企业可持续技术创新随机过程模型研究

通过实现可持续技术创新企业的实例分析，发现企业可持续技术创新短期呈现平稳的量变过程，但是从长期来看，呈现一个由量变到质变的阶跃上升轨迹，而且这一轨迹可近似用泊松过程来描述。     

随机干扰经济序列变结构预测模型

1 引言模型的结构是指模型所设置的变量、模型的函数形式、模型中的参数以及随机误差的概率分布。模型的变结构是指上述构成模型结构的四个要素分别或同时在空间或时间域上发生的变化。对于变参数的时间序列,其模型的一般形式为: y_t=f[Y_(t-1)X_t,θ(t),t] (1)(1)式中,Y_(t-1)为因变量矩阵;X_t为自变量矩阵;θ(t)为时变参数;t为时间。 Shiskin等人在60年代研制的季节调整程序X—11中提出了对时间序列分解的方法。而1984年,Makridakis在上述分解基础上,提出了更详细的     

状态变化时间间隔在随机过程教学中的意义

泊松过程、更新过程和连续时间马尔可夫链是随机过程教学中相对独立的内容。虽然它们有各不相同的意义和性质,但它们也有内在的联系。通过科学的教学手段将各知识点有机地联系在一起显得非常重要。为使学生在学习这几类随机过程时,更容易掌握它们内在的性质,提高学习效率和应用能力,在教学中运用了一种有效的方法,以状态变化时间间隔作为联系这三种随机过程不同教学环节之间的要素,更好地揭示前述这些随机过程的本质、特性和相互联系。     

随机微分方程在人口预测中的应用

本文对中国总人口数量构建随机Logistic模型,结合历史数据估计了模型参数,利用该模型对中国总人口数量进行了预测,预测结果较好。     

通信系统中随机过程的模型研究

在通信系统的仿真系统中,随机变量和随机过程不仅可以用来建构信号和噪声的模型,还可以对通信信号和其它相关器件的随机时变的特性进行建模。为了建立随机过程模型,笔者对随机过程进行了深入研究,并就随机过程中常见的几种模型进行了分析。文章系笔者研究的阶段性成果,对于随机过程建模的研究有一定的参考价值。     

期权定价中的随机模型

随机模型在期权定价中有着广发的应用,本文介绍了期权定价中的常见随机模型,并分析了各模型的优劣。     

灰色预测模型在股票价格中的应用

对股票价格的预测直接影响到投资者的投资决策，关系到投资者的切身经济利益，因而对预测的准确性要求较高。本文拟尝试将灰色系统理论应用于股票市场，建立GM（1，1）模型，并通过对上证综合指数的预测说明该模型具有较高的预报精度和应用价值。     

非时齐马尔可夫过程在航空弹药贮存可靠性预测研究中的应用

本文给出了非时齐马尔可夫过程中状态概率分布的计算公式,分析了航空弹药可靠性试验数据的特点,给出了样本转换和数据变换的程序和方法,使得可以利用状态概率计算公式,预测航空弹药在未来的贮存过程中的可靠性状态概率分布     

糖皮质激素在传染病中的应用

本文分析了糖皮质激素的生理和药理作用对代谢的影响及在传染病中的临床应用,给出了激素的用药原则及停药后的不良反应。     

灰色预测模型在企业财务风险中的应用

面对市场的瞬变性和不确定性,企业的风险不可避免。为有效防范企业财务风险,提出基于灰色预测模型的财务预警方案的构建,并选取了一家公司样本进行验证,通过MATLAB平台的运行,结果显示灰色预测模型在财务风险预测中的有效性。     

组合预测模型在成都房地产价格中的应用

组合预测理论与建模技术对于信息不完备的复杂经济系统有一定的实用性,鉴于房地产价格的复杂性和非线性的特征,利用成都房地产价格的历史数据,分别采用改进的灰色预测模型、RBF神经网络模型建立了成都房地产价格的单项预测模型,并对单项预测模型的优缺点进行了比较分析。采用标准差法进行权重分配,将两个模型进行组合,建立了成都房地产价格的组合预测模型。运用该模型对成都未来5年的房地产价格进行了预测。     

概率统计方法在企业风险管理中的应用

本文在对风险及风险管理内涵进行描述的基础上,对概率论与数理统计方法在风险估测、风险评估和风险决策三个方面中的应用进行了定量的研究分析,以求获得风险控制的最优方案。     

马氏链在无赔款优待模型中的应用

文章介绍了马氏链在无赔款优待模型中的应用,利用matlab7．0计算在未来几年中索赔事件发生的强度分布与被保险人所处折扣等级的分布以及两者的极限分布,并依此计算纯保费。     

基于传染病模型的商业模式扩散机制研究

针对实践中涌现出的众多商业模式模仿现象,采用传染病模型探讨了商业模式扩散机制。首先分析了传染病模型对商业模式扩散问题的适用性;提出了商业模式扩散机制及相关假设,并通过系统仿真和案例研究验证了假设。结果表明:创新源相对规模越大,系统的动态性越强,达到均衡的时间越长;传染率和拒绝率的交互作用影响扩散速度和系统结构,两比例变量的相对差距受到商业模式自身性质的影响。研究结论弥补了商业模式和创新扩散理论的已有盲点,为企业商业模式创新和模仿及国家产业政策制定提供管理启示。     

ARIMA模型在基金净值预测中的应用

文章选取中国基金网7月中旬推荐的华安上证180ETF、华夏上证50ETF、友邦红利ETF三只基金的基金净值序列,进行了ARIMA模型的拟合和预测。结果表明,无论是在模型的拟合还是在预测方面都得到了较好的效果,对广大基金投资人具有一定的指导意义。     

中药寒热药性分类的随机森林模型研究

通过随机森林算法获取变量的重要性并进行排序,确定模型参数,建立分类预测模型。实验表明,依据随机森林算法建立的模型,具有很好的分类及预测能力。     

基于时间序列模型的传染病分析

本文选取了从2005年1月到2011年9月间丙类传染病的月发病数,在考虑长期趋势与季节因素的基础上,选择ARIMA模型来对我国丙类传染病每月的爆发数量进行拟合,同时对未来1年的发病情况进行预测.     

随机方法与贝叶斯方法在高新技术中的应用

随机方法与贝叶斯方法在高新技术中的应用山东师范大学郑骏马克思曾指出，一门科学只有在成地功运用数学时，才算真正发展，走向成熟。（拉法格《回忆马克思》第７页）美国《今日数学》和《明日数学》两书的主编Ｌ．Ａ．Ｓｔｅｅｎ教授，１９８８年在国际数学教育大会的综...     

随机环境中的分枝随机游动的若干极限定理

假设{Zn;n=0,1,2,…}是一个随机环境中的分枝随机游动(即质点在产生后代的过程中,还作直线上随机游动),ξ={ξ0,ξ1,ξ2,…}为环境过程.记Z(n,x)为落在区间(-∞,x]中的第n代质点的个数,∫ξn(s)=∑∞j=o pξn(j)Sj为第n代个体的生成函数,mξn=∫1ξn(1).证明了在特定条件下,存在随机序列{tn}使得Z(n,tn)(∏n-1 i=0 mξi)-1均方收敛到一个随机变量.对于依赖于代的分枝随机游动,仍有类似的结论.     

技术分析准则与随机漫步模型Bootstrap检验

本文采用深圳综合指数检验了一种使用广泛的技术分析准则——移动平均准则。与随机漫步类型的检验不同，技术分析检验不依赖于时间，并且可以包括线性模式与非线性模式各种可能，因而具有很大的优越性。同时，为了避免股票收益分布的正态性假设，本文还采用Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ方法与常规检验进行对比。经验结果表明：在现阶段中国股市，技术分析具有一定的预测能力，但对技术分析准则所指出的“买”、“卖”及“买－卖”条件收益来说，随机漫步模型不具备解释能力，也就是说，随机漫步模型尚不能正确描述现阶段中国股票市场行为的特征