基于差调制的扩频水印算法

扩展频水印技术是一种鲁棒的水印算法 .如何提高扩频水印算法的鲁棒性是当前一大研究热点 .充分利用图象的像素与其周围像素之间的差值的统计特性 ,利用差调制的方法嵌入水印信息 ,从而降低了原始图象对该水印算法鲁棒性的影响 ,来提高水印算法的鲁棒性 .理论分析表明 ,该算法可以同时获得较小的误警和误拒概率 ,从而表明该算法有较好的性能 .实验结果表明 ,该算法可以鲁棒地抵抗常用的攻击 ,如JPEG压缩、中值滤波、加噪声和图象大小调整 .     

在线社交网络中用户个体间信任评估算法研究

本文主要考虑到直接在大规模在线社交网络下评估用户个体间信任程度成本太高,因此提出一种基于"小世界"网络原理约简在线社交网络的算法。该算法先根据"小世界"网络原理对原始网络进行约简,然后采用四种经典的信任评估策略,评估约简后网络中用户个体间的信任程度,从而间接评估原始网络中用户个体间的信任程度。实验结果表明,约简后的信任网络有较好的信任预测精度。     

基于E-Learning随机场学习的信任节点定位算法

提出一种基于E-Learning随机场学习的信任节点定位算法,采用SVM监督学习辅助策略降低新标记样例中可能的误标记样例数以减少新训练集的噪声,设计富信息策略训练学习器,基于KKT原理,把训练ELM的过程等同于解决下面的对偶优化问题。通过E-Learning随机场学习,充分利用算法对噪声具有鲁棒性,实现对了个性化推荐网络信任节点的定位算法改进。仿真结果表明,该算法能准确定位到个性化推荐网络的信任节点,为P2P商家推荐和信任评估提供数据基础,信任节点定位的准确性优越于传统算法。算法采用E-Learning随机场学习,学习过程中不需要调整大量参数,所以算法学习速度快,尤其适合处理大规模的不平衡数据集分类问题,提高了个性化推荐网络信任节点的定位准确性。     

一种基于遗传算法的小波域图像增强方法

图像增强一直是图像处理领域的研究热点.本文提出了一种基于遗传算法的小波域非线性图像增强的算法.实验结果表明,该算法既有较强的鲁棒性,也对不同的图像具有自适应性,同时取得了很好的增强效果.     

网络拓扑变权重信任度云模型定量评估仿真

针对复杂网络环境不同网络交易的特点,提出了采用变权重云模型网络拓扑理论对网上交易信任度及信任度变化量化评估方法。首先构建了基于云模型的信任度评估模型的总体结构,研究标准信任云生成器网络拓扑算法,通过调整网络拓扑权重向量,提出使用标准信任云生成器系统迭代的信息相似度为定量评估参数,设置信任云信息点的响应的频率计数器从而有效降低迭代算法的运算成本,构建标准信任云逆向生成器对网上交易信息进行完整逆向跟踪评价体系。结合淘宝网真实数据进行实验仿真,仿真结果表明该算法能更真实定量地反映商家信任度,有效降低复杂虚拟的网络交易所带来的交易风险,一定程度上完善了信任度评估机制。     

基于小波变换的图像数字水印算法仿真与研究

分析了目前常见的三种水印算法,并提出了一种基于小波变换的水印嵌入算法。编写了此算法的MATLAB仿真程序并进行仿真实验,还对算法的鲁棒性进行检验,实验结果表明,该算法鲁棒性较好,对噪声攻击都有一定的抵御能力。     

简析基于边缘特征的图像零水印

以零水印技术作为算法中心思想,以图像为研究对象展开实验研究,针对当前网络传播的漫画作品起到版权保护的作用。通过算法实现图像鲁棒性的提高,在通过攻击实验,来分析算法的性能。     

一种DWT水印算法的MATLAB实现

随着多媒体和网络技术的发展,数字产品愈来愈需要一种有效的版权保护方法,数字水印技术为上述问题提供了一种有效的解决方案。提出了一种基于离散小波变换的数字水印算法,并借助编程工具MATLAB语言,使这种算法得以实现,实验结果表明该算法对一些常见的攻击具有较好的鲁棒性。     

可生存性网络的容量增强与优化算法

针对网络容量增强与优化问题,提出一种容量相互补偿的演化算法,用以确定在有限冗余资源条件下,使网络获得最优鲁棒性的容量分配策略。算法主要包括两个步骤：①让容量在网络结点中相互转移,以构造出新的容量分配策略;②评估网络鲁棒性进而决定是否接受这个策略。实验结果表明：使网络获得更优鲁棒性的负荷-容量关系既不是线性的,也不是偏好依附于负荷的。     

面向原始视频的DCT视频水印算法设计与实现

本文简要介绍了视频水印技术和DCT的概念,以MatLab为平台,结合视频水印技术,提出了一种新的面向MPEG-4未压缩域的DCT变换域水印算法。实验证明该算法具有良好的鲁棒性、不可见性,且水印嵌入量较大。     

篮球持球突破技术的研究

持球突破技术是篮球诸多技术中的一项重要技术。本文采用文献资料法、调查法等研究方法对篮球持球突破技术进行分析和探讨．旨在为提高篮球教学训练质量和比赛成绩提供理论依据．     

应用AWE技术快速分析二维随机分布介质目标的宽带电磁散射特性

渐近波形估计技术是近年来提出的一种求解宽带电磁散射问题的有效方法,本文将渐近波形估计技术应用到矩量法中,计算了二维随机分布的无耗介质柱的宽带雷达散射截面,计算结果与传统矩量法逐点计算的结果进行了比较,两者吻合良好,而计算效率得到了较大的提高。     

Word classification and hierarchy using co-occurrence word information

By the development of the computer in recent years, calculating a complex advanced processing at high speed has become possible. Moreover, a lot of linguistic knowledge is used in the natural language processing (NLP) system for improving the system. Therefore, the necessity of co-occurrence word information in the natural language processing system increases further and various researches using co-occurrence word information are done. Moreover, in the natural language processing, dictionary is necessary and indispensable because the ability of the entire system is controlled by the amount and the quality of the dictionary. In this paper, the importance of co-occurrence word information in the natural language processing system was described. The classification technique of the co-occurrence word (receiving word) and the co-occurrence frequency was described and the classified group was expressed hierarchically. Moreover, this paper proposes a technique for an automatic construction system and a complete thesaurus. Experimental test operation of this system and effectiveness of the proposal technique is verified.     

R&D对技术效率影响的区域差异及其路径依赖——基于我国东、中、西部地区面板数据随机前沿方法(SFA)的经验分析

技术效率是经济增长源泉和增长质量的一个重要问题,而技术创新则是影响技术效率的根本因素,那么作为技术创新核心的R&D对技术效率是否存在着积极影响？本文运用面板数据随机前沿方法(SFA)考察了我国三大经济区域R&D与技术效率之间的内在关系,实证结果显示：①R&D对技术效率具有显著的正向促进作用;②随着R&D投入逐年递增,东、中、西部地区的平均技术效率水平呈稳定上升趋势;③随着时间推移,东、中、西部地区之间的技术效率差距呈继续扩大态势。在实证基础上,进一步分析了R&D对技术效率的作用机理和区域差异的路径依赖,并由此得出相关结论与政策建议。     

Finite-time controllability and stabilization of probabilistic logical systems with state-dependent constraint via subset transition method

Constraints are very common for practical control systems. For logical systems, the existing technique of pre-feedback is an effective way of treating state-dependent constraints in control when the state is measurable. However, it is inapplicable for the case when measurement information is not available. In this situation, in order for the control input to not violate the state-dependent constraint, the control at each step must be selected from the common admissible controls of all possible states. Motivated by this observation, in this study, we propose a novel technique, termed the subset transition method, for finite-time controllability and stabilization of probabilistic logical dynamic control system (PLDCS) with a state-dependent control constraint. The main idea of this method is to construct an unconstrained deterministic logical control system over the power set of the state space, called the subset transition system (SubSTS), characterizing the transitional dynamics between subsets under common admissible controls. We prove that a control sequence is admissible with respect to all states in an initial subset if and only if it does not steer the SubSTS from the initial subset to the empty set. Based on this, necessary and sufficient conditions for set controllability and set stabilizability are obtained. Examples are presented to demonstrate the application of the obtained results.     

RFID技术在仓储管理中的应用

射频识别是一种新兴的自动识别技术,其优越的性能特点使之将会在未来的应用中慢慢取代条形码,并将在仓储物流领域发挥重要作用。通过与传统条形码的对比介绍了RFID技术及其特点,针对桂林市某粮油现在的大米仓库管理状况,分析了RFID技术在其仓储管理各个环节中的应用,并提出该技术未来的研究方向。     

国际产能合作实施的战略价值及模拟分析——基于"两种资源、两个市场"统筹利用视角

构建了资源对接价值分析模型,并以光伏产业为例开展了模拟分析.结果表明,国际产能合作对于促进全球产业链上中下游的多方共赢和包容式发展具有重要意义,国际产能合作有效促进了国内外合作企业的产能、技术和市场资源共享对接.在与发达国家合作中,以我国输出产能、利用技术和部分输出市场资源为主;在与发展中国家合作中,以我国输出产能和技术资源、利用市场资源为主.     

佛山醒狮技艺在学校发展的路径探析——以佛山西樵民乐小学为例

醒狮技艺起源于广东佛山,是一项集武术、舞蹈、编织、刺绣、绘画和音乐等多种艺术于一身的民族传统体育项目,它有着悠久的历史、丰富的文化内涵及独特的健身、教育、表演、竞赛等社会功能。该文通过探讨佛山醒狮技艺的内涵特征和育人价值,结合醒狮技艺在学校的传承与发展现状,以佛山市南海区西樵镇民乐小学为例,探析佛山醒狮技艺在学校发展的意义及其实施路径,为醒狮运动在学校的开展与发展提供参考。     

数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用

随着网络技术和网络规模的不断发展，网络入侵的风险和机会越来越多，网络安全已经成为无法回避的问题。因此为了保护越来越多的重要数据，入侵检测技术成为了一种非常关键的技术。本文陈述了入侵检测方法的基本思想，探讨了基于数据挖掘的入侵检测技术，建立了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型．最后通过一个实例说明了在该系统中入侵检测技术的应用。     

An auto-indexing method for Arabic text

This work addresses the information retrieval problem of auto-indexing Arabic documents. Auto-indexing a text document refers to automatically extracting words that are suitable for building an index for the document. In this paper, we propose an auto-indexing method for Arabic text documents. This method is mainly based on morphological analysis and on a technique for assigning weights to words. The morphological analysis uses a number of grammatical rules to extract stem words that become candidate index words. The weight assignment technique computes weights for these words relative to the container document. The weight is based on how spread is the word in a document and not only on its rate of occurrence. The candidate index words are then sorted in descending order by weight so that information retrievers can select the more important index words. We empirically verify the usefulness of our method using several examples. For these examples, we obtained an average recall of 46% and an average precision of 64%.