人脸识别技术研究

本文首先对人脸识别(Face Recognition)的概念、过程以及其发展和研究现状作了简单回顾,然后简要介绍了其应用领域,接着对人脸识别的常用方法进行分类综述,主要介绍了基于几何特征(Geometric Features)的方法、特征脸(Eigenface)方法、隐马尔可夫模型(HMM,Hidden Markov Model)方法、神经网络(Neural Networks)方法以及弹性图匹配(Elastic Matching)方法,并分析了人脸识别过程中存在的困难,最后展望了人脸识别技术今后的研究方向.     

自动人脸识别方法研究与展望

追随人脸识别技术发展的历史、从人脸检测、人脸特征提取和人脸识别验证这三个关键步骤，颇为细致地阐述人脸识别已经取得的方法和研究成果；并展望了人脸识别的研究发展趋势，给出了人脸识别中需要解决的关键问题。     

VC＋＋基于WebCam的人脸识别技术

基于视频流的人脸分析技术是目前计算机模式识别和图形图像领域中的研究热点,其目的是在视频中自动检测、定位、跟踪和识别人脸。该技术能广泛应用于基于内容的图像检索、视频编码、生物认证、计算机安全、电子商务等领域。     

AdaBoost算法在人脸识别中的应用

AdaBoost算法是在Boosting算法的基础上的改进,具有自适应性,目的是通过建立多学习机的组合使得弱学习机的性能得到提升成为强学习机,它具有对过学习现象的免疫性,近年来成为研究热点。本文探讨如何利用AdaBoost方法进行人脸的检测。     

人脸识别技术在视频监控系统中的应用探讨

人脸识别技术是一种新兴的生物识别技术,近二十年成为科研热点,它是利用计算机分析人脸图像,提取有效的信息进而实现身份确认的一门技术。     

人脸检测与识别综述

计算机人脸识别技术就是利用计算机分析人脸图象,进而从中提取出有效的识别信息。用来“辨认”身份的一门技术。主要分为三个阶段：人脸检测、特征提取和人睑识别。然后分别对三个阶段所采用的技术进行探讨。     

人脸识别技术新发展

在茫茫人海的火车站,一眨眼的功夫已经被认出,随即被特工盯梢;致命的美女杀手迎面走来时,手机立刻发出嘀嘀的报警声,上面已经显示杀手的姓名和信息……在2012年上映的电影《碟中谍4》中,这些场景令人炫目。我们不禁要问:这是真的吗?这种科技什么时候才能用到我们身上?事实上,这些情景不仅仅是电影特     

基于Android系统智能终端在人脸识别上的应用开发探讨

随着对信息安全的重视,人脸识别技术被广泛的应用于各种领域。基于Android系统智能终端在人脸识别上的应用开发具有非常广阔的发展远景,同时将面临着巨大的挑战,本文结合Android系统智能终端的特点,从基于Android系统智能终端在人脸识别上的应用开发的难点入手,并对应用开发的关键技术进行阐述,最后介绍了实现Android系统智能终端人脸识别应用的功能模块。     

基于Android系统智能终端在人脸识别上的应用开发探讨

随着对信息安全的重视,人脸识别技术被广泛的应用于各种领域。基于Android系统智能终端在人脸识别上的应用开发具有非常广阔的发展远景,同时将面临着巨大的挑战,本文结合Android系统智能终端的特点,从基于Android系统智能终端在人脸识别上的应用开发的难点入手,并对应用开发的关键技术进行阐述,最后介绍了实现Android系统智能终端人脸识别应用的功能模块。     

基于PCA的人脸识别算法在考试身份验证中的应用研究

研究了主成分分析（PcA）人脸识别算法的原理及实现,并将该算法应用于考试身份验证中,结果发现,该算法简单、快速、易行。     

视频监控在铁路系统中的应用

为了更好的适应铁路跨越式发展要求,视频监控系统以其直观、方便、准确等优点而广泛应用于铁路系统的多个部门,如车站客运系统视频监控(含车站派出所视频监控系统)、铁路编组场视频监控、铁路车辆运行视频监控等等,文章针对铁路车站客运视频监控系统作了相应阐述.     

人脸识别技术及应用

近年来,人脸识别正在引起学术界和商业界越来越多的关注,随着人脸识别技术的飞速发展,它正在越来越多被应用在安全验证系统、医学、档案管理、银行和海关的监控系统及自动门禁系统等。对于人脸识别技术及其应用作了浅要分析。     

人脸识别技术研究

人脸识别技术在当今社会应用非常广泛,目前已经有很多技术取得了很好的成绩.文章主要针对人脸识别技术进行了综述,并展望了其未来的发展前景.     

基于FPGA的人脸识别系统实验设计

随着科技的快速发展,人脸识别技术逐渐进入了人们的生活中,成为了生活中密不可分的一部分.FPGA不仅能够进行数字系统设计,在人工智能领域也崭露头角.电子信息类本科生的实验安排也必须跟上人才培养的需求、时代的步伐,为此,开发了基于FPGA的人脸识别系统实验设计.该设计使用PYNQ实验板,利用Vivado HLS高级综合工具...     

基于SVM的人脸识别系统的研究

该文使用PCA来提取人脸的特征,克服了K-L算法计算量大,计算耗时长的缺点。实验表明该算法减少了特征提取时间。然后运用SVM来进行人脸识别。将两类分类问题的识别策略应用到多类分类问题,以ORL人脸库做的实验中得到了很好的识别效果     

核向量机在人脸识别中的应用研究

提出了一种基于核向量机的人脸识别方法。首先介绍了人脸识别的整个过程,然后着重介绍核向量机的算法以及采用它进行人脸的分类识别。最后在扩展的MIT人脸数据集中对该算法进行测试,验证了该算法在处理大样本数据集时是一个较好的选择。     

IC卡在铁路客运系统的应用——关于我国铁路票制改革的相关探讨

本文结合我国铁路客运票制的现状，提出发行非接触式IC卡的见解，重点论述了IC卡在铁路客运系统应用的必要性和总体构思，并对铁路发行IC卡车票的相关问题进行了探讨。     

人脸识别技术在高校管理中的应用

将依托人脸识别技术的原理和功能,着重介绍人脸识别技术在高校管理中的应用。     

基于Matlab和YCrCb颜色分割方法的人脸检测与匹配算法的实现

比较RGB、HSV、YCrCb三种颜色分割方法的优缺点,选择效果最好的YCrCb颜色分割方法对图像进行处理,利用YCrCb颜色分割方法实现人脸图像的粗定位和细定位,可以获得较高的成功率。采用特征脸算法构建样本图像的特征脸,计算其与训练图像特征向量的距离,进而实现人脸图像的识别匹配,用ORL人脸数据库对算法的准确率进行检验,发现算法有较高的鲁棒性。