冲孔程序设计在生产过程中的应用

本文通过研究和分析数控冲加工的工艺特点,提出了在冲孔机的程序设计中应当注意的一些事项,将数控冲程序设计在生产过程应用中常见的问题进行剖析,并以相应的实例阐述了完成各项工作和解决具体问题的办法。     

呼吸器挡板冲孔、落料、压弯一次成形模

本文就呼吸器挡板冲孔、落料、压弯一次成形模的工艺流程进行了较为详尽的阐述。并找出了自己的见解,且能提高生产效率4倍以上。     

简易热塑性注塑件模流分析的应用

文章通过介绍热塑性注塑件的成型工艺要点和模流分析的典型结果,提出了在设计阶段采用简易模流分析软件来模拟注塑成型过程和成型后的制件缺陷形式,从而缩短产品设计全过程周期(特别是模具制造周期),降低模具的费用,提高企业在市场上的产品竞争力。     

可靠性分析技术在电子装备故障诊断中的应用

结合电子装备的故障诊断特点,介绍了一种基于可靠性分析技术(故障树分析FTA和故障模式、影响分析FMEA)的非实时故障诊断方法.分别从电子装备的模块级和器件级两个层次论述了诊断知识的表示和推理策略.     

转子挤压组合凹模的应力分析

组合凹模的应力分析是一个非常复杂的问题,对其进行精确分析是解决模具寿命的关键。本文采用有限元分析软件Ansys对转子的组合凹模进行了分析,为转子组合凹模的优化设计提供了依据。     

模架式组合冲模的浮动式结构的设计特点分析

模架式组合冲模中一般采用了"三浮动"式结构,即浮动模柄、浮动导柱、浮动凸模,这里对模架式组合冲模的结构组成及原理进行了简单介绍,对模架式组合冲模的"三浮动"式结构的设计特点及用途进行了分析。在模架式组合冲模的设计中,采用"三浮动"式结构是为了既保持专用冲模的功能特点,又可使模具灵活组装、反复使用,实用性极强,并大大地改善钣金件的加工质量,值得研究与推广。     

基于BP神经网络与时间序列分析的柴油机故障诊断

将时间序列分析和神经网络相结合应用于柴油机振动故障诊断.从时间序列分析的结果中提取柴油机故障的特征参数,然后以此建立相应的神经网络,识别柴油机的运行故障,大大提高诊断的准确性.讨论柴油机气阀间隙异常的诊断和柴油机负荷状态的识别,并给出振动特征参数与柴油机工作状态之间的关系.     

小波分析技术在故障诊断中的应用

小波分析是20世纪80年代中期发展起来的新的数学理论和方法,并已在实践中得到了广泛应用.本文对小波分析、小波分析与神经网络相结合的小波网络及小波分析与模式识别相结合在故障诊断中的应用进行了详细的介绍,最后指出了这一领域有待进一步研究的问题和发展趋势.     

采样数据系统的故障诊断问题

系统地阐述了采样数据系统的故障诊断问题,分析了其核心所在,并简要介绍了目前的主要研究结果.     

紧致Calabi-Yau流形模空间上的模形式

在紧致的Calabi-Yau流形上,虚部具有确定惯性指数的周期矩阵形成复空间的子空间.在这些子空间上,对辛群Sp(2n,Z)的子群G₀发展了模形式理论, 并在具有一个负惯性指标的周期矩阵所形成的空间上给出了推广的Siegel模形式表达式.     

基于小波分析的柴油机配气机构故障诊断

讨论了小波分析的原理与应用特性以及在处理具有非平稳动态信号的柴油机故障诊断中的应用.     

基于灰色关联度分析法的压缩机故障诊断研究

讨论了灰色关联度分析法在故障诊断中的应用,并提出了一种基于灰色关联度分析法的压缩机多参数故障诊断方法.诊断实例表明,将灰色关联度分析法引入压缩机故障诊断中是可行的,并且具有简单方便、计算量小、诊断结果可靠等特点.     

从模因论视角分析网络流行语

作为一种文化基因,模因通过语言完成复制与传播,以此推动语言的发展.而由于互联网的飞速发展所产生的网络流行语,正是借助于网络交际的精确复制功能和迅捷的传播方式而形成的.本文从模因论角度来分析网络流行语,试图为网络流行语的产生和盛行提供一些理论依据.     

基于核熵成分分析的工业过程故障诊断

针对实际工业过程数据往往具有高斯与非高斯共存、非线性的特点,及传统核主成分分析在特征提取时仅考虑变量方差最大化导致信息丢失,并且处理非高斯数据能力欠佳,因此传统核主成分在故障诊断分析中难以取得令人满意的结果的问题,提出一种核熵成分分析(kernel entropy component analysis, KECA)、余弦相似度K均值(K-means of cosine similarity, CSK)的故障诊断方法。首先将数据投影至高维空间,KECA方法根据Renyi熵大小选取投影方向,对数据进行降维;然后,基于KECA能够以角结构方式捕捉数据内部的集群结构信息,设计一种余弦相似度的K均值聚类器,对数据进行聚类并建立故障诊断模型;最后,将KECA-CSK方法应用于田纳西-伊斯曼化工过程进行仿真实验。结果表明：与核主成分聚类分析相比,KECA-CSK方法具有更好的诊断结果,验证了所提方法的优越性。     

易于流道加工的三板模模仁结构改进设计

设计一种模仁结构,用于三板模注塑成型生产中,可改善电极加工及模仁浇口抛光,同时明显降低加工成本及加工时间。采用该种形式的的三板模模仁流道改进结构,可使电极制造简单,既有利于降低生产成本,又可使生产效率显著提高,具有很好的应用前景。     

落料、拉深与冲孔复合冲模设计

本文介绍了变压器开关压圈复合冲模的设计,重点介绍了模具的结构、凸凹模的设计、冲裁力的计算、以及冲压机的选型     

模因论视角下的大学校园流行语变异分析

伴随着网络、新闻报纸、影视等媒介的爆炸式发展,语言变异现象也随之变得司空见惯了。由于这些变异了的语言能够迎合大学生群体的使用需要,因此在大学校园中比较容易得到流行与发展。校园流行语的变异属于社会语言变体,可以使用模因的理论对它的成因和变异形式做出解释。     

《新标准大学英语》中的模因分析

目前,《新标准大学英语》已广泛应用于众多院校,其"教师主导,学生主体"的教学思想为大学阶段的英语教学与基础阶段的英语教学提供了良好的衔接。模因论是解释文化进化规律的新理论,可对语言的学习进行积极的指导。《新标准大学英语》系列教程以其极强的关联性与系统性处处体现了模因的思想,真正地实现了英语教学"一条龙"的培养方式,以生动的情境巧妙地融合中西方文化,为培养创新思维、提高学生的文化素养和英语综合能力带来了积极的推动作用。     

谈数控机床的故障诊断

随着我国机械制造业的迅猛发展,数控机床在生产中的应用越来越广泛,作用越来越重要,其故障诊断技术已成为一门不可缺少的技术,本文从数控机床故障诊断的要求、故障类型及常用故障诊断方法三个方面简单介绍了数控机床故障诊断技术.     

模因论视角下 2013 年春晚流行语分析

春节联欢晚会从开播至今已有三十多年的历史,每年春晚都会产生大量传播度很高的词句,口口相传。从语言学的角度来看,这是一种典型的语言模因现象。语言模因在一定程度上揭示了语言发展的规律,也是流行语形成的源泉。基于模因论对2013年春晚流行语语料进行的定性研究,将2013年春晚流行语与语言模因论结合,探讨2013春晚流行语的模因形成方式及其所产生的效应,丰富了对模因论的研究。