图像数据压缩的特征码方法

提出一种无损的数据压缩的字典方法，称为特征码字典方法（ＣＣＤ）．该方法采用了分片管理以及变码长等技术，能较大程度上消除数据文件中的冗余，达到较好的压缩效果．     

基于网络字典的无损数据压缩方法

现有的基于字典的压缩方法,其字典无论是静态字典还是动态生成,均处在本地。本文提出基于网络字典的无损数据压缩方法,是将各种类型的字典保存在专用服务器中,通过全文直接压缩或者分块压缩的方式进行压缩,其理想压缩效率接近100%,与现有压缩算法相比,其压缩时间主要取决于网络速度和匹配算法,随着网络速度的不断提高和匹配算法的不断改进,该方法必将带来压缩史上的一次革命性变化。     

一种心电数据压缩的重复编码算法的实现

提出一种重复编码的心电数据压缩方法 ,该算法首先根据 ECG数据的变化特征 ,提取每一路 ECG信号的心搏模板 ,从而把信号分成三个部分 :心搏模板、残余误差和位置参数 .在保证信号低失真的条件下 ,先对残余误差进行L ADT编码 ;然后进一步引入无损的熵编码对 L ADT编码后的数据进行二次编码 .与其它压缩方法相比 ,在相同的信息损失下 ,该算法可获得更高的数据压缩比 .所提出的方法 ,也可应用到图像数据和其它数据的压缩中     

在Delphi编程中如何使用数据压缩和解压缩

数据压缩和解压缩,一直是软件技术领域的热门技术,一些程序员曾为数据的压缩和解压缩而费尽心血,在编程时自己按照相应的算法来实现,这样做既费时又费力,在Delphi环境下,数据压缩和解压缩变得非常的容易,本文详细介绍了在Delphi编程环境下,进行应用开发时,使用数据压缩和解压缩的技术和方法.     

多媒体图像压缩技术

多媒体数据压缩技术是现代网络发展的关键性技术之一。由于图像和声音信号中存在各种各样的冗余，为数据压缩提供了可能。数据压缩技术有无损压和有损压缩两大类，这些压缩技术又各有不同的标准。     

一种无损数据压缩新方法

在数据压缩的前提一数据冗余的基础上，构造了一种无损数据压缩算法，阐述了其实现机制并讨论了此算法的时间复杂性和最不利情况下的负作用。     

BCH—LT级联码的分析与设计

通过把无码率LT码和BCH码进行级联,构造了一类性能优异的级联码,并且提出了软判决迭代译码算法,应用在内外码的译码过程中,解决了错误平层问题。通过仿真可知,在加性高斯白噪声二进制对称信道中,该级联码在很宽的信噪比下具有较好的性能,可以进行可靠的传输。     

基于模型拟合的传感器网络数据处理算法

通过对当前无线传感器网络数据压缩问题的研究,提出了一种新的传感器网络感知数据处理算法——BFM.经过实验证明,这种算法不仅可以达到压缩数据的目的,而且在不存在时空相关性或相关性不稳定的条件下依然能够减少数据传输能耗、延长网络生命周期.该算法与Tiny DB模型比较之后可以看出,BFM算法取得了更小的数据传输比,达到减少网络能耗的目的.     

基于多目标遗传蚂蚁算法的矢量数据压缩

融合遗传算法和蚂蚁算法,解决了遗传算法由于冗余迭代而导致的压缩效率低和蚂蚁算法由于初信息素匮乏而导致的算法速度慢的缺点.在传统优化算法的基础上引入了多目标的思想,并对蚂蚁算法中信息素进行了改进,将其用于空间数据的矢量数据压缩,在同时满足压缩率高和误差小两个目标时,取得了良好的压缩效果.     

基于线性四叉树压缩算法的研究与改进

在线性四叉树压缩算法分析研究的基础上,对其压缩过程中的2个步骤进行了改进,并给出了改进后的压缩和解压缩算法。通过对比改进前后的算法表明,改进后的算法在压缩时间和数据压缩率上都有显著改善。     

CTW无损压缩算法在管道无损检测中的应用

超声和漏磁无损检测方法是目前输油管道常用的安全检测方法,然而其检测数据庞大,必须对数据进行压缩。介绍了一种基于CTW(context tree weight)的无损压缩算法,该算法采用了新的更低冗余度的概率估算法,具有速度快和抗差错能力强等特点,将该算法应用于输油管道超声和漏磁方法无损检测实验数据的无损压缩,得到了较高的压缩率,与LZW(lempel ziv welch)无损压缩算法相比获得了更高的压缩率。     

基于ROI的图像压缩算法研究

为了满足某些图像的高效存储及快速传送的目的,提出一种基于感兴趣区域（ROI）的压缩算法。对图像进行分析,选出ROI区域,并在小波变换的基础上,对ROI小波变换低频子带采用无损编码的方法,而对ROI高频子带及非ROI小波变换子带采用改进的SPIHT压缩编码算法。在保证了图像所含信息量的同时,增加了图像的压缩编码效率。     

无线终端设备的快速图像加密算法

无线终端设备的计算能力通常比一般的PC机低很多,因此许多现有的图像加密算法并不适用于无线终端设备。本文提出了一种基于无损图像压缩的加密算法,该算法具有较少的计算量、较高的安全性和一定的压缩率。理论分析与实验结果表明该算法适用于无线终端设备。     

基于MATLAB的哈夫曼编码设计

利用哈夫曼压缩编码的原理及方法,采用MATLAB软件对两幅图片进行压缩编码程序设计,获得压缩信息及哈夫曼编码表,分析压缩后的图像像素数据及压缩比。结果表明,哈夫曼编码是一种无损压缩编码。     

基于FPGA的Deflate算法核心模块设计

基于嵌入式设备FPGA,对无损压缩算法Deflate算法进行加速。采用哈希表方法,把Deflate核心算法用在FPGA上,实现了软硬件协同设计。独创性地设计并实现了窗口大小为32K的Deflate算法。主要介绍该设计的哈希表模块部分。     

透平压缩机组的自动化控制

透平和压缩机组的自动控制系统的控制算法复杂,对控制系统的安全性要求非常高。因此,在控制系统中一般采用双重冗余或三重冗余控制器。介绍了ICS Triplex的防喘振控制算法和控制策略,初始喘振检测、容量控制和透平速度控制。这种控制算法和控制策略将决定防喘振控制线的精确度,完善控制策略,避免压缩机喘振。同时,使压缩机运行区域增大,可减少压缩机防喘振阀的打开次数,节约能源。     

一种半调色图像无损压缩方法研究

提出了一种对二值图像,尤其是打印图像的数据无损压缩方法。这种方法我们称作分散标准压缩(DRC),它的编码方案根据硬件压缩图像特性的不同而改变。模拟计算实验表明,分散标准压缩方法能够得到一种比当前国际标准的二值图像压缩比率还高30%的压缩比,这也说明该方法是切实有效的。     

一种改进的BSP二值图像压缩算法研究

针对二值图像矩形划分编码在划分时存在的问题,本文提出一种改进的BSP二值图像的压缩算法.该算法以二叉树为数据结构,以达到减小中间结点的开销;同时该算法的时间复杂度和空间复杂度均低于采用四叉树结构来压缩二值图像.其压缩比可提高17%;同时适用于复杂图像.     

多媒体数据压缩技术探析

随着互联网的普及,人们对信息的需求尤其是多媒体信息的需求日益增长。为保障大容量的多媒体数据在互联网上的有效传输,必须对多媒体数据进行压缩处理。利用有损压缩和无损压缩方法,对图像、音频、视频等多媒体数据进行压缩,形成联合图像专家组JPEG和运动图像专家组MPEG等常用压缩标准。