主成分聚类分析在广东省区域经济综合评价中的应用

首先,构建能够反映区域经济水平的12个主要经济指标作为原始指标,运用主成分分析法对广东省21个省辖市的经济实力进行综合评价,根据前两个主成分的得分进行聚类分析,最后将主成分分析和聚类分析结果进行综合分析.分析结果表明,广东省21个省辖市可划分为4类,各类区域间的经济实力差距较大.这一评价结果可以为广东经济的可持续发展提供重要的参考依据.     

基于主成分分析的四川省城市经济发展水平评价

由于区域经济发展水平评价指标中存在相关性,增加了评价工作的复杂性,降低了决策效率。主成分分析方法能把多数指标转化为少数几个综合指标,且这些综合指标各自所含信息互不相关和重复,并能够反映原始变量的大部分信息,使研究的问题简单化。本文运用主成分分析法评价四川省部分城市经济发展水平,以提高评价的效率,降低求解的难度。     

主成分分析法用于可持续发展综合评价中的探讨——以河南省为例

基于可持续发展理论,选取33项指标建立了河南省可持续发展评价指标体系.提出了用主成分分析法评价可持续发展系统综合能力的方法.笔者把研究对象划分为经济、资源环境、社会和教育科技4个子系统,采用社会科学统计软件SPSS(11.5)进行主成分分析,得出各子系统可持续发展能力,以4个子系统得分为4个变量,用主成分分析法进行综合评价,得出河南省可持续发展能力评价结果.     

基于主成分分析法的河南省各地市教育发展水平研究

本文建立了一套评价教育发展水平的评价指标体系,采用主成分分析法对河南各地市的教育发展状况进行分析,再利用新得到的综合主成分指标代替原来较多的评价指标建立评价模型,对河南各个地市的教育发展综合实力进行评价。     

一种用于综合评价的主成分分析改进方法

主成分分析是多元统计分析中的降维技术,在用于综合评价时,在不损失原有信息的基础上,主成分分析结果易受异常值的影响,分析结果稳定性差.针对该问题,文中提出一种改进的主成分分析方法,该方法先通过惯性系数加权的方式对原始指标进行分级优化,再利用均值化的思想对其进行处理.实验结果表明,该方法有效地弱化了异常值的影响,增强了分析结果的稳定性,同时具有良好的降维效果.     

基于主成分分析的重庆市水资源承载力研究

应用主成分分析法初步探讨重庆市水资源承载力的影响因子.将主成分分析法引入重庆市水资源承载力研究中,选取总用水量、水资源总量、人口增长率、水资源利用率、年人均用水量、总供水量、人口总数、城镇化率、平均产水系数、万元GDP用水、农田灌溉亩均用水、人均GDP、总耗水量等13个指标建立评价指标体系,并借助SPSS17.0分析软件,进行指标的标准化和综合化处理.研究表明:通过对重庆市2000~2011年水资源承载力状况进行综合评价来看,人口对水资源造成的压力,水资源的自身状况和社会经济情况是影响重庆市水资源承载力的主要因素.重庆市水资源承载力面临着严峻的挑战.     

主成分分析在综合评价中的应用

应用主成分分析原理,以少数的综合变量取代原有的多维变量,使数据结构简化,把原指标综合成几个主成分,再以这几个主成分的贡献率为权数进行加权平均,构造出一个综合评价函数.文章应用该原理对23家电器企业的实力进行了综合评价,其结果是合理可信的.     

主成分分析在区域创新中的运用

本文查阅了相关的文献资料,详细地介绍了主成分分析的原理与步骤,查阅（2010年中国科技统计年鉴》,选取了31个省市15个区域创新评价指标,通过主成分分析,提取了三个主成分,计算出三个主成分和综合主成分的值,根据综合主成分的值进行排名,江苏排名第一,进而总结江苏区域创新的成功经验,为其他地区提供有益的帮助。     

合肥市生态环境质量评价

主成分分析法旨在把多指标转化为少数几个综合指标,是一种降维的方法．从自然、社会、经济角度,选取了27个指标,构建了合肥市生态环境质量评价指标体系．利用主成分分析法对合肥市2000—2010年生态环境发展变化进行定量评价．为合肥市生态环境建设提供科学依据．     

主成分分析在教学质量评估中的实证研究

本文以桂林理工大学为例,旨在通过主成分分析方法评估《高等数学》课程的教学质量。将传统的12个评价指标以78.75%的贡献度概括为5个主成分,对传统多指标评估复杂性进行改进,简化评价指标。依据各主成分的贡献度进行加权得到综合得分,由综合得分反映任课教师之间的差异,实现了教学质量的定量评估,极大促进了教学质量的管理工作。     

南阳市县域旅游竞争力测评研究

从县域旅游竞争力内涵出发,基于旅游竞争业绩、社会环境支撑力、旅游资源竞争力3个方面构建了反映县域旅游竞争力的评价指标体系．然后,采用客观赋值法中的主成分分析法,对南阳市7个县域的旅游竞争力进行评价对比分析．通过SPSS13．0统计软件对相关原始数据进行标准化处理,并求出无量纲后数据的相关系数矩阵R及R的特征值、特征向量和贡献率．在此基础上,确定作为初始因子的主成分变量,并计算出各主成分分值及综合分值．最后根据综合分值对南阳市县域旅游竞争力进行了对比排序,并用实例印证了评价结果的合理性．     

基于多元线性回归的葡萄酒质量评价

针对葡萄酒质量的评价问题,运用科学综合评分法和t检验分析了两组品酒员评价结果的差异,判别出品酒员评价结果的可信度;运用主成分分析法求出红、白葡萄的六个综合评价值,在此基础上,利用模糊C均值聚类方法对酿酒葡萄进行了分级;运用典型相关分析方法,分析出酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的关系;运用多元线性回归的方法,分析出酿酒葡萄和葡萄酒理化指标对葡萄酒质量的影响.     

城市经济综合评价的一个统计方法

利用统计资料 ,对影响各地经济发展的十一项指标进行主成分因子分析 ,用较少的变量来综合代替多个评价指标 ,使较少的变量之间相互独立 ,然后建立经济增长主要依赖指标的线性模型 ,从而对各地区的经济状况进行科学合理的综合评价 .     

基于主成分分析法的安徽省八市经济发展水平评价

主成分分析近年在多指标评价上得到越来越广泛的应用．因为这种方法能消除样本指标之间的相关性,通过提取少量具有代表性的主成分来反映样本的主要信息．本文采用主成分分析的方法对安徽省八个城市2011年的12个具有代表性的经济指标进行主成分分析,并根据所得的结论对这八个城市经济发展近况给出了综合评价．提出相关建议．     

主成分分析法的农民合作组织运营风险评价

在农民合作组织运营风险研究过程中,常常需要用多个变量进行综合评价,如涉及自然风险、经济风险、技术风险、组织风险等的众多个指标。通过建立农民合作组织风险评价指标体系,选取了26个可量化指标,应用主成分分析,将26个评价指标简化为10个更具代表性的指标,在实际分析中具有更强的可操作性。     

西部省会城市竞争力比较研究

提升城市竞争力、发展城市经济是我国区域发展的重要途径。采用主成分分析的多指标综合评价方法,对西部11个主要城市的城市竞争力进行了排序和评价,并提出了一些有益的建议。     

基于主成分分析的商洛房地产发展状况研究

根据房地产泡沫指标的选取原则,结合商洛市房地产的实际发展状况,选取了供给指标、需求指标、价格指标三大类指标作为原始指标。选用主成分分析对商洛市2006--2012年房地产的泡沫指标进行降维处理,确定了商洛市综合泡沫指数函数,实证分析了商洛市历年来房地产的泡沫程度。研究发现,虽然商洛市房地产在个别年份出现了泡沫,但房地产市场整体运行平稳。     

河南省地市经济发展水平和区域划分研究

对河南省地市经济发展水平进行评价和区域划分研究.首先建立评价指标体系,然后用主成分分析法对原始数据进行数学处理,得出表示经济水平的综合指标,再用聚类分析方法进行经济发展水平层次和区域的划分.最后分析了河南省经济发展水平地域差异的原因,并提出了河南省发展区域经济、平衡区域差异的基本策略.     

PCA与KPCA在综合评价中的应用

分别用主成分分析( PCA )与核主成分分析( KPCA )对实例数据进行综合评价得分的计算, 并比较分析. 结果表明, 在综合评价的应用中PCA 简单 实用, KPCA 则存在两方面问题: ( 1 )核函数与核参数的选取严重影响综合得分的计算, ( 2 )很难解释核主成分. 以PCA 分析为参照, 调整KPCA核参数 能收到更好的效果.     

楼宇自动化管理综合评价方法

本文将主成分分析法与层次分析法进行了综合运用,提出了一种新的指标综合值评估法,对楼宇自动化系统的多项指标进行了综合评价,对楼宇物业管理的优劣给出了评价的依据