衰减记忆法滤波在捷联惯导上的应用

本文对捷联惯导传递对准滤波发散进行了理论分析,提出了用衰减记忆法来抑制传递对准滤波的发散,并进行了数学仿真。仿真结果表明,用衰减记忆滤波能有效的抑制传递对准滤波的发散,保证传递对准滤波的精度。     

惯导系统传递对准的现状及发展

在对已公开的有关惯导对准的文献资料进行研究的基础上,概括了目前惯导传递对准的发展现状,讨论了惯导传递对准在未来的发展趋势,对初学者有一定的参考价值。     

基于改进指数平滑算法的气温预测研究

本文主要研究了基于改进指数平滑算法的气温预测问题。首先引入时间序列模型概念,对常用气温预测模型进行简要分析,另外对一阶指数平滑算法进行相关推导,同时提出了自适应指数平滑算法;其次,结合广西容县近30年月均气温实测数据,分别建立BP神经网络预测模型、传统指数平滑算法预测模型以及改进后的基于自适应指数平滑算法的预测模型,对2016年气温数据进行预测并分析模型优势;最后,将改进模型用于预测2017年和2018年中未知月份的月平均气温值,并针对实验结果进行数据分析修正。通过对不同预测模型的比较和仿真实验,结果表明基于自适应指数平滑算法的气温预测模型预测精度较高,实用性强,具有一定的推广性。     

对负荷测量数据进行平滑的一种算法

本文提出了一种利用卡尔曼滤波对负荷测量数据进行平滑的算法,通过预测估计,最小二乘法和卡尔曼滤波平滑等算法解决实际负荷测量中存在的错误.     

一种高阶平滑表面并行提取方法

针对高阶平滑表面算法计算复杂和数据量大的问题,提出一种加快高阶平滑表面算法速度的并行方法.首先对高阶平滑表面算法进行并行化,然后采用优化技术提高算法性能,同时采用矩阵压缩改善内存空间性能.实验表明,在双核处理器上平均加速比达到1.87.     

信息融合标准的优化研究

数据标准化是信息融合系统中的重要环节,直接影响着信息处理精度。针对控制系统中常用的时空配准方法,给出了具体的时间对准算法,分析了基于滤波算法的时间对准算法。     

基于视觉偏移修正的浓雾图像突兀点平滑处理

在浓雾环境下采集的视觉图像出现突兀点,需要进行平滑处理,提高对浓雾环境下的图像成像和识别能力。传统方法中采用差频控制的浓雾图像突兀点平滑处理算法,图像采集出现视觉偏移时平滑处理效果不好。提出一种基于视觉偏移修正的浓雾图像突兀点平滑处理算法,基于浓雾天气条件下单色大气散射模型,物体表面的反射光由于大气粒子的散射而损失,得到雾点散射损失,采用视觉偏移修正的算法,提高对浓雾图像的视觉偏移修正能力,由于起点坐标和视线方向出现视觉偏移,采用去雾滤波算法提高突兀点的平滑性能,得到浓雾图像的去雾滤波系统函数,通过边缘检测得到图像的突兀点平滑结构,进行Hough变换直线检测,实现视觉偏移修正和突兀点平滑改进。仿真结果表明,该算法具有较好的突兀点平滑处理性能,无论是细节还是浓雾图像的色彩都恢复得比较自然和清晰,去雾效果较好,平滑处理的图像有较高的配准率,展示了该算法的优越性能。     

基于改进的空间域变换的图像增强算法研究

为了提高图像增强后的图像质量,提出了一种改进型的图像增强算法,首先对图像进行傅里叶变换,然后对图像进行直方图修正,采用高斯平滑滤波处理技术,最多得到清晰图像。实验结果表明,提出的改进算法有效地提高了图像的清晰度,图像增效效果更为平滑。     

摇摆运动对舰载机惯导系统传递对准精度和时间的影响的研究

舰载机惯导系统传递对准时,航母或舰船由于受风浪的影响会产生一定幅值和频率的摇摆运动,进而对传递对准的精度和时间产生一定的影响。本文利用三种仿真环境。研究不同的摇摆模型对舰载机惯导系统传递对准时的精度和时间的影响。结果表明,摇摆运动在一定程度内可以提高传递对准的精度和缩短对准时间,单轴方向上的幅值和频率的增大可以提高其他轴向的估计精度和缩短对准时间,但对该轴向的估计精度影响不大。     

多层曝光图像序列轮廓波域平滑算法

提出一种基于伪信息去除的多层曝光图像序列轮廓波域平滑算法,首先设计图像序列块曝光生成和轮廓边缘检测算法,基于非局部均值滤波进行图像特征提取,对图像进行连续性小波变换,得到图像的伪信息中心矩特征,求得多层曝光图像的最大后验估计算子,最终生成灰度直方图二进制均衡系数,进行特征匹配后得到了去除伪信息的输出图像,实现对轮廓波域平滑算法改进。仿真实验表明,采用该算法得到图像轮廓波域平滑处理后的PSNR最高,保留了图像大部分的细节信息,展示了较好的伪信息去除性能,图像纹理清晰可见,图像的视觉效果更好,实现准确的轮廓波域平滑处理。     

迁移学习优化TB算法的个性化推荐模型

针对标准Trada Boost算法在个性化推荐的应用中还存在精度不高的问题,本文提出了一种基于迁移学习优化Trada Boost算法的个性化推荐模型。首先采用迁移学习对Trada Boost算法的类簇进行平滑处理,即使用聚类算法对用户—项目评分数据进行预处理,并产生预选最近邻用户,接着使用基于内存的协同过滤算法在聚类结果数据上对评分数据进行平滑,最后采用改进的Trada Boost算法构建个性化推荐模型。通过仿真实验表明,本文提出的改进算法相比较目前常用的算法具有更高的个性化推荐精度。     

卷烟厂制丝车间PLC模拟量信号采集数据平滑算法

阐述了模拟量的数据采集及平滑对PLC自动控制系统的意义,介绍了卷烟厂制丝车间PLC模拟量信号采集数据平滑算法。     

平滑l1模递推辨识算法

通过对ｌ１模指标的平滑处理，构造了平滑近似指标下的递推辨识算法，这种算法实时计算负担小，且具有良好算法性质，数值仿真结果表明，它仍蕴含原指标意义下的鲁棒估计性质。     

基于边缘和局部能量的NSCT变换遥感图像融合

对基于边缘的算法进行了改进,综合考虑了边缘和能量结构. 首先利用非下采样contourlet(NSCT)变换,对图像进行多尺度和多方向的分解;然后将低频系数按边缘能量大小划分为边缘和平滑2部分,边缘部分采用边缘能量取最大的融合方法,平滑部分使用基于局部能量的规则进行融合,高频子带使用相关系数和局部方差相结合的重要性测度法进行融合;最后对融合系数进行NSCT反变换得到融合图像. 实验结果表明,该算法融合效果较基于边缘算法有所改善,是一种有效兼顾细节和能量结构的方法.     

利用改进威胁模型的电势理论的三维飞行路径规划

用改进威胁模型规划后的电势理论划出实用的三维航迹.对有地形威胁和雷达、火力威胁的各种情况进行了分类、分析,并推出计算公式.通过限定搜索范围为包含起始点和目标点之间的矩形区域,不但减少了计算的复杂度,而且保证飞行路线收敛于目标点.用坡度限制平滑算法和用曲率限制平滑算法对上述航迹的法向加速度和曲率进行约束,得到符合飞行器机动性的飞行路线.     

人体运动图像动态视点平滑能量衰减过程仿真

传统图像平滑能量衰减分析方法,对于人体运动图像高频分量抑制效果较差,且模糊图像边缘,运算效率较低。提出了一种依据替身运动DR算法的人体运动图像动态视点平滑能量衰减过程仿真方法,采用高斯滤波器对人体运动图像进行平滑处理,过滤人体运动图像的噪声,完整保留人体运动图像边缘信息以及细节,用替身描述人体在场景中的运动特征,替身在场景中运动并同其它人体的替身进行交互,采用局部化的人体模型提高人体运动场景的逼真度,通过人体运动图像的DR预测算法,完成人体运动图像动态视点平滑能量衰减过程分析。实验结果说明,所提方法能够确保人体运动图像边缘锐化,有效降低平滑能量、锐化边缘。     

信息检索中的中文分词问题研究

分析了信息检索中的中文分词歧义问题, 引入N元文法和平滑算法对切分歧义问题和数据稀疏问题进行处理解决, 从而来提高信息检索速度和质量.     

软件开发项目中工期风险的传递评估模型

首先介绍风险传递的相关概念;其次,在分析工期风险并引入风险控制思想基础上,建立一个评估软件开发项目工期风险传递的模型;最后,结合一个实例,借助模糊数学知识,引入了工期延误率和风险传递系数的模糊评估因子,并定量评估工期风险传递对项目开发工期风险容量的影响.     

人力资本的价值传递信号与价值评估研究

人力资本的每个价值传递信号在表现其价值方面均存在局限性,在众多的价值传递信号中,受教育程度与人力资本价值的关系最为密切。评估全社会人力资本价值总量时,可以忽略人力资本的异质特性,使用单一价值传递信号模型评估;评估个体人力资本价值时,则使用多价值传递信号模型进行综合评估较为准确。     

数字图像平滑算法的探究

一幅原始图像在获取和传输过程中会受到各种噪声的干扰,使图像质量下降,对分析图像不利。为了抑制噪声、改善图像质量,要对图像进行平滑处理。图像平滑处理的方法多种多样,有邻域平均、空间低通滤波、多图像平均、中值滤波、改进的梯度倒数加权法等几种现有的空域,以及频域图像平滑算法等。