基于Shiny框架的海洋浮标大数据处理实验平台

介绍了一种海洋浮标监测大数据在线获取、存储、处理和可视化实验平台。该平台基于Shiny网页框架进行构建,通过网络爬虫获取美国国家海洋与大气管理局(NOAA)公开的海洋浮标实时监测数据,利用Oracle数据库对数据进行高效存储和管理,进而利用R语言进行数据挖掘和可视化。该实验平台涵盖的上述功能模块有助于学生全面学习海洋浮标监测数据处理的各个流程,学习大数据处理的先进算法。同时,R语言开放的接口可用于嵌入各类新的数据挖掘和处理算法,有助于学生了解数据处理领域的最新算法,提升系统集成能力,进而提升学生的创新能力。     

多维农业数据交互式协同可视化系统设计与应用

农业数据作为现代农业生产的新兴要素,它通常由多个属性对其描述,对这些多维农业数据进行分析挖掘可有效促进农业资源的利用.将计算机可视化方法引入农业数据分析领域,针对单一可视化结果难以验证的弊端,提出构建多维农业数据交互式协同可视化系统,共同为数据分析服务.基于R语言构建了交互式协同可视化系统,将多种多维数据可视化方法集成在一个交互式平台上.最后,利用该系统对农作物种质资源多维数据进行可视化分析、验证.该交互式协同可视化系统为农业数据分析提供了新手段,可从不同角度理解数据之间的关系,提高了分析结果的可信度.     

国外多模态语言教学研究现状与趋势分析——基于CiteSpace可视化研究

本文以187篇国际权威期刊中有关多模态语言教学的论文及共被引文献为数据来源,运用CiteSpace 5.7.R1进行可视化研究,分析出整体趋势,基于中心值挖掘高学术影响力文献,通过关键词聚类得出核心研究领域。研究发现：国外研究整体呈波动性增长的积极态势;核心领域分别为二语习得策略、语言教学理论及方法、多模态意义构建和多模态读写能力。研究启示为理论上重视语言习得策略和人脑记忆规律;实践上重视师生技术层面培训和构建虚拟学习共同体。     

基于遗传模拟退火算法的药品零售大数据关联规则挖掘

针对药品零售大数据信息,提出一种基于遗传模拟退火算法的关联规则挖掘改进算法。首先以遗传算法为主体,模拟退火算法作为其辅助,在遗传算法选择操作、交叉运算和变异运算中融入模拟退火算法,实现对算法的设计;然后运用Python语言实现了算法,并通过对药品零售大数据关联规则挖掘,发现药品零售大数据之间的关联,有效地量化了药品之间的相关程度;最后对改进算法进行有效性和可行性测试。仿真实验表明,相比遗传算法,该算法的挖掘速快,挖掘质量高,有效地提高品零售大数据关联规则挖掘的性能。     

R语言可视化的优势及其在空间统计教学中的应用

R语言是新兴的统计分析与可视化的编程语言和开发环境,其可视化具有使用灵活、开发简便、开源免费等突出优点。本文针对目前空间统计教学中以公式为主体的教学形式引发的突出问题,阐述了R语言可视化相对于教学中采用的地理信息系统软件的优势,并以福建省建设用地为案例论述了其在提升空间统计教学效果中的应用潜力。     

关联规则的可视化人机交互系统应用研究

以COM技术和vB、vC语言为基础设计开发了一个用于挖掘关联规则的可视化人机交互系统.该系统能对Access和SQL Server创建的数据库以及以文本方式记录的数据进行关联规则挖掘.通过人机交互界面使用户参与到规则的挖掘过程中,使系统按照用户的需求完成规则的挖掘.     

一种面向安全领域的身份识别与关联方法

大数据蕴藏的巨大商机引发了大数据产业化浪潮,互联网数据以其庞大的数据和简单的获得方式成为了首要分析目标。得益于互联网大数据的发展,安全领域的侦查手段从传统的事后侦查和重点监控,发展到可以进行预防性分析,在某种程度上可避免危害发生。使用互联网数据进行产业化挖掘面临着两个基本问题：多源数据的解析、清洗与整合;互联网身份的实体识别。结合具体安全服务,给出了一种普适的基于Map Reduce的互联网大数据去冗降噪的统计方法,可大幅降低数据存储空间,并在此基础上流程化地完成互联网虚拟身份识别模型。它能够量化互联网用户身份关系的可靠性和关联稳定性,并结合R语言给出了可视化展示。     

基于工作流的分布式数据仓库模型的研究

通过对数据仓库和分布式数据仓库体系构架的分析,得出当前分布式数据仓库存在的缺点：不能进行灵活的定制,易用性差。分布式数据仓库为了保持全局数据仓库和局部数据仓库的数据一致性,需购买大量昂贵的存储设备来保存两份相同的数据。针对这些缺点,提出了一种基于工作流的分布式数据仓库模型,模型的整体结构基于SOA面向服务的体系结构、分布式。引入了工作流技术来实现灵活定制数据提取需求、分析挖掘需求及结果可视化的需求,并将这些功能封装成整体模型中的业务流程服务。在业务流程服务模型部分提出了数据仓库业务流程执行语言、业务流程的可达性验证算法和优化算法。     

Perl & R在语料库语言学中的应用

语料库语言学需要从大规模文本提取语言特征,通过量化分析研究语言规律。现有语料库工具过于注重索引和检索功能,无法开展涉及复杂统计的多因素分析。通过3个基于语料库的研究实例,探讨编程语言Perl和R在研究方法层面的应用。结果表明,Perl和R能够处理大规模文本,进行多变量统计与可视化分析,可以弥补现有语料库软件的不足,帮助研究者分析数据与验证假设,为后续定性研究奠定基础。     

用数字化定量分析物理课堂教学

文章用信息技术对物理课堂教学进行了教学行为的分类分析,得到了一系列可视化的数据。之后采用S-T分析数据,挖掘的关联算法,用一系列的数据分析出了教师课堂教学的教学风格,提问策略。最后根据分析出来的数据给出了相关的评价和建议。     

一种基于Matlab的大文本试飞数据绘图策略研究

为满足大文本试飞数据图形可视化分析需求,基于Matlab语言对大文本试飞数据的可视化绘图策略进行探讨。结合试飞数据绘图分析特点,重点研究大文本试飞数据绘图中的关键策略：①数据加载方式选择;②多参数对比曲线图绘制方法;③绘图操作的继承。通过关键绘图策略程序,减少了试飞数据载入内存时间,完成了3种多参数对比图绘制,达成重复绘图操作的有效继承。该关键策略可在大文本试飞数据可视化绘图分析中发挥关键作用,提高试飞数据绘图分析效率。     

基于MATLAB的RLC电路暂态过程仿真

MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,矩阵运算、绘制图像是其常用功能。本文将MATLAB与大学物理实验RLC充放电过程相结合,模拟出在不同阻尼条件下的uc变化曲线。     

“可视化”在中职专业课程教学中的应用

可视化是把数据、信息和知识转化为可视的表示形式,并获得对数据更深层次认识的过程。课程教学中的可视化,既是一种材料表征形式、语言交流方式,也是一种思维呈现方式。信息化背景下,可视化的形式和方法越来越丰富,中职专业课程教学中应用可视化,可以帮助学生理解事物间的联系、减轻认知负荷、强化认知能力,因而,可视化不失为适合中职专业课程教学的一种方法。     

Matlab在高等数学中的几点应用

Matlab是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,是用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。利用了Matlab强大的图形处理功能,绘制了二元和三元函数图形,用于数据可视化,并利用丰富的数学运算函数来计算极限和导数、求解微分方程、计算不定积分和定积分,展示了Matlab在高等数学微积分教学和计算中的应用。     

基于R语言多元分析的教育统计应用研究

R语言应用广泛,但在教育统计中运用不多。本文以多元分析的主成分分析与探索性因子分析、判别分析与聚类分析、相关分析与对应分析为主要内容,探讨了R语言在教育统计中的应用。     

基于R语言回归分析的教育统计应用研究

R语言应用广泛,但在教育统计中运用不多。本文以回归分析为主要内容,探讨R语言在教育统计中的应用。本文主要论述了回归分析的分类以及线性模型、广义线性模型、非线性回归的具体应用,提出了仍需解决的问题,并以此推广R语言在教育教学研究中的应用。     

Making sense out of measurement non-invariance: how to explore differences among educational systems in international large-scale assessments

International large-scale assessment in education aims to compare educational achievement across many countries. Differences between countries in language, culture, and education give rise to differential item functioning (DIF). For many decades, DIF has been regarded as a nuisance and a threat to validity. In this paper, we take a different stance and argue that DIF holds essential information about the differences between countries. To uncover this information, we explore the use of multivariate analysis techniques as ways to analyze DIF emphasizing visualization. PISA 2012 data are used for illustration.

     

基于 R 语言机器学习的分类算法应用研究

R语言不仅普遍应用在数理统计,在机器学习领域也有出色表现。本文以机器学习中的分类算法为主要内容,探讨R语言在机器学习中的应用。通过对分类方法结果加以分析,推广了R语言的教学研究与应用。     

聋哑学生的可视化教学研究

对于聋哑学生而言,有效使用视觉信息,可以弥补自身不足,促进知识学习。根据聋哑学生的认知特点,开展聋哑学生可视化教学,利用视觉语言将教学内容以直观的方式表达出来,可以提高聋哑学生的学习效率和效果。然而,目前的聋哑学生可视化教学多凭借个人教学经验,没有将教学设计思想融入进去。聋哑学生可视化教学设计中,需要阐释可视化教学的主要功能,构建可视化教学的基本流程,提出可视化教学的实施策略,分析可视化教学的资源支持。聋哑学生可视化教学需要在分析教学问题的基础上,针对聋哑学生认知特征开展实施,应用信息处理方法分析教学关系,通过针对性开发资源工具予以支持。     

知识可视化在《C语言程序设计》教学中的应用

针对赣南师范学院普通理科专业《C语言程序设计》课程教学过程中存在的问题,结合教学实际介绍如何在实际教学中运用知识可视化技术将真实问题与程序学习结合起来,加强C语言符号的表征能力,再造学生的算法想象力,从而真正使学生掌握C语言程序开发的技能,提高教学质量,并利用SPSS软件分析知识可视化技术对学生学习成绩的影响.