中国光纤光缆产业技术能力提高:逆向技术学习

产业技术学习是发展中国家技术创新研究和产业研究的中心问题之一。本文以中国光纤光缆产业为对象研究该产业的技术学习过程,发现中国光纤光缆产业的技术学习过程是逆向的,而且该产业同时存在"逆技术链学习"和"逆产业链学习"两类逆向学习过程。影响中国光纤光缆产业技术学习的主要因素分别是技术体制、制度环境、学习动力和学习基础。这4类因素在分产业(制棒、拉丝、成缆)的非均匀分布是中国光纤光缆产业逆向技术学习的主要原因。     

管理学习的定义、特点及影响因素

管理学习是指发展中国家的企业向发达国家的企业学习管理知识、规范、方法和程序的过程.与技术学习相比,管理学习更多地源自于企业外部.到目前为止,关于中国企业管理学习的研究是较为缺乏的.研究表明,影响管理学习的因素主要包括:意图、学习能力、外方的意图和能力、领导力和学习机制.     

未来学习型组织的有效学习机制构建

学习型组织是一种具有“生产”新知识、新理念、新思维功能的精神文化观念与柔性化管理相结合的组织理论。其关键问题是构建科学有效的学习机制。我们认为,科学有效的学习机制应包括学习子系统、人员子系统、组织子系统、知识子系统与技术子系统,在这五个子系统中,学习予系统起主导作用,贯穿于其他四个子系统,其他四个子系统相互之间具有联系,同时都对学习子系统具有支持作用。     

发展中国家技术学习模式研究:文献综述

技术学习是发展中国家和后发企业实现较多的自主技术创新，提高发展的竞争性和持久性的最佳途径。在提出技术学习是发展中国家自主创新能力建设的关键的基础上，重点概括总结了国内外研究者提出的发展中国家技术学习的主要模式，并对这些研究作了评述。     

产业集聚、技术学习成本与区域经济增长——以中国省际高技术产业为例

从理论上探讨了产业集聚对经济增长的影响,以及技术学习成本在两者之间的联结效应,利用中国高技术产业1998~2012年的省际面板数据实证检验了三者之间的关系。系统GMM的回归研究结果表明,产业集聚对区域经济增长的影响存在"拐点"效应,在集聚前期,集聚程度的提高有助于促进区域经济增长,而当集聚程度达到一定阈值后,集聚的提高反而成为区域经济增长的阻力。另外,技术学习成本显著影响着其"拐点"效应的趋势,集群内企业的技术学习成本越低,集聚对区域经济的增长影响越强。     

中国彩电总装企业的技术学习

本从产品和工艺技术的角度，总结了中国彩电总装企业的技术学习行为及其特点，指出了总装企业主要是学习了产品的整机设计能力和装配操作技能，导致了总装企业较窄的知识基础，因此，总装企业的“追赶”主要是专注于国内同质且可大批量生产产品的生产能力和国内市场份额的扩张，难以升级到高端和正在增长的差别化产品市场。因此，总装企业需要加强与国内供应商的后向联系，以创造更广和更多样化的知识基础，尤其在关键零部件和生产设备的生产和设计方面。     

中国彩电总装企业的技术学习

本从产品和工艺技术的角度，总结了中国彩电总装企业的技术学习行为及其特点，指出了总装企业主要是学习了产品的整机设计能力和装配操作技能，导致了总装企业较窄的知识基础，因此总装企业的“追赶”主要是专注于国内同质且可大批量生产产品的生产能力和国内市场份额的扩张，难以升级到高端和正在增长的差别化产品市场，因此，总装企业需要加强与国内供应商的后向联系，以创造更广和更多样化的知识基础，尤其在关键零部件和生产设备的生产和设计方面。     

开放式创新背景下产业集聚与创新绩效关系研究——以中国高技术产业为例

产业集聚对高技术产业创新具有重要影响。本文在开放式创新的背景下,整合集聚经济理论、资源观理论和制度理论三种理论视角,以中国高技术产业为研究对象选取了221个样本,对产业集聚程度和创新的关系进行了探索。研究发现,在不同的集聚程度下,产业集聚对创新的影响存在区别:集聚程度较低时,专业化集聚有利于创新,而多样化集聚抑制创新;相反,集聚程度较高时,专业化集聚不利于创新,而多样化集聚促进创新。此外,企业开放式的创新战略能够有效提高多样化集聚对创新绩效的影响。     

技术学习和竞争优势:文献综述

技术学习是关于发展中国家技术创新和发展研究的中心问题之一。技术学习从本质上说，是指后来企业积累和提高技术能力的过程或行为。本文的目的是总结前人的研究工作，以为未来的研究建立基础。直到目前为止，中国技术学习的研究进展主要包括：总结了技术学习的特点、识别了影响学习绩效的行业层次和企业层次的因素。此外，本文还指出了未来技术学习研究工作需要解决的问题。     

彩电产业的技术学习过程

本文通过对中国彩电产业技术学习过程的案例研究,提出了技术学习过程的新模式"技术引进-生产能力-创新能力".本文分为两个部分第一部分彩电产业的技术学习过程,分四个阶段,综述了彩电产业的阶段性技术学习特点;第二部分是本文的研究结论和启示,给出了一个新的发展中国家技术学习过程模式.通过彩电产业技术学习过程的研究,我们所能够得到的启示是1.了解产业技术学习过程的阶段性及其特点,是政府干预产业技术发展和制订激励产业创新政策的先决条件;2.政府干预和激励引进型产业的技术发展,其理论根据应是"技术引进--生产能力--创新能力"模式,而不是"引进、消化和创新"模式;3.系统性是创新的本质;4.创新是竞争的产物.     

学术创业的技术学习系统研究

学术创业的涌现是大学基础研究向工业技术领域扩张的必然结果，现已成为发达国家构建核心竞争力的重要路径。然而，现有研究普遍将学术创业实验室端的技术学习视为技术学习的全部，未能绘制学术创业技术学习的内在机制和总廓。文章通过对学术创业的技术学习过程进行分析，发现学术创业的技术学习系统由实验室端的“干中学”学习子系统和用户端的“用中学”学习子系统构成，两个子系统各不相同、互为补充且互不替代，共同构成循环反馈的创新迭代机制；并且，学术创业团队主导并管控“用中学”子系统将有效提高创新迭代效率，政府有目标、有组织的供给新技术场景有力推进学术创业团队打通自主创新链路。     

地方高校教务服务保障体系的构建

高校的教务服务水平对学校教师教学以及学生学习的正常开展起着十分重要的作用。但当前,地方高校的教务服务存在着制度缺乏、人才不足、质量难控、信息孤立四方面的问题。因此,需要构建以制度保障、人才保障、质量监控保障、信息化保障四个子体系为内容的高校教务服务保障体系。     

区域科技创新复合系统的协同度研究

基于复杂系统论的视角,将区域科技创新复合系统分为研究与开发机构子系统、高等学校子系统、科技企业子系统和支持环境子系统,采用2009—2015年中国31个省级行政区(不含港澳台地区)的统计数据,运用复合系统协同度模型对各地区创新复合系统的协同度及子系统有序度进行测度。研究发现:各地区科技创新复合系统协同度整体偏低;4个子系统的有序度呈现出差异性;各地区的科技创新复合系统都存在不同程度的短板,严重制约本地区科技创新复合系统的协调发展。     

基于多要素联动模型的黑龙江省物联网产业创新系统研究

本文分析了黑龙江省物联网产业创新的基础和存在问题,并构建了黑龙江省物联网产业创新系统多要素联动的概念分析模型。通过分析技术、市场和政策3个子系统之间以及各子系统内部要素发生的联动,提出了促进黑龙江省物联网产业创新发展的对策建议。     

Approximate decoupling and output tracking for MIMO nonlinear systems with mismatched uncertainties via ADRC approach

In this paper, we consider output tracking for a class of MIMO nonlinear systems which are composed of coupled subsystems with vast mismatched uncertainties. First, all uncertainties influencing the performance of controlled outputs, which include internal unmodelled dynamics, external disturbances, and uncertain nonlinear interactions between subsystems, are refined into the total disturbance in the control channels of subsystems. The total disturbance is shown to be sufficiently reflected in the measured output of each subsystem so that it can be estimated in real time by an extended state observer (ESO) in terms of the measured outputs. Second, we decouple approximately the MIMO systems by cancelling the total disturbance based on ESO estimation so that each subsystem becomes approximately independent linear time invariant one without uncertainty and interaction with other subsystems. Finally, we design an ESO based output feedback for each subsystem separately to ensure that the closed-loop state is bounded, and the closed-loop output of each subsystem tracks practically a given reference signal. This is completely in comply with the spirit of active disturbance rejection control (ADRC). Some numerical simulations are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed output feedback control scheme.     

A new method for designing distributed reduced-order functional observers of interconnected time-delay systems

This paper reports a new method for designing distributed reduced-order functional observers of a class of interconnected systems with time delays. The systems under consideration belong to a class of large-scale systems where each system is formed by a number of interconnected subsystems. Moreover, the interconnections and the states of the local subsystems are subject to heterogeneous time delays. The novel contribution of this paper lies in the development of new coordinate state transformations, which are used to transform the interconnected subsystems into decoupled subsystems. Most significantly, each decoupled subsystem does not contain any time delay in the state vector. Moreover, each decoupled subsystem is expressed in an observable canonical form, with time delays only appearing in the inputs and outputs of the system. Due to this novel structure, a reduced-order functional observer for each decoupled subsystem can be easily designed to estimate the unmeasurable local state vector. The designed observers for the local subsystems do not need to exchange the state estimates amongst themselves, and therefore, each observer for each local subsystem can be designed independently. Because of the state transformations, the designed observers have a more general structure than any of the existing distributed functional observers available in the literature. Numerical examples are given to illustrate the effectiveness and advantages of our results.     

基于要素分析的知识创新运行过程网络协同模型构建

知识创新运行过程涉及多方面主体要素行为,受到内部、外部动力与障碍因素的共同影响,以市场为导向,以实现市场价值为目标要素,形成了一个由知识创新构思子系统、知识创新构思评价子系统、知识创新研发子系统、知识创新商业化子系统、知识创新反思子系统相互作用、相互依赖、协同发展的复杂知识创新运行过程的网络协同系统。知识创新运行网络协同模型,揭示了知识创新运行各子系统之间的结构及其运行的规律。在此基础上给出促进知识创新运行过程良性循环的对策。

Abstract：

The operational process of knowledge innovation is involved with various elements. It is affected by the internal and external factors together. Taking market as the guide and the realization of market value as the objective,it forms a complicated network coordination system composed of the knowledge innovation design subsystem, knowledge innovation evaluation subsystem,knowledge innovation research and development subsystem,knowledge innovation commercialization subsystem and knowledge innovation retrospection subsystem,which interact with one another,rely on one anther and develop in coordination. The network coordination model for knowledge innovation operation reveals the structures among the subsystems and their operational rules. On this basis,countermeasures for the promotion of virtuous cycle of knowledge innovation operation are given.     

六大高耗能产业技术创新、节能效率和减排效率协同发展比较研究

基于协同学理论,构建由技术创新、节能效率和减排效率三个子系统组成的协同发展评价模型,并进行实证分析。六大高耗能产业2004～2014年总体协同度呈现上升状态,但各产业均出现协同度下降的年份,主要是研发投入不稳定、企业管理疏漏等造成各子系统有序度降低,导致产业协同度降低。节能效率和减排效率子系统之间的协同度高于其他子系统之间的协同度,是由于技术创新子系统有序度低,导致与技术创新子系统有关的协同度都较低,表明提高协同发展水平的关键在于提高技术创新的发展水平。各高耗能产业需要针对各自的短板进行改进,提高系统总体的协同度。     

天津市外商投资企业后向关联影响因素分析

国内外研究表明,FDI对国内企业的技术溢出主要体现在上下游的垂直关联层面而不是水平层面,因此,如何利用FDI的后向关联推动企业创新能力的发展具有重要的理论和现实意义.对天津市外商投资企业进行问卷调查,采用Logistic回归,对影响外资企业与本地供应商建立后向关联的因素进行检验.结果显示主要影响因素有内资企业的产品质量、内资企业的信誉、东道国贸易开放程度、知识产权保护程度、投资来源地和所属行业.