一种低速率语音编解码系统设计

为解决语音通信过程中存储空间和信道带宽的限制,实现高压缩率语音传输,设计了一种低速率语音编解码系统。该系统由信道管理器STM32微控制器、语音编解码专用芯片TR600、音频codec芯片TLV320AIC10及相关语音采集、回放外围电路构成,可在0.6、0.8、1.2、2.4 Kb/s四种编码速率下完成语音编解码。经实验测试,系统重建语音具有较高可懂度、清晰度、自然度,本方案简便可行,工作稳定,具有一定实用价值。     

语音压缩编码

介绍了语音压缩编码技术的概念和分类，阐述了当前语音压缩编码的常用技术及其基本原理，并探讨了今后语音编码的研究方向。     

图形和语音编码难度对听写困难儿童形音联结记忆的影响

听写困难是指儿童阅读正常而听写落后的现象,是一种常见的儿童学习障碍类型.本研究考察了听写困难儿童在不同条件下的形音联结记忆水平,结果发现:在图形和语音编码难度双低的条件下,听写困难儿童的形音联结记忆成绩与普通儿童没有差异;在图形编码难度高-语音编码难度低的条件下,听写困难儿童的形音联结记忆成绩落后于普通儿童;在图形编码难度低-语音编码难度高的条件下,听写困难儿童的形音联结记忆成绩与普通儿童没有差异.     

矢量量化和压缩编码技术在语音信号中的应用

矢量量化技术作为一种有损压缩编码技术在语音信号的存储和低码率传输过程中起到了巨大的推动作用,语音信号矢量量化算法设计的编码采用matlab编程实现,并利用LBG算法对初始码本进行优化,通过设置不同的码本长度和码字长度,比较得出各参数对压缩结果的影响,并用得出的码本对其他语音信号进行量化编码,观察量化效果。     

G.723.1双速率语音编解码算法的ADSP实现

介绍了G.723．1标准信源编码部分编解码原理并对该标准提供的C程序进行了分析。在此基础上,分析了ADSP-2189M芯片的基本结构和特征,讨论了在ADSP-2189M上的实现问题,对算法级和代码级的优化提出了建议。研究证明,G．723．1算法在ADSP-2189上能正确实现,并可以应用于网络上的低速率语音传输。     

国外有关聋生语音编码的研究

本文回顾了国外有关聋生语音编码的研究 ,发现结论不尽一致。有研究表明聋生阅读存在语音编码 ,但也有不少研究证实聋生不存在语音编码。笔者对导致分歧结论的原因作了分析 ,在此基础上 ,提出了聋生语音编码的未来研究趋向     

聋人文字加工中语音编码作用的研究综述

针对聋人文字加工中语音编码作用的问题 ,本文对相关中英文的研究资料进行了综述 ,对证明聋人文字加工中存在语音编码和其他编码的实验分别进行了介绍 ,并对影响语音编码的相关因素进行了探讨。     

语言通信的小波编码算法研究

本文应用小波正交分解与重构理论,结合目前的语音数字通信技术,提出语音通信的两种小波编码算法。     

数字音频技术实验教学改革研究

通过分析当前影视行业对音频信息编辑人才的需求特征和数字音频技术实验教学存在的不足,并结合影视传媒专业实验教学的特点,提出基于语音编码下的实验教学改革思路。对语音编码中的听觉场景分析、韵律认知和音频合成在数字音频技术实验教学中的应用进行了研究,为数字音频技术实验教学改革及影视媒体人才的培养提供参考。     

基于物理层网络编码的RFID标签防冲突算法研究

针对二进制搜索树算法在解决射频识别系统多标签冲突时读写速率低的问题,提出一种基于物理层网络编码的射频识别标签防冲突算法PNBA。PNBA算法将传统防冲突算法丢弃的多标签冲突信息压栈保存,引入物理层网络编码技术,结合栈顶信息和已识别标签信息,通过物理层网络编码的解码运算得到未被读取的标签信息,减少读写器和标签之间的交互次数,提高多标签的识别速率。理论分析和MATLAB仿真表明,PNBA算法与现有二进制搜索算法相比,能够减少读写读取次数,提高系统读写速率。在标签数目为100时,其读取次数比基本二进制搜索树算法低83%,比后退二进制搜索树算法低43%,读取次数效率达0.93。     

增量调制系统的设计实现及性能分析

本文对模数转换和压缩编码的重要方法——增量调制（DM）进行了研究。文中对增量调制的两种类型：线性增量调制（LDM）和自适应增量调制（ADM）的原理进行了分析,设计实现了LDM和ADM系统的算法,并对其性能进行了研究。通过对自适应增量调制和线性增量调制的性能的对比研究,发现ADM比LDM有更强的抗干扰能力、更高的编码压缩率。即使在有误码存在的条件下,LDM和ADM也有可观的语音质量。编码速率对系统性能的影响表现为,编码速率（即采样率）越大,所得的量化信噪比越高,系统性能也就越好。     

自适应增量调制的Matlab仿真实现及性能研究

自适应增量调制(ADM)是现代语音数字化的一种常用方式,是模数转换和压缩编码的一种重要方法.通过对DM技术的研究,在此基础上引入ADM技术.建立ADM系统模型,采用步长自适应法实现.使用MATLAB仿真实现并根据仿真结果分析其性能.提出ADM能够自动跟踪快速变化的信号波形,比DM具有更良好的SNR性能和更大的动态范围,在很低的速率上就能得到高的编码质量,如32kbit/s甚至是16kbit/s,从而节省了带宽.     

云服务安全平台研究开发与语音识别应用

基于云服务的安全性,建立语音模板库,应用关系数据技术,对语音进行提取分析后,通过语音数字压缩编码、语音识别、语音合成、语音增强及模式匹配,实现了一个语音人机交互平台,从而使得使用户对自身数据安全性,以及与程序之间的友好性等方面的体验得以优化。     

低速语音声码器AMBE-1000TM的算法分析

AMBE-1000声码器是由Digital voice Systems公司(DVSI)设计的,它是一个灵活、高性能、单片的语音编码器.这种声码器采用AMBE语音压缩算法,使得它在2.4kbps的低速率下,可以提供优质的语音质量.测试表明AMBE语音压缩算法优于CELP,RELP,VSELP,MELP,ECELP,MP-MLQ,LPC-10等语音压缩算法.着重对AMBE-1000TM声码器采用的AMBE语音压缩算法的原理及性能进行了分析.     

ZigBee物理层关键技术研究

ZigBee技术具有省电、可靠性高、成本低、时延短、网络容量大、安全等优点,填补了低成本、低功耗和低数据传输速率的无线个人局域网和短距离无线应用的空白．本文介绍了ZigBee技术的特点,重点研究了2．4G物理层的规范及其编码、扩频和调制的过程．     

编码方式对不同拼音能力聋生汉字音位识别的影响

本研究通过分析编码方式对高、中、低拼音能力聋生汉字声母、单韵母识别的具体作用,深入探究聋生书面汉字音位编码的加工特点。结果发现:指拼是一种视觉语音代码,与拼音字母共同作用于聋生书面汉字的语音解码,但字母编码加工速度更快;聋生识别汉字声母显著好于单韵母,对汉字音位遵循从左至右的序列编码;拼音水平越好,聋生识别汉字语音正确率越高,但达到一定水平后逐渐稳定下来。研究建议未来聋校应科学利用聋人汉字音位编码的加工特点,在拼音教学中重视指拼和字母教学,进一步加强对手指韵母的学习,有针对性地促进聋生的拼音和语言学习。     

探讨电力线载波的数字化通信

本文主要采用数字复接技术、语音／视频压缩编码技术，以DSP(TMS320F206)为核心研制了一种电力线载波数字通信终端。     

语音编码在不同水平ESL学习者默读过程中的表现

感知综合校对测试主要运用于检测学习者默读文本中的语音编码.通过对英语作为第二语言的成年学习者进行测验发现,无论这些词是同音异义还是非同音异义,学习者在无错误的文本中都能够分辨词语的连续性,这表明在词汇处理过程中,同音异义词效应反映了语音编码的激活,但不同水平的学习者中语音编码激活程度并不相同.     

基于MATLAB的MELP语音编码实验分析和处理

本文首先简介MELP语言编码原理,然后借助MATLAB这一功能强大的工具,开展语言编码仿真实验研究,对编解码系统进行功能仿真.文中重点研究仿真实验的开展过程,列出部分关键源代码.仿真结果表明,合成语音与原始语音很好地拟合,系统编码、解码后的语音质量基本良好.     

语言学能对英语心理词汇表征的影响

使用语义非语义启动技术,研究语言学能对英语心理词汇表征影响,结果表明,在关于英语词汇属性判断任务中,语音编码能力、语言归纳能力、语法敏感性和机械记忆能力对词汇的心理表征不存在独立的影响,但是这些个体因素相互间通过词频和启动类型影响英语词汇的心理表征.语法敏感性和机械记忆能力对心理词汇的表征两种能力互相弥补,表现为低语法敏感性者得到高机械记忆能力弥补,低机械记忆能力得到高语法敏感性弥补,从而有利于心理词汇表征;低语法敏感性者偏好于语音类、语义类词汇心理表征,在对字形类词汇进行表征时,语法敏感性和语言归纳能力相互弥补;语法敏感性和语言归纳能力都低的学习者,偏好于语音类和语义类词汇的心理表征.