交通量预测方法及应用

为了提高预测精确度,充分应用区域经济学分区理论,采用四阶段交通量预测法,即根据历年交通统计资料与经济统计资料间的关系“交通-经济”关系方展模型,根据区域经济发展规划指标,适当调整确定各区经济发展水平,求得交通量发展速度,并以此推算未来交通量的分布。然后根据未来交通量分布及有关路网资料,把交通量分配到未来的公路网上,得到拟建项目及其他相关公路未来年交通量。     

灰色优化模型在交通量预测中的应用

交通量预测是道路交通规划与路面设计的基础,由于影响交通量生成和增长的因素有层次复杂性、关系模糊性、动态变化随机性和指标数据不确定性等,从来导致交通量的预测结果与路面实际运营数量之间有较大差异。利用灰色GM（1,1）模型理论,在公路交通量预测中,通过实例计算分析表明,灰色优化模型GOM比单一灰色模型具有更高的预测精度。     

基于定基模型的公路交通量预测法

公路交通量预测模型的选用是公路交通量预测的基础。本文对《公路建设项目可行性研究报告编制办法》中所附的六种预测模型中的定基模型预测法做了一些计算方法的探讨,并以工程实例进行了预测比较,可供公路建设项目工程可行性研究交通量预测参考。     

BP神经网络在高速公路交通量预测中的应用

本文介绍应用BP神经网络对高速公路交通量的预测,采用Matlab神经网络工具箱函数建立神经网络预测模型,运用该模型对高速公路的收费情况进行预测.从而间接预测该高速公路的交通量.     

公路建设项目诱增交通量分析与预测

通过分析诱增交通量产生的原因和特点,按照"有无对比法"原则,采用重力模型方法,分为现状区间交通出行量为零和不为零两种情况分别计算诱增交通量。     

环形匝道间距离与交通量分析

本文通过建立匝道与主线的连接模型,利用《交通工程手册》中对于1号车道交通量的计算,在满足分合流点二级服务水平的前提下,采用数学方法进行分析计算,建立环形匝道间距离与交通量的关系。     

灰色理论模型在公路交通量预测中的应用

文章介绍了灰色理论与建模思想,提出了公路交通量调查分析,将交通量的变化过程看作一个灰色系统,将多年的交通量作为原始数据序列进行生成变换后建立微分方程,对未来年的交通量进行预测分析,文章的成果对交通量预测的研究有重要意义。     

基于系统集聚的城市道路功能匹配度分析模型

根据城市道路的实际使用功能与规划设计功能之间的吻合程度,提出了功能匹配度这一概念,并从路段交通量的方式分担、距离分布(短、中、长距离出行比例)和平均车速等分流特征出发,对单条路段的功能匹配度进行了多层次的定量分析与研究,再依据一定的系统集聚原则,建立了由所有路段的功能匹配度指标计算整个路网功能匹配度的分析模型。在此基础上,给出了功能匹配度分析模型所需要的道路分流特征的提取思路,并以距离分布为例进行了算例分析。     

基于C#和MATLAB混合编程的交通量预测

通过MATLAB与C#.NET平台的连接实现交通量数据的预测,并利用实例建立模型计算显示其具有较低的误差,证明该方法具有较好的可靠性。     

公路交通调查工作浅析

交通量调查是公路养护管理的重要组成部分,交通量观测数据在公路建设总体布局与规划,公路可行性研究、工程设计、旧路技术改造及制定养护计划等工作中发挥重要的作用,公路交通量调查数据必须保证准确性,而目前由于设备陈旧,人员素质较低等因素交通量调查工作存在一些缺陷,本文就目前交通量调查的现状进行了简单的分析.     

基于非参数回归预测下的干线协调控制研究

城市干线协调控制是智能交通研究的关键环节。由于交通流是一个时变的、复杂的非线性系统,具有高度的不确定性、随机性,因此很难建立准确的模型,针对这一问题,本文采用非参数回归预测的方法对交通量进行预测,并运用到干线协调控制中,根据预测出的各交叉口短时交通量对干线协调控制进行配时设计。通过仿真表明,该方法能有效减少交叉口平均延误。     

防护林和交通量对公路路域小麦中重金属的影响分析

本文对包茂高速公路西安~三原段和西禹高速公路西安~阎良段路域不同样地小麦中重金属的分布规律和污染特征进行研究,利用显著性差异检验分析防护林及交通量对小麦中重金属的影响。     

公路旅游交通量预测研究

分析公路旅游交通量预测中的影响因素,介绍了国内外常用的交通量预测思路与方法,对各种方法进行了综合评述,并通过实例对公路旅游交通量进行了预测.     

区域OD交通量逆向推算方法及其应用

利用路段观测交通量预测OD交通量的方法以其方便、快捷、低廉和时效性高等优点从20世纪70年代起越来越受到重视,相应规划软件的出现提高了这一方法在实际工程中的应用.本文首先介绍了利用路段实测交通量进行区域OD交通量预测的基本原理和流程,然后以北京都市圈为例,利用Trans CAD预测区域OD交通量,最后对如何提高预测的精度做出了分析和探讨.     

小议现阶段我国公路交通量预测失准的原因与对策

交通量预测是提出规划设计方案的基础,同时也为公路建设项目的决策提供依据.针对当前公路交通量预测严重不准的问题,从标准、方法、影响因素、立项要求等方面分析了其原因,并由此提出了提高公路交通量预测准确性的六项具体措施..     

平交路口交通流量调查与分析的探究

随着社会的发展和人民生活水平的提高,公路路网逐步形成,其密度非常大,有利于人们的日常出行。由于交通量逐年增大,原有的公路状况已不能满足现在交通量发展的需要,很多公路需要重新改建、大修以至新建。目前,在交通量调查工作中仍然存在着一些问题。本文主要阐述我国公路交叉口交通量调查原因、内容和目的以及调查数据与分析。     

浅析车辙的产生原因及防治

现阶段,导致车辙产生的因素很多,本文只从交通流角度,讨论交通量、车型组成、车速及轮胎压力、车流的横向分布、轮迹集中程度等对车辙产生的影响。由此提出道路（路面）有用率的概念,进而提出减轻车辙的方法即车辙的软防治。     

对交通运输工程规划及其转移交通量的研究分析

随着我国交通事业的不断扩张,现代交通运输的工程规划就显得尤为重要,同时,人口的不断增加,交通问题也越来越严重,这就要求我们在做好交通运输工程规划的同时,还要对诱增交通量以及转移交通量进行分析研究。我国的公路建设项目,特别是高速公路建设项目的交通量分析预测多采用“     

基于VISSIM的交叉口服务水平识别方法

城市举办大型活动期间,相关交叉口单侧交通量会急剧增加,在这种情况下准确识别交叉口的服务水平对接下来制订交叉口优化方案十分重要。本文针对该问题提出了一种小波去噪-支持向量机模式识别的方法。通过VISSIM仿真模拟交叉口单侧交通量剧增的情形获取上游的交通流数据与对应的交叉口服务水平信息,进行小波去噪与类型筛选后得到识别算法的输入数据,对比BP神经网络模型方法与支持向量机这两种常用算法的识别效果后,采纳支持向量机作为识别算法并在MATLAB上实现对交叉口服务水平的识别。与传统方法相比,该识别方法具有模型输入数据易于获取,应用时效性更强的优势。     

分析城市道路沥青路面早期破坏的原因

随着城市交通量交通量日益增大,很多道路沥青路面均呈现出一定的早期破坏,影响了车辆的运行,也增大了养护管理资金的投入,现就其原因及对策作出详细的分析.