论新世纪本科教育的“T”型人才培养模式

针对目前的社会形势推荐了本科教育的＂T＂型人才培养模式,对该种模式的基本理论、目标特点进行了详细介绍,并从实际出发提出了该种模式在高校中的具体实施途径和构建方法。     

一种收发可定义的PCI串并接口板设计

本系统在传统的串并接口通讯板卡的基础上进行改进,使得串并接口的收发可定义,并将其应用到PCI串并接口板的开发中.结果表明,由于从硬件、软件上实现了串并口的收发可定义,从而使该种PCI板卡的使用非常便捷,大大提高了检测效率.     

基于WebQuest的职业技能实训教学模式

文章尝试以网络WebQuest模式为手段,以发展学生的专业技能水平为目标,经过理论研究,设计和构建科学、合理的实训WebQuest教学模式,并通过美容美发专业实训WebQuest案例,系统地分析了该种教学模式的具体设计方法.     

生物教学中的人文素质教育

自１９８６年以来,我们用“捕获解释”的方法,对素质教育进行了研究。通过研究,我们发现要进行某种素质教育,先要揭示该种素质的心理结构,设计和提供相应载体,去进行心理构建,才能将该种素质的教育训练、操作到位落在实处。将“结构—载体—构建”的教育操作模式称...     

美国首次给各州的高等教育评分

在多年旁观中小学教育的领导人紧张兮兮地面对国家评分报告卡之后,美国各州的高等教育领导人于2000年12月初得到了他们自己的报告卡.     

齿裂大戟的分类学研究及其在河北省的新分布

首次报道了归化植物齿裂大戟在河北省易县和鹿泉县的新分布;详细描述了该种的分类学特征和地理分布,并总结出该种的识别特征;对该种与其相近种进行了比较.最后,对该种扩散范围与趋势进行了讨论.     

基于android的授权图片浏览系统的实现

授权图片浏览系统使用java框架技术构建服务端,android技术构建客户端.采用异步多线程下载图片、重用View对象、软引用及sd卡缓存等技术极大地降低了手机内存占用,提高了系统的稳定性.系统的实现满足了用户的需求.     

基于问题学习的教学模式在专业教学中的应用

结合高校机械制造及其自动化专业的人才培养要求,分析了在专业教学中实施基于问题学习的教学模式的特点、给出了该种教学模式的方法、教学手段和考核方法,并在实践中进行了实施,实践证明该种教学模式发展了学生解决实际问题的创造性思维能力,发展了合作能力与自主学习能力,提高了学生的工程素养和竞争力.     

轴承滚子无损检测的信号采集与处理研究

采用激振方法,以声卡做为数据采集卡,应用MATLAB专用工具箱构建轴承滚子无损检测数据采集与处理系统,给出MATLAB环境中的程序设计和实现过程,并用实例证明该系统的有效性和实用性.     

PBL和案例法在《程控交换原理》课程教学中的应用

结合高校通信专业的人才培养要求,分析了在《程控交换原理》专业课教学中实施基于PBL和案例教学相结合的教学模式的特点,给出了该种教学模式的方法、教学手段、考核方法以及评价体系,并在实践中进行了实施,实践证明该种教学模式发展了学生解决实际问题的创造性思维能力,发展了合作能力与自主学习能力,提高了学生的工程素养和竞争力.     

A purely data driven method for European option valuation

1 Introduction a Basic research on how to formulate a theory or a method that allows extracting general characteristics of a system from partial and incomplete information can be traced back to the 18th century; Jakob Bernoulli (1713), Laplace (1744) and …     

非整数阶动态系统的频域辨识方法

提出了2种非整数阶系统辨识方法——广义Levy法和加权迭代法.首先,将辨识整数阶系统的Levy法进行推广得到了适合非整数阶系统辨识的广义Levy法;然后,针对广义Levy法的不足,提出了一种加权迭代法.结果表明:对于非整数阶系统,采用所提出的方法能够得到更好的频域响应拟合;对于整数阶系统,采用该方法,运用阶数扫描仍然能找到拟合其频域响应的最好的整数阶模型;与整数阶系统辨识算法相比,所提出的的系统辨识算法更稳定.     

基于双重对称延拓的HHT端点效应抑制方法

经验模态分解( empirical mode decomposition,EMD)存在端点飞翼的固有问题,使信号两端出现扭曲失真。为抑制EMD端点效应,文章提出双重对称延拓法,以端部数据对称延拓作为首次延拓,以极值点对称延拓作为二次延拓,该方法可同时实现EMD分解和Hilbert变换两阶段端点效应的抑制。仿真信号和地震响应的工程算例通过IMF分量对比、瞬时频率对比,以及整体正交性、相关系数等指标的对比,验证了该方法具有良好的端点效应抑制效果,同时还能改善IMF分量之间的正交性,并节约计算时间。     

Wavelet packet feature selection for lung sounds based on optimization

In this paper, a wavelet packet feature selection method for lung sounds based on optimization is proposed to obtain the best feature set which maximizes the differences between normal lung sounds and abnormal lung sounds (sounds with wheezes or rales). The proposed method includes two main steps: Firstly, the wavelet packet transform (WPT) is used to extract the original features of lung sounds; then the genetic algorithm (GA) is used to select the best feature set. The obtained optimal feature set is sent to four different classifiers to evaluate the performance of the proposed method. Experimental results show that the feature set obtained by the proposed method provides a higher classification accuracy of 94.6% in comparison with the best wavelet packet basis approach and multi-scale principal component analysis (PCA) approach. Meanwhile, the proposed method has effective generalization performance and can obtain the best feature set without priori knowledge of lung sounds.     

基于改进的Boosting算法的高速公路交通事件检测

提出一种基于Boosting BP神经网络的交通事件检测方法.以上下游的流量和占有率作为特征,BP神经网络作为分类器进行交通事件的自动分类与检测.为了进一步提高神经网络的泛化能力,采用一种调整权值分布,限制权重扩张的改进的Boosting方法,分类器以加权投票方式进行分类决策.实验结果表明该交通事件检测算法是有效的.     

图像检索中基于最大信息获取量的主动学习算法

本文提出一种基于内容的图像中的主动学习算法. 首先用支撑向量机学习得到初始查询概念, 然后用相似性测度对其进行检验, 选取信息量最大的样本来请求用户标记, 最后在相关反馈的迭代优化过程中获取用户的图像查询概念. 算法通过支撑向量机二值分类器与相似性测度2种不同学习模型的融合, 来减轻它们各自所存在的模型偏置. 实验结果显示, 所提算法能够显著提高图像检索的精确度, 在少量的反馈迭代之后即能准确地获取目标概念.     

一种基于带形状参数的二次三角函数插值的图像放大方法

提出一种基于带一个形状参数的二次三角函数插值的图像放大算法,给出了插值运算的数学公式.实验结果表明,该算法能有效地应用于数字图像的放大处理,得到的图像轮廓清晰,有效地抑制锯齿现象,放大后的图像满足视觉要求,且不会产生其它明显的人工痕迹,是一种切实可行的图像放大算法.     

一种新的PET序列图像超分辨率优质重建算法

利用超分辨率重建技术,从含有加性高斯噪声和模糊噪声的正电子发射成像(PET)序列低分辨率图像,重建出一幅优质高分辨率图像。作者提出了一种基于正则化参数(RP)的通道自适应线性斜率超分辨率算法。该算法采用平移运动模型,通过对RP线性斜率的自适应更新,动态优化代价函数,以降低对PET图像高频成分的抑制。为验证新算法的有效性,采用模拟PET序列图像进行实验。实验中,与HUHE算法相比,新算法PSNR平均提高2.65dB。新算法在改善图像空间分辨率上取得良好的效果,同时具有很好的抗噪性能。     

基于噪声鲁棒性特征和SVM的耳语音可懂度增强(英文)

提出了一种基于机器学习的耳语音可懂度增强方法.该方法利用已经训练好的2类支持向量机来估计一个二元时频掩蔽值,进而合成增强后的耳语音.输入支持向量机的特征向量GFCCs是基于听觉外周模型进行提取的,具有噪声鲁棒特性.在增强仿真实验中,将该算法同传统语音增强算法进行语音可懂度增强性能比较.客观评价和主观听力实验结果均表明,所提出的方法能有效提高含噪耳语音的听觉可懂度;相比谱减法和log-MMSE方法在低信噪比时无法提高语音可懂度,该方法在低信噪比时仍可有效提高含噪耳语音的听觉可懂度.此外,含噪耳语音通过所提出的方法进行增强后,其可懂度比未增强时明显提高.     

交流调速控制系统课程的教学改革与实践

交流调速控制系统是自动化学科的主干专业课程之一,该课程具有与工程实践联系密切、实用性较强等特点,以培养学生具有扎实的理论基础,同时具有较好的工程实践能力为目标,针对该课程本身的特点,提出了3个方面的教学改革,包括教学内容的优化、教学手段的创新和考试方式的改革。所提出的改革方法在实际教学过程进行了实践,取得良好教学效果。