广西高新技术产业创新效率研究

根据1996-2013年广西地区高技术产业投入产出数据,应用DEA模型从综合效率、纯技术效率和规模效率角度对广西连续18年来的数据进行了实证分析,研究发现,1996-2010年间广西高技术产业投入产出比较低,自主创新效率处于低水平,且波动较为频繁,纯技术效率波动频率较高,规模效率整体上处于递减状态。但从2010年后,创新效率获得了较大改善,呈现稳步提升趋势。     

安徽省上市企业创新绩效研究——基于DEA分析的视角

企业的创新活动过程是一个复杂的多投入和多产出的系统,采用DEA方法对这一系统进行绩效研究有其特有的优势.本文以安徽省36家上市企业2014年的数据为依据,借助DEA方法中的C2R模型对各企业的创新绩效进行实证研究.研究结果表明安徽省上市企业整体技术创新效率相对较低,而综合效率偏低又是由较低的纯技术效率导致,我省部分上市企业的资源配置与管理效率存在一定问题是创新效率较低的主要原因.为有效提升我省上市企业创新水平,从政府、产业和企业三个层面提出了相对应的建议.     

中国文化制造业R&D创新效率行业差异分析

基于2012—2014年文化制造业16个细分行业的R&D活动数据,构建中国文化制造业R&D创新效率评价指标体系。采用BBC-DEA模型和SE-DEA模型对各细分行业的R&D创新效率进行动态分析,结果发现:我国文化制造业整体效率水平较高,但没有达到最佳状态;3年内R&D效率小幅波动上升,部分行业波动幅度较大;不同行业之间效率差异较为明显,大部分效率较低的行业,R&D规模特别是R&D经费投入上有待提高。为此,应当做到:加大政府财政支持力度,优化R&D资源投入配置;提高R&D人员综合素质,完善创新高层次人才培养机制;加强技术消化吸收能力,推动行业科技成果转化。     

江苏省高校科研效率及其提升路径研究

文章结合SE-CCR模型和DEA-BCC模型,对江苏省35所高校2013年的科研活动相对效率进行分析与评价,对比其区域差异情况,提出改善建议。结果表明:DEA-BCC模型测算出仅有13所高校科研活动的投入产出处于DEA有效状态,纯技术效率是制约技术效率提升的关键所在,而CCR模型测算出河海大学的科研效率值最高;从区域对比来看,在江苏省苏北地区的高校规模效率、纯技术效率与综合技术效率等方面都领先于苏中和苏南地区,区域差异显著。     

江苏省高校科研效率及其提升路径研究

文章结合SE-CCR模型和DEA-BCC模型,对江苏省35所高校2013年的科研活动相对效率进行分析与评价,对比其区域差异情况,提出改善建议。结果表明:DEA-BCC模型测算出仅有13所高校科研活动的投入产出处于DEA有效状态,纯技术效率是制约技术效率提升的关键所在,而CCR模型测算出河海大学的科研效率值最高;从区域对比来看,在江苏省苏北地区的高校规模效率、纯技术效率与综合技术效率等方面都领先于苏中和苏南地区,区域差异显著。     

长三角区域先进制造业绿色技术创新效率研究

绿色技术创新是实现碳达峰和碳中和的根本保证,长三角先进制造业的发展更具有示范性.通过构建先进制造业绿色技术创新效率的两阶段评价指标体系,测算了长三角区域先进制造业不同阶段的绿色技术创新效率和绿色全要素生产率(TFP).研究发现:(1)长三角区域整体先进制造业绿色技术创新效率呈逐步上升,且具有西南高东北低的分布特点,科技研发阶段的效率偏低是影响整体效率的根源所在;(2)不同于江浙沪省市转化效率高于研发效率的情况,安徽省先进制造业更重视技术知识的积累,而效益的转化相对较弱;(3)长三角区域整体TFP指数呈波动上升趋势,除2013—2016年以外,其他年份的技术进步水平有待提高;(4)长三角区域先进制造业科技研发阶段的效率增长速度高于成果转化阶段.为此,建议提升成果转化阶段的科研成果转化水平,促进长三角区域经济协同发展和共建技术创新联盟.     

基于DEA模型的中国制造业投入产出分析

以2008年规模以上制造业的28个行业为研究对象,运用DEA模型中的CCR模型,对我国制造业的投入产出指标进行分析,测算行业的综合效率、纯技术效率和规模效率,并进行比较分析,从而对制造业的发展提出了政策建议。     

我国先进制造业技术创新效率研究

作为国民经济主体的制造业,其创新效率的持续提升对我国实现《制造业2025》蓝图有重要意义。基于DEA模型对我国先进制造业的技术创新效率进行评价,结果表明我国先进制造业处于大而不强的状态。其中化学药品制造、视听设备制造、电子元件制造、仪器仪表制造行业存在规模报酬递减,需要在适当降低投入要素的同时,关注技术创新质量;而飞机制造、生物药品制造、医疗仪器设备及器械制造等存在纯技术效率不足和规模报酬递增,表示这些领域在投入要素方面需要同时考虑量与质两个方面。     

河南省银行业的区域技术效率分析——基于多阶段数据包络分析方法

运用数据包络分析方法中的BCC模型(Banker、Charnes和Cooper建立,故取三人首字母为模型名称),对2010年河南省银行业分地区的技术效率进行分析。结果表明,河南省银行业的区域整体技术效率水平较低,地区之间的技术效率也不均衡,纯技术效率成为提高技术效率的主要途径。有利的地理条件使中北部地区商业银行的整体技术效率高于西部和南部地区的商业银行。各地银行应该立足于自身,不断提高内部管理水平,与当地经济形成良性循环。     

技术绩效评价视角下外贸企业数字化转型的对策研究

利用基于DEA方法的BCC模型和Malmquist指数,对18家外贸上市公司2019-2021年的静态和动态效率进行分析并得出结论:静态效率方面,近三年每年均有一半以上的上市公司非DEA有效,说明整体的经营效率偏低;动态效率方面,全要素生产率的均值达到1.028,各上市公司的技术进步与纯技术效率水平较高,技术进步与进行数字化转型是外贸企业下一步发展的关键。在实证结果基础上,提出了外贸企业数字化转型发展的主要对策。     

数字经济发展对制造业产业结构优化的影响研究

借力数字经济实现制造业产业结构优化升级是实现经济高质量发展的必经之路。数字经济对制造业产业机构优化升级的影响可以归结为数字基础设施建设水平、数字化产业发展水平、数字技术科创水平三个方面。通过对2013—2019年省级面板数据进行实证分析,结果表明,这三种因素均能推进制造业产业结构优化升级,并且数字技术科创水平相对其他两个因素的正向影响更大。     

甘肃省制造业绩效研究——基于DEA模型的实证

制造业是甘肃省国民经济增长的主要源泉,其产业绩效的评价与分析对甘肃省产业政策的制定具有重要的指导意义。本文选取了甘肃省及全国的相关统计数据,运用DEA模型,对甘肃省制造业的效率进行了实证研究,结果表明,甘肃省制造业绩效在整体水平不高,并且制造业中高技术行业在纯技术方面相对无效率,而低技术行业则在规模技术方面相对无效率。     

装备制造业技术创新效率的影响因素及创新驱动路径研究——以安徽省为例

装备制造业技术创新效率代表了装备制造业发展水平,提高装备制造业技术创新效率是安徽省工业发展的当务之急。运用DEA-Malmquist指数法对安徽省装备制造业技术创新效率进行评价,分析发现安徽省装备制造业技术创新效率整体偏低,主要在于技术效率和规模效率偏低。构建面板数据的Tobit模型对装备制造业技术创新效率影响因素进行实证分析,研究发现市场需求、研发经费投入强度、研发人员专业化程度和政府支持对装备制造业技术创新效率有促进作用,而行业集中度和资本—劳动比率对装备制造业技术创新效率具有阻碍作用。     

我国区域人文社科类高校知识传播效率差异及收敛性研究

文章使用DEA-Dagum基尼系数—收敛性检验方法,依据2009—2013年31个省份的面板数据测量我国人文社科类高校知识传播效率,分析区域差距及其收敛性.研究显示:东、中、西部地区知识传播效率依次递增.我国人文社科类高校知识传播效率低下受规模效率和纯技术效率低下的双重影响,纯技术效率低下影响更大.大部分省份处于规模报酬收益递减状态,区域内差距是全国整体效率差异的主要原因.全国及三大地区人文社科类高校知识传播效率差距均存在不同类型的收敛.     

数字金融对企业绿色创新效率的影响研究——基于微观数据和机器学习模型的检验

基于2011—2019年中国上市企业面板数据,运用超效率SBM模型测算中国企业绿色创新效率,并实证检验数字金融对企业绿色创新效率的正向影响,进一步运用机器学习—随机森林模型研究数字金融对企业绿色创新效率的非线性效应。研究结果表明：数字金融能够赋能企业绿色创新效率提升,且对国有、大规模以及高污染企业绿色创新效率的赋能效应更强;数字金融可以通过缓解融资约束和降低金融风险间接促进企业绿色创新效率提升;数字金融对企业绿色创新效率的作用存在网络效应。     

煤炭资源型城市绿色发展效率评价及影响因素分析——基于SBM-Malmquist-Tobit模型分析

测算我国煤炭资源型城市绿色发展效率对提升城市绿色发展水平、建设绿色中国具有积极意义。以22个煤炭资源型地级城市为研究对象,运用DEA-SBM模型测算2007―2019年绿色发展效率时空特征,同时运用Malmquist指数分解其绿色发展效率进行动态评价,并结合Tobit模型分析影响绿色发展效率的因素。结果表明:从静态角度分析,我国煤炭资源型城市绿色发展效率整体呈小幅波动、稳定上升的趋势,分区域呈东部>中部>西部地区,分城市类型呈再生型城市>成长型城市>成熟型城市>衰退型城市;从动态角度分析,煤炭资源型城市的全要素生产率较低,纯技术效率和规模效率尤为欠缺;从影响因素角度分析,煤炭资源型城市的人均GDP、教育水平和科技水平对绿色发展效率有显著正向影响,对第二产业比重有显著负向影响,而对外开放程度对绿色发展效率影响并不显著。     

“双一流”建设高校人文社会科学研究效率及其影响因素分析

基于2012-2019年我国41所“双一流”建设大学的面板数据,运用超效率SBM-Malmquist-Tobit模型对其人文社会科学研究效率及其影响因素进行分析。研究发现：样本高校整体科研效率仍未达到有效水平;样本高校科研效率在整体上保持正增长的发展趋势,且效率增长率变动存在地区差异;样本高校科研效率受到来自学生发展、课题经费、国际发展和学校类别的影响。为促进科研效率的提升,高校应提高科研管理水平、创新交叉融合机制、健全科研激励机制与聚焦国际科研前沿。     

河南制造业竞争力的分析

改革开放以来,河南制造业高速增长,整体实力不断增强.在食品加工、石油加工炼焦、非金属矿物加工、有色金属冶炼与压延等行业有一定的竞争优势,但制造业整体竞争力与全国平均水平和代表性省份相比还有一定的差距.综合分析河南制造业外部环境的机会、威胁和产业自身的优势、劣势,河南制造业应采取“全面提升,优势争冠;重视创新,形成特色“的方针,多层次推进,以提高竞争力.     

湖南省文化产业投入产出效率实证分析——基于DEA-BCC和Malmquist指数模型

基于2014—2018年湖南省文化产业投入与产出数据,运用DEA-BCC和Malmquist生产力指数模型对湖南省14个地级市文化产业技术效率和规模效率进行测度.研究结果表明:湖南省文化产业效率在近几年呈整体上升趋势,但纯技术效率值低于全国均值且各个地级市之间文化产业纯技术效率和规模效率存在着较大的不平衡.鉴于此,推动湖南省文化产业高质量发展需要的不仅是增加生产要素的投入,而应该在此基础上同时注重合理配置资源、优化产业内部结构,最终实现各区域均衡发展.     

中国大型制造业企业R&D投入产出效率行业差异分析

大型制造业企业是我国经济创新的重要推动力,提高大型制造业企业的投入产出效率有利于促进经济创新。采取DEA模型对我国大型制造业企业20个行业的R&D投入产出效率进行定量评价,实证研究发现,我国大型制造业企业R&D投入产出效率普遍低下,不同行业之间的效率差异大。为了提高我国大型制造业企业的投入产出效率水平,缩小行业间的差距,必须优化资源的配置结构,推动产业集群的产生和发展,实施创新发展战略,促进"政—用—产—学—研"的系统合作,建立人才培养机制,提高R&D活动主体的素质。