浅谈小概率事件的内涵

本文阐述了小概率事件的原理和来源,比较了不可能事件与概率为0的概念,通过例举小概率事件在科学和生活中的应用,分析小概率的内涵,总结出面对小概率事件发生的心态和行为。     

小概率事件特点、原理及其应用

小概率事件原理是概率论中一个基本并且有较大有实用意义的原理,是概率论的精髓,实用价值比较高、应用范围也很广。文章主要阐述小概率事件概念、特点、原理以及简单应用,帮助人们正确认识小概率事件,正确对待小概率事件,以便读者更好地了解这一推断原理在实践中的应用。     

浅析小概率事件原理蕴含的辩证思维

小概率事件原理指导着人们的生活,并且无形中影响着人们处理问题的方式。文章通过实例浅析了小概率事件原理蕴含的辩证思维,用这种辩证思维来处理问题是一种科学合理的方式。     

身边的概率统计之小概率原理

小概率原理是统计推断理论中一个重要的基本原理,常常被广泛地应用于人们的日常生活和工作中.本文通过生动的故事案例,简述了小概率原理的基本概念和特点,概括了小概率原理在生活中应用的方法和技巧,引导人们正确认识和处理身边的小概率事件,运用小概率原理科学指导我们的行为,从而有效地规避风险,把握机遇.     

小概率原理及其应用

小概率事件原理是《概率论与数理统计》中的一个简单、基本而且颇有实用意义的原理，在我们的日常生活中有着很广泛的应用。本文通过对小概率原理及其推断方法的分析、论证，结合现实日常生活中的一些实例，介绍了小概率事件原理在日常生活中的应用。     

生命概率知多少

有些科学家基于对构成生命的基本要素的研究,反复计算了生命所必需的所有蛋白质,在某一个星球上,遇到一次偶然事件而演化出生命的可能性,其结果是令人惊异的,因为这样的概率大约只有10~(40000)分之一,即1后面带有40000个0分之一!这也就是说,要在宇宙中任何地方出现这样的概率几乎都是不可能的。那么,地球上怎么演化出生命来呢?这除了在太阳系中得天独厚的条件之外,主要还是由于地球本身独特的环境所决定的。     

事件的独立性和可交换性——评德菲耐蒂的主观主义概率理论

德菲耐蒂坚持用“可交换性”代替传统概率论的“独立性”概念,一方面是出于拒斥形而上学的哲学考虑,另一方面是出于逻辑上的考虑。德菲耐蒂注意到关于未知常概率的假说对于试验结果的依赖性,这似乎与传统概率论赋予常概率事件的独立性相冲突,独立性概念将使这种假说失去“从经验中学习”的特征。文章表明,关于未知常概率的假说对于试验结果的依赖性同具有未知常概率的事件的独立性之间并无矛盾,而德菲耐蒂却把这种事件与相关的假说混为一谈。此外,德菲耐蒂把确定可交换事件的根据即无差别原则最终归结为一种心理习惯,使他不得不在归纳合理性问题上回到休谟的立场,而这与他想要超越休谟的初衷是相违的。     

古典概率的计算

古典概率有两个特征：每次试验的结果（即基本事件）有有限多个,在每次试验中基本事件发生的可能性相同。古典概率的计算又常常和排列组合联系在一起,这往往使计算变得困难。     

生活中的概率问题

在现实生活中,不确定性现象广泛存在,概率论就是一门研究这种不确定性现象的学科。它作为一门数学分支,研究的内容一般包括随机事件的概率、统计独立性和更深层次上的规律性。概率论在一定的社会条件下,通过人类的社会实践和生产活动发展起来,被广泛应用于各个领域,在国民经济和生产生活中起着重要的做用。本文来讨论如下两个生活中的常见问题：     

谈概率中常用的加法公式

我们通过运用数学方法中的概率统计,就能找出自然界中发生随机现象的规律。我们以事件概率作为进行概率统计的前提,而概率的加法公式正是求解事件概率的重要方法。     

基于耦合故障树分析的施工安全风险评价研究

提出了耦合故障树的概念和分析原理，应用该原理对建筑施工现场的安全事故进行了描述。通过分析基本事件发生概率和构造事故后果严重度矩阵，实现对施工作业过程安全风险的综合评价，并对影响安全风险的基本事件给出排序算法，为施工企业评价施工现场安全风险，提高安全管理效率提供了新的思路。     

基于跳跃扩散过程的物权未按比例分配贷款担保研究

通过引入泊松分布,使用对数正态分布来刻画资产价值突变幅度,构建了基于调跃扩散过程的担保物权未按比例分配担保价值模型。通过数值分析测算了资产的不连续变化特征对于担保价值的影响。结果表明:不考虑资产突变的传统模型低估了实际担保价值,尤其是针对中长期债务;突发事件的影响幅度比发生频率对担保风险影响更显著;担保方和借款方违约风险愈小,突发事件对担保价值影响愈显著;同时还发现资产相关性降低了担保价值,但加大了突发事件的影响作用。     

城市公共场所拥挤踩踏事故机理与风险评估研究—基于EST层次影响模型

近年来拥挤踩踏事故在世界各地屡屡发生,已经严重威胁到了城市的健康发展。基于此,本文统计了近十六年来的拥挤踩踏事故案例,以事件系统理论(EST)为基础,结合事件本身特点来分析踩踏事故机理,建立拥挤踩踏事故原理图,提出面向事件特性的防控手段及风险评估的重点内容。结果表明具有一定强度的初始事件只有在特殊的时刻发生并对组织产生一定的影响才会导致踩踏事故的发生。因此在实际工作中,要根据事件特性,从事件强度、事件空间以及事件时间三个方面做好预防措施。     

基于事理图谱的新冠肺炎疫情网络舆情演化路径分析

[目的/意义]提取突发事件网络舆情中事件的因果和顺承关系,构建事理图谱揭示事理发展脉络和演化规律。[方法/过程]以微博相关评论为研究对象,分别通过因果关系标识、事件影响因子和时间因子等维度识别事件间的关系,提取因果和顺承事件对;采用层次聚类将相似度较高的事件泛化为一类,构建新冠肺炎网络舆情事理图谱,并对生成的舆情演化路径进行分析。[结果/结论]研究表明,因果关系演化路径具有事件少、演化路径短等规律性特点,且同时包含顺承关系事件和伪结果事件;顺承关系演化路径具有事件数量多、演化路径较长、交叠变化等规律性特点,且能够揭示舆情演化的关键节点。通过构建事理图谱可以快速区分突发事件舆情的噪音和关键信息,充分体现其在监测、预测和管理中的价值性。     

面向公共安全领域的词典构建及其舆情事件识别研究

[目的/意义]旨在提出一种基于领域词典的突发公共安全领域舆情事件自动识别方法,有效识别公共安全领域的热点舆情事件,预防危机舆情事件,提高政府公信力。[方法/过程]首先以中国应急服务网中的公共安全事件语料为数据来源,提取并筛选公共安全领域的高频词汇;然后结合人工干预方式选择部分高频且与领域高度相关的种子词;随后以互信息方法计算种子词与语料中的其他词汇共现概率(点互信息),同时以与种子词具有较高点互信息的词汇作为领域候选词,并结合人工审核方式对候选词汇进行调整。最后在对待识别语料进行文本表示的基础上,将其与词典中的领域词汇进行匹配,并以语料中出现的公共安全领域词汇的数量和权重来判断待识别语料是否为突发公共安全舆情事件。[结果/结论]在标注语料上的实验结果表明,与经典的Naive Bayes方法相比,提出的方法能够有效提高公共安全领域热点舆情事件的识别准确率。     

非连续事件对创业学习的作用机制研究

非连续事件被视为决定个体创业学习的重要前因变量,但关于两者之间关系及其作用机理的研究还较少。本文采用238份调查数据,基于事件系统理论和学习理论,构建并检验了一个中介模型。研究结果显示：（1）新颖性、颠覆性事件与探索式学习和利用式学习显著正相关;关键性事件与利用式学习显著正相关。（2）失败恐惧在新颖性、颠覆性事件与探索式学习和利用式学习的关系中起中介作用。本研究解释了非连续事件对创业学习的作用机理,不仅丰富和拓展了事件系统理论的研究范围,对创业者的创业实践也提供了有益的拓展。     

Event attendance classification in social media

Popular events are well reflected on social media, where people share their feelings and discuss their experiences. In this paper, we investigate the novel problem of exploiting the content of non-geotagged posts on social media to infer the users’ attendance of large events in three temporal periods: before, during and after an event. We detail the features used to train event attendance classifiers and report on experiments conducted on data from two large music festivals in the UK, namely the VFestival and Creamfields events. Our classifiers attain very high accuracy with the highest result observed for the Creamfields festival ( ∼ 91% accuracy at classifying users that will participate in the event). We study the most informative features for the tasks addressed and the generalization of the learned models across different events. Finally, we discuss an illustrative application of the methodology in the field of transportation.     

西南地区旱涝演变与ENSO事件的关系

在气候变化大背景下,西南地区旱涝频发,而ENSO（厄尔尼诺-南方涛动）是气候变化的重要指示性因子。本文利用海表温度距平（SSTA）、南方涛动指数（SOI）、西南地区近57年的降水和气温数据,运用小波分析和数理统计方法,分析ENSO事件与降水、气温及旱涝指数的相关关系。结果表明：①ENSO事件存在9 a、24 a和3~4 a左右的准周期变化。②降水量、气温与ENSO事件强度存在比较明显的相关关系,且存在一定的滞后性;在EI Nino（厄尔尼诺）事件发生的年份,西南地区的降水、气温与SSTA在滞后2~4个月时呈显著负相关;在La Nina（拉尼娜）事件发生的年份,西南地区的降水、气温与SSTA在滞后2~4个月时呈显著正相关关系;气温同ENSO事件相关关系更为明显。③ENSO事件强度与旱涝等级存在一定的负相关关系,当EI Nino事件强度增大时对应西南地区的干旱事件增多;当La Nina事件强度增大时,西南地区洪涝事件增多;旱涝指数SPI和SOI也呈极显著的负相关关系,SOI对旱涝的影响存在1~4个月的滞后期,并且在滞后3个月时影响最大。因此,西南地区在强ENSO事件发生的当年或次年易发生旱涝灾害,需要提高对旱涝事件的警惕,加强防汛抗旱工作。本文结果可为西南地区防汛抗旱工作提供参考。     

对于概率中样本空间的两点注释

从古典概型中事件概率的计算和事件的独立性两方面,通过举例较深入地分析了样本空间选取的重要性,并指出在概率计算中要充分利用概率概念。