数据仓库物化视图的增量视图算法的实现

作为物理存在的物化视图,当数据源上的数据发生变化时,必须相应地修改数据仓库中的数据和物化视图,以保证二者的数据一致性。本文介绍了一种物化视图的维护算法——增量视图算法的实现。     

ORACLE物化视图的技术应用

本文讨论了ORACLE中物化视图的特点和作甩,对ORACLE物化视图的创建和更新策略进行了探讨,并且给出了一个利用物化视图进行数据同步和复制的设计案例。     

数据仓库中物化视图选择算法的分析和比较

物化视图是数据仓库中提高查询效率的有力方法,物化视图的选择一直是数据仓库领域的研究热点.本文是对物化视图选择算法深入研究的基础上进行的总结:首先对目前存在的各种算法进行比较全面和细致的介绍和比较,然后就目前仍然存在的问题进行讨论,并着重论述了动态选择算法这一研究热点的解决策略和实现算法.     

多维数据查询语言在数据仓库中的应用研究

分析了从数据库到数据仓库、从联机事务处理到联机分析处理技术的演变,以及数据库和数据仓库数据查询语言的发展,并运用具体的实例——SQL Serve r2000分析服务,使我们对多维数据查询语言有一个比较清晰的认识。     

数据仓库中的视图维护

根据以下介绍的模型及其相应的优化算法,来对数据库中的维护的信息容量的代价进行优化。     

视图设计及其在选课系统中的应用

对视图的概念、先进性作了简单的介绍,通过在选课系统中对视图的设计及应用的实例,进一步描述视图在数据库应用系统开发中的作用.     

视图设计及其在选课系统中的应用

对视图的概念、先进性作了简单的介绍,通过在选课系统中对视图的设计及应用的实例,进一 步描述视图在数据库应用系统开发中的作用。     

查询优化策略在分布式数据库系统中的应用

分布式数据库系统由于数据的分布和冗于使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性，不同的查询处理方法，其查询的费用和并行处理程度是大不一样的，因此，分布式数据库系统的查询优化较集中式数据库系统更重要，效果更显著。根据分布式数据库系统的特点，简要介绍分布式查询优化的目标、策略及查询优化的基本方法。     

查询优化策略在分布式数据库系统中的应用

分布式数据库系统由于数据的分布和冗于使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性,不同的查询处理方法,其查询的费用和并行处理程度是大不一样的,因此,分布式数据库系统的查询优化较集中式数据库系统更重要,效果更显著。根据分布式数据库系统的特点,简要介绍分布式查询优化的目标、策略及查询优化的基本方法。     

因子分析在物化探数据处理中的应用研究

随着科学技术的进步,各个领域中都涌现出了大批先进的技术和设备,在这一时带背景下物化探工作中涌现出了各种先进的技术和设备,从而为现代的物化探工作创造了有利的条件。在现代的物化探工作中,通常会应用到因子分析来进行物化探数据处理。随着因子分析在物化探数据处理中的应用,极大的提高了物化探工作人员对数据处理的效率,从而提高了物化探工作的效率和质量。但是在具体的物化探数据处理中应用因子分析时,还应该对因子分析的原理进行深入了解,从而才能够保证物化探数据处理的精确性和效率。本文通过对因子分析的深入研究,然后对因子分析在物化探数据处理中的应用进行了研究,以供同行探讨。     

关系数据库查询优化策略研究

作为数据的承载平台,数据库在各行各业都得到了广泛应用。查询操作是数据库管理系统最重要的功能之一,使用频率最高。以关系型数据库为基础,从不同的角度出发,对数据库查询优化策略进行了研究。     

基于数据仓库联机分析处理技术的研究

随着数据仓库理论的发展,数据仓库系统已逐步成为新型的决策管理信息系统的解决方案,而数据仓库系统的核心是联机分析处理。主要介绍了OLAP技术和多维数据领域中的一些基本概念及多维数据分析的主要方法和多维数据的3种存储模式：ROLAP、MOLAP、HOLAP。     

基于PHP和MYSQL的成绩查询系统

主要讨论在Web环境下,如何使用PHP和MYSQL实现成绩查询系统的应用,并且给出了详细的设计方法。内容具体涉及到数据库中批量数据的导入、一般条件查询和多种条件复合查询两种方式的实现。实例选取外语成绩查询为模版,相关的原理和方法可以应用到类似的一般成绩查询系统中。     

数据仓库在材料数据分析中的应用研究

材料数据库建设存在着诸多问题,已不适应材料科学研究的发展需要。采用数据集成技术是解决问题的关键。通过分析数据仓库技术特点,以及材料研究的数据要求和管理特点,提出了采用数据仓库进行材料数据集成和分析的新思路。     

ETL数据抽取研究综述

ETL即数据抽取、转换和加载,是构建数据仓库和数据挖掘的重要组成部分。首先探讨了ETL体系结构,然后,通过数据抽取、数据转换和数据加载3方面来全面阐述ETL的核心内容,并讨论分析了ETL工具实现的关键技术,为数据挖掘和数据仓库的搭建提供了强有力的支持。     

数据仓库技术在高校人事信息中的应用

目前,许多高校都已建立了人事信息管理系统,积累了比较完整的数据。如何有效地存储、管理和分析这些数据,从中提取有用信息,成为所要解决的主要问题。为此提出并设计了高校人事信息的数据仓库体系结构,实现了高校人事信息数据仓库的构建和应用,为高校管理决策者提供更多的支持。     

分布式文献数据库查询系统的构建及分析

针对目前网上文献查询遇到的问题，本文探讨把多个分散的文献数据库联合起来，构建一个分布式文献数据库查询系统。经分析，该系统能够大大减少用户的通讯代价和数据处理时间，而且，把查询数据存储起来．，建立自身的查询记录数据库，能够进一步减少查询代价。该系统构建简单，具有应用与推广意义。     

数据挖掘和数据仓库技术在个人信用系统中的应用

对数据挖掘和数据仓库技术在个人信用系统中的应用做研究,构建多维信用系统数据仓库与信用评估模型并实现相关算法。     

从数据库到数据仓库的设计与实现

作为数据库技术的一个新的发展方向,DW技术与DB技术相结合产生集成、一致的环境,将使企业在决策中更快地获得更准确的信息。本文着重阐述了数据仓库的基本概念、特征,并介绍了从数据库到数据仓库设计、实现的基本步骤。     

浅析MapInfo环境下的查询方法

本文针对地理信息系统开发平台MapInfo,讨论了实现查询的几种方法,并根据具体应用中的实际情况,指出了几种复杂的查询,并给出了实现思路。