铁观音中茶多酚含量的近红外光谱检测模型分析

利用近红外光谱分析(NIR)技术对安徽产地铁观音名茶茶多酚含量模型进行定量分析,通过不同的光谱预处理方法比较,得出最优的光谱预处理方法,同时结合偏最小二乘法(PLS)在近红外特征吸收峰波段1 872 nm与2 218 nm建立茶叶的茶多酚含量模型.从建立的样本校正集模型相关系数R和均方根误差RMSEP分析发现,1 872 nm处的模型R=0.9624、RMSEP=0.01648精度较好,以此模型为标准得出预测集样本茶多酚含量,并建立茶多酚化学值和预测值的相关关系图.该法可对茶叶中茶多酚含量的快速无损检测提供参考.     

近红外光谱分析(NIR)无损快速检测茶叶中咖啡碱含量模型研究

目的:近红外光谱分析(NIR)无损快速检测茶叶中咖啡碱成分,并建立模型。方法:按照国标GB/T8303-2002方法,将样品磨碎并测得化学值浓度,在近红外波段结合偏最小二乘法(PLS),建立20种不同浓度的茶叶近红外光谱和咖啡碱浓度的数学模型。结果:咖啡碱在1 900nm处建立的校正模型相关系数为0.931 7,均方根误差0.074 89。在2 212nm处所建立的校正模型相关系数为0.986 4,均方根误差为0.002 08。结论:近红外光谱法可作为一种快速有效地检测茶叶品质的方法。     

基于近红外光谱法的党参醇沉上清液中多种成分的同时定量（英文）

目的:建立党参醇沉上清液中多指标的快速近红外光谱分析法,帮助实现党参醇沉中间体的实时放行检测。创新点:采用近红外光谱技术建立党参醇沉过程中间体的质控方法,实现醇沉上清液中4种关键质量属性的同时定量。方法:将近红外光谱技术与多变量数据处理相结合,在建模样本制备中,通过实验设计的方法引入过程参数的波动(表1和表2),先浓缩后稀释的方法进一步扩大样品浓度范围,以模型预测能力为指标选择了最优的预处理方法、建模波段和回归算法,得到4个指标的最佳回归模型。结论:实现了党参醇沉上清液中4类指标的近红外光谱快速分析法,所建党参炔苷、总黄酮、色素和固含量模型的预测均方根误差(RMSEP)值分别为1.22μg/ml、10.50μg/ml、1.43μg/ml和0.433%。     

快速定量分析氢氯噻嗪片的研究

以市售13种氢氯噻嗪片为研究对象,以高效液相色谱测定出样品中氢氯噻嗪的含量为标准,采用近红外光谱技术,建立了样品中氢氯噻嗪的快速定量分析模型.定量模型的预测结果：绝对误差为-0.34%-0.61%,相对误差为-1.30%-2.19%.建立了一种快速定量分析氢氯噻嗪片的新方法.     

均值离差平方和在近红外光谱识别灵芝和云芝提取物的应用

为实现灵芝提取物和云芝提取物的自动化快速鉴别,利用近红外光谱仪对灵芝提取物和云芝提取物进行近红外光谱分析,根据正确率和均值离差平方和(Average of Sum of Differ-ence Square,ASDS)确定最佳预处理方法,建立距离匹配(Distance Match,DM)判别分析模型.结果表明:在全波长范围内,采用FD和MSC+FD预处理,在建模集中,对样品的识别率达到90.79%,模型预测效果好;在外部验证中,验证的识别率达到100%,具有很强的应用性.上述结果表明:利用近红外光谱和均值离差平方和,得出经过一阶导数处理的光谱,在DM模型对灵芝和云芝提取物分类中是可行的.     

基于支持向量回归的女贞子中齐墩果酸的快速测定方法

采用数据平滑和连续小波变换(CWT)的方法,对女贞子样品的近红外光谱数据(NIR)进行处理,建立了基于支持向量回归(SVR)和NIR快速测定齐墩果酸含量的方法.该方法用于测定女贞子样品中齐墩果酸的含量,与紫外光谱法测得的数据相比,回收率为95.54％～104.2％.     

近红外光谱法在连翘提取物含量测定中的应用

利用近红外光谱法(NIR)快速测定连翘提取物中连翘苷含量.应用近红外光谱仪采集75份连翘提取物样品的近红外漫反射光谱,通过HPLC(high performance liquid chromatography)法测定各样品中连翘苷含量,结合偏最小二乘法建立了连翘苷含量的定量校正模型.结果显示,决定系数、校正均方差和预测均方差分别为0.973 1、0.119和0.110,表明该方法快速、简便、无损.结果准确可靠,为连翘提取物质量的快速评价和在线检测提供了参考和依据.     

基于光谱技术的苹果糖度快速无损检测研究

论文以＂红富士苹果＂为样品,研究可见/近红外光谱技术进行苹果糖度的无损检测方法。选取30个苹果,用漫反射方式获取苹果的光谱曲线,用WAY-2S数字阿贝折射仪测量苹果的糖度,对光谱曲线进行平滑和消除噪声预处理后,用偏最小二乘法（PLS）对糖度建立相应的光谱预测模型。结果表明,糖度的模型稳定性较好,相关系数r达到了0.869,说明可见/近红外光谱技术可以进行苹果糖度的检测。     

近红外漫反射光谱法快速鉴别不同厂家的六味地黄丸

建立用近红外漫反射光谱鉴别不同厂家六味地黄丸样品的新方法是该文目的。采集不同厂家、不同批号的六味地黄丸样品的近红外漫反射光谱,充分利用各制剂整体的差异,采用近红外漫反射结合判别分析法建立六味地黄丸的定性分析模型。所建模型能够对不同厂家的六味地黄丸样品进行分类鉴别,分类结果与实际所属一致。近红外光谱法简便、快速、不破坏样品,结合模式识别技术能够准确鉴别不同厂家的六味地黄丸,这对中药制剂的质量分析有一定的参考价值。     

银黄颗粒剂的近红外光谱鉴别分析

利用近红外光谱与判别分析相结合的方法对不同生产厂家的银黄颗粒剂进行分类鉴别。采用多元散射校正(MSC)+一阶导数对银黄颗粒剂的近红外光谱进行预处理,在7400～4000cm-1光谱区间内建立近红外判别分析模型,并用三重交叉验证的方法对模型的稳定性进行验证。所建判别分析模型对校正集样品的分类鉴别准确率为100%,对验证集样品的预测鉴别准确率为100%。结果表明,该方法准确、快速、简便,可用于不同生产厂家银黄颗粒剂的分类鉴别。