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瑞典卡罗林斯卡医学院于2003年10月6日宣布,把2003年诺贝尔生理学或医学奖授予美国科学家保罗·劳特布尔和英国科学家彼得·曼斯菲尔德,以表彰他们在核磁共振成像技术领域的突破性成就。核磁共振成像技术是利用原子核自旋运动的特点,在外加磁场内,经射频脉冲激发后产生信号,用探测器检测并输入计算机,经过处理在屏幕上显示图像。原子是由电子和原子核组成的,原子核带正电,它们可以在磁场中旋转。磁场的强度和方向决定原子核旋转的频率和方向。在磁场中旋转的原子核可以吸收频率与其旋转频率相同的电磁波,使原子核的能量增加。当原子核恢复原… 相似文献
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1.为什么摩擦能使物体带电?
答.由物质的结构知道,组成物质的原子是由原子核和核外电子所组成。核外电子绕核运动的同时,又有脱离原子核的吸引成为自由电子的倾向。在两种不同的物质相互摩擦中,使某个物体的核外电子得到能量而离开原子。这些电子有一部分转移到另一个物体上去,从而使两个物体都带电。 相似文献
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晁明举 《周口师范学院学报》1999,(5)
核磁共振是一种利用原子核在磁场中的能量变化来获得关于核的信息的现代技术,它已在许多领域得到广泛的应用.本文介绍了核磁共振的概念、原理和实验技术,并介绍了有关的一些应用. 相似文献
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力学是研究物体在各种不同受力情况下运动规律的科学.因而弄清物体受力情况是解决一切力学问题的前提.由于力学问题还要延续到电场力、磁场力作用下的运动,所以受力分析就成为整个物理学的重要基础.同时,科学受力分析方法的应用过程也是科学思维方法的训练过程.下面谈一下如何对物体进行受力分析. 相似文献
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高学功 《赤峰学院学报(自然科学版)》2011,(11):100-101
核磁共振是一种利用原子核在磁场中的能量变化来获得关于核信息的现代技术,其已在许多领城得到广泛的应用.本文介绍了核磁共振的概念、原理和其在中枢神经系统的应用. 相似文献
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核磁共振理论及应用综述 总被引:1,自引:0,他引:1
晁明举 《周口师范高等专科学校学报》1999,16(5):52-55
核磁共振是一种利用原子核在磁场中的能量变化来获得关于核的信息的现代技术,它已在许多领域得到广泛的应用。本文介绍了核磁共振的概念、原理和实验技术,并介绍了有关的一些应用。 相似文献
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针对磁共振实验室空间受限、运行费用高昂、实验室安全要求高,无法向初学者开放等问题,借助3D虚拟仿真技术打造沉浸式"云端"磁共振影像实验室环境.通过交互式学习,实现大型仪器的操作培训标准化、流程化和远程化.该虚拟仿真实验项目的建设为前沿交叉学科中大型仪器设备的实验教学难点提供了新的解决方案. 相似文献
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为了探讨采用3T西门子MRI LiverLab评估普通人群志愿者肝脏脂肪含量的可行性,招募了60名志愿者,其中双回波Dixon技术预测肝脂肪变性的患病率为51.7%(31/60),多回波Dixon和多回波HISTO技术测量的平均肝脏质子密度脂肪分数分别为(9.1±1.9)%和(9.3±2.3)%,测量结果在统计学上没有... 相似文献
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目的:探讨磁共振成像(MRI)和经颅多普勒(TCD)评价后循环缺血的价值。方法:对56例诊断为后循环缺血患者的临床资料进行回顾性分析。结果:头颅MRI发现脑干、小脑、枕叶梗死灶共46个;椎基底动脉磁共振血管造影显示达39例(69.6%)双侧椎动脉不对称、粗细不均,10例(17.9%)一侧椎动脉起始段不同程度狭窄,1例锁骨下动脉狭窄。TCD显示血流速度异常者40例(71.4%),频谱异常36例(64.3%)。结论:MRI和TCD能给后循环缺血的诊断提供客观依据;MRI优于TCD。 相似文献
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为了克服现有核磁共振成像实验仪不能很好地满足直观实验教学需要之不足,同时为小样品小范围测试进行科学研究提供方便,并为教学单位提供价格相对低廉的产品.利用核磁共振成像的基本原理,采用NMI20型台式核磁共振成像仪,研究如何开展核磁共振成像技术教学实验问题.开发了涉及共振频率、脉冲序列、相位编码、加权成像、射频功放等内容的26个实验.作为教学实验设备,该成像仪备具有直观的界面以及成像过程的开放性,能使学生深入掌握核磁共振的原理、结构及其硬件系统,教学效果良好. 相似文献
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目的 探讨运动性膝关节损伤的MRI表现特点.方法 对30例体育运动后出现膝关节损伤症状的患者进行1.5T磁共振扫描,部分患者行膝关节镜检查,并对所得的MR图像与关节镜结果进行回顾性分析.结果 30例运动性膝关节损伤患者中,骨挫伤者18例,MRI表现为股骨髁、胫骨髁、髌骨于T2W1序列上见斑片样高信号影;半月板损伤者25例,其中Ⅰ-Ⅱ度损伤18例,Ⅲ度损伤7例;膝关节韧带损伤者20例;关节软骨面毛糙、变薄者5例;膝关节腔及周围滑膜囊内见积液征象者20例.结论 高场磁共振成像能准确地对运动性膝关节损伤做出诊断. 相似文献
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To extract region of interests (ROI) in brain magnetic resonance imaging (MRI) with more than two objects and improve the segmentation accuracy, a hybrid model of a kernel-based fuzzy c-means(KFCM) clustering algorithm and Chan-Vese (CV) model for brain MRI segmentation is proposed. The approach consists of two successive stages. Firstly, the KFCM is used to make a coarse segmentation, which achieves the automatic selection of initial contour. Then an improved CV model is utilized to subdivide the image. Fuzzy membership degree from KFCM clustering is incorporated into the fidelity term of the 2-phase piecewise constant CV model to obtain accurate multi-object segmentation. Experimental results show that the proposed model has advantages both in accuracy and in robustness to noise in comparison with fuzzy c-means (FCM) clustering, KFCM, and the hybrid model of FCM and CV on brain MRI segmentation. 相似文献