大数据背景下工商管理学生数据分析能力素质模型的构建与应用

在大数据时代背景下,企业对工商管理人才的数据分析能力要求提升,这也对高校现有工商管理学生的培养方式提出了挑战。基于访谈、岗位分析和理论分析,工商管理学生应具备数据分析知识和技能、数据思维和数据态度,据此构建数据分析能力素质模型,并建立相应的测量模型和指标体系,包括数据获取能力、数据预处理能力、数据分析能力、数据应用能力、数据思维和数据态度六个方面,运用数据分析能力素质模型能够为高校培养工商管理学生数据分析能力提供理论支持与实践建议。     

大数据背景下数据分析观念培养的实践路径

数据分析观念作为重要的数学核心素养之一,旨在培养学生的数据分析意识与处理能力,并在分析数据的过程中体验随机性。随着信息技术的发展,数量庞大、种类众多且具备高速度与准确度的大数据在对日常生活产生深刻影响的同时,也为理解数据分析观念提供了新的视角,培养学生大数据意识、提高数据甄别能力、聚焦相关关系、发展推理能力等都是数据分...     

培养数据分析能力,提升数学阅读能力

近几年,高考对学生数学阅读能力的考查尤为重视,特别是在概率统计题中,让学生学会对数据进行分析,运用数据描述信息、做判断,才能进一步提升学生的阅读能力.同时,解决数学问题时有良好的数据分析意识,能更为准确地收集、分析数据,运用已掌握的数据得出问题的正确答案.本文详细阐述高中学生数据分析能力的培养策略,旨在提升学生阅读理解能力和发展数学的核心素养.     

如何做好高中数学的数据分析教学

高中数学课程改革重点立足于促进学生的核心素养提升,在数学六大核心素养的培养中,发展学生的数据分析能力是培养重点。数据分析是围绕某个数学现象获取相应的数据,利用数学方式对这些数据进行分析、整合、统计和推理,形成一套数据处理的思维方式和处理能力的素养。培养高中生的数据分析能力,是时代的需要,也是全面提升数学课教学效果的需要。     

识图能力：发展学生数据分析观念的必然需求——以“复式条形统计图”中的图表为例

大数据时代,数据分析观念已然成为公民应当具备的基本素养。使学生学会在有序中认图、在体验中析图、在审辨中说图,是发展中年级学生数据分析观念的教学重点和难点。结合"复式条形统计图"中的图表,给出识图能力培养的必要性与教学策略。     

培养学生的数据分析观念与能力之我见

课程标准对学生数据分析观念与能力的提升提出了较高的要求。数据分析观念与能力并不同于简单的计算和作图,需要学生在亲身体验的基础上对数据产生感想,由此形成的运用多种分析方法解决实际问题的能力。     

小学数学教学中学生数据分析能力的培养

小学数学教学中,数据分析能力关联数据意识,数据意识关联数学学科核心素养。因此,核心素养背景下,在小学数学教学中培养学生的数据分析能力至关重要。文章以人教版五年级下册“折线统计图”一课为例,探讨在小学数学教学中培养学生数据分析能力的策略,以期循序渐进地提升学生的数据分析能力。     

化学教学中数据分析能力的培养

数据在信息社会充当着重要角色。化学专业的数据分析是学习、研究化学的必须,也是习得、驾驭其他领域数据能力的一个途径。在数据分析中可了解数据的特．最,学会用基础知识、基本能力分析数据,提升分析数据能力。增加学习信心和乐趣。     

《统计调查(第 1 课时)》教学案例

《义务教育数学课程标准》（2011年版）把“数据分析观念”作为学生数学学习的十大核心概念之一．发展学生的数据分析观念、培养学生用统计知识解决实际问题的能力是数学教学的目标。数据分析观念（这里看作一项能力）包括：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究、收集数据，通过分析做出判断，     

数据分析素养发展的历史脉络与经验启示

数据分析素养是《普通高中数学课程标准(2017年版)》提出的六大数学学科核心素养之一,具有显著的时代特征.自新中国成立以来,数据分析在课程标准(教学大纲)中经历了由统计初步知识到数据处理能力,再到数据分析素养的演变过程.将其发展过程大致分为数据分析的知识与技能、观念与能力、素养三个阶段,阐述数据分析素养在不同阶段的发展特征,为数据分析素养在数学教材、教师教学、学生学习和质量监测四个方面的发展提供参考.     

数据分析素养发展的历史脉络与经验启示

数据分析素养是《普通高中数学课程标准(2017年版)》提出的六大数学学科核心素养之一,具有显著的时代特征.自新中国成立以来,数据分析在课程标准(教学大纲)中经历了由统计初步知识到数据处理能力,再到数据分析素养的演变过程.将其发展过程大致分为数据分析的知识与技能、观念与能力、素养三个阶段,阐述数据分析素养在不同阶段的发展特征,为数据分析素养在数学教材、教师教学、学生学习和质量监测四个方面的发展提供参考.     

基于数据分析能力培养的高中数学教学策略

在新课改不断深入的背景下,教师应提升学生的数学核心素养,确保教学内容的有效传授．当前,高中数学教学侧重传授概念和技能,以应试成绩为主要目标,忽略了数据分析在信息时代的关键作用．文章主要分析了高中数学教学现存的问题,揭示了其中存在的数据分析教学的不足之处,并提出一系列策略和方法,以有效培养学生的数据分析能力．这些策略将为学生提供应对当今复杂问题的能力,同时增强他们的数学核心素养,为未来的学习和工作奠定坚实的基础．     

经历数据统计过程 发展数据分析观念

<正>随着信息时代的发展,人们在生活中往往会面临大量的数据,需要根据问题收集数据,通过数据分析获得有价值的信息,从而做出合理的决策和预测。因此,树立利用数据的意识,掌握一些分析数据的方法和模型,将成为现代社会一种必不可少的能力。从教学层面来说,发展学生的数据分析观念、培养学生的数据分析能力尤为重要。如何通过有效的统计活动,培养学生的数据分析观念呢?下面,笔者结合苏教版五年级上册《复式统计表》一课来谈一谈自己的实践与思考。     

基于单元整体架构提升学生数学能力的实践路径

单元整体架构教学倡导教师以一个整体的观点来思考教学，让学生在类比、抽象、联想与提炼中自主建构知识框架，提高数学逻辑思维能力，掌握解决问题的多种方式，提高数学观察能力、抽象能力、运算能力、推理能力、实践和创新能力．文章以学生的认知经验、数学思维为基础挖掘数学本质，从学生的数学关键能力发展角度入手，概述了基于单元整体架构提高学生数学能力的实践路径，力求通过单元知识节点之间的紧密衔接，增强学生思维敏捷性、深刻性、灵活性，提高学生逻辑运算能力、自主思考能力、数据分析能力．     

数字经济背景下新商科人才数据分析能力提升研究和实践

数字经济背景下数据作为一种重要的资源和生产要素倍受企业的关注,数据思维和数据分析能力成为新商科人才的核心技能。通过对宜春学院经济与管理学院三个商科专业毕业生和在校生的数据分析能力现状进行调研,发现数字经济背景下高职院校存在缺乏培养新商科人才数据分析能力相对应的课程体系,缺乏对人才数据思维及数据分析能力的可持续性培养,缺少商务数据分析教材,缺少“双师型”师资队伍,人才培养缺少对企业实际数据在数字经济实践中的感知等问题,并在此基础上提出数字经济背景下高职院校提升新商科人才数据分析能力的对策及建议。     

生物学试题中的数据分析例析

在生物学试卷中，经常出现不同类型的数据分析题。这类题目不但能考查学生处理数据和分析数据能力，而且还能在一定程度上反映学生收集信息和解决实际问题的能力。因此，这是一类很好的试题类型。下面以常见的数据分析题为例来说明其分析的方法。     

指向数据分析能力培养的教学实践与探索——以“复式折线统计图”为例

以“复式折线统计图”为例,尝试进行指向数据分析能力培养的教学实践与探索,以培养学生数据分析能力为核心,使学生意识到利用统计的方式解决问题的独特优势,并引导学生通过对数据的对比和分析,预测数据的未来发展趋势,从而把学生的数据分析能力提升到一个新的层次。     

培养数据分析能力 发展数学核心素养

数据分析是一种重要的数学核心素养,教师应大力培养.教师可通过链接生活构建数据知识体系;锻炼学生的数据筛选能力,让他们感受结论的形成过程;对比数据之间的差异并进行合理预测;鼓励学生自主探究,养成良好习惯,以此培养学生的数据分析能力,发展学生的数学核心素养.     

培养数据分析能力 提升数学核心素养

《数学课程标准》指出"统计的核心就是数据分析",这说明了培养学生数据分析能力的重要性。数学课堂中,教师应重视学生分析与综合能力的培养,激发学生的学习兴趣,使学生积极主动地参与数据分析活动,提升学生的数学核心素养。     

分阶段培养学生的数据分析能力——以“统计”一课教学为例

培养数据分析能力是小学阶段重要的教学目标之一,也是人们生活中的一项重要技能。课堂教学中,教师要培养学生对数据分析的兴趣,帮助学生学习数据分析的方法,提升学生的数据分析能力。