基于特征的大尺寸零件序列局部视觉测量方法

为了实现常规尺寸和大尺寸机械零件的视觉测量,提出一种新的基于序列局部图像尺寸特征的测量方法.不进行图像拼接,而是提取序列局部图像的尺寸特征,并以图像序列之间的关联关系为依据求解零件尺寸.针对影响测量精度的相面旋转问题,充分利用工件表面纹理信息,提出了基于纹理特征的序列局部图像校准方法,获得序列图像之间的相对旋转角度,解决了测量过程中相机抖动或零件旋转引起的尺寸特征方向变动问题.通过实例说明了所提方法的实现过程及其有效性.实验表明,对大尺寸零件采用序列图像测量法,相对测量误差在0.012%以内,满足板类零件的精密测量要求.     

基于NMF与SVM的粘连种子分类研究

为促进农业向精准农业、智慧农业方向发展,针对种业中衡量种子质量的重要指标千粒重,为提高其精确度,提出基于非负矩阵分解与支持向量机的粘连种子分类算法,在利用机器视觉与图像识别等技术进行种子颗粒计数时,解决种子因严重粘连（经图像预处理、形态学操作等仍粘连）使系统出现误判,导致计数结果误差较大的问题。实验以玉米种子为研究对象,研究3种常见粘连类型。采用基于NMF的方法实现种子粘连图像有效特征的提取,再运用SVM构建多分类器,解决种子粘连类型的三分类问题,最后通过实验验证,该方法的分类准确率为98%。     

基于支持向量机的栗属树种分类研究

形状特征是物体识别的重要依据。同时,分类算法的选择也将对识别的性能造成很大影响。围绕上述两个问题,以栗属树种的果实图像为例,在准确分割出目标图像的基础上,分别应用不变矩和边界矩提取其形状特征值,并使用支持向量机算法对栗属树种果实图像进行分类。实验结果表明:基于支持向量机的栗属树种果实图像分类识别准确率可达到87.5%,识别的结果较为理想。     

基于SIFT与SVM的钉螺数字图像识别

监测与控制钉螺生长区域,对有效控制血吸虫病疫情的传播和蔓延作用十分重要.采用数字图像识别技术,可以高效地实现对钉螺生长区域的监控.面对杂乱、图像部分遮挡、光照变化等复杂背景下的钉螺数字图像识别,提出了解决方案:首先,提取钉螺数字图像的SIFT特征向量集;然后,应用K均值聚类获取更具代表性的特征子集,作为分类器的训练样本集;最后,通过支持向量机方法获得分类器,用于识别钉螺数字图像.实验结果表明,提出的方法能够获得较好的识别效果.     

基于改进细菌觅食优化的彩超图像增强算法

受彩色多普勒超声影像工作设备的限制,彩超图像作为医(疗)学辅助证据一般采用传统的算法(诸如空域增强中的直方图变换或频域增强中的小波变换)进行增强,而直方图变换后的彩超图像失真度过大,小波变换的参数调试更为繁琐。为此,本文提出了一种改进细菌觅食优化的图像增强算法。首先将彩超图像转到HSV颜色空间中,而后利用熵视觉显著性机制对亮度分量进行处理,以便获得显著性点集,将其作为细菌觅食优化初始菌群的候选集合,根据随机佳点理论抽选出合适的菌群点集后,对不完全Beta函数中的两个调节因子进行寻优,确定最优参数,最后将增强后的亮度分量整合色调分量和饱和度分量,并转回到RGB颜色空间中,得到增强后的彩超图像。文中的数据来源于某医院彩超诊断室,经MATLAB仿真测试后,证明所提算法同模因及杜鹃优化算法相比,峰值信噪比平均提高了7.29分贝,且具有良好的主观分辨效果。     

SVM for density estimation and application to medical image segmentation

A method of medical image segmentation based on support vector machine （SVM） for density estimation is presented. We used this estimator to construct a prior model of the image intensity and curvature profile of the structure from training images. When segmenting a novel image similar to the training images, the technique of narrow level set method is used. The higher dimensional surface evolution metric is defined by the prior model instead of by energy minimization function. This method offers several advantages. First, SVM for density estimation is consistent and its solution is sparse. Second, compared to the traditional level set methods, this method incorporates shape information on the object to be segmented into the segmentation process. Segmentation results are demonstrated on synthetic images, MR images and ultrasonic images.     

基于机器视觉的养殖鱼摄食行为识别方法

利用机器视觉系统获取养殖鱼摄食图像纹理特征来识别养殖鱼群的摄食行为。从养殖鱼摄食图像上直接提取能表征鱼群摄食行为的20维特征,通过归一化、PCA降维和支持向量机训练获得养殖鱼摄食行为识别模型,以实现对养殖鱼摄食行为的识别。结果表明,提出方法的平均精确度为92.3%、假负率7.34%、假正率4.15%,为指导养殖鱼智能投饵提供了参考。     

基于fMRI和DTI小波融合信号的抑郁症识别(英文)

功能核磁共振和弥散张量这2种成像方式能够反应人类大脑不同方面的信息,采用小波变换的方法来对这2种医学图像进行融合可以有效改善抑郁症的识别准确率.首先,利用多尺度小波分解方法把每种类型的图像都转换到频域,以得到各频率的成分参数.其次,对于每个被试,将2种图像的分解参数根据频率各自相加,并且通过小波逆变换重建出融合图像.然后,使用主成分分析方法对融合的数据进行降维并得到图像特征.基于融合后图像的特征,采用留一检验方法最终得到了80.95%的抑郁症识别率.可以看出,该小波融合方法能够对当前抑郁症的诊断识别进行有效的改进.     

基于小波变换及子带阈值的彩色图像降噪

提出了一种对彩色图像降噪的新方法,该方法先把彩色图像分解为红、绿、蓝3个基色图像,然后利用小波变换分别对3个基色图像进行多尺度分解,求出其各个尺度三个方向高频系数的子带阈值,并组成1个子带阈值矩阵,对单基色图像的各个尺度3个方向的高频系数进行阈值处理,实现对单基色图像的降噪,最后把降噪后的3个基色图像融合为一幅彩色图像。实验结果表明该方法可以很好地消除噪声,又可以较好地保持图像细节。     

基于差图像的人脸动态表情特征提取

在人脸表情的识别中,动态表情图像包含丰富的信息,应用非常广泛．在动态表情特征的提取中,差图像特征提取是通过基于逆向组合的图像对齐方法实现的,图像对齐方法可以在一定程度上避免差图像特征与几何特征的误差相关性,同时逆向组合又可以保证在不损失图像对齐精度的前提下大大提高运算速度．     

基于内容自动扩展的多示例查询图像检索技术

为了缩短基于内容图像检索存在的"语义鸿沟",提出了一种自动扩展的多示例查询技术.该技术将传统检索使用的单一查询图像自动扩展为多个查询示例,从而包含了更多的与语义相关的图像特征.对这些查询示例进行检索,并融合检索结果,可以获得更多相关图像.扩展主要利用了一般检索算法的查准率-查全率曲线特点,对原始查询结果的图像特征距离应用K-均值聚类算法,确定多个查询示例图像.实验结果表明该方法可以显著提高原有检索算法的查全率和查准率.     

Image Coding Using Wavelet Transform and EntropyConstrained Vector Quantization with Quadtree Structure Vectors

ＩｍａｇｅＣｏｄｉｎｇＵｓｉｎｇＷａｖｅｌｅｔＴｒａｎｓｆｏｒｍａｎｄＥｎｔｒｏｐｙＣｏｎｓｔｒａｉｎｅｄＶｅｃｔｏｒＱｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎｗｉｔｈＱｕａｄｔｒｅｅＳｔｒｕｃｔｕｒｅＶｅｃｔｏｒｓＧａｏＸｉｑｉ（高西奇）ＨｅＺｈｅｎｙａ（何振亚...     

基于频域的图像增强技术研究

图像增强是一类基本的图像处理技术,其目的是对图像进行加工,以得到对具体应用来说视觉效果更好、更有用的图像。目前常用的图像增强技术根据处理空间的不同,可分为基于频域的图像增强方法和基于空域的图像增强方法。文中主要针对频域图像增强方法进行研究,包括低通滤波方法、高通滤波方法和同态滤波方法。     

用于人脸识别的特征融合

针对人脸识别中人脸图像的特征提取问题,提出了一种将全局特征与局部特征相融合的人脸识别方法.全局特征的提取采用主成分分析算法.主动外观模型定位58个特征点,在其中17个特征点处进行Gabor小波变换则可提取局部特征.归一化的全局匹配度(局部匹配度)可由测试图像和训练图像的全局特征(局部特征)得到.对归一化的全局匹配度和局部匹配度进行融合后,融合匹配度最大的训练图像所属的类即为识别结果.实验利用2个人脸图像数据库(AR和SJTU-IP-PR)测试该方法的识别率,结果表明该方法要优于PCA和EBGM,并且在一定的表情、光照和姿态变化的条件下是有效、稳健的.     

融合ResNet结构的U-Net眼底视盘分割方法

由于亮度的相似性,带病灶眼底图像的视盘分割通常会受到亮病灶干扰.现有的视盘分割方法对正常的视网膜眼底图像具有较好的分割效果,但是在带病灶的眼底图像中表现不佳.在医学图像数据样本有限的情况下,U-Net网络能实现少样本训练生成较好的分割结果.提出一种将残差结构与U-Net网络融合的视盘分割方法.残差模块的跳跃连接能将浅层...     

基于小波变换的工具痕迹图像识别研究

工具痕迹是一种出现在刑事案件中的重要物证,同时也是串并同类案件的重要依据。充分利用案件现场的工具痕迹有着十分重要的意义。根据小波变换原理,从纹理分析的角度出发,对工具痕迹图像进行二维小波变换,提取灰度共生矩阵的相关特征参数构造BP神经网络对痕迹图像进行分类识别,实验表明,该方法能细致的描述工具痕迹图像的纹理特征,可以辅助刑事技术人员进行工具痕迹图像特征的比对分析。     

急性脑出血的低场MRI及CT影像特征

目的:探讨急性脑出血的CT与低场MRI影像特征,并分析二者的优缺点,以便更合理的应用.方法:本文收集了近两年经临床确诊的典型的急性脑出血病例48例,其中行CT检查30例,行MRI检查18例,分析两组检查的影象特征,并进行比较.结果:急性脑出血在低场MRI主要表现为T1等或稍高信号,T2均表现为高信号,病灶周围可伴环行水肿;CT主要表现为脑内边界清楚,密度均匀的高密度灶,部分病例表现为高等混杂密度灶,周围伴不规则低密度环形水肿带,给诊断带来困难.结论:CT,MRI诊断急性脑出血各有优缺点,CT快捷,方便,基本满足诊断需要;MRI定位定性准确,二者结合起来,可提高诊断的正确率,更好的为患者服务.     

Machine vision inspection of rice seed based on Hough transform

INTRODUCTION It is a common phenomenon that glumes ofrice seeds are incompletely closed, especially forhybrid rice. The average proportion of hybrid riceseed with incompletely closed glumes is about 26%in nature. The threshing and drying in post-harvesthandling will further increase the proportion. Thegermen segmentation is inhibited by ultravioletillumination from sunshine while the germen epi-dermis cell stops growing because of shortage ofwater due to the limited moisture. These …     

Machine vision inspection of rice seed based on Hough transform

A machine vision system was developed to inspect the quality of rice seeds. Five varieties of Jinyou402, Shanyou10, Zhongyou207, Jiayou and IIyou were evaluated. The images of both sides of rice seed with black background and white background were acquired with the image processing system for identifying external features of rice seeds. Five image sets consisting of 600 original images each were obtained. Then a digital image processing algorithm based on Hough transform was developed to inspect the rice seeds with incompletely closed glumes. The algorithm was implemented with all image sets using a Matlab 6.5 procedure. The results showed that the algorithm achieved an average accuracy of 96% for normal seeds, 92% for seeds with fine fissure and 87% for seeds with incompletely closed glumes. The algorithm was proved to be applicable to different seed varieties and insensitive to the color of the background.     

Registration Method for CT-MR Image Based on Mutual Information

Medical image registration is the process of finding ageometric transformation between two image-based coordi-nate systems that have the same patient-based coordinates ,i .e .the same anatomic locations .The registered multi-mo-dality images lead to impro…