模糊多属性决策在军校学员综合素质评价中的应用

近年来，军队院校大力推广素质教育，逐步改变了传统的以成绩定优劣的评价方法，开始从多个方面对学员的综合素质进行评价。但在实际操作中，由于综合素质所涉及的因素杂，指标多，各个因素间相互影响、相互制约，在评价指标中既有定性的指标，也有定量的指标，要对学员综合素质进行准确评价是不容易的。模糊多属性决策（Fuzzy Multiple Attribute Decision Making，FMADM）是多准则决策中的一种决策类型，适用于对系统多个要素指标进行综合评价。本文拟引人多属性决策方法来解决这一问题。     

区间数多属性决策方法研究

对于权重和属性值都是区间数的多属性决策问题,确定各个方案优先顺序主要取决于方案的综合评价值.本文基于多目标最优化理论给出了一种求方案综合评价值的方法——多目标规划方法,并利用区间数偏序关系对综合评价值进行比较,选出最优方案.最后给出了一个实例分析.     

基于离差最大化的模糊多属性决策方法

针对属性权重完全未知且属性值为模糊变量的模糊多属性决策问题,提出了一种基于离差最大化模型的决策方法.该方法运用模糊变量的期望值、模糊变量之间的距离等概念,建立了一个模糊期望值模型,然后结合模糊模拟技术求解此模型得到属性的权重,再根据模糊综合评价值的期望值对方案进行排序.最后把该法应用于信息系统投资项目的评价问题.     

基于方案模糊偏好信息的一种多属性决策方法

针对决策者对方案有模糊偏好信息的多属性决策问题,提出一种新的方法.通过构造优化模型,反映决策者对方案的主观偏好信息,求出属性权重向量,从而对方案进行排序.最后利用实例说明该方法的可行性.     

基于综合期望值最大化的模糊多属性决策方法

针对只有部分属性权重信息,而属性指标表示形式多样的多属性决策问题,给出了把属性指标表示为梯形模糊数的方法；并提出了通过一个线性规划模型求解最优权重向量,把方案的综合模糊期望值,用以确定方案的优劣次序的决策方法最后,通过实例表明了该方法的实用性和有效性。     

多属性决策的主客观结合特征向量方法

研究了结合主观和客观信息的模糊多属性决策问题,其中主客观信息分别由属性权重的两两比较矩阵和决策矩阵组成.提出一种结合主观和客观信息的特征向量决策方法,给出了2种求解基于主客观特征向量法的模糊多属性决策方法.这种方法通过求解2个线性目标规划模型得到最优属性权重,然后,通过对决策信息进行简单的加权集结,得到所有方案的排序结果.最后,通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性.结果表明,该方法要比其他主客观结合多属性决策方法简单.     

基于模糊推理的多属性决策方法

文章利用模糊推理的知识,首先建立推理前件中刻画流入、流出和推理后件中刻画综合评价的模糊集,然后给出流入、流出与最终评价的推理规则库,最后利用Mamdani的CRI算法给出其最终评价,进而得出方案的排序。该决策方法避免了利用净流这种单一的评价,其结果更符合人们的逻辑。     

基于决策论的多属性决策问题

决策者对某事件进行决策时,往往采用不同的准则会得出不同的方案。本文针对此种情况进行评价得出综合决策,即多属性决策。通过对某公司在不同的宏观经济的增长趋势,采取不同的准则得出评价矩阵,再利用模糊评价方法,兼顾多种准则,综合考虑,选择合适的策略。     

一种混合集结算子及其在多属性决策中的应用

结合加性加权平均 (AWM)算子和有序加权平均 (OWA)算子的特点 ,提出了一种集结决策信息的混合集结 (HA)算子 ,并提出了一种基于混合集结 (HA)算子的多属性决策方法 .理论分析和数值结果表明 :混合集结 (HA)算子同时推广了加性加权平均 (AWM )算子和有序加权平均(OWA)算子 ,它不仅能反映所给数据自身的重要性程度 ,而且还体现了数据所在位置的重要性程度 .因此 ,混合集结 (HA)算子在实际应用中能更好地反映现实情况 .最后进行了实例分析 .     

新型距离测度在概率犹豫模糊多属性决策中的应用

作为犹豫模糊集的扩展,概率犹豫模糊集能够更加准确和全面地表达复杂模糊环境下的决策信息。利用分布函数拟合概率犹豫模糊信息,并根据分布函数曲线覆盖面积的相异程度以及分布中心的差异,提出了一种新的距离测度。新距离测度能同时考虑概率犹豫模糊元素整体和内部可能值的差异程度,适合处理概率犹豫模糊信息数据量大的情形。基于新距离测度,能考虑决策者心理行为的TODIM决策方法被应用于概率犹豫模糊环境下属性权重未知的多属性决策问题。以在线会议软件的评估问题为案例分析,验证了方法的有效性。     

高校决策失误的法律评价探析

高校决策的法律评价具有重要的意义,可以减少和防止高校决策权力的滥用,有利于促进高校管理人员及广大教职员工法律意识的提高,有利于抑制高校的腐败。法律评价的实施要注意以下几个方面:一是要建立和完善法律事务机构;二是突出重点,全面兼顾;三是科学合理地做出评价结论;四是厘定责任主体,落实决策失误的责任承担。     

基于模糊评价法的广州市土地竞投风险决策评价方法

应用Fuzzy集合论与AHP法相结合的方法,对拟竞投地块进行土地综合效益、地价风险—效益评价,为土地竞投决策提供依据。     

大学排行评价指标体系的比较研究

随着报纸、网络等媒体的介入,大学排行的影响力日渐扩大,大学排行的科学性和合理性问题更加凸显。在影响大学排行的诸多因素中,评价指标起着基础性的作用,对《美国新闻与世界报道》、《泰晤士报》、《麦克林》、广东管理科学研究院和网大的大学排行评价指标体系进行详细的比较分析,并对我国大学排行中出现的评价体系狭隘、考量指标存在问题进行讨论,可以看出国内外大学排行评价指标存在差异。     

TOPSIS方法在科技进步评价中的应用

科技进步对一个地区的发展起着至关重要的作用。对科技进步的评价是一个复杂的多目标决策问题。借助TOPSIS方法,首先进行数据处理,其次从统计学角度设定指标权重,之后计算各地区的评价指标与理想目标的接近程度（距离）,通过比较分析,最终给出综合排序。其中计算部分借助Matlab数学软件来完成。     

大学科技园生态评价指标体系的构建

从对大学科技园缓解环境压力、提升经济质量、推动经济持续增长角度,以生态化为目标,建立大学科技园的生态评价指标体系,可以有效发挥导向作用,引导并规范生态化大学科技园的建设。     

高等学校决策模式的选择与对策分析

中国高等学校经过半个多世纪的发展,在决策方面,形成了坚持共产党在决策中的领导地位、坚持民主集中制等的特点;但还没有形成一套科学的决策体制,缺乏民主性和科学性,缺乏科学系统的决策程序。作为公共组织,高等学校根据其决策的内容特点、客观环境、决策过程,应采取渐进决策模式为其主导模式。在具体实施过程中应明确高等学校决策的价值取向;积极推进决策的科学化过程;建立完善的决策机制;努力提高决策者的素质等对策和建议,从而实现高等学校决策的科学化和民主化。     

高校人才集聚绩效评价方法探析:集聚指数的编制与应用

优秀人才的集聚是高校核心竞争力提升的首要前提,而如何考量高校人才集聚的绩效成为亟待解决的难题。本研究运用统计指数相关方法编制了高校人才集聚指数作为绩效评价的一种方法,并进一步选择位于东北、西北、中部、东部和东南的5所“985”高校,对其2000年以来人才集聚指数进行测算,通过分析测算结果发现五所高校的人才流动均呈逐步优化的发展态势,且发展态势相对稳健,但高校间人才集聚绩效存在一定差异,而差异幅度在一段时间内表现得相对稳定。     

中国高校资产绩效评价体系的构建研究

随着我国高等教育事业的不断发展和办学规模的不断扩大,高校资产种类和数量大幅增加,资产结构越来越复杂,传统的资产管理模式、方法和手段在管理实践中日益显现出不足和缺陷。因此构建科学的高校资产绩效评价指标体系,合理配置高校资产,合理利用资产,并有效保护资产的安全和完整已成为当务之急。     

高校信息化环境下教师决策行为研究

文章通过对于高校信息化环境下,专家型教师和新手型教师的课堂教学决策行为进行对比分析研究,指出不同类型教师决策行为的具体差异,并总结出较为有效的教学行为原则,如信息化环境下教师主导作用的发挥、强调师生的交流和互动、及时进行反馈、建构主义理论指导高校教学等。     

大学课程的决策空间及其有效构建

大学课程决策要呈现更多的民主化、科学化、制度化色彩,一个重要的路径就是构建有效的决策空间,它是一个组织平台、运行机制和公共理念的复合体,藉此更多的利益相关者可以就大学课程的各个方面进行民主对话、互动交流和博弈协调。构建大学课程的决策空间需要建构参与型决策文化、优化决策主体构成和完善课程决策运行机制等等。