走进线性规划的思维途径

线性规划初步是高中教材新增内容,又是与其他知识交汇的典型数学问题,也是历年高考热点.走进线性规划的思维途径何在?现对此问题作探讨.1.走纵截距之路在线性规划中,对于形如 z=ax by c型的目标函数,可先变形为 y=-a/bx z/b-c/b,(z/b-c/b)看作直线在 y 轴上的截距,问题就转化为求纵截距范围或极值的问题.例1 (2005年山东省高考题)设 x、y 满     

平面向量数量积在线性规划中的应用

新课标《必修5》不等式一章中,“简单的线性规划”是一个难点,课本和许多参考书上,对于求解形如z=ax±by的目标函数在线性约束条件下的最值,一般都是将二元一次函数（目标函数）转化为求直线在y轴上的截距的最值问题,然后利用线性规划的知识进而求得结果．本人认为如果用向量工具来解决此问题,可使得目标函数的几何意义更加直观、明了解题思路更清晰、简捷。     

“截距法”解线性规划问题

由于线性规划的目标函数：z=αx by(b≠0)可变形为y=-(α/b)x (z/b),则(z/b)为直线y =-(α/b)x (z/b)的纵截距．那么我们在用线性规划求最值时便可以得到如下结论：(1)当b＞0时,直线y=-(α/b)x (z/b)所经     

线性规划应用题讲解(高一)

线性规划应用问题的一般求解步骤是: (1)根据题意,建立数学模型,作出不等式组所表示的可行区域; (2)设所求目标函数f(x,y)的值为m; (3)将各顶点坐标代入目标函数,即可得到m的最大值与最小值,或求直线f(x,y)=m在y轴上截距的最大值(最小值),从而求得m的最大值与最小值;     

利用向量的数量积解一类线性规划问题

笔者在进行新教材中增加的"简单的线性规划"教学时,发现课本和许多参考书上,对于求解形如z=ax±by的目标函数在线性约束条件下的最值,一般都是将二元一次函数(目标函数)转化为求直线在y轴上的截距的最值问题,然后利用线性规划的知识进而求得结果.本人认为还可以用向量知识来解决此类问题,可使得目标函数的几何意义更加直观、明了,解题思路更清晰、简捷.     

常见简单线性规划问题

<正>高考数学对简单线性规划常考常新,解决好常见的线性规划问题是值得思考的.线性规划问题中目标函数的求解是线性规划问题的重点也是难点,对于目标函数的含义学生往往理解的不深不透,生搬硬套,导致思路混乱,解答出错.本文结合近几年高考,探讨归纳出高考常见的线性规划基本题型,提供解决相关的线性规划问题的解题策略,供大家参考.一、基本类型——直线的截距型例1(2015年广东高考题)若变量x,y     

认识线性规划问题 关键抓截距

<正>对于线性规划问题中的线性目标函数:z=Ax+By(B≠0),如果把其中的z看成一个参数,那么,线性目标函数:z=Ax+By(B≠0)就是一个直线系方程,即该方程可以变形为y=-A/ Bx+z/B,其中-A B为斜率,z/B为截距。于是线性规划问题中所要解决的z的最值问题就转化为观察直线系方程y=-A/Bx+     

线性规划问题的求解新视角探求

简单的线性规划问题是高中数学新课标教材的重点内容,也是近年高考命题的热点．线性规划问题的常规解法是“截距法”,即利用线性目标函数z=ax by(b≠0)的几何意义:“z/b是直线y=-(a/b)x (z/b)在y轴上的截距”来求解．而对于有些线性规划问题．也可以运用新视角探究其解法．     

简单线性规划的应用浅议

“简单线性规划”是高中数学新增内容,在高考中占有较重要的地位,考察线性规划的直接应用或间接应用,从近几年高考命题的情况分析,在高考复习中,有必要在教材内容的基础上,作出适当引申.其一是约束条件不限于一次不等式,可以是二元二次不等式或其它形式;其二是利用目标函数的几何意义解题,而且目标函数可以是非线性的.1联系直线在y轴或x轴上的截距解题例1已知实数x,y满足2│x-1│-y=0,求z=x+2y的最小值.解它的可行域的边界为一折线y=2│x-1│,目标函数z=x+2y的值就是直线x=-2y+z在x轴上的截距的值;令x+2y=0,它表示的直线为l,平移直线l到l′使l′过点M(1,0),此时,目标函数z取得最小值,zmin=1.例2已知实数x,y满足x2+y2=2x-2y+1≤0,求z=x-y-1的最大值和最小值.解它的可行域的边界是一个圆(x+1)2+(y-1)2≤1,(是非线性的可行域)目标函数z的值就是当直线y=x-z-1与可行域有公共点时,在y轴上截距的相反数再减1,因而截距最小时,z最大;截距最大时,z最小.图1令x-y=0,表示直线l:y=x.平移直线l到l′和l″,使l′和l″与圆(x+1)2+(y...     

谈线性规划与其他知识的交汇

线性规划内容是近几年来高考的热点问题,几乎每份高考试题都有相关的试题,经过几年的考察,其试题难度已从简单的求线性目标函数的最值、平面区域的面积,加深到求参数的值和范围、求非线性目标函数的最值,现在更是出现于代数中的向量、概率、解析几何、函数相结合的新题型,下面举例说明.一、线性规划与向量的交汇例1已知点P(x,y)的坐标满     

线性规划的十种类型

在近几年的高考试题中,线性规划是一个重要的知识点,主要有下列十种类型. 一、求截距 例1设变量x、y满足约束条件{x-y≧-1,x+y≧1,3x-y≦3,则目标函数z=4x+y的最大值为().     

数形结合求最值

在数学问题的解决中,等价转化与数型结合思想有着极其重要的应用,尤其在一定条件下,求某些式子的最值问题,就可利用数形结合的方法,转化为求斜率、截距、距离等问题,从而使问题得到解决．一、转化为直线的斜率例1 如图1,若实数x,y满足(x-2)2 y2 =3,求y/x的最大值及最小值. 点拨:点(x,y)满足圆的方程,而y/x正是圆上的点与原点连线的斜率．如果把(x,y)视为动点,借助图形观察,则y/x的最大值和最小值正是由原点向圆所引的两条切线的斜率．     

例析以线性规划为载体的交汇问题

<正>线性规划基本模式是已知两个变量x,y的线性约束条件,求z=f(x,y)的范围.但是,常会遇到一些与线性规划似乎不相关的求最值(范围)的问题,其实,只要作深入分析,不难发现均能化归为线性规划问题去求解.本文列举八类这样的交汇问题进行剖析,与读者共赏.一、线性规划与函数交汇例1设二元一次不等式组     

运用线性规划思想解决隐性线性问题

已知两个变量x,y的线性约束条件,求z=f(x,y)的范围属于线性规划基本模型.但是在高考(或模拟考试)中,常会遇到一类与线性规划似乎不相关的求最值(范围)的问题.其实,只要作深入分析,不难发现均能化归为线性规划问题     

直线方程的点向式

1直设线直方线程l的经各过种点形P式都可以统一为点向式0(x0,y0),v=(a,b)为其一个方向向量(ab≠0),P(x,y)是直线上的任意一点,则向量P0P与v共线,根据向量共线的充要条件,存在唯一实数t,使P0P=tv,即x=x0+at,y=y0+bt.消去参数t得直线方程为x-x0a=y-y0b将其变形为b(x-x0)=a(y-y0).易证当ab=0时直线方程也是b(x-x0)=a(y-y0),我们称方程b(x-x0)=a(y-y0)为直线的点向式方程.1)经过点P0(x0,y0)且斜率为k的直线方程:斜率为k的直线方向向量为(1,k),代入点向式得直线方程为k(x-x0)=(y-y0).即为直线方程的点斜式.2)直线斜率为k,在y轴的截距为b,代入点向式得直线方程为k(x-0)=(y-b),也就是直线方程的斜截式.3)经过两点P1(x1,y1),P2(x2,y2)的直线方程:直线方向向量为(x2-x1,y2-y1),代入点向式得直线方程为(y2-y1)(x-x1)=(x2-x1)(y-y1),即为两点式.4)在x轴的截距为a,在y轴的截距为b的直线方程:直线方向向量为(0,b)-(a,0)=(-a,...     

含参数的二次函数的教学

二次函数是高中数学的重点内容,在历届会考和高考中都占有一定的比例。 1.含参数的二次函数中参数的“动”与“静”的处理例1 二次函数y=ax~2 bx c(a≠0)的图象如图1所示。 (1)确定a、b、c的符号; (2)如果函数的一个零点与其在y轴上的截距互为相反数,求a、b、c应满足的条件。显然根据抛物线的开口方向,对称轴的位置,以及抛物线与y轴交点的位置,就能确定a、b、c、的符号。解(1) ∵抛物线的开口向下,对称轴在y轴的右侧,且抛物线与y轴的交点在y轴的上     

解析几何高考题回顾与展望

2005年高考的16套理科卷中，每套均有1道解析几何解答题．试题考查的知识点如下：从知识点上来看，涉及椭圆的试题有9道，占1/2强。涉及抛物线的试题有4道，占1/4。涉及双曲线的试题有2道。占1/8涉及直线与圆的试题有3道，占3/16，涉及线性规划的有1道。占1/16从解题目标上来看，求最值的有4道，求参数的取值范围的有4道，求轨迹方程的有5道，证明问题的有5道。向量综合的有7道。探索性的问题有5道．由此可见，解析几何解答试题的题型是求参数范围或求最值的综合性问题，探求动点的轨迹问题，有关定值、定点等的证明问题，与向量综合、探索性问题．     

线性规划问题的纯代数解法探讨

<正>线性规划问题是历年高考热点,以容易题和中档题居多,偶有难题出现.线性规划问题的解决通常是由不等式组(应用题要自己列出不等式组)画出平面区域,考察目标函数的几何意义(通常是直线的纵轴截距、斜率,距离等),再作图找交点,最后计算出结果.但有些线性规划问题,由于作图粗糙不准,而容易出错;或题中含有参数使得作图困难或作出的图形随参数的变化而变化,因此不能求     

一题“多解”的产生过程——记一次习题课的真切感受

1　题目已知椭圆 x =a 3cosθ ,y =2sinθ(θ为参数 ) ,抛物线x =-2 t2 ,y =2t (t为参数 ) ,如果椭圆与抛物线有交点 ,试求a的取值范围 .2　解答由已知 ,消去x ,y ,θ ,得t4 -(1 2a)t2 a2 4a 1 =0 .设t′ =t2 ,则有t′2 -(1 2a)t′ a2 4a 1 =0在 [0 , ∞ )上有解 .∵t     

借助向量求多元函数的最值问题

在有些二元函数求最值的问题中,构建向量模型,常常会使复杂的问题变得简洁明了,利用向量的坐标及向量的内积,会使繁锁的解题过程显得巧妙与自然,下面举例进行分析:【例1】已知:x2 y2=1,求3x 2y的最大值.解:由已知,可取一定点M(3,2)设N( x,y)为圆x2 y2=1上任意一点,0为原点,则OM