桥梁工程鉴识专家系统设计开发

考虑桥梁工程鉴识过程中影响要素的复杂性,将其视为灰系统反问题,应用神经网络方法避免解的不适定问题带来的求解困难.采用VFP和MATLAB语言分别构建了＂桥梁工程鉴识专家系统＂的知识数据模块和神经网络仿真模块,并通过两大核心模块与其他辅助模块的良性互动,实现了该系统的信息收集、系统仿真及鉴识分析等各项功能.为进一步的信息完善和网络训练提供开放、友好、安全的平台,以实现鉴识专家系统的准确性和稳定性.     

基于专家系统和神经网络集成的植物智能分类系统

专家系统和神经网络是计算机人工智能应用的两大分支.目前,这两大分支的发展均表现出各自存在的问题,如专家系统知识获取的“饼颈“问题和神经网络知识表示的“黑葙结构“问题.在植物智能分类系统中单独使用神经网络或传统专家系统技术都有其局限性,二者必须相互取长补短,将神经网络与专家系统相结合是开发植物智能分类系统的一条比较切实有效的途径.本文将专家系统和神经网络进行集成,达到优势互补的目的,并且采用了改进的神经网络分类算法,有效的克服了传统的植物智能分类系统的不足,从而更加全面的、科学的、合理的对植物进行分类.     

基于概念图的教学专家系统

教学专家系统是一种借助人工智能技术,让计算机扮演教师的角色实施个别化教学,向不同需求、不同特征的学习者传授知识、提供指导的适应性教学系统.本文将概念图引入到专家系统,解决了传统CAI不能利用领域知识和学生模型进行决策的不足,以及目前教学专家系统知识表示的瓶颈问题.基于概念图的教学专家系统通过在2004级-2007级学生中的广泛实际应用,验证了该方法的可行性和有效性,得到了师生的高度评价.     

配网节能知识获取系统的研究

在专家系统开发过程中,知识获取是最难解决的一道工序,也是决定专家系统性能的关键因素,被认为是开发专家系统的核心工作,也是建造专家系统中的“瓶颈”问题。人类专家的知识有限而且分散,并且由于环境的时变性所造成的数据时效性,给采集的配网区域内各终端用户的数据带来了很大的困难。本系统以配网节能为背景构造专家系统的知识获取机制,利用神经网络理论,将外界的知识源中的信息转化为系统可以识别和执行的形式,能够直接被推理机所使用,对系统下步的推理机产生良好的数据支持。而且为知识库的修改、扩充和完善提供良好的维护手段。     

一种基于消息驱动的专家系统模型

给出了一种面向对象的基于消息驱动的专家系统的体系结构. 重点描述了专家系统各组成部件通过消息传递进行协同工作的原理. 给出了消息驱动的实现方法. 采用该模型构造专家系统,缩短了专家系统的开发周期,提高了系统的可维护性、可扩充性,取得了良好的效果.     

面向对象专家系统的一种实现框架的探讨

面向对象的专家系统能很好模仿人类习惯的思维方式,它将属性、方法封装于对象中,在处理复杂问题方面具有强的能力.本文对应用面向对象技术的专家系统的原理及其一种实现框架进行了探讨.     

模糊逻辑在专家系统的应用

专家系统是人工智能研究的重要领域.目前专家系统的水平远远无法满足实际的需求,其根本原因在于系统的知识表示和处理的理论、方法上没有取得突破.如何获取不准确或不确切的知识和关系,并在此基础上作出正确的结论就成为专家系统所需解决的一个问题.     

软件构件在专家系统开发平台中的应用研究

软件构件和专家系统平台作为构造专家系统的有效手段已经进入应用阶段.本文通过研究专家系统的工作原理、体系结构以及多种专家系统技术,提出了一个专家系统平台的设计方案和实现.     

3G时代基于专家系统的移动学习模式

移动学习是现代教育技术发展的新方向,3G给移动学习的发展带来了新的契机.本文基于对移动学习模式现状的分析,针对当前移动学习模式存在资源形式单一、功能简单、交互性差等不足,提出基于专家系统的移动学习模式.该模式依赖于3G技术,采用SOA架构构建专家系统服务并整合已有的网络学习资源,充分发挥专家系统启发性、透明性、灵活性等特点,力求实现"一种模式,两种交互",具有灵活准确、资源丰富、交互性强、智能化等优点,是3G时代一种全新的移动学习模式,也是将新技术融入教育应用的一次有益尝试.     

决策支持系统控制程序的自动生成方式

分析了框架专家系统特点的基础上,提出了一种基于框架专家系统的决策支持系统控制程序的自动生成方式,从而提高了决策支持系统能够针对具体问题及时做出正确决策的能力,并使其自身具有动态重组能力来适应变化的决策环境.