人人可成"芯片人"?

你是否愿意在身体里植入芯片，遥控家用电器，并让另一个“芯片人”接收你的思想？     

健康离不开芯片

在SARS基因组序列公布不到一周的时间里,全球最大的基因芯片提供商(Affymetrix)就开发出了这种致命的病毒基因芯片。该公司宣布,SARS基因芯片利用加拿大、美国和亚洲所公布的SARS病毒基因组序列,包含了所有29700个碱基。利用这一基因芯片可以帮助科学家区别这种病毒的不同株系,检测其流行动态等。这组基因芯片不仅将在SARS流行病学研究和诊断中起到重要作用,还可以将病人的预后与病毒的基因型进行关联分析,以更好地了解哪种病毒最为危险,并可能发现涉及治疗方法的关键因子。 20世纪90年代以来,尤其是近几年,人们通常认为仅仅是电子域应用的集成电路芯片,如今越来越多的被科学家用于临床医学,直接造福于人体健康。     

深圳造芯如何是好？

在"中国造芯"的强势队伍中,北京,上海抢先一步走在了前面,这对于以高科技立市的深圳来说构成了隐隐的挤压.集成电路生产线上马问题对于深圳来说,一时间变得紧促起来.原因是,我国的芯片20%的自给率,这意味着,我们每年都把几十亿的生产上的附加值截留在国外.在"909"计划以前,我国的芯片生产线只有无锡华晶0.35微米和北京首钢0.5微米等少数几条.不能不说这几条生产线技术实在太陈旧了,以至于当去年全球手机芯片热潮兴起时(2000年全球单是手机就需要4亿部,换句话说就是4亿组芯片,全球产商都开足马力生产,还供不应求,芯片顿时热了起来),中国的芯片业因力量单薄而感到心情沉痛,在不得已的左冲右突中,还想过用强力收购的方式,加速对芯片技术、生产流程的掌握,比如收购韩国电脑芯片制造商现代电子.     

芯片植入人体之后....

人们通常认为,主要由硅为原料的芯片,它的重要用途是制造集成电路,供计算机使用。而如今,高科技的日新月异正在使芯片进入医学领域,为人类健康造福。     

微处理器的诞生和发展及社会影响(上) --微处理器诞生和发展的历史阶段

本文阐述了每一代微处理器产生的社会背景和大概的技术过程，纵向论述了微处理器的发展历程，概括了微处理器发展的历史。     

高速网络芯片测试方法研究

本文主要关注了我国为数不多的网络芯片测试方法研究领域,在结合了相关实际测试与抽象测试的基础上,调整控制观察点的位置来实现了对网络芯片的抽象测试。在这些方法的指导下,路由系统能够大幅度地提升自己的工作质量与工作效率,这样的提升对于采用核心路由器高速接口卡的网络系统尤为明显,一般能够得到较为满意的提升效果。在大量实验的验证下,我们确定了该方法的有效性,高速网络芯片的抽象测试法应当在实际的工作中予以传播与采纳。     

基于单片机的语音录放系统设计

随着单片机技术的迅速发展,用单片机实现语音录放的开发与研究是近几年新兴的研究热点,单片机实现语音录放系统的研究是基于外围抗干扰电路、单片机、语音芯片及接口电路的综合应用。在确定系统总体设计方案的基础上,选择合适的芯片,并进行硬件电路设计,系统软件设计。最后硬件调试并成功,验证了本设计的可行性。     

美国“芯片法案”背景下中国芯片产业发展策略研究

科学技术是第一生产力,也是大国之间博弈的主战场。近些年,美国频频对中国芯片企业进行制裁,并联合韩国、日本等国针对芯片领域实施技术封锁。“芯片法案”的出台更是严重破坏了当前全球的芯片产业供应链,并对中国芯片产业发展造成影响。本文针对中国芯片产业发展情况,以及“芯片法案”背景下中国芯片产业的主要影响展开研究,最后提出相关建议对策。     

你想在体内装一个电子医生吗

“芯片人”、“电子人”等科幻故事里的常客正悄悄地走出科学家的实验室,逼近我们的现实生活。2003年7月17日,一种可以植入人体皮肤用于跟踪观察身体健康状况的微芯片开始由美国的ADs(Applied Digita     

纳米生物技术所带来的新科学技术

生物技术与纳米技术均为现代的重要科技,但是二者之间并非毫不相干。随着时代的进步,近年来各科技领域的研究方向,不论是在材料或装置方面,均朝向纳米层次的大小发展;而掌握了纳米层次的技术之后,对于蛋白质、DNA等较大的复杂分子之观察、测定与应用,便能够有效进行。利用纳米生物技术能够将简单的材料,在纳米大小的尺度层次上加以组合改造,亦即在纳米层次上制作成具备高机能性的零件或系统,再将其应用到人体上面。另一方面,可以将纳米大小的微粒子附着在抗癌剂或在肝脏会发生抗原抗体反应的药物上,以便将药物精确地输送到目的地。精确药物     

一种简单的远动与数字载波机数据收发器的设计

所介绍的是从简单的角度,利用MAXZM公司的接口芯片完成一种结构简单、运行可靠、造价低廉的远程数据收发器的设计在远动与数字载波机间通讯。     

Chip Learning：从芯片设计到芯片学习

芯片是现代信息社会的关键基础设施,未来人机物三元融合的智能万物互联时代将需要大量不同种类的专用体系结构芯片。然而,芯片设计本身代价很高,具有设计周期长、过程非常复杂、专业门槛高的特点。因此,智能万物互联时代芯片需求多和芯片设计代价高之间产生了巨大的矛盾。文章提出利用芯片学习(Chip Learning)来取代芯片设计以解决上述矛盾,即采用学习的方法来完成芯片从逻辑设计到物理设计的全流程。芯片学习的目标是通过学习使得芯片设计完全不需要专业知识和设计经验,可以在短时间、无人参与的情况下高效完成。