蓄热式加热炉及其设计应用

在轧钢厂的加热炉当中,有一种新型加热炉就是蓄热式加热炉,它有很多优点,如燃烧充分、可以回收利用烟气、排出的二氧化碳较少等。在工业当中得到了普遍应用,在节能减排工作中发挥着重要作用。蓄热式加热炉能够应用钢铁厂低热值煤气,将其应用于轧钢加热步骤当中,可以解决一部分钢厂缺少高热值煤气的情况,不但可以用于钢坯加热,而且大量节省了能源。本文主要论述了蓄热式加热炉的工作原理和特点,研究了它在使用过程中存在的问题,并提出了几点解决办法。     

双蓄热式加热炉节能探讨

本文结合型钢厂小型线高炉煤气双蓄热式枷热炉的使用情况,提出加热炉几个方面的市能改造措施。     

蓄热式加热炉系统安全及风险投资分析

采用事故树分析方法,选取加热炉爆炸事故作为顶上事件,对蓄热式加热炉进行系统安全分析和风险投资分析,并提出了增强其安全性的技术措施和风险管理措施。     

国内蓄热式加热炉的对比及发展趋势

通过近几年来国内蓄热式燃烧技术在冶金行业的应用情况的总结及对比分析,提出国内蓄热式加热炉的发展方向及趋势。     

蓄热式加热炉减小炉压的研究与应用

蓄热式加热炉与传统加热炉相比,因预热方式不同,存在燃烧、排烟等方式不同,炉内气体流动方式亦不同,普遍存在炉压大,易冒火,炉况较难控制的通病。笔者根据对蓄热炉的设计与应用经验,阐述了解决这一问题的方法。     

加热炉温度控制系统设计

加热炉作为钢铁厂的主要耗能设备之一,每年的燃料消耗非常巨大,如何使燃料充分燃烧,发挥最大的作用,是加热炉研究的重点,最佳控制便迅速发展和完善起来。通过对加热炉燃烧控制的研究,设计了一种单交叉限幅比值控制系统。仿真实验表明:该系统不但在静态工作时具有温度流量并列串级的优点,而且在当负荷发生改变时,单交叉限幅比值控制系统能够保证燃油的完全燃烧,另外,对于空气副回路的扰动,燃料流量能够及时做出响应,保证燃油的完全燃烧,这就不会产生冒黑烟现象,形成公害,污染环境。     

蓄热式步进加热炉电气控制系统设计方式探索

钢铁企业中加热炉是非常重要的生产设备,耗能相对较大,尽量提高生产效率并降低能源消耗量一直是设计人员的研究重点。蓄热式步进加热炉能够有效的大幅度降耗并提高生产效率,具备强耦合、多变量、纯滞后、大惯性、非线性等一系列的特质,从而控制难度较大。研究工业控制的专家学者们对其控制策略进行了长时间研究,并期待开发出更加先进合适的控制技术。     

阿城钢铁公司中型轧钢厂蓄热式加热炉改造

介绍了阿钢中型轧钢厂蓄热式加热炉投建情况，介绍了采用蓄热式高温空气燃烧技术进行节能改造的成功经验。     

阿城钢铁公司中型轧钢厂蓄热式加热炉改造

介绍了阿钢中型轧钢厂蓄热式加热炉投建情况,介绍了采用蓄热式高温空气燃烧技术进行节能改造的成功经验。     

步进梁蓄热式加热炉PLC自动控制系统的应用

本文介绍了本钢特殊钢厂步进梁蓄热式加热炉PLC自动控制系统概况,对加热炉均热段的燃烧及换向控制系统做了详细分析、探讨,并对这套系统的设计存在的不足提出了改进的措施。     

蓄热式加热炉产能不足原因分析及改进措施

分析了某厂蓄热式加热炉产能不足的原因,并提出了增加稳压设备、优化烧嘴喷口等改进措施,为类似蓄热式工业炉窑设计及生产维护提供参考。     

轧钢加热炉温度控制与节能

本文叙述了轧钢加热炉热工自动化系统的组成,以及该系统在加热炉生产中所起到的作用。利用炉内钢坯加热过程的数学模型及热平衡模型,依据加热炉不同产量和不同热装温度条件下,对热装加热炉的钢坯加热过程和燃料消耗进行了数值模拟和优化。结果表明,热装加热炉的热工制度如不作调整,物料热装带来的节能潜力得不到充分发挥,调整后的加热炉温度制度将具有最大的节能潜力。     

蓄热式燃烧技术在阿钢中轧厂加热炉的应用

介绍蓄热式燃烧技术的基本情况及该技术在阿钢中轧厂加热炉的实际应用。实践表明,该技术在阿钢的应用取得了明显的节能效果,改造是成功的。     

基于SCL神经网络在反应釜温度控制中的应用

在化工反应釜控制中温度控制是至关重要的,它直接影响到釜内的化学反应环境并对其产品质量起到了决定性的作用。但是由于不饱和聚酯在生产过程中具有非线性、大迟延、时变性等特点,常规PID虽然简单易操作,但是在一些复杂工况情况下很难达到理想的控制效果。针对以上特点,文中采用BP神经网络PID进行恒温控制,通过MATLAB进行仿真研究,并利用西门子SCL语言在PLC上实现神经网络智能算法的应用。得到了不错的控制效果。     

基于改进BP神经网络加热炉控制系统参数优化

本文以衡阳铜管厂轧钢分厂的加热炉作为具体的研究对象,针对加热炉PID控制系统存在的一些缺点,结合国内外先进理论和技术,提出了一种基于改进BP神经网络的PID参数控制方法。将改进后方法用于加热炉控制,并与常规的PID控制方法进行对比：仿真的结果表明该算法具有较好的控制效果：     

基于BP神经网络的PID控制在反应釜温度控制中的应用

常规PID的控制,不但其参数难以整定,而且还依赖于对象的精确数学模型,适应性较差,对复杂过程不能保证其控制精度.本文根据反应釜温度时间滞后具有非线性、强耦合、不确定性过程的控制需要,提出了一种基于BP神经网络的PID控制方法;并介绍了神经网络PID控制器的算法,对经典PID参数选取进行了分析.仿真结果表明,与传统PID算法相比该控制方法可实现有效的控制,具有实现简单、控制效果好的特点.     

基于遗传算法的遗传神经网络在卷曲温度控制系统中的应用

为解决板带生产中层流冷却反馈控制的大滞后和难以用数学模型精确预测控制温度的问题,本文将遗传算法与神经网络结合起来,提出了一种能够提高卷取温度预报的系统,利用热连轧现场生产过程中的实际历史数据,对预报带钢卷取温度的遗传神经网络进行离线学习和测试,结果说明,能满足卷取温度预报的精度要求,同时具有较快的收敛速度,满足在线实时控制的要求。     

S7-400在加热炉温度控制中的应用

在钢铁企业轧钢生产线中加热炉起着至关重要的作用。现在人们越来越认识到加热炉温度控制的好坏严重影响着钢带成品的质量。本文以西门子S7-400系列的PLC为加热炉温度控制的电气控制系统,并以西门子的Wincc作为上位机操作界面,实现了加热炉温度控制的操作和集中显示。     

模糊神经网络PID在PLC温度控制系统中的应用研究

由于在非线性系统中采用传统PID控制不易建立精确模型,导致难以整定系统参数的问题,本文提出了一种基于模糊神经网络的PID控制算法,该算法融合了PID算法、模糊算法以及神经网络算法的优点,构成了一种先进的智能控制算法,并应用在PLC温度控制系统中,实验结果表明,模糊神经网络PID控制器提高了控制质量,很好地克服对象变参数、非线性等问题,提高系统的鲁棒性。     

基于数字温度控制仪表测量方法的研究

数字温度控制仪表在生产生活中应用广泛,测量方法呈现多样性。该研究应用高精度化整系统和数字二度仪表原理,分析实验设备和测量方式对温度的影响。研究发现重复性测量方法中间隔测量较连续性测量影响更小。