风电功率预测

本题根据风电功率历史数据,采用灰色预测方法风力发电机组功率进行短期实时预测,并提出了采用基于灰色预测的卡尔曼滤波器负荷预测法预测风电功率。     

一种面向电网调度的风能预报深度学习算法

有效进行风能预测对于电网调度和风电管理发展具有十分重要的作用。然而,由于影响风能的因素众多,各个风场自然变化多样,同时存在着广泛的不确定性,因此普通方法对于预测风能较为困难。本文提出了一种基于深度学习的风能预报算法,通过引入深度学习的限制玻尔兹曼机构造了一种风能预报机制,实验表明本方法较传统的神经网、支持向量机以及决策树算法具有更高的预测精度。     

广西宏观经济预警系统研究

本文应用经济周期波动理论、经济周期波动分析软件、研究广西经济周期波动规律，对广西宏观经济发展趋势进行预测、预警。     

黄柏山风电厂风电并网的建模及仿真分析

信阳电网目前规划风电厂四座,分别为黄柏山风电厂、大别山风电厂、天目山风电厂、鸡公山风电厂．风电的并网将使信阳电网的电源结构发生较大变化,特别是对电压稳定问题会产生很大影响。本文通过对黄柏山风电场进行建模．并仿真分析了风电并网的暂态电压稳定情况。     

低压配电网功率因数对供电企业的影响

对供电企业来说,用户功率因数的高低,直接关系到电力网中的功率损耗和电能损耗,关系到供电线路的电压损失和电压波动。提高电力系统的功率因数,已成为电力工业中的一个重要课题。     

基于情感分析的灾害网络舆情研究——以雅安地震为例

以雅安地震为例,将情感分析和时间序列分析共同引入到对灾害网络舆情的分析中,在博文情感值计算的基础上,建立不同情感舆情走势的时间序列模型并进行预测,对积极和消极博文的内容进行分析,并总结影响网民情感波动的因素。     

交通建设工程主材价格波动及对策

文章首先分析了安徽省2007-2008年度交通建设工程主材价格波动情况以及对交通建设工程和投资的影响,并结合当前税费改革等政策变化探讨各方的应对措施。提出在勘察设计、施工招投标、材料采购等环节加强工程风险的分析预测和管理,制定预防风险方案,有效地避免造价失控现象,使交通建设取得较好的经济效益和社会效益。     

海上风电初扬帆

海上风电不是将陆上风机简单地搬到海上,它既是对风电机组设计的考验,也对风电场的施工、维护、设备等有特殊要求。中国海上风电处于快速发展的初期,科学研究、技术储备、运行经验等方面的问题都有待解决     

河北省信息服务产业竞争力成长性分析

在构建信息服务产业竞争力评价体系,计算河北信息服务产业竞争力指数的基础上,应用灰色系统理论,构建信息服务产业竞争力GM模型,利用该模型对河北信息服务产业竞争力的短期变化趋势进行预测.结果表明,河北信息服务产业竞争力未来几年内总体趋势是上升的,增长率呈现波动态势;各变量对产业竞争力的影响不尽相同.只有把握和提升产业竞争优...     

跨界、整合与改制:社会视野下2011年中国传媒业发展关键词——基于传媒业相关文本的词频分析

词频分析是源于情报学的一种定量分析方法,在情报研究与科学研究中用于描述和预测产业、学科热点、发展趋势,判断学科、作者间的关联.词频分析的基础理论在于:词频的波动与社会现象之间有着内在的联系,一定的社会现象和情报现象会引起一定的词频波动.     

货币供应量与工资对物价的影响分析——基于时间序列回归模型

为了研究货币供应量M1与职工平均工资水平的波动对物价波动的影响关系，通过建立时间序列回归模型得到了影响物价波动的长期均衡模型。因为长期均衡模型检验结果不够显著，所以引入时间段的虚拟变量，对长期模型进行、修正。然后进行取对数、添加滞后项、逐项回归等模型修正得到检验效果较好的模型。并得出结论：我国货币供应量M1与职工平均工资水平的波动对物价CPI的波动存在显著影响。由于工资的长期乘数要大于货币供应量的长期乘数，表明工资对CPI的影响要大于货币供应量对CPI的影响。     

利用档案资料预测气候影响粮食欠产灾害年

中国气象局沈阳大气环境研究所认真做好档案服务工作,积极开展档案研究.由于档案的主要作用有二,一是凭证作用,二是借鉴作用.为了借鉴档案资料为经济建设服务,我们凭借辽宁省的粮食产量档案资料和气象档案资料研究了气候变化对粮食欠产灾害年的影响.首先研究了气候灾害年的自身波动规律,而后又研究了其他相关因子的影响规律,并于20世纪90年代两次运用研究成果预测灾害年,诊断预测完全正确,取得了较好服务成效.为此该研究成果1997年获得辽宁省档案局科技进步一等奖,1998年又获得国家档案局科技进步三等奖.     

风力发电项目档案管理的现状与改善措施

风能是一种可再生的清洁能源,随着我国风电项目建设的如火如荼,风电项目档案管理也需要进一步完善和规范。现通过对几个风电项目档案达标投产验收中发现的共性问题进行分析与探讨,以求商榷。一、风力发电档案管理现状与问题在风力发电项目建设过程中普遍存在的问题是:注重项目建     

LR（k）文法分析思想及其在股票价格走势分析中的应用

证券市场是市场经济的重要组成部分,股票价格是国民经济的＂晴雨表＂,但股价的波动直接影响广大投资者。本文将LR（k）语法分析思想应用于股票价格预测,研究了基于LR（K）语法分析的股票价格走势判断算法,历史数据仿真结果表明该算法对股价长期走势的预测具有可行性。     

社会化问答平台用户体验动态演变机理研究

[目的/意义]探究社会化问答平台用户体验的动态演变规律,识别不同阶段用户体验的主要构成要素与变化趋势,为平台建设和服务优化提供建议。[方法/过程]基于扎根理论提取关键词,构建知乎的用户体验评价体系。采用实验法获取时间序列数据,分析不同阶段用户体验的主要影响因素,运用ARIMA模型预测用户体验3个维度的变化趋势。[结果/结论]从短期来看:第一阶段,有用性对用户体验的影响最大;中间两阶段,情感的影响最大,有用性次之;第四阶段,用户价值的影响最大,有用性的影响最小。预测结果表明,随着时间推移,除情感在用户体验构成中会有波动外,有用性和用户价值均呈下降趋势。从长远来看,提升用户的情感体验对于提高整体用户体验至关重要。     

激光功率对快速成形过程的影响

本文以低碳钢为基体,镍基合金为熔覆材料,在送粉电压为3．0V、扫描速度为300mm／rain下以不同的激光扫描功率采用激光熔覆技术在Q235钢表面获得镍基合金涂层．研究了不同激光扫描功率对激光熔覆涂层工艺、熔覆层的组织结构、形状尺寸、硬度和耐腐蚀性能等的影响,讨论并总结了在特定条件下规范参数对成形性能的影响。实验结果表明,激光扫描功率对成形层厚度有很大影响,成形层的宽度则主要取决于激光光斑直径大小,而扫描速度、送粉速度等工艺参数对熔覆层的尺寸和性能均有明显的影响：     

微博内向型传导热点发现与预测算法研究

[目的/意义]为应对微博内向型传导热点生灭速度快、热点特征不明显等问题,研究新型的微博内向型传导热点发现与预测算法。[方法/过程]针对上述问题,基于复杂网络分析方法,构建微博传导热点预测算法,该算法通过复杂网络节点模型扩展生成微博传导节点模型,发现内向型传导节点的传导子网;通过对传导节点序列实施热功率计算,对其信息传导覆盖范围以及未来影响力进行预测,进行传导热点发现及预测。[结果/结论]数据实验表明,该算法较之目前常用的热点预测算法,具有较高的传导热点覆盖率和准确率,且耗时较少,性价比较高。     

突发事件中社交媒体用户黏性与情感负荷对信息共生行为影响研究

为了探索社交媒体用户黏性、情感负荷和信息共生之间动态影响机制,本文使用2015—2020年我国具有代表性的11起突发事件面板大数据,以新浪微博社交平台为例,采用向量自回归(vector autoregression,VAR)、面板数据模型和状态空间模型对用户黏性、情感负荷和信息共生之间关系进行分析。研究结果发现:(1)在信息共生过程中,情感负荷和用户黏性对信息共生的冲击影响效应均较大,且情感负荷的影响大于用户黏性的影响;在情感负荷波动中,情感负荷自相关效应的影响最大,信息共生和用户黏性的冲击影响较大。(2)用户黏性对信息共生的边际影响大于情感负荷的边际影响,信息共生对情感负荷的边际影响大于用户黏性的边际影响,情感负荷对用户黏性的边际影响大于信息共生的边际影响。(3)情感负荷对信息共生波动的贡献率大于用户黏性的贡献率,情感负荷对用户黏性波动的贡献率大于信息共生的贡献率,信息共生对情感负荷波动的贡献率大于用户黏性的贡献率。(4)情感负荷、用户黏性和信息共生之间的相互影响效应,在不同人口统计学群体间存在差异。根据研究结论,可制定有针对性的情感引导策略以及危机信息共生行为的管控和预防措施。     

数字

6.1%近日,中国广告协会报刊分会、央视市场研究(CTR)媒介智讯联合发布《中国报纸广告市场分析报告》全面盘点了上半年报业广告的表现,并对下半年的趋势进行预测。从报告来看,在刚刚过去的这个6月,报纸广告按刊例价格统计同比降幅急剧扩大到16.4%,环比也下降2.9%。对此,报告分析指出,报纸广告的月度波动会受季节和长假期的影响,一般情况下"五一"假期之后的6月是广告恢复的月份,至少环     

供电管理中线损分析预测的应用探讨

衡量供电企业经济指标,离不开线损的问题。线损是因热能散发而形成的能量损失,是电导和电阻消耗的有功功率。线损分析预测,可以提升企业生产管理水平和电网规划建设。由于供电电网遍布的地理位置错综复杂,负荷性质各式各样,管理难度很大。降损工作是电网经营的弱项。本文就此对供电管理中线损分析预测的应用进行深刻的探讨。