平交道口智能防护系统开发与实践教学应用

为建立平交道口、列车、机动车三方信息共享与协同工作机制,开发了具有列车接近预警、异物入侵检测并及时报警等功能的平交道口智能防护系统。基于SSH架构和手机APP将列车接近信息发送给道口预警范围内的机动车司机,防止机动车误入道口。采用超声波和人体红外检测技术检测道口内异物,将异物信息通过Zig Bee发送给列车司机,提醒司机采取安全措施。经测试,该系统性能稳定、可靠性高。     

机动车事故损害赔偿若干法律问题研究

机动车事故已日渐成为我国严重的社会问题。借鉴它国先进立法经验，从理论和实务上探讨机动车事故损害赔偿中存在的法律适用、赔偿责任主体、赔偿责任原则和范围以及机动车责任保险等问题进行探讨，对于制定和完善我国的机动车事故损害赔偿法律制度具有重要意义。     

漳州市机动车尾气污染状况及防治

针对漳州市机动车保有量和机动车尾气污染物捧放量,以及漳州市区空气质量现状的分析,阐述了机动车尾气污染对人体健康造成的危害,探讨了城市机动车尾气污染的防治措施。     

基于EMD非相似距离度量的一种车辆自动识别新算法

车型自动识别是近几年发展起来的智能交通系统中的重要组成部分,也是图像处理和模式识别应用研究领域的一个热点,在车型识别技术中创新地引入新的分类处理方法-图像堆土机非相似距离度量及其快速近似算法策略,并给出仿真示例处理结果,取得了预期的设计目的.     

浅议机动车登记的物权登记性质

机动车注册登记、转移登记的性质,长期以来,一直是一个有争议的问题,本文根据《中华人民共和国物权法》对此进行了分析,着力对机动车登记的性质做了进一步探讨。     

利用机动车综合性能检测线增开新实验的设想和对策

本文利用机动车综合性能检测线增开新的高水平实验课,探讨了机动车综合性能检测线在实验教学应用中的思路和对策,阐述了在机动车综合性能检测线上,充分利用其功能的多效性开发多种实验项目,满足本科生实验教学要求,提高实验教学质量。     

基于视频流的车型识别系统研究

在智能交通系统中,车辆信息的获取对车辆自动监控和全自动收费系统的建立起着关键的作用。因此,车辆图像检测技术的研究对提高公路交通的自动化程度,促进智能交通系统的发展有重大的实际意义。主要讨论如何通过背景建模的方法提取车辆轮廓信息来达到车型识别的目的,并指出了下一步的研究方向。     

浅析机动车车辆转让时的被保人通知义务

随着我国机动车消费量的不断攀升,在财产保险中车险的保费收入将近占据60%以上。由于我国保险立法不够完善和先进,机动车车辆转让时被保人的通知义务规定不明确,给保险实务带来了诸多困扰。本文试图从标的转让的立法疏漏及机动车本身的特性入手,探讨机动车辆转让时被保人通知义务的法定性。     

神奇的电子慧眼

机动车超速自动监测系统俗称“电子眼”,它是测速技术和图像采集技术的结合,用于车道内机动车行驶速度的实时自动测量,对超速违章的机动车辆图像（含车辆牌号、车型等）进行拍摄,具有超速监测和执法取证双重功能．它的出现,极大地缓解了交通管理中警力不足的问题,在一定程度上遏制了超速事故的发生．下面对不同的监测系统原理及性能进行简单介绍．     

车用乙醇汽油使用运程中特征污染物排放污染变化分析

通过对多种车型的汽油车采取集中封闭运行、多台仪器同时监测的方法，测量出机动车分别在高怠速和低怠速下更换车用乙醇汽油前后尾气中一氧化碳、碳氢化合物、苯系物、醛类和酮类等浓度的变化及净化效率。总结得出车用乙醇汽油使用运行中特征污染物变化规律是一氧化碳、碳氢化合物、苯系物和酮类等排放浓度有所降低，但是醛类污染物排放浓度大幅度升高，有可能成为更换乙醇汽油后汽车尾气中的主要污染物之一。     

杭州市机动车污染物排放的减排情景研究(英文)

研究目的:预测机动车保有量;根据机动车污染特征,预测机动车污染物排放量;评估不同管理措施下机动车污染物的削减效果。创新要点:综合不同管理措施,整合评价多种管理措施并行条件下,机动车污染物排放量的削减情况。研究方法:通过长期能源替代计划(LEAP)模型对机动车保有量进行预测,相关排放因子采用校正的能源替代(AER)模型进行估算。最后设计四个情景模式,评估不同情景的减排效果,并与基础情景进行对比。重要结论:1.至2015年杭州市机动车将增长60.7%。2.淘汰超标机动车和提高机动车污染排放标准能有效控制CO和VOCs,而对NOx和PM的总量削减效果不明显。3.采用多种控制手段,如淘汰劣化超标机动车、提高机动车排放标准、提供低硫代燃油及引进能源替换型机动车将大大减少机动车污染物的排放量。     

杭州市机动车污染物排放的减排情景研究

研究目的：预测机动车保有量;根据机动车污染特征,预测机动车污染物排放量;评估不同管理措施下机动车污染物的削减效果。创新要点：综合不同管理措施,整合评价多种管理措施并行条件下,机动车污染物排放量的削减情况。研究方法：通过长期能源替代计划（LEAP）模型对机动车保有量进行预测,相关排放因子采用校正的能源替代（AER）模型进行估算。最后设计四个情景模式,评估不同情景的减排效果,并与基础情景进行对比。重要结论：1.至2015年杭州市机动车将增长60.7%。2.淘汰超标机动车和提高机动车污染排放标准能有效控制CO和VOCs,而对NOx和PM的总量削减效果不明显。3.采用多种控制手段,如淘汰劣化超标机动车、提高机动车排放标准、提供低硫代燃油及引进能源替换型机动车将大大减少机动车污染物的排放量。     

道路交通安全法》关于拘留的处罚

新的《道路交通安全法》对于7种交通违法行为规定了拘留的处罚:1、对醉酒后驾驶机动车或营运车机动车的;2、对未取得机动车驾驶证、机动车驾驶证被吊销或者被暂扣留期间驾驶机动车的;3、造成交通事故后逃逸,尚不构成犯罪的;4、强迫机动车驾驶人违反道路交通安全法律、法规和机动车安全驾驶要求驾驶机动车,造成交通事     

基于Android系统的机动车辅助驾驶功能的实现

基于Android NDK和OpenCV实现在Android环境下的机动车辅助驾驶功能。分析了在Android环境中使用OpenCV所需要的基本架构和基础模块(车道线检测和车型识别)的检测流程,介绍了由上位机程序移植到Android手机上的流程,包括移植过程中所要做的更改和应注意的问题。实验结果显示,当手机摄像头采集到的图像中有车道线时,程序会标记出车道线;如果前方有车辆,程序会将前方车辆标记出。     

基于背景差分的运动目标检测研究

基于视频的运动车辆检测及车型识别系统是智能交通系统的重要组成部分。论述了在固定摄像头拍摄的车辆图像序列中检测出运动车辆,使用了目前最常用也最有效的运动目标检测方法和背景差分算法,其中前景提取是背景差分算法的关键。实验表明:此方案可行。     

我国机动车污染物排放现状及控制对策分析

随着机动车保有量的快速增长,机动车污染物排放问题引起越来越多的关注．在介绍我国机动车污染物排放现状及其危害的基础上,分析了机动车污染物排放控制过程中存在的问题及其原因,最后在借鉴国外经验的基础上,提出从加严新生产车排放、控制在用车排放、提高燃油质量、改善交通状况和发展公共交通等4个方面采取综合性措施控制机动车污染物排放．     

机动车交通事故损害赔偿责任主体之研究

本文笔者将从机动车交通事故损害赔偿主体中涉及的相关概念、归责原则以及机动车交通事故责任主体的几种主要类型入手,阐述机动车交通事故损害赔偿责任主体认定问题。     

基于地磁传感的交通监测系统

采用基于地磁传感器的数据采集系统可用于检测车辆的存在和车型识别.这种利用车辆通过道路时对地球磁场的影响来完成车辆检测的数据采集系统具有常规线圈检测器所不具备的优点,在智能交通系统(ITS)的信息采集中必将起着非常重要的作用.     

一物二卖、无权处分与机动车物权变动中的善意第三人——以2015年10月浙江省普通高中招生选考科目考试思想政治试题42题为例

现实中,一物二卖和无权处分,都可能涉及物权变动中第三人利益的保护问题。机动车的物权变动以交付为要件,登记并非生效要件,机动车物权的变动适用登记对抗原则。仅有登记而无机动车的交付,就不会发生机动车物权移转的效力。未经登记车辆,不得对抗善意第三人。机动车所有权变动的生效应以交付为要件而非登记,机动车要构成善意取得,需要现实交付。     

智能教育应用研究概述

文章解析了智能教育应用的概念,从"计算智能+教育"、"感知智能+教育"、"特定领域认知智能+教育"三个层面探讨了智能教育应用的内涵,指出智能教育应用的研究范畴涉及技术、模式与实践三个领域。此外,文章主张打造由建设者、实践者和研究者组成的共同体,构建基于平台的智能教育应用生态系统,并重点探讨了人工智能在教育领域的落地应用问题。最后,文章分析了智能教育应用的社会价值。