基于共词分析的学科结构可视化方法的比较

目的:基于对医学信息学学科结构的共词分析,比较几种常用可视化方法的特点.方法:套录PubMed数据库从2004~2008年医学信息学核心期刊上发表的文献,生成高频     

基于动态链接分析的网络可视化分析平台的设计与实现*

介绍一个基于链接分析的可视化分析框架NeSVA。科技信息分析人员运用该框架可以方便地观察科技实体网络的拓扑信息,同时通过对大规模动态链接数据的分析,为网络的动态分析提供基于时间的、合理的且易于理解的评估与解释。     

我国分享经济领域热点主题的可视化研究——基于共词分析和社会网络分析北大核心CSSCI

文章以中国知网数据库中分享经济相关的文献作为分析样本,对相关文献的年分布、期刊分布、高产作者合作情况和研究主题进行了梳理与分析,然后运用共词分析法和社会网络分析法统计绘制了高频关键词的可视化图谱,并对高频关键词进行了聚类分析,进而得出我国分享经济的五大研究热点主题,旨在为未来研究者研究分享经济相关问题时提供参考。     

我国知识生态研究的可视化计量分析

综合运用文献计量、内容分析和社会网络分析等方法,从发表时间、期刊分布、作者分析、机构分布以及研究热点分析等几方面,借助SATI和NetDraw等可视化计量分析软件,对我国知识生态的研究状况展开可视化计量分析。研究结果表明,目前我国知识生态的研究热点主要集中在知识生态理论、知识生态应用和知识生态模型三个方面,我国知识生态研究已经历过一次研究高峰,现阶段正处于理论研究向实证研究的转型期。最后,针对我国知识生态研究存在的研究合作度不高、实践研究较弱和持续性不强等问题,提出未来研究的建议。     

基于共词可视化的学科战略情报研究

本文以内分泌与代谢学科领域中六种核心期刊在2003 ~2007 年发表论文的全部主要主题词的频次,生成高频主题词的共现矩阵,利用SPSS 做聚类分析得到该学科当前研究热点.在共词聚类的基础上,绘制出2003 ~ 2007 年研究热点的基本框架---战略坐标图,揭示了该研究主题的内外部联系并对发展趋势进行分析.此外,通过社会网络分析揭示了该研究领域的核心主题,并应用Netdraw 对共词矩阵进行可视化,展现每个高频词之间的共现关系.本文将科学计量学和可视化技术结合应用于学科分析,目的是直观地揭示共词网络中隐藏的信息或知识,为科研人员对学科发展方向的决策提供参考.     

基于社会资本的异构社会网络构建研究

在图书情报领域,不同的知识单元(如文献、作者、机构、期刊、学科、主题词和关键词等因各式各样的关联而形成了复杂的知识网络.传统的知识网络构建过程中往往仅依赖知识单元之间的单一关系,因而形成了多个独立的单关系网络,然而真实的知识单元之间往往是多种关系复杂地交织在一起.为解决复杂的知识网络构建这一问题,本文以科研人员这一知识单元为例,提出基于多关系融合的异构社会网络构建方法.将社会网络的构建与社会网络三大核心理论之一的社会资本理论相结合,依据社会资本的三个维度来进行关联测度和融合,生成异构社会网络.针对科研组织的实证研究揭示出异构社会网络能够更好地融合研究人员之间与科研兴趣有关的多种关联,为更精确的社区划分提供帮助.     

社会网络方法在智库定量分析中的应用——基于兰德公司的实践

[目的/意义]基于对兰德公司运用网络分析方法和实践概况进行考察分析,探讨社会网络视角下智库的定量研究方法,为我国加强新型智库建设、服务决策咨询提供参考和借鉴。[方法/过程]通过调查兰德公司发布的研究报告等文献样本,从发布时间、研究类型以及研究主题等多角度对网络分析方法的应用情况进行定量分析。选取代表性的实证样本,探讨应用网络分析方法开展实证研究的基本路径,分析不同应用情形下统计分析模型或方法的合理选取。[结果/结论]自理性思辨走向科学实证、从传统学术场域跨入实践问题场域、以及由单一领域转向全领域的分析是国外权威智库研究的主要特点。新时代下,我国智库应融合多学科视角认知与解读研究问题、聚焦关系网络数据的指标和结构测量、重视网络分析方法和工具的创新和改良。     

学术研究团队的可视化识别及评估方法研究:以科学学研究领域为例

随着科学合作的日益普及和扩大,引发了对学术研究团队的识别、评估、监测的需要,而科技文献数据库的日益齐备和计算机数据挖掘技术、信息可视化技术的发展,又为自动、高效地实现上述目的提供了可能.基于此,本文提出了一种主要基于数据挖掘和可视化技术的学术研究团队的可视化识别及评估方法,实现了从数据获取、数据挖掘、可视化分析为一体的研究流程,同时以国内科学学研究领域为例说明了此种方法的可行性和有效性,为学术研究团队的分析和研究拓展了新的方法和空间.     

我国移动商务研究的可视化分析

将CNKI作为数据源,以“移动商务”、“移动电子商务”为主题,检索并获取2000年-2011年以来移动商务研究的文献信息,采用社会网络分析方法,勾画移动商务研究主题演化图谱,以期对我国移动商务研究有一个系统、全面的认识。研究结果表明：①我国移动商务研究可以划分为4个时间区域：2000年-2003年（关注基础技术与早期应用）、2004年-2005年（关注移动增值业务与安全）、2006年-2008年（关注企业和各类应用）、2009年-2011年（关注3G、移动支付、价值链等主题）;②在移动商务的前沿研究方面,智能手机是值得关注的领域;③网络与协议、买方、卖方、应用,是12年来移动电子商务研究一直关注的重点领域。     

基于文献计量的国内外社会网络分析研究比较

文章采用文献计量的方法,从论文增长与分布、作者分布以及研究热点与应用情况三个方面对国内外社会网络分析的相关研究情况进行比较分析,希望对社会网络分析的深入研究提供一些借鉴与指导.     

基于关键词共现和社会网络分析法的数字图书馆研究热点分析

以Web of Science中SCI-E、SSCI数据库1991～2010年的数据作为统计来源,对其进行计量分析,根据时间序列,将数字图书馆的发展分为4个时间段,运用关键词共现分析法,分析每一时间段的研究重点。同时对文献的合著作者采用社会网络分析法,离析出数字图书馆研究中的主要学术合作群体及其研究的热点问题,多角度揭示数字图书馆研究的发展趋势和方向。     

基于知识地图的我国公共图书馆与高校图书馆对比研究

对图书情报类19种核心期刊近十五年内高校图书馆员发表的论文进行统计分析,并运用知识图谱和社会网络分析等方法,分析了国内高校图书馆和公共图书馆研究领域的若干分支,并在横向对比的基础上总结出当前我国公共图书馆与高校图书馆研究的基本特点。     

社会网络分析(SNA)研究热点与前沿的可视化分析

本文首先对ISI Web of Knowledge数据库中收录的以社会网络分析(SNA)为主题的文献的时空分布进行了分析;然后利用信息可视化软件CiteSpace绘制出社会网络分析(SNA)的代表人物、代表作的知识图谱,并对其进行了分析;最后通过检测词频变动趋势显著的主题词确定出国际社会网络分析(SNA)研究的前沿领域和发展趋势,并绘制出国际视野下的社会网络分析(SNA)研究热点与研究前沿的知识图谱。     

基于文本的信息可视化方法研究*

介绍了图符标识法、高维空间描述法等4种具有代表性的信息可视化方法，同时对这种可视化的作用进行了探讨。     

链接分析领域的作者合作网络及其分析

本文回顾了复杂网络中的科研合作网络在情报学领域的研究成果,详细分析了部分网络参数的情报学意义。其次,构建了基于Web of Science数据库的1998年1月至2008年1月链接分析领域的作者合作网络,运用复杂网络理论以及社会网络分析法,对作者合作网络进行了详细的分析,得出了链接分析领域合作的一些特性。最后,提出了有待进一步解决的问题。以期探索和推进复杂网络在情报学领域的实际应用。     

社会化标签系统中基于社会网络的知识推送网络演化研究

利用网络分析方法,本文将社会化标签系统中基于社会网络的知识推送网络构造方法描述为六个步骤。借鉴演化理论,将基于社会网络的知识推送网络演化动力归纳为内生动力和外生动力。移植生物进化论的相关理论,提出多重动力机制作用下基于社会网络的知识推送网络演化周期性模型:每个周期的起点就是新一轮社会网络的构建,每个周期内部的演化过程分为选择阶段、遗传阶段、变异阶段。依托原型系统搜集不同时间点的相关数据,利用网络结构计量方法对基于潜在社会网络的知识传播网络演化过程进行实证分析,印证上述理论研究成果。图8。表9。参考文献13。     

The Social Science Research Network

ABSTRACT

The Social Science Research Network is a rapidly growing Web site containing full text scholarly working papers and forthcoming papers in the fields of accounting, economics, Latin American studies, and legal research. This column describes and analyzes the site.     

社会网络、引文网络和链接网络之比较

在图书情报学领域对文献信息资源和网络信息资源进行研究时,我们经常会遇到社会网络、引文网络和链接网络.它们有明显的区别又有紧密的联系.了解这三类网络的异同对于进行超链接网络分析、网络引文分析、链接分析等是很必要的.因此,我们从网络本身的结构特点及对三类网络进行测度的指标两个角度对社会网络、引文网络和链接网络进行比较.     

基于社会网络分析的社会化标签网络分析与个性化信息服务研究

在对现有的社会化标签序化方法特点与局限性进行分析的基础上,借鉴社会网络分析(SNA)思想,提出四种基于SNA的社会化标签网络分析方法:点、线、密度分析,中心性分析,凝聚子群分析,以及结构等价分析.同时,利用SNA软件实现基于社会化标签网络的个性化信息服务模型的具体应用,进而为个性化信息服务实践的推进提供一种新的思路.未来需要通过进一步实证分析来检验、完善社会化标签网络的理论研究与实践应用.