基于空域的图像增强技术研究

图像增强是数字图像处理的一类基本技术.图像增强为了改善图像的视觉效果,提高图像的清晰度和工艺的适应性,常常将图像感兴趣的特征有选择的突出,并衰减不需要的特征.本文主要研究基于空域的图像增强算法,探讨了直方图的均衡化、直方图的规定化,以及灰度变换等空域图像增强方法.     

数字图像的增强

在获取图像的过程中。由于多种因素的影响，图像质量可能退化．图像增强的目的在于：采用一系列技术改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度．数字图像增强的方法有频域处理法与空域处理法．本文主要探讨用空域处理中的灰度变换方法，就是对像素幅值重新分配的方法来改善图像的对比度，提高图像的视觉效果．达到增强图像的目的，并且给出相应的实现程序．     

利用灰度变换法增强数字图像

图像增强是指按特定的需要突出一幅图像的某些信息,同时削弱或去除某些不需要的信息的处理方法。其目的是使处理后的图像对于某种特定的应用比原始图像更适用。图像的增强可分为两大类,频域处理法与空域处理法。主要探讨用空域处理中的灰度变换方法通过对像素幅值重新分配的方法来改善图像的对比度。     

基于Matlab的图像增强技术研究

图像增强是图像处理的一个重要分支,是图像边缘提取、图像分割等的基础.文章介绍了常用的图像增强技术,并且以M atlab为工具完成图像的直方图均衡化、巴特沃斯高通滤波器操作的示例,给出了处理前后的对照图像.重点介绍了利用小波变换进行图像增强,获得了比较好的增强效果.     

基于频域的图像增强技术研究

图像增强是一类基本的图像处理技术,其目的是对图像进行加工,以得到对具体应用来说视觉效果更好、更有用的图像。目前常用的图像增强技术根据处理空间的不同,可分为基于频域的图像增强方法和基于空域的图像增强方法。文中主要针对频域图像增强方法进行研究,包括低通滤波方法、高通滤波方法和同态滤波方法。     

基于TMS320DM6446微光视频增强系统的研究与设计

该文对微光视频在达芬奇平台TMS320DM6446上的图像增强进行了分析,从微光图像的特点入手,结合所采用的硬件平台,首先采用3×3窗口的中值滤波对微光图像进行去除椒盐噪声,然后对图像再运用灰度级修正（线性灰度变换）,从而达到图像增强的效果,大大增强了微光图像的可视性,最后在嵌入式平台上设计并实现了微光视频图像的增强。实验结果表明,该系统能有效的提高微光视频的视觉效果并满足实时性的要求。     

基于MATLAB图像增强算法的应用

在图像增强的基本算法理论的基础上,结合MATLAB图像处理工具箱中的相关函数,对图像增强进行了处理,给出了处理程序代码及图像处理效果实例图,以得到更好的视觉效果,为后续处理提供方便,有效地促进了MATLAB软件在图像增强方面的研究。     

基于matlab的图像增强技术的分析与研究

数字图像增强是图像处理的一个重要分支,它对图像整体或局部特征能有效地改善;直方图是图像处理中最重要的基本概念之一,它能有效地用于图像增强。基于数字图像增强对图像处理的重要性,本文主要讨论了图像直方图、直方图均衡化、直方图规定化图像增强技术,并给出了相关的基本原理。同时用MATLAB语言加以实现,并且给出标准的数字图像在各种处理前与处理后的对照图像和直方图。     

基于matlab的图像增强技术的分析与研究

数字图像增强是图像处理的一个重要分支,它对图像整体或局部特征能有效地改善;直方图是图像处理中最重要的基本概念之一,它能有效地用于图像增强。基于数字图像增强对图像处理的重要性,本文主要讨论了图像直方图、直方图均衡化、直方图规定化图像增强技术,并给出了相关的基本原理。同时用MATLAB语言加以实现,并且给出标准的数字图像在各种处理前与处理后的对照图像和直方图。     

粗糙集和规定化直方图图像增强算法研究

图像增强能够有选择地突出图像中的有用信息并抑制无用信息,以改善图像视觉效果进而提高图像清晰度和使用价值。由于图像信息本身具有复杂性和相关性,导致在图像增强中出现不确定性和模糊性。提出粗糙集和规定化直方图的图像增强算法,采用粗糙集表示图像,用规定化直方图和最大类间方差法求出划分图像的灰度阈值和噪声阈值;将图像划分为背景子图、前景子图和噪声子图,分别对各个子图进行增强处理,然后合并子图以增强图像。实验分析表明,粗糙集、规定化直方图和最大类间方差法相结合的图像增强处理对灰度图像有效,具有一定的实用性。     

MATLAB在图像处理中的应用

以MATLAB编程语言为工具,从图像处理的基本函数、图像正交变换、图像增强、图像分析等方面介绍了MATLAB在图像处理中的应用.     

基于直方图规定化和小波分析的医学图像增强

利用直方图规定化在进行图像增强处理时算法简单、处理速度快,结合小波分析在图像降噪上的优势,提出了将两种方法相结合的图像增强处理方法,并利用Matlab软件对一幅医学图像进行仿真验证,得到了较好的效果。     

夜晚视频图像增强系统技术研究

图像处理是一门跨越学科的前沿高科技技术,针对夜晚原本模糊不清甚至无法分辨的原始图像或视频,采用夜晚视频图像增强处理技术,可以被处理成清晰的并且富含大量有效信息的图像。结果表明,该算法有效提高了图像的对比度和清晰度。     

基于图像增强的低光照图像识别算法研究

为提高图像增强算法的图像识别有效性，提出了基于图像增强的低光照图像识别算法。首先，采用直方图均衡化的图像增强算法对开源低光照图像数据集（ExDark）进行增强处理；然后，设计卷积神经网络进行图像识别训练，通过多重卷积—池化操作，实现图像特征提取；最后，将识别结果与其他增强方法结果进行对比实验。结果表明，与其他传统方法相比，在低光照图像的处理中采用直方图均衡化的图像增强法可获得更高的图像信息熵与图像对比度，图像识别准确率提升了14.4%，对低光照条件下的图像识别具有参考价值。     

基于多重算法的灰度图像增强及应用

灰度图像增强在数字图像处理中有着广泛的应用,不少研究者通常研究特定环境下不同图像增强算法效果的优劣,而缺乏对同一图像采用不同算法多重处理的研究．针对这一不足,通过开发交互式多重图像处理算法软件,对灰度图像采用多重增强算法进行处理,在实际应用中得到了比单一算法更好的图像增强效果．     

图像增强技术在监控系统中的应用分析

随着社会的快速发展,监控系统在各个领域中均得到较广泛的应用,但是视频图像通常会存在模糊、对比度差等问题,需要采取相关措施提高图像清晰度。图像增强技术可以有效的解决这一问题,图像增强技术在监控系统中的应用逐渐扩大,并受到人们的青睐。本文就监控系统以及图像增强技术的现状进行分析,并探讨图像增强技术在监控系统中的应用,以便提高监控系统的工作效率。     

基于直方图的 X 线医学图像增强及 Matlab 实现

直方图增强技术是图像增强的基本方法之一,能有效地改善图像整体对比度和细节清晰度.该文分析了直方图均衡化和直方图规定化的基本原理,给出了算法和推导公式,并在Matlab环境下,导入一幅X线医学图像,利用Matlab工具箱进行均衡化和规定化处理,给出处理后图像.     

图像空域增强实验教学方法研究

图像空域增强是图像增强中很重要和基础的一大类图像处理技术,而图像增强是后续图像分割和图像分析的基础,因此,图像空域增强在医学图像处理课程中占有重要地位.本文对图像空域增强的实验教学方法进行了研究和探索.     

一种基于灰度图像的汽车牌照预处理方法

车牌图像预处理作为车牌自动识别系统最基础的一个环节,其处理效果直接影响到车牌自动识别系统的识别效果．对车牌图像的灰度化、灰度图像增强、灰度图像二值化预处理技术进行研究,利用采集的原始车牌图像在MAIZAB环境下进行实验．实验结果表明,所采用的预处理方法具有良好的处理效果,为后续车牌的准确定位与识别奠定基础．     

研究生数字图像处理教学模式与实验改革探索

从教学模式和教学实验两个方面分别进行了研究生数字图像处理课程教学改革的探索。教学模式以论文引导为主,跟踪相关领域国内外研究动态并激发学生自主学习兴趣。教学实验依据图像处理相关实际应用中的技术处理环节,分别在数字图像获取——图像增强与分析——图像可视化三阶段增设白平衡算法、彩色图像处理和客观图像质量评价3项实验内容,使实验内容更加丰富并切近实践。该教学改革的探索方案有利于学生更全面地把握图像处理相关领域的发展动态,综合提高研究生科学研究素质和工程实践水平。