基于一致性哈希的Web动态负载均衡算法研究

随着Internet的迅猛发展,Web服务器集群中的负载均衡算法备受关注。为优化Web集群负载均衡能力,提出了基于一致性哈希的负载均衡算法（DCH）。首先定义了集群中服务器各项性能指标的量化值,根据量化值计算初始虚拟节点集合,优化了由服务器性能差异导致的负载分配不均|然后细化周期内负载定义,根据量化的服务器性能值与负载值动态计算虚拟节点集合,使集群负载更均衡。实验比较分析表明,该算法能有效降低集群系统的平均响应时间,提高系统吞吐量,从整体上提升集群系统性能。     

关于服务器集群负载均衡算法的研究

随着Internet的快速发展,服务器端的访问量也在急剧增长,这就对服务器的性能提出了更高的要求.而服务器集群技术则是解决这个问题的常用方法.本文在借鉴了轮转调度和最小负载优先调度的基础上,提出了综合负载动态分组的负载均衡算法.该算法系统开销小,负载均衡效果显著.配以阀值设置和强制刷新后,能使服务器集群系统长期处于负载均衡,服务高效的状态.     

防火墙集群负载均衡研究

防火墙集群技术就是一种全新的技术,可以避免防火墙成为限制网络带宽的瓶颈和系统的单一故障点。本文对防火墙集群负载均衡技术进行了分析探讨,根据网络流量模型以及影响负载均衡的因素,提出一种防火墙集群的自适应负载均衡实现方法,使得数据流在防火墙内的流动更趋合理,提高了系统运行的效率和安全稳定性。     

基于预测阈值的动态权值负载均衡算法

为优化整个服务器集群负载,提出一种基于预测阈值的动态权值负载均衡算法。动态评估服务器性能,根据评估结果计算服务器权值,并引入反映集群负载平衡程度和状态的阈值,以避免因频繁修改权值造成服务器抖动;使用 Holt-Winters 对访问量进行预测,并通过结果预测阈值,实现复杂负载环境下的负载均衡,达到最优负载均衡。实验结果表明,预测阈值的动态权值负载均衡算法在低并发以及高并发时都有很好的性能表现,能够提升系统的最大吞吐量,减少响应时间,提高整个集群利用率。     

一种动态反馈自适应集群负载均衡算法

采用基于反馈机制的动态负载均衡,能动态考虑不同服务节点上资源的使用状态,不断调整负载比例,避免节点的过载问题,从而提高单一集群的整体负载处理能力。提出了一种动态反馈自适应集群负载均衡算法,探讨了其原理及方法。     

集群系统下的动态负载均衡探究

本文主要讨论了网络负载均衡集群系统下,当前的均衡算法和动态负载均衡机制.结合加权轮询算法讨论了集群的动态负载反馈机制,给出了一个基本的动态均衡模型并加以分析.     

一种分布式工作流引擎负载均衡的调度算法

提出了一种在异构环境下负载均衡调度策略,来解决各节点执行引擎负载不平衡的问题.新的调度策略与轮询算法相比,更加能够保证各执行引擎之间负载保持平衡.此外,当多引擎之间任务调度出现不平衡的状态时,该调度算法能动态地调整各节点引擎之间的负载,使之达到平衡状态.     

网络教学平台负载均衡解决方案

负载均衡技术是一种新的网络应用技术。它可以在目前网络应用结构的条件下有效的提高服务器的数据处理能力,以满足更多的用户同时访问网络服务。本文探讨了在网络教学平台中使用的几种负载均衡技术,对几种负载均衡方案的性能进行了比较,并给出利用软件实现负载均衡的解决方案。     

基于IP负载均衡技术的LVS集群系统探讨

随着网络用户数量的级数增长,如何提高网络服务器性能,提供大量的并发访问能力是倍受重视的问题,本文论述了一种利用IP负载均衡技术实现的LVS(Linux Virtual Server)集群系统,较好的实现了系统的高可扩展性和高性价比等多方面优势。     

负载均衡算法的应用研究

随着视频技术、网络教育、在线招生系统和网络游戏的发展,网上信息交换量几乎呈指数增长,从而需要更高性能的各类网络服务器为更多用户提供网络应用服务。通过构建合理的网络服务器负载均衡系统,可以充分发挥服务器的性能和网络带宽资源,为客户提供良好网络服务。对几种常用的负载均衡技术和算法进行了比较分析,提出了基于内容识别的动态反馈负载均衡算法。并对南京工程高等职业学校网络服务器进行负载均衡方案整体设计。     

一种自适应的负载均衡按需路由算法

文章中,一种新的路由准则被引入到协议中,该准则用来从众多的路径中选择负载最轻且剩余能量最大的路径,用来提高分组传递率降低端到端时延。为了验证算法的性能,对所提协议进行了全面的仿真研究。研究结果表明,文章所提协议在包投递率和延迟性能方面均优于现有的路由协议。     

LVS集群及负载均衡实验的设计与分析

LVS集群和负载均衡在目前的网站架构中应用非常广泛。根据LVS的实现原理,使用LVS+Keepalived设计了一个综合性实验来验证LVS的工作原理和工作过程。该实验不仅能使学生直观、深入地理解LVS集群和负载均衡技术,同时也增强了对LVS工作原理和工作过程的自我研究能力,提高了网络实验的教学质量。     

Web挖掘的关联规则优化算法

对Apriori算法进行优化,提出了一种Z_Apriori算法。该算法在首次产生频繁项集时,扫描数据库并通过二进制编码串记录每个项目在事务里是否出现过,在每次进行计算迭代过程中无需再对数据库进行扫描,避免了对数据库的重复扫描,在系统性能和效率上较经典的Apriori算法有一定的改善。     

CORBA环境负载平衡的实现

CORBA为异构环境下的应用对象之间的交互提供了一个有效的交互和通讯平台，简化了应用系统的开发．典型的CORBA应用由多个对象组成，这些对象可能分布在不同的主机上，因此平衡系统负载将是改善和提高应用系统整体性的关键．分析讨论了已有的关于CORBA环境下的负载平衡策略存在的主要问题后，提出一个新的CORBA环境下的分布式动态负载平衡模型，实现了基于最短总体期望响应时间策略的负载平衡系统．     

Linux集群下的校园网络负载均衡方案

为了解决大量的校园网络服务带来的网络拥挤问题,提出了基于Linux集群的校园网络负载均衡方案.它采用地址转换和IP隧道两种方式,将计算机集群虚拟化为一个虚拟服务器,从而在IP层上实现负载均衡调度.该方案能够充分发挥校园网络设备的利用率,提高校园网络的整体性能,减少资金的投入和降低维护成本.     

基于分布式Layer7 Web集群系统中SSL安全协议研究与实现

文章分析了分布式Layer7 Web集群系统及SSL协议的安全机制,探讨了SSL协议在分布式Layer7 Web集群系统中的实现,并验证了基于该安全机制解决方案的可扩展性、安全性和高效率性.     

组合能耗优化与QoS的异构集群负载分配方法

计算能效比的异构性使得集群系统在进行任务分配时,权衡服务质量与能耗优化变得更复杂.为此,针对异构集群的任务分配问题,建立能耗优化任务分配模型,然后提出一个任务分配算法(LAOE算法),该算法在不违背任务最大平均响应时间的前提下,将任务优先分配到能效比最高的服务器.实验结果表明:LAOE算法能显著节省能耗,并能保持相对稳定的平均响应时间,具有更广泛的异构环境适应性及计算复杂度开销小等优点.     

基于DTPS算法的异构集群优化策略

随着高性能计算机的发展,一种基于CPU-GPU的异构集群逐渐被人们所关注。相比于传统集群,它更经济环保,且拥有更高的运算速度。但异构模式下效率较低的短板也限制着异构集群的发展。本文提出的DTPS算法,通过动态调整异构集群下CPU与GPU任务划分的比例,整合集群计算资源,使集群的计算效率达到相对较高的水平,并通过实验证明了算法的有效性。