一种基于上限阈值的网络拥塞控制研究

针对物联网的异构网络环境,在随机早期检测RED算法原理的基础上,提出了一种基于上限阈值的RED改进算法——MARED。通过变换丢包率与队列长队的关系曲线,实现了丢包率的平滑变换,以保证在任何情况下都能对拥塞做出快速准确的反应。提高链路带宽的利用率,能够提供更大的数据吞吐量以及更小的丢包率。     

一种基于PID控制器的自适应RED算法

尽管RED队列管理机制的研究取得了长足的进步,但在负载扰动和网络参数变化的情况下依然会有队列振荡、丢包率增加、时延抖动加剧等情况的发生。所以有必要针对上述问题进行仿真并对RED队列管理机制进行修正,让其拥有更好的拥塞控制性能。本文依据PID控制器对RED算法中的最大丢弃概率公式作了部分改进,设计了一种新算法。利用NS2仿真平台进行实验,结果表明它的稳态和瞬态都比原RED算法有所提高,并且在有负载扰动和网络参数变化等情况下也具备一定的鲁棒性。     

基于非线性主动队列管理算法的计算机网络拥塞控制研究

针对主队队列管理算法中丢包率与排队长度的关系进行分析,研究发现主队队列管理算法在丢包的过程中具有不够合理的部分,即在最大阈值和最小阈值处出现丢包异常的现象。为了解决这一问题,本文建立了新的数据处理模型,用新模型对丢包率进行分析,以二次函数的形式构建了新的丢包率计算公式,并通过该公式对网络拥塞中队列的丢包算法进行优化,从而使得主队队列管理算法的丢包更加合理,使得系统的公平性与稳定性得到提升,保障了系统的运行。     

复杂网络中基于层次分析法的路由策略

为了提高复杂网络中数据包的传输效率与网络吞吐量,提出了基于层次分析法的路由策略。该策略引入层次分析法建模,在综合考虑网络中节点处理能力、空闲队列长度、聚类性、度等网络拓扑和动态负载参数的基础上,利用若干权重因子的组合来选取下一跳转发节点。理论分析和仿真实验表明,该策略是一种基于局部信息的路由策略;路由时权重因子的组合综合地反映了网络的拓扑结构属性和动态负载等当前状态;比最短路径算法更能有效避免拥塞,并能进一步增强复杂网络的网络容量。     

一种基于队长和负载因子的AQM快速响应算法

系统分析了现有AQM算法对于链路拥塞程度的判断机制,为解决算法对动态数据流响应速度慢,以及链路利用率较低的问题,提出了基于路由队列和负载因子相结合的AQM算法QLFC,并采用瞬时队长对丢包概率函数的进行自适应调整.实验证明,改进算法提高了对负载变化的响应能力,增强了主动队列管理算法的适应性和鲁棒性.     

一种新的自适应RED算法

RED队列管理算法的研究近些年已经取得了很大的进展,但算法本身还是存在一定的缺陷,有需要改进的地方。因此就有必要对队列管理算法进行适当的修正,使其在实际应用中对拥塞控制性能更好。本文主要利用反馈控制的一些理论,改进RED算法中的最大丢弃概率公式,设计了一种新的算法。NS2仿真平台上的实验表明,其性能优于原RED算法。     

基于动态门限的波长分配算法

目的:为了寻找一条适合的光通路,并合理地调配网络资源,扩大现有的网络资源的使用率,达到最大限度的增加通信通道的容量,降低完全分割策略波长分配算法导致的网络拥塞。方法:引入动态门限的概念,利用基于遗传算法的神经网络预测器求出门限值,根据实时网络动态划分各个波长子集。结果:动态门限可以对各个波长子集进行灵活划分,解决全分割策略波长路由分配的局限性,降低网络拥塞的发生率。结论:该算法与分割策略波长分配算法相比,性能有了很大的改善,此算法在一定程度上降低完全分割策略波长分配算法导致的网络拥塞,提高整个网络的公平性。     

基于代价的TORA无线网络路由协议

对无线Mesh网络的TORA路由算法进行了研究,并改进了TORA,提出了一种新颖的、基于链路状态加权的路由协议。该协议利用节点的可用带宽、吞吐性能和缓冲队列的饱和度等计算路由每一跳的代价（即权重）,选择权重最小的节点作为路由。仿真实验表明：改进后的TORA与原始TORA相比,在丢包率、端到端延迟方面数据要低,吞吐量数据要高。     

无线Ad hoc网络中MAC层与TCP层跨层协作技术的研究

在无线多跳Ad hoc网络中,网络的丢包主要是由于MAC层介质竞争引起的,而不是传统的路由器缓存队列的溢出。因此,文章分析了四种能反映MAC层竞争程度的拥塞测度,提出基于MAC层拥塞测度的TCP跨层优化协议。通过仿真实验表明该方法能极大地提高无线网络性能。     

NS-3下新队列管理模块的实现

网络仿真是网络技术研究的一种基本手段。NS-3是目前广泛使用的离散事件驱动的网络模拟器NS-2的后续版本。目前NS-3版本中的实现的队列管理模块只有默认的使用DropTail方式的队列管理模块。以实现主动队列管理算法RED算法为例,阐述了如何在NS-3中实现一个新的队列管理模块并进行仿真的方法。     

基于热点循迹的概率路由层动态数据完整检测

在异质同构自组网网络中,链路概率路由层具有随机分布特性,导致路由层数据完整性起伏不定。需要对概率路由层动态数据进行完整性检测,提高数据分发的Qo S服务质量。提出一种基于热点循迹的概率路由层动态数据完整性检测算法。进行异质同构自组网路概率路由层设计,通过热点循迹处理,取得数据的验证信息,输出数据信息动态更新策略,得到概率路由层数据动态更新和完整性确认模型。采用热点循迹随机分布预测控制计算动态数据分组转发控制开销,实现数据完整性检测改进。仿真实验结果表明,采用该算法进行异质同构自组网网络的链路概率路由层的动态数据完整性检测,有效降低数据丢包率,降低数据包的碰撞概率,网络负载大幅降低。算法在网络路由设计和通信中具有较好的应用性能。     

计算机网络质量研究与模拟

计算机网络是现代计算机技术和通信技术密切结合的产物,现在人们的生活、工作、学习和交往都已离不开因特网。因此,计算机网络的服务质量（QoS）问题也已经成为人们极为关注的问题。队列调度机制对网络的QoS保证至为重要,其主要目的是为每个业务流提供一定的服务质量保证。一个有效的队列调度机制取决于它采用的调度算法,目前网络中常用的队列调度算法有DropTail、RED、FQ和DRR等。本文对不同的队列调度算法分别在网络模拟器NS2中进行了计算机网络模拟,并由计算出的结果得出结论。     

AdHoc中的一种改进的人工蜂群和粒子群算法的组播路由的研究

Adhoc的组播路由问题需要考虑延迟、带宽、费用和丢包率等服务质量约束的问题,其本质是一个NP问题。本文将人工蜂群算法和粒子群算法进行混合,在蜂群算法的蜜源更新的公式中引入柯西分布,能够帮助探路蜂跳出局部最优,提高产生全局最优解的速度,使用列维飞行可以减少寻找优化解的时间,在粒子群算法中采用自适应参数变换的思想,加速了产生种群的最优解。本文算法应用在Ad Hoc网络的组播路由算法中,在满足Qo S约束函数的前提下,降低了产生路由最优解的费用,缩短了时间。仿真实验说明本文的算法与基本的人工蜂群算法和粒子群算法相比在网络时延,网络消耗费用,网络成本和丢包率方面具有很好的效果。     

一种避免网络TCP拥塞的管理改进策略

描述了网络TCP拥塞的原因,讨论了一种基于有选择的丢弃策略和改进队列之下的拥塞改进。根据缓冲区的当前情况,动态地在PMD和EMD之间变化,接受不同的负载及实现优先级控制,并分配相应的带宽。提高了处理信息不必要丢失的能力和网络效率的问题。     

一种模糊自适应PI算法在网络拥塞控制中的应用

有效的拥塞控制机制是保证Internet稳定运行的关键因素之一,文章充分利用模糊控制理论在处理不确定性问题上的优越性,设计了一种基于模糊自适应PI的主动队列管理（AQM）算法,通过仿真说明,所设计的算法能在保证队列控制的稳定性基础上,加快队列收敛速度,减少超调量,并能适应各种回路条件和网络业务流的变化。     

面向SDN的路由算法研究

SDN（软件定义网络）技术将网络的控制平面和数据平面分离开来,控制器在控制平面为网络提供全局视图,为路由算法提供新的思路。目前,如NOX、Flood Light等均提供了用于完成数据帧转发的模块,采用Dijkstra最短路算法。然而,最短路算法容易导致数据流集中到同一条路径进行转发,从而导致网络拥塞。本文对面向SDN的路由算法进行研究,实现面向SDN的流量调度系统,采用蚁群算法进行路由,并根据SDN技术的特征进行相应优化。最后通过仿真实验来验证所提算法的优越性。     

基于模糊控制的主动队列管理技术分析

主动队列管理（Active Queue Management,AQM）拥塞控制领域的研究热点,对提高网络服务质量很重要。为了解决现有AQM算法在稳定性、环境敏感性等缺陷和对网络模型的复杂性难题,研究者纷纷尝试把控制理论引入到主动队列管理技术中。主要围绕基于模糊控制的AQM应用研究进行了分析。     

基于IP网络流量路由算法的设计与实现

本文提出当网络流量达到阈值时采用"基于多线程的分时段静态路由算法"来解决网络出现拥塞时浏览器页面打开很慢的问题。在网络流量未达到阈值时,采用"基于单播 选播的动态路由算法"来优化路由以满足用户的服务质量(QoS)需求。在路由发生改变后,本文采用多播技术使同一网段内的所有路由器在短时间内收到路由更新信息。     

无模型自适应控制与PI控制在主动列队管理中的应用比较研究

在网络拥塞算法研究中，IP层实现的主动队列管理已经成为一个研究的热点。将无模型自适应方法应用到主动列队管理中，并进行了与PI控制的比较研究，仿真结果说明，无模型自适应控制比PI控制更快更稳定地达到平衡点，说明无模型自适应控制在网络拥塞控制具有较好的适应性。     

网络仿真工具NS-2技术研究

本文重点介绍了广泛应用于科学研究的网络仿真工具NS-2,通过其用途、安装、体系结构以及其进行网络仿真的一般过程等介绍,最后通过NS-2对RED拥塞控制协议进行网络仿真演示。