基于C8051F的学习型红外遥控器的设计

本文介绍了一种万能红外遥控器的设计原理。利用C8051F系列单片机特有的可编程计数阵列(Programmable Counter Array-PCA)的捕捉模式实现对红外遥控器的接收,PCA的频率输出模式来再生学习到的红外信号,该系列的单片机提供FLASH用来存储学习到的信号,因此具有实时学习所以红外遥控器的能力。该实验已经成功的学习各种红外遥控器的信号。     

利用LD3322语音识别系统控制便捷举升器的设计研究

在车辆维护相关作业中,便捷智能的汽保设备担负着重要作用。普通的举升汽保设备,需要人为接触控制,安全性可靠性较差。通过研究,提出以LD3322语音识别模块为载体,与电动液压举升装置相结合,设计一种非接触式举升装置,利用语音交互识别,实现对设备的智能精准控制。该装置可以提高举升作业的安全性,对推动汽保设备智能化研究具有积极的意义。     

基于单片机的语音心率检测仪的设计

语音心率检测仪是通过红外光电传感器采集手指动脉波信号，经过放大和整形处理，经可调分频器后送人单片机进行计算，快速地转换为一分钟心率，并将结果予以LCD显示，同时有语音播报心率以及警报功能。     

基于凌阳单片机实现的智能别墅语音控制系统

本文应用凌阳单片机SPCE061A语音技术及其相关算法,以门、电灯、电视、风扇等家用日常设备为被控对象,设计了一套智能别墅语音控制系统,并以此来展开凌阳单片机语音技术的实际应用。     

便携式语音称重器的设计与实现

针对传统机械秤的不直观、不方便等问题,提出了一种便携式语音秤重器的设计.本设计基于STM32F103单片机,结合HX711称重传感器及SYN6288语音芯片等,实现了语音播报以及实时APP显示的功能.该称重器由HX711采集到电阻式应变片所感测到的称重数据,经内部模数转换后送至STM32单片机.单片机将数据送至TFT液晶屏进行显示,并通过SYN6288实现语音播报;数据通过HC-05送至手机APP,实现数据的实时显示和存储.     

基于嵌入式系统的智能遥控器的实现

本文分析了普通遥控器和万能遥控器在实际应用中的不足,介绍了红外线遥控装置的通信原理,提出了一种基于嵌入式系统的智能遥控器实现方案.     

基于AT89S52的智能语音提醒药盒设计

采用AT89S52单片机为控制核心,结合ISD4004语音模块和DS1302时钟模块,完成了智能语音提醒药盒的软硬件设计。语音信号的采集、存储和处理通过ISD4004语音模块实现,预定吃药时间由数码管显示。语音提醒和数码显示结合方式,便于操作,适合老年人使用。     

语音遥控小车的设计

本系统主要是由51单片机、蓝牙无线模块、电机驱动模块、语音识别模块、显示模块组成的语音遥控小车.它的制作工艺简单且成本不高,语音识别功能相对稳定,而且无线通讯抗干扰能力强.它在识别到人体的语音信息时,把检测到的语音信号转换成电信号,并通过一系列的数据处理转换成简单的数据,然后传输到单片机,单片机通过蓝牙无线传输模块将数据传输给下位机,下位机按照收到的指令做出相应的反应.     

语音遥控小车的设计

本系统主要是由51单片机、蓝牙无线模块、电机驱动模块、语音识别模块、显示模块组成的语音遥控小车.它的制作工艺简单且成本不高,语音识别功能相对稳定,而且无线通讯抗干扰能力强.它在识别到人体的语音信息时,把检测到的语音信号转换成电信号,并通过一系列的数据处理转换成简单的数据,然后传输到单片机,单片机通过蓝牙无线传输模块将数据传输给下位机,下位机按照收到的指令做出相应的反应.     

基于DSP捕捉单元的红外遥控器解码的研究与实现

详细分析了16位典型红外遥控器编码原理,通过对DSP-TMS320LF2407A事件管理器中捕获单元的研究,给出了应用捕获单元在红外解码方面的实际处理流程以及程序设计方法.在测试后,证明其方案准确、效率高、方便,具有优良的实用价值,从而开阔了红外解码的方法.     

单片机语音处理技术与应用

语音处理技术是现代多媒体技术研究的核心内容之一。单片机语音处理技术越来越广泛地应用于各种过程控制与移动场合,与同类产品比较,凌阳SPCE061A在小型语音处理环境中更具适用性。     

非特定人语音识别系统的设计与实现

建立了一个基于HMM算法的非特定人语音识别系统,阐述了具体实现过程,包括预处理、特征参数的提取及模板的匹配.并用MATLAB6.5对整个系统进行了仿真,仿真结果表明该系统可实现对非特定人输入命令词的识别,识别率约为88.6%.     

基于PAD情绪量表的语言表现力研究

从情感的角度出发,对语音表现力标注的问题进行了研究,提出了一种新的语音表现力标注量表。实验表明,该量表数据结果能较好反映语音表现力,而且测试结果一致性有了明显提高。     

基于隐马尔科夫模型的词性标注

词性标注是中文信息处理领域中的一个重要研究课题。本文首先介绍了隐马尔科夫模型的表示形式和需要解决的问题,然后论述了HMM模型参数估计的方法,并对运用Viterbi算法进行词性标注的基本原理进行了深入的研究。     

基于网络传输的实时语音分组自适应同步算法

首先介绍了多媒体通信中的流同步问题以及影响同步的各种因素，然后提出一种基于播放时间的自适应同步算法并加以推导证明，最后介绍了它在已设计的语音传输系统中的具体实现。     

一种语音端点检测算法在DSP上的实现

介绍了一种对背景噪音进行动态估计的汉语语音端点检测算法,较一些常规的端点检测方法如基于能量的端点检测方法,具有更高的精度和鲁棒性．并用TI的TMS320VC5410 DSP来实现一个带端点检测的语音识别系统．通过进行汉语孤立词语音识别实验,表明这种算法是有效的,能得到较高的识别率．     

基于改进阈值函数小波语音增强方法的研究

提出了一种基于小波阈值去噪的语音增强算法。根据含噪语音中噪声、清音和浊音的不同特点,首先对它们进行检测区分,然后采用改进的Garrote阈值函数分别对噪声、清音和浊音运用不同的阈值方案进行处理。该方法在很大程度上抑制了噪声,又减少了语音段清音的损失,提高了信噪比,在MATLAB7.1中的仿真实验结果表明,该方法具有较好的增强效果。     

基于混沌置乱的DWT域语音水印算法的研究

作为信息隐藏技术中的数字水印技术是信息时代的一个热门研究课题。语音水印技术由于受到人的听觉特性的限制,使得传统数字水印技术在实现上有一定难度。研究并实现了一种基于混沌置乱技术引入传统的DWT域语音水印算法,该算法可以实现向宿主语音信号嵌入具有特定意义的数字水印,且由于引入了混沌置乱技术极大地提高了水印的安全性和鲁棒性,并同时具有易于提取和高透明性的特点。     

汉语语音评分系统的设计与实现

作为语言学习的重要组成部分之一,发音学习是人与人之间互相交流的基础。该文分析了传统语音教学及其评价方式的不足,以梅尔频率倒谱系数作为参数进行特征提取,用隐马尔可夫声学模型和音素后验概率算法将测试语音与标准语音进行比对,从而找出二者之间的差异程度,通过评分机制得到分数。实验结果表明,该系统能提高说话者学习语音的积极性,其评分结果与教师的主观感觉相一致,具有一定的实用性和可操作性。     

基于CHMM的高性能连续数字语音识别算法

介绍了一种基于连续隐马尔可夫模型(CHMM)的汉语连续数字语音识别算法,该识别算法以MEL频率倒谱系数(MFCC)为主要语音特征参数,采用切割-识别方案。在此框架下,本文提出了变时窗的连续数字切割算法,并且结合了声调信息,因此最终连续数字语音识别率达到了90％以上。