国内外共词分析法研究的发展与分析

采用人工判读法、文献计量法和对比分析法,从定性和定量两个角度对共词分析法在国际上和中国国内的研究现状进行分析.通过人工判读法,将共词分析法的研究分为理论研究和应用研究,其中理论研究分为5类,应用研究分为4个层次;通过文献计量方法,对共词分析法在国际上和中国国内的总体研究发展趋势、文献类型、引用情况和应用领域进行分析;通过对比分析法,比较分析国际上和中国国内共词分析法的理论研究和应用研究之发展趋势的差异、在各类型共词分析法研究中的活跃程度和影响力的差异,以及共词分析法具体应用领域的差异.     

国内外共词分析法的研究现状

先从纵向方面详细梳理国外共词分析法的最新研究现状,再从横向方面以图表的形式展现国内共词分析法的主要研究领域,最后对国内外共词分析法的研究现状进行总结分析,以期提供一个研究该方法发展全景的新视角,对今后的科研人员有所帮助。     

基于共词分析法的学科主题演化研究方法的构建

[目的/意义]相比于以单纯的关键词统计排序为主的词频分析法,和以文献作为分析对象、需要庞大的引文索引作为基础的共引分析法,共词分析法具有一定的优势。因此,基于共词分析法来研究学科主题演化规律。[方法/过程]构建基于共词分析法的学科主题演化研究方法,包括4个模块,分别是：数据准备、演化阶段划分、主题识别和主题演化分析。[结果/结论]在主题识别阶段改进了词频g指数来选取共词分析的对象;在主题演化分析模块,提出从静态和动态两个角度来分析学科主题的演化情况,构建三维战略坐标来进行静态分析,并构建学科主题演化现象识别模型来进行动态分析。     

基于共词分析法的学科主题演化研究进展与分析

[目的/意义]分析学科主题演化趋势,对科研人员研究学科知识、决策层规划学科布局都有重要意义.相比于词频分析法和共引分析法,共词分析法的优势是能深入文献内部,从微观角度揭示学科主题演化规律.分析中国国内基于共词分析法的学科主题演化研究现状,以期为相关研究人员提供参考和借鉴.[方法/过程]采用人工判读法提炼出基于共词分析法的学科主题演化研究分析流程的5个步骤,并对每个步骤中研究人员使用的策略、分析手段和工具进行归纳总结.[结果/结论]数据集的来源数据库主要有综合类、专门类和引文类等3种,检索策略有基于词、基于期刊和复合检索策略等3种;共词分析对象来源主要为作者关键词,关键词选取主要基于关键词词频、关键词共现词频和前两者相结合3个角度;构建共词矩阵时使用得最多的归一化系数为ochiai系数;最常用的主题演化分析手段为聚类分析和社会网络分析图谱;使用得最频繁的工具为SPSS软件.     

基于共词分析的当代大学生思想政治教育研究热点分析

利用共词分析法和可视化软件,对CSSCI数据库中1998—2010年国内大学生思想政治教育相关的期刊论文进行共词分析,通过研究各关键词的关系,绘制出高校思想政治教育领域的知识地图,探讨了该领域的研究现状与热点。     

基于主要主题词加权的共词聚类分析法效果研究

共词聚类分析法在词对共现频率的基础上,采用聚类的算法把词(通常是主题词)聚集成类,从而揭露隐含在文献群中知识.词对共现频率结果的准确性、科学性是共词聚类分析成功的关键.本文对共词聚类分法中的词对共现频率进行深入的分析,认为在文献的标引中存在主要主题词与次要主题词的差别,在词对共现频率计算时应对主要主题词进行加权计算,从而突出主要主题词在聚类过程中的主导地位.通过实例的对比分析,说明这种加权对共词聚类分析法的改进是有效的,也是有必要的.     

共词聚类分析法中的主要问题与对策

共词聚类分析法通过聚类运算的方式对学科主题词进行划分,从而实现对学科结构的分析研究.聚类运算的结果,通常能把共现频次高的词聚在一起,而学科内主题词的分布与词的共现关系并不完全正向相关,因此,聚类运算的原理不完全符合学科研究点主题词分布的方式,是共词聚类分析法中的主要问题,并由此造成共词聚类分析存在许多不足的地方,主要表现在:聚类不稳定、聚类不完整、成员划分不合理以及容易造成没有意义类团的出现.问题的对策是:改进聚类算法、改变聚类策略、类团的弹性划分以及对结果的创新分析能有效弥补聚类算法的不足.     

基于语义共词分析的我国人际情报网络研究探析

文章首先针对共词分析法存在的问题,对其进行了改进,将语义信息集成到共词分析法中,提出一种语义共词分析法.而后,采用该法对人际情报网络中已有的研究成果进行内容分析,得到一些有用的结论,指出人际情报网络的五个研究热点,并揭示出各研究热点之间的关系,以期能为从事人际情报网络研究的科研人员提供一些有意义的参考.     

研究前沿探测方法概述

在对研究前沿相关概念进行界定的基础上,从定性、定量等角度总结归纳了当前在探测研究前沿的方法,重点分析了基于引文的分析法和基于词汇的分析法,讨论了共词分析法的改进与完善。通过全面的归纳分析,总结比较了诸多方法的异同,提出对研究前沿探测方法的建议。     

应用引文共引聚类-内容词分析法对学科发展的研究

将引文共引聚类与内容词分析法相结合揭示专题发展,通过引文共引聚类描述妊娠糖尿病专题研究的发展历史,通过高频引文的重要来源文献的内容词分析描述该专题研究现状,同时计算来源文献类内相似度、关联度及类间差异度,验证引文共引聚类的效果.     

网络共词分析与专利机构聚类分析的比较探索

共链分析是网络计量学中的一种有效分析方法,但其容易受到网络搜索引擎的限制。之前有研究表明,网络博客关键词分析在多个行业领域中可以有效替代共链分析。基于此,继续探索网络博客共词法与专利计量学中申请人合作分析、共引分析方法之间的关系。通过Derwent专利数据库检索燃料电池技术的专利文献,从中分别选择专利数量和引证数量最多的30家公司,分别构建专利申请人合作矩阵和共引矩阵,并以这些公司名为关键词,在Google博客中两两检索,构建相对应的网络共词矩阵。对两组矩阵数据进行多维尺度分析,发现不同技术领域的公司所产生的集群分布有着相似性。最后,总结网络博客共词方法相对于专利计量学合作和共引分析方法中的一些特点,认为该方法也可作为专利计量学研究中不同技术领域公司聚类的替代方法,在实际行业分析中应用。     

网络环境下共词分析方法的应用研究

共词分析方法是图书情报研究中的一种十分有效的研究方法,在网络环境下其应用更加深入.本文利用SPSS11.0统计分析软件的因子分析、聚类分析以及多维尺度分析对1997-2007年间国外网络计量学的62篇研究论文进行了共词分析,验证了当前国外网络计量学的主要研究内容并进一步得出了未来的研究热点是链接分析和网络引文分析两个方面,充分显示了共词分析在解释学科研究主题方面的重要作用.     

细粒度语义共词分析方法研究

针对共词分析方法存在的共现词对的"同量不同质"问题、共词分析结果解释的"不一致"问题等,提出一种细粒度语义共词分析方法。该方法一方面对词对共现统计单元进行碎片化处理,由"文献单元"变为"知识单元"(RDF三元组),达到细粒度的目的;另一方面对共词分析方法进行语义化处理,将共现词对的语义信息融入到共词分析过程之中。最后,借助该方法进行实证研究,并在一定程度上验证该方法的科学性和有效性。     

基于论文属性的加权共词模型探讨

本文在分析共词研究现状的基础上,对论文属性在分析中的影响、作用进行了探讨,发现目前共词分析方法中没有考虑论文属性对共词分析所产生的影响问题,进而构建基于论文属性的加权共词分析模型.模型构建之后,利用加权后的Jaccard系数来计算关键词之间的距离.在案例分析部分,作者将被引次数作为论文属性的综合衡量指标代表来具体实现文中所讨论的加权共词模型,并从网络上下载了数据,对数据进行共词分析和加权共词分析,并对二者的分析结果进行了对比分析,验证了加权共词模型的可行性.文章的最后,提出了加权共词模型需要进一步研究的问题.     

基于内容分析的国内图书情报学研究方法创新研究——以共词分析方法为例

[目的/意义] 从微观层面对某种研究方法的期刊论文进行内容分析,从创新视角分析研究方法的研究成果,以期为研究图书情报学领域的论文研究方法的创新提供参考。[方法/过程] 对国内外相关研究成果梳理的基础上,提出一个研究方法创新的分类体系和分析流程。利用内容分析方法,选取国内181篇共词分析论文进行实证研究。[结果/结论] 研究发现：国内学者对共词方法改进性研究的成果相对较少,而在共词方法应用方面的研究较多。在共词分析改进性研究中,国内学者的创新性研究主要体现在共词分析某个过程的创新,原理性创新缺乏。在共词方法应用研究文献,国内学者在数据源、数据分析或数据可视化工具等方面有一定的创新。     

医学文献语义共词知识网的构建:方法与实证

［目的/意义］针对共词分析存在的普遍问题,提出一种基于细粒度语义分析的共词网络构建与分析方法。［方法/过程］借助SemRep实现源文本主题概念及其语义关系的规范化抽取并由此构建语义共词网络,然后以节点的中心度和边的频次为指标对内容特征词进行抽取,利用UMLS语义网络规定的语义搭配模式,通过概念-语义类型-语义类型组的两级映射,对语义述谓项进行类团划分。［结果/结论］通过与常规共词分析方法比较,发现基于细粒度语义关系的共词分析能有效地揭示文本主题内容,利用UMLS语义网络资源能从语义学角度清晰准确地对语义共词网络进行类团划分。     

基于共词分析的微生物学植物学领域研究热点分析

为了解农业领域中微生物学、植物学领域的研究热点及走向,本文采用共词分析的方法,通过Excel、SPSS等软件,对CNKI数据库中2004-2014年间1604篇相关文献进行统计。通过分析得出高频关键词并建立共词矩阵。进一步对高频词共词矩阵进行聚类分析和多维尺度分析,认为植物、微生物领域研究热点主要集中在基因方面的研究进展、植物的应用分析、微生物的物理分析、生物技术及特性分析等四大主题上。其中在基因方面的研究进展属于最热门的研究领域。     

国内外图书情报领域用户研究内容分析

本文以我国图书情报领域18种CSSCI源刊及《图书情报学文摘数据库》（LISA）为信息源,分别检索2007-2010年间国内外图书情报领域发表的与用户研究相关的学术论文。而后利用JDK1．6和MySQL Server5．0等软件,开发共词矩阵生成、关键词粘合度计算、关键词类团密度和向心度计算等程序。在此基础上通过共词分析和粘合度计算方法确定国内外图书情报领域用户研究的主流研究主题,并通过绘制主题战略坐标图考量不同研究主题的发展情况及其研究地位。最后通过对国内外相关研究内容的对比分析,对我国在该领域的研究提出发展建议。