基于BP神经网络的风险投资评估模型

风险投资作为一种新型的投资工具，具有不同于传统的金融投资评估的方法，评估方法更复杂、更专业，带有很强的主观性，而当前的各种评估方法却很难体现风险投资的这种特点，这在一定程度上降低了评估结果的科学性和客观性，限制了风险投资业的发展。近年来兴起的神经网络评估模型，由于具有信息分布性、容错性大的特点，适于信息残缺或推理规则不确定的环境，加上模型中的权重是通过样本学习而形成的，不需要对各项指标确定权重，所以比较接近人的思维模式，它对人们解决风险投资评估问题是有帮助的。鉴于神经网络的这些优点．本文构建了基于BP神经网络的风险投资评估模型．并对模型进行了检验。     

基于BP神经网络的个人信用评估模型

由于我国个人信用评估体系的不完善,使银行面临巨大的信用风险。通过提出基于神经网络的个人信用评估模型,利用神经网络的自学习、自调整以及非线性映射功能,动态量化了个人信用评估模型。同时,在探讨个人信用评估模型的基础上,提出了模型实际应用的具体解决方法。     

基于BP神经网络的教学质量评估研究

根据高校质量评估指标,有效地利用BP神经网络的算法,建立了BP三层网络结构的数学模型,在matlab下编程结果验证了该模型能够准确地根据各评价指标来确定教学质量效果。     

商业银行客户信用综合评估的BP神经网络模型的建立

根据资信评估理论,结合我国商业银行实际情况,设计了商业银行客户信用评估的指标体系,同时,运用BP神经网络构建客户信用综合评估模型,并提出了相应的算法。     

基于BP神经网络的航空装备维修保障信息化评估

参照国家信息化指数评估模型,构建了航空装备维修保障信息化评估指标体系,并依据此指标体系,建立了对其进行评估的BP神经网络.简要介绍了BP算法,并利用统计数据和专家经验获得了对网络进行训练的可靠样本,对网络进行了训练,得到了速度和精度符合要求的BP神经网络.经验证,该网络在评估航空装备维修保障信息化水平时提高了效率,具有良好可信度,并能有效减少主观因素对评估结果的影响.     

基于遗传算法和BP神经网络的通信网络效能评估

通信网络是信息系统的基础,其效能的高低对信息系统的性能发挥有着直接的影响。在对遗传算法与BP神经网络算法的特点进行分析研究的基础上,将两种算法相结合,对通信网络效能进行评估,具有较高的精确性和实用性。     

BP神经网络在专利技术产业化筛选评估中的应用研究

本文针对专利技术产业化过程中的筛选评估问题，构建了专利技术产业化筛选评估指标体系。通过对上海知识产权局的调查研究，建立了样本体系。运用BP神经网络的相关理论，建立了专利技术产业化筛选评估神经网络模型。并运用MATLAB6．5对样本数据进行了仿真，结果证明了本文所用方法的正确性和适用性。     

基于BP神经网络模型的个人信用风险评估研究

基于神经网络强大的非线性处理能力和模式识别能力,建立信用评估的BP神经网络模型,通过合理应用MATLAB7.0软件的功能,并基于"德国人的信用"数据集中的数据实例详细完整地阐述了模型的建立过程和方法,为商业银行规范个人信贷管理、减少投资风险起到了重要作用,为商业银行个人信贷业务提供了决策依据。     

关于建筑学

经常看到很多学建筑学专业的学生并不了解自己将来要从事的职业,尤其是在校生拿自己的职业和蜚声海外的大师随意相比的情况十分严重.老师总是悲叹他们"心比天高".     

基于免疫遗传算法的BP神经网络模型

本文研究了基于免疫遗传算法的BP神经网络模型,利用免疫遗传算法的全局搜索寻优能力和较好的收敛性,优化了神经网络的权值.仿真实验证明该模型具有较好的全局收敛性和快速学习神经网络权值的能力.     

建筑学专业教学改革研究

根据建筑学专业发展的特点,结合黄淮学院的具体情况,提出适合自己的培养目标、发展方向、课程设置、教学内容与方法、实践环节的改革思路,培养适应社会和时代需求的多样化高层次专门人才.     

基于神经网络和遗传算法的信息传输安全风险度评估模型

如何有效地认识信息传输过程中的风险和避免这些风险,是信息安全管理过程中的一个重大实际问题.将人工神经网络技术和遗传算法引入到信息传输风险度评估中,建立了信息传输风险度的数学评估模型,并用实例说明了该方法的应用过程.结果表明,该方法产生的风险度基本接近于期望结果.     

建筑学专业本科生《城市规划原理》教学模式探讨

论文试图就作者在实践教学过程中关于建筑学专业本科生的《城市规划原理课程》的教学模式方面的心得与困惑进行探讨。具体从教学内容、教学方法两个方面展开,从而达到在一个较短时间内对城市规划有一个比较全面的认识,同时对于关键环节又有了比较深入的理解的教学目标。     

浅谈高校环境艺术设计专业增设建筑学课程的必要性

本文分析了当前高校环境艺术设计专业学生的专业知识结构存在的不足、建筑学与环境艺术专业的关系、建筑学在高校环境艺术设计人才培养中所起的作用,论证了高校环境艺术设计专业增设建筑学课程的必要性。     

新工科背景下建筑学专业个性化人才培养模式研究与实践

新工科是我国工科教育改革的一项重要举措,旨在积极应对新一轮科技革命和产业变革,为支持服务创新驱动发展和实现“中国制造2025”等国家战略提供有力支持。基于此,文章深入分析新工科背景下建筑学专业个性化人才培养模式,探究行之有效的实践路经,为建筑学专业个性化人才培养提供新的思路和实践经验。     

城市规划专业的建筑学课程教学实践研究

城市规划作为建筑学专业的一个分支,在其特定的领域具有特定的研究价值。对城市规划的学习能够拓展学生的知识面,同时能够培养建筑学人才,为我国的城市规划做出贡献。本文对城市规划专业现有的建筑学课程中存在的不足做了简要的介绍,并积极探索适合现代社会建筑人才培养的教学方案,为建筑师的培养提供了依据。     

城市规划专业的建筑学课程教学实践研究

城市规划作为建筑学专业的一个分支,在其特定的领域具有特定的研究价值。对城市规划的学习能够拓展学生的知识面,同时能够培养建筑学人才,为我国的城市规划做出贡献。本文对城市规划专业现有的建筑学课程中存在的不足做了简要的介绍,并积极探索适合现代社会建筑人才培养的教学方案,为建筑师的培养提供了依据。     

基于神经网络BP模型的建筑项目工程进度控制

通过应用误差反向传播(Back Propagation,BP)神经网络数学模型,利用神经网络充分逼近任意复杂的非线性系统;可学习与适应严重不确定性系统的动态特性和具有很强的鲁棒性和容错性的优点,预测一定投入的项目各自的项目进度结果。实际应用中,根据进度目标和环境条件,有效控制工程进度,这对于完成部队整体计划,节约成本和管理效益最高化具有重要意义。     

基于BP神经网络的人力资源素质结构识别模型研究

人岗优化配置是人力资源管理研究的热点与难点,以神经网络算法进行仿真学习,已经成为研究组织绩效同个人素质结构特征间相关性的重要实证方法。本研究以2014—2017年浙江省75家市县两级供电企业为样本,利用BP神经网络构建了基于供电企业特征的人力资源素质结构识别模型。通过参数设定,进行神经网络循环仿真训练,研究得出了基于优化训练目标的输出值,对进一步指导与改进供电企业人力资源素质结构具有较强的实践意义。     

基于BP神经网络的教学质量评价研究

本文针对教学质量评价的特点,设计了一种基于BP(反向传播)神经网络的教学质量评价模型。在总结前人研究和实践的基础上,总结了包含3个一级指标、10个二级指标的评价指标体系。基于这个指标体系和神经网络教学质量评价模型进行了实验,实验结果表明该模型是有效的。