大数据时代的出版困局及其突破

“大数据时代”概念的提出是基于对当下社会信息超载现象的宏观描述.大数据时代是一场信息社会的“哥白尼式革命”.身处大数据时代,中国出版业面临的挑战是双重的:一是出版业需要从传统“事业”体制中脱轨;二是新媒体技术革命的挑战.目前,中国出版业的改革才刚刚开始,困局尚未突破,我们必须在国家战略、理念、体制、技术和人才方面做出相应的努力.     

基于大数据的数字出版模式研究

本文从大数据的定义着手,认为数字出版产业已经进入应用大数据的时代,接着分析了大数据时代数字出版的现状,指出国内外数字出版增长势头强劲,但质量堪忧,为此提出探索新的商业模式,提高市场契合度,垂直整合内容公司,控制质量,开拓文化创意产业,加大人才的培养力度等策略。     

大数据背景下的图书出版营销创新

大数据概念把互联网络及其应用引向更深的发展阶段,对人类的数据驾驭和分析能力提出新的挑战。大数据时代的来临全面改写了传统的营销规则,基于对大数据营销价值的挖掘与运用成为营销领域面临的新课题。本文着重分析基于大数据背景下传统营销体系所受到的冲击与嬗变,进而尝试性提出出版营销的创新思维。     

大数据背景下出版产业用户数据的获取与应用

大数据时代的到来让出版界开始重视自身的数据资产,尤其是用户数据的获取和使用.但已有的关于出版业数据的研究大都关注于出版源数据,针对出版用户数据的研究较少.文章通过对大数据背景下出版产业用户的范围进行重新界定,从出版业用户数据的构成、特征、获取和应用四个方面进行分析研究,对大数据背景下如何合理地利用用户数据,挖掘其潜在价值提出了建议.     

大数据背景下的数字出版创新研究

大数据时代,数字化转型是出版企业面临的一个重点和难点问题。基于笔者在出版社多年的工作实践,结合对数字出版的认知和思考,分析目前大数据背景下数字出版面临的机遇、存在问题,提出数字出版创新的对策,为出版业的可持续发展提供一些参考。     

大数据背景下数字图书出版的“私人定制”断想

随着互联网的飞速发展,大数据技术为各行各业带来了新的发展机遇。对于数字图书出版业来说同样如此,以读者为导向探寻数字图书出版的发展之路是未来出版行业的发展新风向,根据读者的实际需求进行出版,不仅降低了出版社的成本以及风险,也是有效抓住读者的重要策略,在大数据背景下,实现图书的私人定制是本问即将探讨的重点问题,望能通过笔者的经验分享,为推动我国数字图书出版行业实现更聚焦式发展贡献一份力量。     

大数据背景下数字图书出版的“私人定制”断想

大数据给诸多行业带来了新的机遇与挑战,图书出版业也是如此。2014年3月,"京东出版"的第一部"私人定制"图书出版,以读者为导向的按需出版在数字出版背景下初现曙光。对于出版社来说,把握读者的兴趣,降低出版成本与风险,使用大数据是一条最为明确且又符合数字出版时代要求的策略。积累大数据、利用大数据、实现"私人定制"——当代出版社利用大数据,也需要按照一定的步骤来开展。     

大数据背景下UGC的价值研究和出版应用

基于社会化网络媒体的蓬勃发展和Web2.0的普及,用户生成内容成为当前互联网中新颖的业务形式。用户生成内容包含了丰富的内容信息和用户行为模式,以用户生成内容为基础创新产业模式,通过进行数字出版内容聚合与用户细分,有助于扩大数字出版内容来源,丰富作品形式,推进数字出版产业的个性化、定制化发展。     

大数据开放背景下的我国空间科学数据出版实践

阐述国内外数据开放共享与出版背景,分析我国的科学数据出版现状,探讨我国国家空间科学数据中心的科学数据出版实践,提出科学数据出版中存在的大部分期刊尚未对论文数据做出要求、数据利益相关者积极性不高、缺乏数据权益保护机制、数据仓储的国际认可度低且经费存在可持续等问题,并针对这些问题提出相应的建议.     

大数据时代的数据出版

数据出版早期是指科学数据出版,后来一些学者把政府数据公开也纳入数据出版,其目的是将数据放置在公共数据库或网站公开实现数据开放共享。这种出版模式弊端在于权益宣示作用没有发挥出来,尚无法律约束,如科学数据出版和引用就只是科学家的自律行为。大数据时代,数据作为数字经济的关键要素参与分配,数据的商业价值凸显。从这一角度出发,数据出版更大作用应是一种数据所有权的宣示。因此,亟需设计一套符合法律规范、具备法律效应的数据出版体系。文章分析了当前科学数据出版的局限性,重点讨论为什么要数据出版、什么数据可以出版和什么数据需要出版等问题,提出一个数据出版可行方法。     

大数据背景下传统出版与新媒体的融合发展

近年来,随着我国社会经济的不断进步和发展,互联网技术也随之迅速发展起来。互联网技术的发展为我们带来了更多的媒体形式。在这样的时代背景下,传统媒体不仅迎来了更多挑战,同时也迎来了良好的发展时机。传统媒体与新媒体不仅仅是竞争关系,更有着更加错综复杂的联系以及相互作用力。本文主要针对当下传统媒体出版与新媒体之间的融合发展进行深度探讨与研究。     

大数据出版:内涵及其实践运用

大数据出版视数据为出版资产,以数据统领出版的全过程,强调数据的商业价值.文章从大数据的演进逻辑及出版业的演进路径两方面出发,认为大数据出版是指在传统出版的数字化升级推进中,通过网络化发展,创新运用、分析、挖掘、预测、分享海量数据,以数据为资产,实现出版资源优化整合和出版流程再造,形成线上线下的整合新型出版模式.其实践运用体现在:运用大数据洞察消费者的需求,解决出版的前端问题;通过挖掘大数据,解决出版的中端问题;通过大数据共享,实现出版的跨域关联,解决出版的可持续性问题.     

电子书版权价值评估新思路:基于大数据构建评估体系

我国电子书版权价值评估仍未能形成共识和标准,但毋庸置疑,以大数据为基础的评估体系将是未来发展的方向。随着数字出版的深入开展,我国的电子书版权产业也面临一个新的契机。一方面,电子书内容以指数级的速度迅速增长,海量的版权资源积累巩固了数字版权产业的资源支撑;另一方面,全媒体融合及信息交换的深入进一步激活了版权交易的需要,版权价值最大化挖掘成为了可能。面对版权产业新的变革,越来越多的出版商和学者除了从法律和技术的     

浅谈大数据时代学术著作的出版

本文结合大数据时代的特点,从选题策划、编辑出版和市场营销的角度,对学术著作的出版进行了探讨,力求学术著作的出版适应大数据时代发展的需求,推动我国学术著作出版行业的发展。     

大数据背景下农业科技图书的出版策略分析

本文以提高农业科技图书出版模式的适应性、先进性为目标,对大数据背景下的农业科技图书出版策略加以研究。文章首先对农业科技图书的特点、作用进行简要分析;而后通过分析农业科技图书的出版现状及其受到的冲击,明确大数据背景下此类图书的出版困境和先进技术融入必要性;最后提出基于“互联网+”思维创新出版思路,利用大数据、新媒体等技术推动农业科技图书出版转型升级的建议。     

大数据驱动下图书出版营销模式研究

大数据给图书出版营销模式的创新性提供了技术支持,本文通过分析大数据对图书出版营销的价值,提出了利用大数据开展精准营销、网络化营销和全过程营销的营销模式.     

国内电子书出版产业发展刍议

我国电子书出版产业的基本现状是产业规模有限,对出版业整体贡献较大,但良性发展机制尚未形成.存在的主要问题是出版社动力不足,优质内容供给不足;发行平台的枢纽作用发挥不充分;阅读设备与移动应用尚有诸多不便之处:读者付费阅读意愿不高.本文就我国电子书出版产业的发展提出了四点建议,出台有关政策平衡市场主体权益,理顺电子书市场运行机制;出版社应将电子书业务作为重要的利润增长点,增加优质内容供给;发行平台应发挥枢纽作用,为电子书产业链良性发展做出更多贡献;读者应尊重知识产权,拒绝盗版.