基于模拟退火改进的多阈值遥感图像分割

由于传统Otsu阈值分割只对具有明显双峰效果的直方图有效果,针对这一缺陷,本文通过对传统的Otsu分割算法进行改进,并推广到多阈值的情况,结合模拟退火算法寻求全局最优的特点,提高运行效率。通过实验结果比较,基于模拟退火的改进Otsu算法,不仅能获得与改进的Otsu算法基本一致的效果,而且应用到大尺寸遥感图像的多阈值分割中大大提高分割效率。     

金属拉链在线视觉缺陷检测系统开发

在国内大部分拉链生产企业采用半自动化加人工的检测方法,投入大效率低,为此提出了一种通过视觉检测的相关理论来进行拉链缺陷检测的更为完整的检测方案.该方案利用阈值分割、图形分块、垂直投影、边缘分割等算法对图像进行处理,再对处理后的图像进行识别和判断.实验证明该方案可以准确地检测拉链缺齿、断齿、上下止缺失、布条脱丝等拉链常见缺陷,而且检测正确率极高,而且还能根据具体情况进行优化,能高效地应用到拉链工业检测过程中以实现自动化检测.     

交通视频中运动车辆提取方法研究

为了解决大流量交通环境下的背景更新问题,提出了改进的背景像素统计提取方法,加入掩膜去除差分图像内部孔洞.由于单阈值Otsu算法在复杂情况下处理能力较弱,改用双阈值Otsu进行图像分割,分割改善效果明显.并且提出了大流量交通环境下的背景更新算法.经测试,该算法有效解决了车流量较大,行驶缓慢,车辆暂停等复杂情况下背景提取和更新困难的问题.     

基于色彩矩阵优化的自适应阈值算法

图像二值化是图像分割中的一项重要技术,在模式识别、光学字符识别、医学成像等方面都有重要应用。文章在研究现有二值化算法的基础上,以Pierre D.Wellner提出的快速自适应阈值算法作为实现模型,并采用色彩矩阵的仿射变换对算法进行优化,提高算法的识别效率,最大程度的优化二值化效果。     

基于TREC目标优化的过滤阈值调整算法

检出阈值的优化调整是自适应信息过滤的重点和难点之一。分析现有的阈值调整方法中普遍存在的问题,以TREC效用指标为目标函数,对阈值调整方法中的极大似然估计法和局部优化法进行比较分析,提出基于TREC目标优化的全局极大似然估计法与局部效用指标优化相结合的自适应过滤阈值调整算法。实验结果表明该方法能有效地提高信息过滤系统的性能。     

基于高低通滤波特征的文本图像快速二值化方法——谈数字图像处理技术在数字图书馆中的应用

二值化技术是数字图书馆系统中常用的数字图像处理技术，其算法的优劣决定着数字馆藏的阅读质量。本文给出了一种利用图像灰度统计特征值为阈值的全局二值化方法。该算法可针对不同文本图像的灰度直方图，利用高低通滤波的特征对图像进行阈值分割。算法具有较低的时间和空间复杂度。     

连续调图像复制技术述评

本文简要回顾与总结了连续调图像复制技术的主要类型以及它们的优缺点,包括全局固定阈值算法、自适应局部阈值法、正字阶调等级表示算法、电子加网技术、伪随机阈值法(有序抖动)和误差扩散算法.     

图像分割阈值选取方法的研究

对常见的几种阈值选取方法进行了理论分析与比较,并以基于全自动编带机对5050型六角正面发光贴片LED编带过程中的方向检测算法研究为背景,从实验角度对直方图双峰法、迭代阈值分割法、最大类间方差法三种方法的性能进行了验证.     

PCB缺陷检测系统的研究与实现

本文介绍利用图像处理和模式识别技术,实现自动检测PCB缺损缺陷的方法。文中详细介绍了数字图像处理技术在PCB板缺陷检测中的检测算法和PCB各种常见缺陷的识别方法。给出了系统的工作流程和实现方法,实验证明本方法可行。     

基于DOM的Web文本分割

利用web文档的半结构化信息,提出一种基于DOM的web文本分割算法。该算法充分挖掘web网页中控制网页内容结构和显示的HTML标签信息,构建HTML DOM树。首先通过改进传统的平面文本分割方法,使之适用于web文本分割;然后利用DOM树中的节点平滑平面文本分割的结果,初步实验表明该算法能有效提高web文本分割的精确度。     

抠图技术中三分图生成算法的研究

针对许多抠图算法需要用户提供三分图,限制了抠图的效率和应用范围等问题,提出一种基于交互式图像分割的三分图自适应生成算法。该算法仅需要用户提供简单的交互,就可以完成不同复杂程度图像的三分图生成过程。     

基于肤色模型的人脸检测

在复杂背景下,依据肤色模型的阈值自动检测和识别肤色区域。本文依据不同的色彩空间中肤色的分布,构造一个新的色彩空间。在彩色图片中,本方法提高了肤色与非肤色的区分效率,最后依据人脸的几何特征对肤色候选区域进行人脸筛选。实验结果表明,本方法对彩色图像中人脸能进行有效的检测与定位。     

基于图书索书号识别的在架图书错序检测方法

针对图书馆开放流通带来的错架乱架问题,论文提出基于图书索书号识别的智能化图书错序检测方法。该方法通过图像采集设备获取在架图书图像,首先利用边缘提取和霍夫变换算法检测书脊边缘实现图书图像分割,然后利用颜色直方图分割索书号区域,并采用光学字符识别技术识别出图书索书号进行错序分析,以实现错序图书的快速定位。论文方法对构建移动机器人的图书自动巡架系统具有重要意义。     

基于EEMD消除ECG基线漂移的新算法

本文基于集成经验模式分解（EEMD）和小波阈值滤波,选取几个高阶IMF作小波阈值滤波处理,然后再进行信号的重构,提出了一种更为精确地消除心电图（ECG）基线漂移的新算法.采用MIT-BIH数据库中的心电数据对该算法进行验证,验证了该方法相对于其他方法能够更为精确地消除ECG中的基线漂移.     

基于自适应直觉模糊推理的查新站质量评价方法研究

基于用户为中心原则,构建查新站质量评价的指标体系,将直觉模糊集理论引入查新站质量评价领域,提出基于自适应神经直觉模糊推理系统的查新站评价方法。首先,采用减法聚类确定自适应直觉模糊神经网络的结构;然后利用混合学习算法训练该网络的前件参数和结论参数;最后,通过采集数据对模型进行训练和测试,结果表明采用该方法所建立的评价模型是有效的。     

基于改进粒子群算法的数据预测挖掘应用研究

针对粒子群优化算法早熟、易陷入局部收敛的问题,提出一种克服早熟的粒子群算法.该算法在标准粒子群算法基础上加入极值扰动和自适应调整系数,使其易于跳出局部最优.又分析了灰色GM(1,1)预测模型的局限性,提出了一种带极值扰动的自适应调整惯性权重的改进PSO优化灰色模型AdPSO-GM,并将此模型用于数据预测挖掘研究中.最后,通过一个实例对所提方法进行验证,结果表明,本文所给模型具有较高的预测挖掘精度.     

融合音视频上下文时序特征的视频片段检测

视频片段的自动检测是智能广告管理系统的重要组成部分。相比于之前的广告视频检测方法只使用音视频特征,我们提出了一种利用SVM-DP融合音视频全局时序特征来自动检测疑似广告视频片段的方法。首先,视频被分割为以镜头为单元的视频序列,然后在以镜头起始点为中心的多维特征窗中提取具有上下文信息的音视频特征,结合支持向量机进行融合,获取当前镜头分别作为广告和节目的概率值。将这些概率值作为观察值构建一条以镜头为单元、以广告和节目为两个状态的马尔科夫链。最后分别根据最小持续时长和最大分割数目约束作为搜索的约束条件,利用动态规划算法进行最优路径的选择。以我国电视节目的真实视频数据进行实验,证明了这种方法的有效性。     

Extracting Links for Volumns' Issue and Table of Contents Based on Web Page Segmentation and Link Features

针对传统的信息抽取方法在提取卷期目录链接时精度不高的问题,本文提出一种基于网页分块和链接特征的卷期目录链接提取方法.首先,以网页标签树的布局标签为最小粒度,提出一种原子网页分块算法,将网页分割为若干个相互独立、互不包含的内容块;其次,根据内容块的子树结构,提出一种原子内容块聚类算法,通过合并相似内容块对网页进行语义块划分;最后,提出一种卷期目录链接块的识别算法,通过融合链接文本相似度和基于Bayes的语义分析方法识别出卷期目录链接区域,从而实现链接的提取.实验结果表明,本文提出的方法能够有效提取卷期目录链接.     

基于主成分分析法的科技期刊评价方法

针对目前科技期刊评价方法中存在的指标之间相关性问题和指标权重选取问题,提出了基于主成分分析的科技期刊评价方法.该评价方法通过相关系数矩阵的特征向量将评价指标线性变化成彼此独立的主成分,根据主成分累计贡献值确定主成分的取用维数,由主成分方差确定权重.其优点是:可以消除由于指标间的相关性带来的偏差,降低计算维数,从而降低指标选择的难度,提高评价结果的可信度;此外,可以消除人为确定指标权重引起的弊病,使评价结果更具客观性和准确性.     

基于矩阵划分和兴趣方差的协同过滤算法

数据稀疏性是协同过滤系统面临的一个巨大挑战。本文提出了一种新的推荐算法———基于矩阵划分和兴趣方差的协同过滤算法。该算法采用矩阵分块的思想来缩小最近邻搜索的范围。矩阵分块时,采用聚类的方法,大大降低了矩阵的维度和稀疏等级。同时引入兴趣方差的概念,提高了计算最近邻的准确度。实验证明,本文提出的过滤算法在预测精度上较传统的推荐算法有很大的提高。