广告策划中的消费者洞察

广告策划就是对广告的整体战略与策略的运筹规划。广告策划就是对于提出广告决策、实施广告决策、检验广告决策全过程作预先的考虑与设想。广告策划不是具体的广告业务,而是广告决策的形成过程,当代中国经济是市场经济,市场需求决定了生产者需要生产什么产品,决定了商家要卖什么商品,作为设计师来讲,更决定了其需要设计什么商品。洞察消费者这一过程是尤为重要的。     

人工智能赋能网络教育：逻辑、机理与路径

发挥人工智能优势,赋能网络教育高质量发展,构建智慧网络教育新生态系统,实现网络教育转段升级,是当前网络教育的目标追求。人工智能给网络教育赋能,价值逻辑在于人工智能自身的技术优势及其与网络教育契合;目标逻辑在于构建“人工智能+网络教育”数字化新生态;实践逻辑在于以智能技术创新驱动网络教育高质量发展。人工智能作用于网络教育的机理在于智能技术创建智慧环境和优质资源,实现智能管理,助力个性化学习和科学评价。应着力推进人工智能与网络教育深度融合,构建基于人工智能关键技术的智能化综合业务平台,打造智慧网络教育生态系统,实现人工智能在网络教育教、学、管、评等方面的核心价值。     

人工智能赋能职业教育：实质、路径与目标

人工智能引领新兴科技革命,改变了人们的生活方式和社会就业结构。职业教育直接地感受到人工智能带来的冲击,从而引发了改革诉求。人工智能时代职业教育的实质仍以就业为导向,坚持技术传承,回归教育本质,秉承人文理念,培养全面发展的智能劳动者。文章从专业和课程建设、解放教师、个性化学习的角度,提出了内部结构改革路径;从建立多元学习情境、优化组织管理的角度,提出了外部结构改革路径。最后,文章提出人工智能时代职业教育的发展目标包括人机耦合、以人为本、由适应到引领人工智能、完善学习型社会。     

餐饮业广告策划与创意诉求

随着数字化媒体的发展,人们对餐饮行业有了更多的认知和选择,所以以往短期炒作的广告创意方案也越来越满足不了餐饮企业的需要。是消费者需求促进了广告的发展,因此消费需求和心理变化趋势就是广告策划中重要的问题。广告策划与创意诉求是对广告的整体战略的预先构想,决定了广告投放后效果的好与坏。试分析目前餐饮行业广告所存在的问题,探讨如何了解消费者心理需求,如何将信息顺利地融入消费者心中,怎样把用户的惰性或抵触心理转变为主动性的欲求。     

人工智能赋能职业教育变革：内蕴逻辑、现实挑战与时代进路

第四次技术革命来临,各国纷纷将人工智能发展上升到国家战略,人工智能已成为职业教育变革的重要推力。在梳理国内外的相关研究与实践现状基础上,从模式变革、秩序衍生、逻辑旨归三个维度探讨人工智能赋能职业教育变革的内蕴逻辑,分析革新驱动差异、教育秩序冲击和智能职教伦理风险等方面的现实挑战,提出人工智能赋能职业教育高质量发展的三条途径：构建开放发展格局、丰富教学实践形态、完善技术伦理规制。     

人工智能赋能外语教育改革：理念创新与行动逻辑

人工智能技术的发展给高校外语教育带来了持续、全面、系统的变化,教师和学生双主体的教学热情被激发,个性化学习与评测路径得以搭建。外语教育应在深刻把握人工智能技术所带来的机遇和挑战的基础上,创新教学理念,制定行动逻辑,加快人机协同,促进人工智能与外语教育深度融合。     

人工智能赋能基础教育的路径与实践

人工智能赋能基础教育的重要路径就是以智能教学系统的形式为学习者提供个性化支撑和辅导。在正式的学校教育中,教师以混合式教学的方式将智能教学系统整合到常规教学中,可以对学生的学习效果起到显著而正面的促进作用;对于非正式的在线教育,智能教学系统对学习者的适应和帮助不仅体现在知识和能力上,更重要的是在情感和态度、方法与过程方面。本文以参与一个教育信息技术研究重点课题的三所学校的数学混合式教学实践为例,详细阐述人工智能赋能教育的路径及其影响效果,指出其未来发展方向。     

人工智能赋能乡村教师高质量发展：内涵、知识框架与行进路径

优秀乡村教师是乡村教育高质量发展的中坚力量,人工智能赋能乡村教师高质量发展是乡村教育振兴与教育高质量发展的应有之义。现实中乡村教师高质量发展面临内在成长与外生培育的双重困境,即在内乡村教师主动性欠佳,智能教育素养不高;在外乡村教师教研培训过程粗放,人工智能技术应用不深,因此效率效果欠佳。为化解以上困境,研究从目标、路径、结果、过程上梳理了人工智能赋能乡村教师高质量发展的新内涵,提出了涵盖人工智能技术(iK)、教学法(PK)、多学科内容(CK)、乡村文化境脉(XK)以及乡村学生及学习科学(LK)五个知识要素的iPACK-XL框架,并从建设基于iPACKXL的研训课程、探索人工智能技术支持的精准培训模式、应用数据驱动的智能研修平台与工具、构建与优化乡村教师发展的智能画像等四方面提出了利用人工智能赋能乡村教师高质量发展的行进路径,推动构建乡村教师高质量发展的新格局,重塑乡村教师高质量发展的新生态。     

生成式人工智能赋能教育研究范式变革：机理、风险与对策

在《科学革命的结构》一书中,库恩认为科学革命的本质是范式转换而非知识堆栈。作为新一轮AI革命“皇冠上的明珠”,生成式人工智能(AIGC)凭借其高智能交互、创造性生成、复杂数据处理等能力,拓展出教育研究范式变革的新路径。该研究以AIGC的功能机理与助研情境为基点,从知识论、本体论、方法论与价值论四个维度阐述了该工具对于教育研究范式变革的赋能逻辑。然而,作为一项颠覆性技术,AIGC的助研应用仍面临着知识生成的真实性与合法性质疑、服务客体的局限性、数据安全与伦理的危险性以及信息承载意识形态的侵犯性等问题,应从四个层面制定技术赋能策略：在工具层面,以技术降槛推进教育人工智能知识权力公平;在基建层面,扩大教育研究数字化空间普及;在安全层面,创建科研领域的轻量化专用型语料库;在话语建设层面,支持本土AIGC平台的功能迭代与国际传播。     

人工智能赋能个性化学习评价：价值意蕴与实践路径

个性化学习评价是教育评价改革的内在要求和重要趋势。人工智能为个性化学习评价的实现提供了技术支撑,其价值体现在促进对学习者多模态数据的采集、实现学习过程与状态的智能分析、支持学习评价结果的智能化反馈、推动人机协同评价等方面。人工智能支持下个性化学习评价的实现,需要推进学校智能教育环境建设及其应用、构建人工智能支持下个性化学习评价的实施框架、制定个性化学习评价中人工智能的应用规范、提升教师应用人工智能开展个性化学习评价的能力。     

人工智能赋能思想政治教育：新样态、技术边界与实践框架

随着人工智能技术的广泛应用并深入人们的社会生活,思想政治教育的发展势向、运作方式和评价机制呈现新的图景。然而,人工智能技术与思想政治教育的融入并不必然地带来乐观的结果,我们应对人工智能在思想政治教育中的功能限度进行价值省思,就要求做到坚守育人的价值本位,把握好主客体话语权力的流转,面向生活世界展开人工智能技术叙事,避免人工智能技术的过度娱乐化使用,以此才能提升人工智能时代思想政治教育的科学化水平。     

人工智能赋能：学习者高阶思维培养何处去

人工智能热潮下,学习者高阶思维研究有了新发展。为厘清人工智能赋能高阶思维培养的研究路向,该文精选了相关领域255篇SSCI和CSSCI文章,通过内容分析和观点聚类梳理了十个重点研究方向：大数据技术支持的学习者思维特征建模、基于学习分析的高阶思维培养风险预测、扩展现实支持的沉浸式学习促进高阶思维发展、教育机器人辅助的高阶思维培养、基于自适应技术的个性化思维发展、脑机接口促进学习者与机器的人机思维交互、融合多模态生物特征识别的思维发展过程追踪、情感计算促进激发高阶思维的发展潜能、面向高阶思维培养的教育人工智能应用伦理安全问题、以及智能时代的计算思维与设计思维培养。最后,该文提出人工智能赋能高阶思维培养的研究建议：研究者需要具备迈向跨学科、超学科深度融合的研究视角,促进“理论-技术-实践”同向而行的路径优化;未来研究应重点关注教育人工智能应用的升级与突破、多元高阶思维培养方式的融合与转变、思维评价体系建立的价值引领与风险规避等。     

人工智能赋能职业教育高质量发展：内在机理、现实挑战及创新路径

人工智能赋能职业教育转型升级,在智能化变革中推动教育与技术深度融合,在“智能+”职业教育中实现智慧生成的完满发展,在智能培养过程中带来复合型人才需求的“创造效应”。但在打造智能职业教育新范式的过程中,职业教育在教学模式、人才培养、评价体系建设等方面仍面临诸多挑战。为推动人工智能与职业教育深度融合,需探索基于人工智能的现代化职业教育教学模式与策略,推动构建“智慧课堂”;围绕学生主体开展新型职业教育教学实践活动,培养高素质技术技能人才;依托多元关联网络设置专门化的学习场域,实现学习资源的集成共享;研制人工智能促推职业教育高质量发展的评价体系与技术标准,形成“多维度”评价新格局,进一步助推职业教育向纵深发展。     

智能与赋能 人工智能助推高校教师发展

作为首批“教育部人工智能助推教师队伍建设行动”试点高校,北京外国语大学在近几年时间里,充分汇聚教师发展资源、构建虚拟教研室、研发智能教学技术和产品,在教师智能教育素养提升、课堂教学改革以及优质教育资源共享等方面深入实践,取得了丰硕成果。学校先后颁布《人工智能助推教师队伍建设——北外倡议》《高等院校利用人工智能助推教师队伍建设行动指南》,并探索出以“四新”发展理念为指导,以“四轮”驱动的可复制、可推广的北外模式,形成了宝贵的实践经验,为全国高校开展人工智能助推教师队伍建设行动提供了从理论到实践的重要参考。     

人工智能赋能作业设计的向度、挑战与应对

国家针对中小学生的学业负担施行“双减”政策,这不仅改变了学校的教学模式,也使大家重新审视教育的初心。教育信息化时代人工智能将为减负增效注入新的动力,学生作业设计也将迎来新的变革。人工智能赋能作业设计面临着诸多挑战：智能作业环境的开发及维护困境,教师的智能素养亟待提升,作业平台资源的质量标准的建设,相关制度规定的完善,硬件设施的供给不平衡等。针对这些挑战,实施路径有：统一领导、多方协同开发维护智能作业设计,提高教师智能素养,建立作业平台资源的质量监督体系,健全三级作业设计制度,建立社区智能学习环境,为人工智能赋能作业设计提供新的思路和视角。     

人工智能赋能基础教育监测的应用与挑战

随着人工智能与教育的进一步融合,人工智能为基础教育监测提供了新的发展路径。人工智能在基础教育监测中的题库建设与智能化组卷、智能化测评与诊断、智能化阅卷、智能化分析决策与评价等方面发挥了重要作用。但是,在人工智能应用于基础教育监测的背景下,当前还面临着处理教育的复杂性和算法的确定性之间的矛盾、促进智能技术与监测过程的创新融合、教育监测人才队伍的缺乏与培养等方面的挑战。为了促进人工智能更好地服务于基础教育监测,未来我国在拓展多学科评估的基础上,需开发新型测评工具,构建组卷、测评、阅卷与决策的四维一体化监测体系,刻画学生个性化画像,加强各级层面的监测技术培训,促进基础教育监测结果的分析与应用。     

人工智能赋能在线教育创新发展的探索与实践

人工智能已成为当今时代最具挑战性、最具催化、最具赋能特征的新的前沿技术,面对新的发展机遇,可以通过精准的学前分析和判断,营造沉浸式的教与学的学习环境,提供个性化服务,建立过程评价、目标达成评价、各种认证和评估等途径,使人工智能为在线教育创新发展提供可能。     

人工智能赋能在线教育治理框架构建与路径设计

在线教育作为线下教育的有益补充,如何对在线教育进行有效治理以促进在线教育健康发展成为重要命题。为此,本文在分析在线教育治理困境与挑战、厘清人工智能应用基本逻辑的基础上,借鉴多中心治理理论和ASD理论,构建包含技术、内容、主体和方式等核心要素的治理框架,旨在通过政府、行业、学校、师生等多主体协同,利用机器学习、学习分析、模式识别、数据中台等技术,对教育机构监督及规范、教师教学助力及提升、教学资源整合及共享、学习行为监控及干预、信息安全预警及处理等五方面内容进行科学治理、精准治理与协同治理。最后,从需求导向、系统思维、多元格局和智能防控方面提出了实践路径,以期为我国在线治理工作提供借鉴与指导,推进国家教育治理体系与治理能力现代化。     

人工智能赋能教育高质量发展:需求、愿景与路径

在人工智能与教育发展双向赋能的背景下,文章首先从教育公平、人才培养、矛盾破解三个角度,梳理了新时期中国教育高质量发展的需求。随后,文章重点阐释了人工智能赋能教育高质量发展的愿景,指出人工智能正从学生学习、教师发展、学校建设、家校协同、教育治理、教育评价、教育公平等方面催生出新的样态与特征,为教育高质量发展提供了重要动能。最后,文章从顶层设计、教育教学改革、智能教育环境建设、智能教育素养提升、创新型人才培养、优质教育资源建设、伦理风险应对等方面,提出人工智能赋能教育高质量发展的路径,以期为人工智能与教育深度融合发展明确未来方向。