基于颜色的图像检索方法研究

图像的颜色特征相对于图像的其它特征而言具有较强的稳定性,因而在图像检索领域具有广泛的应用。在颜色直方图的基础上,研究了欧式距离法、直方图相交法和中心矩法3种图像匹配算法,并在VC++6.0平台上编程实现。实验结果表明,这3种方法都能达到较好的检索效果。     

鲁棒的广告视频检测技术研究

将基于自适应双阈值镜头检测算法与电视节目的音频特征相结合,本文提出了一个鲁棒的电视节目广告片段检测算法.首先采用将自适应双阈值镜头检测算法分割出电视节目和广告视频镜头.为了提高镜头边界检测的准确率,本文提出将音频切变信息融合到镜头边界检测算法中.最后利用非对称AdaBaost算法对镜头进行分类,得到无广告视频的完整电视节目.实验结果表明此广告视频检测技术具有实用性.     

轨道不平顺输入数值模拟实验系统设计

以车辆动力学中的轨道不平顺输入为研究对象,在数值模拟系统实验教学中,设计了基于VC++和Matlab的联合仿真实验系统。该系统以VC++作为接口界面,调用Matlab软件,可以实现多种数值算法的仿真和数据输出。以傅里叶逆变换法为例,给出了基于该方法的轨道不平顺数值模拟基本原理及其步骤,并利用该系统进行了仿真。仿真结果表明,模拟值与解析值几乎重合,证明了该系统的有效性。     

基于改进的SIFT特征图像匹配技术的研究

SIFT算法采用的固定阈值在对灰色较多的图像进行匹配时效果较差,通过对SIFT算法进行改进,计算极值点与邻域像素点的灰度差,对灰度差直方图采用迭代算法,得出适应不同对比度的自适应阈值.     

图像检索技术在喷涂件表面质量检测中的应用

针对生产线喷涂件表面喷涂质量检测问题,设计了基于多特征的图像检索系统,用来检测喷涂件表面喷涂效果.基于图像的SIFT特征、纹理、颜色直方图构建图像检索系统;通过CCD图像传感器获取样例图像作为查询样本,由在线获取的图像流构成图像库,定义相似度函数及阈值,在图像流中查找是否存在满足阈值的图像.通过仿真实验表明:该方法能较准确地检测出生产线中的残次产品,为喷涂产品表面质量检测提供一个新的思路.     

基于包含度理论的双阈值视频镜头边界检测算法

在视频镜头边界检测中,由于人眼视觉具备的主观性和视频帧图像结构与边界的不确定性,比较适合采用模糊理论,本文基于模糊集中的包含度理论提出双阈值化的视频镜头边界检测方法：首先基于包含度公式定义视频镜头边界检测函数,然后利用包含度理论提出视频边界镜头渐变和突变的通用检测算法,最后提出双阈值优化选取办法,实验结果表明本文方法具有较好的检测渐变和突变镜头能力。     

基于改进canny算法的单峰直方图边缘检测

针对边缘检测中图像直方图成单峰状态的情况,提出一种改进的canny边缘检测算法.传统canny算子的高低阈值一般人为地设定固定值,当一幅图像的灰度级集中在某一区域时,容易造成虚假边缘;算法提出用最小交叉熵计算图像的高低阈值,得到理想的阈值;解决了传统canny算法在单峰直方图边缘检测不够理想的问题.实验结果表明,算法抑制噪声能力较强,有效地提高了边缘检测的鲁棒性.     

一种基于直方图的实时自适应阈值分割方法

在视频序列图像中,视频图像分割的主要目的是要在视频序列中分割出运动实体,背景差法能够在实时性要求很高的情况下从一段视频中将当前帧图像跟背景图像作差,然后提取出运动目标,而对差图像进行二值化是关键,自适应阈值方法通过对差图像的直方图进行分析寻找直方图上的一个点,该点到直方图最高点与最低点之间的线段的距离最大,为求该点,本文提出了一种快速算法,以该点对应的灰度值作为阈值,这样运动目标就能够被精确地提取出来.     

逻辑函数化简的粒子模型研究

类比高能物理中粒子碰撞的概念,提出了逻辑函数的粒子模型,根据此模型构造了化简逻辑函数的粒子碰撞算法,并用VC++6.0编程实现.程序应用表明:算法能对多变量复杂逻辑函数进行准确快速的化简.     

VO++与Matlab混合编程技术应用分析

为高效、方便地绘制三维静动态图形,提出了一种基于Visual C++和Matlab混合编程的方法.运用Matlab Compiler简单、方便地实现VC++与Matlah的混合编程,生成独立于Matlab环境的三维图形程序.     

VC++6.0与Matlab混合编程在物理实验数据处理系统中的应用

Visual C++6.0和Matlab混合编程有很强大的功能。介绍了用VC++6.0和Matlab开发的物理实验数据处理系统,并列举一部分源码供参考。VC++6.0和Matlab语言两者结合,能够大大提高软件开发效率。     

基于改进的颜色和形状特征融合的图像检索

目前图像检索中关于图像颜色的研究大多是独立的研究,并且颜色特征检索的准确率不高,检索时间比较长.针对上述问题,提出一种新的颜色特征量化算法,该算法首先划分颜色的主色调得到8维的颜色直方图,然后和基于HSV空间的前三个低阶颜色矩得到9维颜色直方图进行颜色特征融合,最终得到17维的颜色直方图,用得到的17维颜色直方图方法检索图像.实验证明该检索方法不仅提高了检索查准率和查全率,而且进一步缩短了检索时间.最后这种方法与基于修正的Hu不变矩的形状特征融合进一步提高了检索效率.     

分形草算法在VC++中的应用与探讨

分形草是给定不同的迭代次数、分支长度和旋转角度,使用L系统模型来绘制的.文中简要介绍了L系统模型、分形草的绘图规则及算法设计,并设置了可以修改的其它文法模型,改变了分形草的单一形状,设置了其它的颜色.通过在VC++下改变代码来改变分支的颜色,产生新的效果.     

一种基于改进的混合高斯模型的运动目标检测算法

在计算机视觉应用中,复杂场景运动目标检测是视频监控、目标追踪的基础,也是智能视频监控领域的研究热点之一。针对现有运动目标检测算法中阴影干扰和参数初始化粗糙的问题,在混合高斯背景建模的基础上采用HSV颜色空间替换原有的RGB颜色模式,并提出一种结合K均值算法与EM算法的参数初始化方法。实验表明,该算法可以有效抑制场景中运动物体的阴影干扰,检测结果更加精确,对复杂场景下的运动目标有较好的检测效果。     

基于直方图灰度归类的快速背景建模方法

针对传统核密度估计背景建模在检测精度和计算消耗上的不足,提出了一种基于直方图灰度归类的快速背景建模算法。首先根据序列图像像素灰度的相似性原理对背景进行直方图灰度归类,将邻近像素空间相关性转化为灰度直方图概率分布的关系,获得的直方图灰度与稳定背景相减剔除背景样本中的显著运动信息,减小了参与密度估计的样本数。然后根据背景分布特性选择最优窗宽,引入背景直方图概率进行加权高斯核密度估计,并通过自适应阈值实现运动目标的准确检测。同时,采用直方图背景更新,有效克服了光照变化对背景重建的影响。实验结果表明,该算法在检测精度和实时性处理方面都得到了很大提高。     

一种网络钓鱼检测的体系结构及算法（英文）

提出了一个网络钓鱼防范系统,该系统由客户端过滤插件、后台分析中心和受保护网站3个逻辑组件构成.设计了一个基于图像的网页相似度检测算法,该算法首先将被检测网页转换为图像格式,然后采用迭代分割和收缩算法将原始图像划分为一组子图像集合,在计算子图像颜色直方图、灰度直方图以及大小参数的基础上,构建被检测网页的特征关系图（ARG）,计算ARG之间的内部EMD距离,并通过计算2个网页ARG之间的外部EMD距离来标示网页之间的相似度,最终通过对不同网页之间相似度的分析检测出钓鱼网站.实验结果显示所提出的体系结构与算法具有良好的鲁棒性和可扩展性,可对钓鱼网页进行更加有效的检测.     

基于颜色和形状的彩色图像检索

采用在HSV彩色空间的色调累积直方图和边缘直方图分别表示颜色和形状特征,进行相似性检索,并结合综合权重调整的相关反馈技术来满足用户的检索需求。实验结果表明,此算法能获得有效的检索效果。     

基于Matlab函数的数据采集系统设计与实现

信息化技术的发展,使计算机数据采集广泛应用于各个领域。极大地减轻了人员的开销,提升了生产开发效率。但传统的数据采集系统普遍存在数据采集面狭窄、数据分析逻辑性单一、相关数据采集算法兼容性差等一系列问题。根据Matlab函数的特性与传统数据采集系统存在的问题,提出一种基于Matlab函数的数据采集系统设计方案。我们采用了Matlab函数动态域值算法扩大了数据采集域,这大大提高了数据载入量;通过Matlab函数双维逻辑引擎设计,提升了算法的逻辑性。最后采用了Matlab函数动态兼容库设计,通过实时自学算法(TNZX-PRO)自动升级了数据信息并创建了兼容数据库。通过仿真实验证明:我们所提出的基于Matlab函数的数据采集系统设计,各项测试数据优异,能较好地满足数据采集要求。     

基于时空特征的航拍视频运动目标检测研究

航拍视频具有监控场景范围大、采集设备移动迅捷等优点。与普通监控视频相比,航拍具有目标分辨率低、场景干扰因素多、采集设备不固定等问题,运动目标检测是个难题。针对这些问题,提出一种融合时空特性的两级运动目标检测算法。首先利用SURF算子完成图像匹配,解决摄像机移动问题,并结合目标的运动特性及自适应道路检测算法完成时域上的目标区域检测|采用HSV空间中的S分量图颜色特征,利用道路区域与目标区域的差异性完成空域目标区域检测。实验采用著名的VIVID Egtest01数据库以及Munich Crossroad01数据库中的数据,并与传统方法进行对比。结果显示该算法平均准确率达到93%,相比于传统方法有效性和鲁棒性更好。     

基于肤色特征的运动目标检测及分割算法研究

针对跳水运动视频中的人体运动目标分割问题,提出一种简单有效的基于颜色特征运动目标检测及分割算法.首帧进行图像预处理,利用色相和亮度两个分量加强颜色差异,然后使用OTSU算法对图像进行阈值分割,结合RGB颜色空间启发式肤色聚类结果确定运动目标所在的连通区域,从而完成首帧运动目标的自动检测.在后续帧的处理中,通过数学形态学方法自适应预测出运动区域后,运用改进的OTSU算法在区域中分割运动目标.实验表明,本方法有效地克服了复杂背景变化的影响,能够快速实现跳水运动目标的分割,且对运动对象的快速整体运动有较强的鲁棒性.