对高校财务审核工作的几点思考

从高校财务审核工作的主要内容入手,阐述了财务审核工作在高校财务管理中的重要性,并指出了当前高校财务审核工作中存在的一些问题,同时给出了解决的对策。     

高等学校财务绩效评价体系研究

文章在高等学校财务现状分析的基础上,采用科学的管理方法,选取高等学校财务绩效评价指标,并确定各指标的权重,构建了高校的财务绩效评价体系。同时,为了更好地预测高校财务状况,最大限度地降低高校财务风险,对各指标的原始数据借助SPSS处理,得出综合评价值,并按四个等级进行评价,判断财务运行情况,以便作为财务运作和进行风险管理的依据。     

试论高校科研财务分析

科研财务分析是科研财务工作的重要组成部分和最终环节。本文就科研财务分析的步骤、指标、最基本的分析方法进行论述,目的是通过历史资料的收集分析,对一定时期的财务状况进行评价,预测高校科研发展前景,为高校科研管理和决策提供有价值的信息,在提高财务工作自身水平的同时,促进科研管理。     

加强高校财务风险管理分析

随着国家对高校的改革,高等教育飞速发展,这对于高校来说无疑是一个很好的机会,同时也是对高校的一个考验,增加了很多风险,其中的财务风险便首当其冲。那么如何加强高校的财务管理风险呢?本文对高校财务风险的成因、后果以及避免方法进行了独到的分析。     

略论新形势下高校财务公共关系

高校的资金来源、资金投放的多元化,使得理财环境趋于复杂化。高校必须解放思想,更新观念,灵活运用财务公共关系手段。分析高校建立良好的财务公共关系的必要性,提出现阶段财务公共关系在高校财务工作中的重点运用,实现高校办学的社会效益和经济效益的最大化。     

关于强化高校财务信息透明化的思考

简要介绍了当前高校财务信息透明化的状况,认为当前高校财务腐败危机是由财务信息透明度匮乏造成。阐述了强化高校财务信息透明化的必要性,并提出了相应的应对策略,即:高校财务管理者对强化财务信息透明化的思想观念须与时俱进;将高校财务信息公布和信息技术融为一体,体现多样化特点,最大限度优化高校财务信息的透明度。     

高校财务管理过程中的“互联网+”元素

高校财务管理一直是高校管理过程中,重点注意的地方,财务管理能力直接决定着高校的资金利用率,无论是高校的日常收支,还是高校的管理运作。财务管理一直以来都肩负着稳定高校财务收支,保证财务收支明细,维持高校正常运作的基本责任。互联网技术的发展同时让很多传统行业的管理模式和发展方向受到了影响。同时互联网技术的出现,使财务管理模式进行了一次深入的改革,互联网技术支持下的财务管理变的更加高效合理,财务管理能力也有了很大的提升。本文就高校财务管理模式改革过程中的互联网技术进行深入的分析,同时对互联网技术给高校财务管理带来的帮助做简单说明。目的在于提高高校的财务管理能力,节约财务管理成本,提升高校财务利用率,使高校管理水平趋于信息化和合理化。     

高校财务分析存在的问题及改进措施

当前,高校财务分析中存在着许多亟待解决的问题,如指标体系不健全、分析中重“量”轻“质”、事前分析严重缺失、不重视风险性影响因素分析等。针对这种现状,应该从建立科学的财务分析体系、选择适合高校的财务分析方法、完善高校财务报表体系和提高财务分析人员的综合素质等方面采取措施,提高高校财务分析工作水平。     

浅议高校财务分析

高等学校财务分析工作是高校财务管理的重要组成部分。在高校建设速度和规模进一步扩大,高等教育事业大发展的的今天,应该更好地利用会计信息资料,全面科学地进行单位财务分析,为领导提供最佳决策依据。着重分析和论述了高校加强财务分析工作存在的问题和高校财务分析的主要内容和方法,分析和论述了高校如何做好财务分析工作的重要性和迫切性。     

浅谈高校财务信息化建设存在的问题和建议

高校的财务工作在进入信息化时代后,面临着很多挑战。外部环境的变化,高校自身的发展,都对财务工作提出了新的要求。本文揭示了高校财务信息化的发展历程和内涵,通过分析目前高校信息化建设存在的问题,提出了相关的建议,为高校财务核算和管理的提高提供参考。     

思政元素融入高校双语课程体系研究

新时代背景下,在高校双语课程中融入思政元素,既是落实立德树人的重要体现,也是培养优秀专业人才的有力举措。该文简要介绍了高校双语课程思政发展现状,阐述了思政元素融入高校外语课程体系的重要意义,并从教学设计、教学内容、教学方法、实践活动和课程评价五个维度提出具体的融合策略。实践表明,在高校双语课程体系中融入思政元素,能够有效地增强课程教学的实效性,使学生学有所成、学有所获、学有所悟。     

大数据时代高校爱国主义教育模式优化研究

本文在认识大数据主要特征的基础上,分析大数据时代高校爱国主义教育面临的机遇和挑战,通过新教师、新学生、新环境三个维度解读大数据时代下爱国主义教育所处的新形势。从而提出坚持马克思主义意识形态的主导地位、借助数字工具了解学生贴近学生、摒除大数据负面效应并创设纯洁的校园舆论环境等路径来支持高校爱国主义教育模式优化。     

数据生命周期视角下高校科学数据安全内容框架构建

[目的/意义]科学数据安全是国家信息安全的组成部分,随着数据科学研究的兴起,高校科学数据安全的政策研究有待深入。[方法/过程]采用网络调查的方法,对美国U.S.News前50名大学的科学数据管理内容进行分析,从“涉及对象”“保护方法”和“科学数据生命周期”等角度梳理政策重点和空白点。基于科学数据生命周期,从“制度层”“基础设施层”“数据素养层”和“实施层”四个主要层次,构建了高校科学数据安全的内容框架,并分别讨论了科学数据生命周期不同阶段与科学数据安全相关的各个主体的职责。[结果/结论]高校科学数据安全内容贯穿科学数据生命周期,相关主体包括制度层、基础设施层、数据素养层、执行层。     

树立人才新观念构建用人新机制

论述了随着中国加入WTO、跨国公司的涌入和民营企业的壮大,“人才抢滩”已成燎原之势,国有企业要在残酷的市场竞争中拓宽新路子、打开新局面,就要冲破原有观念、体制和机制的制约,树立人才新观念,构建用人新机制。根据国家实施的人才强国战略,提出了企业要积极树立“人才资源是第一资源”等5种与时代发展相适应的人才新观念;并从建立“以人为本”的管理机制、激励机制、培训机制、约束体制和聚才机制等方面探讨了固有企业人力资源的出路问题。     

高校科研效率研究:以江苏省为例

高等院校的科研活动是国家科研体系的重要组成部分,对高校科研效率进行科学合理的评价有利于政府合理配置资源,有利于高校自身的发展建设。运用数据包络分析(DEA)方法对江苏省30所本科院校在2007的科研效率进行了评价分析。研究模型的投入指标选取了科技活动人员数、研究与发展全时人员当量和科技经费这三项,产出指标选取了专著数量、在国外及全国性期刊发表的论文数、鉴定成果数和技术转让当年实际收入。分析结果显示,2007年江苏省高校中12所科研效率是DEA有效的,其余18所高校科研效率非DEA有效,18所高校均存在投入冗余问题,有9所高校存在产出不足问题。     

高校科研质量评价指标体系研究

在文献分析和专家咨询的基础上,阐释高校科研质量的内涵,通过大样本问卷调查,采用因子分析法,对高校科研质量评价指标进行筛选和层级的划分,并根据因子贡献率和因子得分系数等数理推导,计算出各层级指标的权重值。研究结果表明,高校科研质量可以划分为条件质量、过程质量和成果质量三个维度,指标体系分别由11个二级指标和62个三级指标构成。这一指标体系的构建将为高校改进科研质量和提升创新能力提供理论和现实的参考依据。     

大数据应用于高校科研评价的价值意蕴与适用构想

面向以前瞻性基础研究为主和支撑人才培养、学科建设的高校科研评价有其特殊性,传统的同行评议法、文献计量法等科研评价方法存在许多局限,难于准确判断其科学价值,为此,通过分析国内外相关文献,探讨大数据在高校科研评价中的价值和适用环节。研究表明,大数据在高校科研评价中的应用,具有采集非结构化和半结构化数据、挖掘隐性和滞后性科学价值、提高处理速度和实现可视化表达、促进科研评价方法和方法论创新发展等强大功能和应用价值,且在实现高校科研功能多重性的数据提取、科研重心基础性的学术价值判断、科研成果价值非显性的数据挖掘和围绕破除"SCI至上"、聚焦"五大价值"的导向性指标体系构建等环节功能突显、适用性强。最后强调提出高校科研评价要防止沦为"数据万能"的陷阱,对运用大数据开展科研评价应加以调节和控制。     

面向科学数据监管的高校新型智库建设策略研究--以黑龙江省高校新型智库建设为例

【目的/意义】从科学数据监管的角度对高校新型智库建设进行策略分析,强调科学数据在高校智库建设中的重要作用,发挥科学数据的成果转化新形式,以智库产品的形式进行数据传播。【方法/过程】以黑龙江省高校新型智库建设为例,通过文献调研、网络信息搜索和访谈等形式,收集黑龙江省高校新型智库建设基础、现状等数据,探索黑龙江省新型高校智库建设的策略。【结果/结论】提出:"以科技创新为目的"的高校智库服务理念;"以政府和高校政策创新为导向的"的高校智库建设研究;"以学科和学术为导向"的高校智库服务模式;"以协同合作为基础"的高校智库学术交流与学术传播方式的创新;"以数据为基础"的高校智库决策方式的建立。     

西部地区高等教育综合效率评价研究——以陕西省为例

本文运用数据包络分析（DEA）方法从技术效率和规模效率两方面对陕西省32所高校的综合效率进行了评价,根据数据分析发现：陕西省高校整体综合效率不高,但省属院校的综合效率高于部属院校,远离中心城市的地市高校的综合效率高于中心城市高校,陕西省高校资源使用的技术效率和规模效率上均有提升空间。     

大数据时代背景下高校资助育人精准化研究

如今,大数据技术的发展为高校资助育人工作提供了新的思路和方法。本文在指出现行高校资助育人困境的基础上,分析大数据助力高校精准资助育人的可行性以及策略,以期实现大数据与高校资助工作深度融合,促进资助育人工作的精准化、人性化建设。