数字图书馆的个性化信息服务

数字图书馆的个性化信息服务,-是用户根据自身的需求定制自己所需的资源、信息和服务;二是数字图书馆针对用户的个性和特点,主动为用户选择并传递动态信息.数字图书馆个性化信息服务的内容主要包括:个性化的界面设置、个性化的信息环境和个性化的信息快报.     

基于情景模型的数字图书馆个性化服务研究

由于web环境下用户的个性化需求具有易变性、动态性和情景敏感性等特征,个性化服务的提供越来越需要情景模型的支持.目前,基于情景模型的数字图书馆个性化服务主要通过个性化检索和个性化推荐两种方式实现.将情景模型运用于数字图书馆个性化服务,还需要注意和解决用户情景捕捉的准确性、服务提供的适用性、用户安全与隐私、用户模型与情景模型的结合以及数字图书馆各种资源的整合与集成等问题.图3.     

个性化是数字图书馆信息服务生命之源

针对数字图书馆个性化信息服务特点,构建其系统模型,进而论述了用户可以借助个性化信息技术提供的一套工具来构建自己的个人馆藏,满足个性化的信息需求,以期促进数字图书馆信息服务稳定、可持续的发展。     

基于情境模型的手机图书馆个性化服务研究

网络环境下用户的个性化需求具有易变性、动态性、私密性和情境敏感性等特征,个性化服务的提供越来越需要情境模型的支持。手机图书馆是数字图书馆在移动网络环境下的扩展,是数字图书馆个性化信息服务的需求方式。为此,将情境模型运用于手机图书馆个性化服务,在无线网络和互联网中分别设置情境模型和用户模型,使手机图书馆个性化服务系统具备感知、觉察用户当前和历史情境的功能,并根据用户情境自适应地调整提供给用户的信息,向手机用户提供个性化信息检索、个性化信息推荐、个性化信息推送等服务。在情境模型应用于手机图书馆个性化服务时,需要注意解决手机用户信息安全、手机用户个性化信息获取的准确性与动态性、数字图书馆各种资源的整合、集成及知识产权、系统复杂性与手机用户易用性之间的矛盾等问题。     

用户体验与数字图书馆个性化服务的关系分析

论述数字图书馆的个性化服务是从信息提供者的角度为用户量身定制的信息服务,用户体验则是用户利用这种服务的经历与感受。用户体验与数字图书馆个性化服务之间的关系主要表现为：用户体验要求数字图书馆提供个性化服务,数字图书馆个性化服务有助于用户获得愉快的体验,成功的体验增强用户对数字图书馆个性化服务系统的信任,数字图书馆可借助用户体验设计来提高自身的个性化服务能力。     

协同信息推荐:一种数字图书馆个性化信息服务新模式

基于用户-资源协同驱动的个性化信息推荐服务是一种在分析预测用户个体信息需求基础上向用户主动提供其可能需要但又无法获取的信息资源的服务方式。本文在阐述协同信息推荐服务系统基础上,对协同信息推荐应用于数字图书馆个性化服务的研究现状进行分析,总结出协同信息推荐在数字图书馆个性化服务中的重要作用,并提出了基于用户-资源协同驱动的数字图书馆个性化信息推荐服务模型。     

基于用户个性化需求的数字图书馆集成服务研究

提出一个基于用户个性化需求的数字图书馆集成服务框架,并论述了服务的具体实现。该框架综合考虑用户的环境、用户偏好、用户需求以及数字图书馆服务组件的功能,利用Web services技术实现不同数字图书馆系统中符合用户需求的子系统和组件的动态集成,并通过Servlet技术获取相应的数字资源,以满足用户的个性化需求。     

谈知识发现在数字图书馆个性化服务中的应用

个性化信息服务是数字图书馆未来的发展趋势之一,知识发现技术可以有力地支持个性化信息服务的开展。知识发现应用于数字图书馆个性化信息服务的价值在于用户个性化信息的知识发现与个性化服务内容的知识发现,其主要应用形式为个性化信息推送服务、个性化信息推荐服务和个性化信息检索服务。     

数字图书馆的个性化服务发展趋势分析

个性化服务是数字环境下提高图书馆服务质量、服务效益和服务水平以及提高数字化信息资源使用效益的重要手段。数字图书馆的个性化服务发展趋势主要表现在以下几个方面：数字图书馆的个性化服务将更注重面向用户组织信息资源;从用户体验的角度来看,系统的易用性是个性化服务发展必须考虑的因素;学科馆员服务有利于用户更好地利用数字图书馆的各项服务,是数字图书馆个性化服务的特色服务;为了提高利用率,个性化服务将与用户日常的工作或学习融合,成为用户工作、学习或生活的一部分,并因此获得更大的发展空间。     

论数字图书馆个性化信息服务及其构建

个性化信息服务是基于信息用户的信息使用行为、习惯、偏好、特点及用户特定的需求,向用户提供满足其个性化需求的信息内容和系统功能的一种服务。个性化信息服务正在成为未来信息服务的发展方向。在分析国内外个性化信息服务机制的基础上,对构建数字图书馆完善的个性化信息服务方案展开探讨。     

个性化信息服务的模式研究及策略分析

个性化信息服务在数字图书馆中有其特定的定义 ,也是数字图书馆发展中的必需。根据网络环境下图书馆信息服务的内容及用户行为的不同 ,可以有多种个性化服务模式 ,有策略地开展服务。参考文献 4     

数字图书馆的个性化服务

数字图书馆个性化服务系统旨在根据用户信息需求主动提供服务。本文先介绍数字图书馆个性化服务系统的构成，然后讨论多用户与多图书馆之间个性服务系统的问题并给出解决的方法。     

论数字图书馆的用户服务模式

本文讨论了数字图书馆个性化定制服务的含义，数字图书馆实行个性化定制服务的必要性，并介绍了数字图书馆个性化定制服务的原型－MyLibrary系统，认为数字图书馆以用户为中心的个性化定制服务模式是未来数字图书馆用户服务的一种基本模式。     

数字图书馆个性化服务的用户需求分析

个性化服务是影响数字图书馆服务质量的重要因素,而用户需求分析是改进图书馆个性化服务的基础。伴随着信息技术的发展,面对更加复杂化、多样化的用户群体,数字图书馆个性化服务建设面临着前所未有的机遇和挑战。     

论数字图书馆个性化信息服务的实现

从用户需求和兴趣偏好的获取、用户需求模型的构建、数字图书馆信息资源的有效获取,以及基于规则或信息过滤方法对个性化信息资源进行识别与匹配4个方面,对数字图书馆实现个性化信息服务的思路、方法和技术进行论述,并强调提供个性化、智能化服务是数字图书馆最终的发展方向。     

基于数据挖掘的数字图书馆个性化服务

随着网络用户群的日益增长,更多的用户期望能得到具有针对性的、个性化的信息服务和用户支持。数据挖掘技术因其在海量信息资源中的智能表现,为数字图书馆的个性化服务建设提供不可或缺的技术支撑。     

基于本体的数字图书馆个性化服务研究

本体描述了某一领域所涉及的概念、概念的含义以及概念之间的各种关系,具有良好的概念层次结构和推理规则.将本体引入个性化服务中,旨在借助本体构建用户模型和对检索结果文档进行语义分析处理,以改善个性化服务的效果.基于本体构建用户模型有显式和隐式两种方式,基于本体的数字图书馆个性化服务主要通过个性化检索和个性化推荐两种方式实现,在具体的实现中还有一些问题需要注意,包括本体的构建与本体映射、数字图书馆各种资源的整合和集成、用户模型构建的准确性以及服务提供的适用性、用户安全和隐私问题.     

数字图书馆个性化服务中用户信息行为的收集与分析

数字图书馆个性化服务是以分析用户的信息行为为基础的，本文探讨了数字图书馆提供个性化服务过程中用户兴趣的获取与分析，各种信息获取方式的优缺点，以及分析用户信息行为时应该注意的问题。     

数字图书馆个性化服务的用户建模技术论略

针对用户兴趣和偏好建立用户模型，是整个数字图书馆个性化服务系统中的关键技术。在概速数字图书馆个性化服务及其用户建模的基础上，论述了数字图书馆个性化服务用户模型的表示方法、信息来源和技术类型。     

数字图书馆个性化服务技术研究

数字图书馆环境下,用户信息需求日益个性化。围绕数字图书馆的个性化信息服务,在综述了现行数字图书馆个性化服务几种方式的基础上,针对其相关的关键技术展开研究,包括分布式智能体Agent技术、信息过滤技术和信息推送技术,然后探讨我国解决开展个性化信息服务存在的问题及相应对策。