的。已经数字化的数据面临第二次录入系统问题。由于各种原因往往系统没有很好地设计多种数据接受方式。更多的是通过GUI界面输入。这样就带来工作者大量繁琐的重复劳动。本文探讨如何在更好地使用已经数字化的数据实现自动数据录入。 相似文献
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数据是数据库管理系统的中心环节,数据处理实现的好坏直接关系到系统设计的成败,因此数据的处理设计,特别是数据的录入是设计时首先面临的问题。本文介绍了笔者在开发一个管理软件时设计的几种数据录入方法。 相似文献
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Epidata软件是一款易学易用的数据录入管理软件,但其统计分析功能较弱,数据录入后的分析还得借助专业统计分析软件进行。就如何实现Epidata软件与Stata软件数据文件的转接进行了论述。 相似文献
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本文探讨了文献数据的登录入库与质量控制问题,分析了文献数据录入的现状,提出标准化应把握的宏观原则,并对数据录入后的数据校验及计算机辅助纠错进行研究。 相似文献
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为了克服主管人员无法全程跟踪管理设备的问题,设计开发了基于校园网的设备动态跟踪管理的系统软件,提供了设备数据导入功能,省略数据录入的重复工作,具备从入帐到报废全程动态跟踪管理设备的功能。 相似文献
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C语言中 ,scanf( )函数是一个控制台输入函数 .可以用它输入任何类型的多个数据 .但是对字符串进行输入时 ,如果使用不当 ,会出现严重的问题 ,使变量得不到值或得到错误的值 .本文就常见的问题分析其原因 ,同时给出正确的使用方法 . 相似文献
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同步问题是为了解决船模实验中同步采集拖车速度和其它物理量(模拟信号)而提出的。本文讨论了在LabVIEW环境下所能考虑到的所有的解决方法,详细说明了这些方法的实现,就其利弊及实验中出现的问题和结果作了深入的分析,并对各种方法进行了比较。 相似文献
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基于SOM神经网络的医疗诊断专家系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了自组织特征映射(SOM)神经网络的结构及学习算法,提出了利用SOM神经网络对输入样本的“聚类”作用,实现对病人疾病的分类,并依此作为诊断的主要依据。 相似文献
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李士魁 《新疆教育学院学报》2003,19(4):111-114
教师资格认定管理系统作用是将教师资格认定中的各项数据录入、处理、上报数据、数据统计汇总、证书号的生成、打印以及信息查寻等,充分发挥了计算机进行数据处理等高率、快速优势。但功能上有待进一步完善。本重点对该软件存在的问题进行了探讨并提出了相应观点、建议和意见。 相似文献
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刘希瑞 《河南广播电视大学学报》2014,27(3):66-68
本文结合对听音输入的过程及制约因素的分析,从母语习得、二语习得、语言学、心理语言学、非言语交际理论、生理学等六个视角深度挖掘了二语习得中听音输入的诸多理据,旨在加深外语学习者及外语教学从业者对听音输入及其重要性的认知,并在二语习得与教学实践中重视听音输入的作用。 相似文献
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李景萱 《黑龙江教育学院学报》2013,32(3):142-144
根据当今教师语言输入与学生语言输出的种种问题,探讨如何有效利用教师语言输入促进学生语言输出。基于输入输出理论,试图通过语言输入的特点来制定一套教师语言输入原则,最后分析其对学生语言输出的积极影响。 相似文献
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我国区域创新能力评价模型及其实证分析 总被引:1,自引:0,他引:1
提高区域创新能力,强化科技创新意识,是推动构建资源节约型、环境友好型社会的有效动力.由于自然条件、经济基础等各方面因素的影响,我国的区域创新能力存在较大的差异.在对区域创新能力进行界定的基础上,根据区域创新能力的各影响因素构建区域创新能力评价指标体系,采用累计概率分布对原始数据进行正态标准化,借助因子分析和系统聚类分析两种统计方法对我国区域创新能力进行评价.研究表明,各地区的科技创新投入的不均衡,政府对科技创新的支持力度以及各地区的产业结构在一定程度上导致了我国区域创新能力的差异. 相似文献
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Krashen提出的可理解性语言输入i+1仅仅是指学习者获得的、作为学习对象的语言信息。而这样的语言信息输入之所以能被学习者理解和吸收,是由于各种相关内容作为辅助信息伴随对象语言内容一同被学习者所接受。因此,可以将i+1+X视为广义的可理解性输入。X(称为相关内容)有多种呈现形式,各种形式之间可以和i+1有效结合,构成可理解性输入的整体。要实现输入的可理解性,就必须对i+1的量有正确的认识,增强相关内容输入的多样性和融合性,理解输入与吸收的问题,并促进课堂意义的协商。 相似文献
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Standard-setting studies utilizing procedures such as the Bookmark or Angoff methods are just one component of the complete standard-setting process. Decision makers ultimately must determine what they believe to be the most appropriate standard or cut score to use, employing the input of the standard-setting panelists as one piece of information among multiple sources. However, guidance for weighing the various components is limited. The current article describes considerations about data that are used to make standard-setting decisions, as previously outlined by Geisinger (1991) . The ten points provided by Geisinger have been expanded as they relate to shifts in educational policy and practice in educational measurement. They have been amended with six new components as well. The new considerations addressed are smoothing across grades, raising standards in progression (over grades or over time), opportunity to learn or instructional validity, input from other groups, equating or linking to previous standards, and organizational vision and goals . 相似文献